Վերջին տարիներին R-ը՝ ուժեղ և լայնորեն օգտագործվող լեզու վիճակագրական հաշվարկների և տվյալների վերլուծության համար, ականատես է եղել կոմպիլյատորների տեխնոլոգիայի զգալի առաջընթացի:
Այս կոմպիլյատորները կարևոր դեր են խաղում R կոդի կատարողականի և արդյունավետության բարելավման գործում՝ դարձնելով այն պարտադիր թեմա յուրաքանչյուր R երկրպագուի կամ տվյալների գիտնականի համար:
Այս հոդվածը կանդրադառնա R լեզուների լավագույն տասը կոմպիլյատորներին, որոնք փոխել են մեր գործարկման և R կոդը օպտիմալացնելու եղանակը:
Նախ, եկեք ծանոթանանք R լեզվին:
R-ն հայտնի ծրագրավորման լեզու և միջավայր է, որը հիմնականում օգտագործվում է վիճակագրական հաշվարկների և գրաֆիկայի համար:
R, վիճակագրական և գրաֆիկական գործիքակազմը, որը ստեղծվել է 1990-ականների սկզբին Ռոս Իհակայի և Ռոբերտ Ջենթլմենի կողմից, աներևակայելի տարածված է դարձել աշխարհում։ Տվյալների գիտությունը և հետազոտական ոլորտները։
Նրա բաց կոդով բնույթը և ակտիվ համայնքը ոգեշնչել են անթիվ փաթեթների մշակմանը՝ այն դարձնելով արդյունավետ գործիք առաջադեմ վիճակագրական վերլուծության, տվյալների մշակման և վիզուալիզացիայի համար:
R-ը շարունակում է կարևոր գործիք լինել տվյալների մասնագետների համար ամբողջ աշխարհում՝ սկսած գիտական հետազոտություններ առևտրային հավելվածներին:
Հիմա եկեք տեսնենք, թե որոնք են լեզուների լավագույն կոմպիլյատորները:
1. Ռենջին
R-ի հզորությունը ներկայացվում է Java-ի էկոհամակարգ Renjin-ի հետ, որը JVM-ի վրա հիմնված R լեզվի թարգմանիչ է: Այն ապահովում է անխափան կապ R-ի և Java-ի միջև՝ բարելավված արտադրողականության համար:
Մշակողները կարող են օգտվել R-ի վիճակագրական հաշվողական հնարավորություններից և շահել զրոյական տվյալների փոխանակումից՝ ուղղակիորեն ինտեգրելով Renjin-ը որպես գրադարան Java նախագծերում:
Renjin-ը դարձնում է R կոդի տեղակայումն ավելի արագ և հեշտ՝ միացնելով բազմաշերտ կատարումը:
Renjin-ը ծրագրավորողներին հնարավորություն է տալիս օգտագործել R-ի վերլուծական հնարավորությունները Java նախագծերում` ինտեգրելով R-լեզու մոդելը, որը կառուցված է կանխատեսման փաթեթի վրա Java վեբ հավելվածի հետ, ինչը այն դարձնում է արժեքավոր գործիք ինչպես ծրագրային ապահովման ինժեներների, այնպես էլ տվյալների գիտնականների համար:
Այն անվճար է օգտագործել բոլոր նրանց համար, ովքեր ցանկանում են օգտագործել Renjin:
2. myCompiler
myCompiler-ը առցանց IDE է, որը թույլ է տալիս հեշտությամբ կազմել ձեր R կոդը՝ առանց որևէ բան ներբեռնելու կամ տեղադրելու անհրաժեշտության: Այն առաջարկում է օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյս, որտեղ դուք կարող եք անմիջապես գրել և գործարկել R կոդը ցանկացած սարքից:
Պլատֆորմն աջակցում է սովորական R գրադարաններին, ինչպիսիք են ggplot2-ը, dplyr-ը, tidyr-ը և data.table-ը, ինչը հեշտացնում է սյուժեները ուղղակիորեն ելքային բաժնում պատկերացնելը: Ինքնալրացման և շարահյուսության ընդգծման առանձնահատկություններով կոդերի խմբագրիչը ապահովում է կոդավորման անխափան փորձ:
Ոչ միայն R-ով սահմանափակված, myCompiler-ն աջակցում է 27 լեզուների, ինչը թույլ է տալիս ուսումնասիրել և կոդավորել ձեր սիրած լեզվով կամ փորձել սովորել նորը: Դուք կարող եք նաև կազմակերպել ձեր ծրագրերը պիտակներով և օգտագործել որոնման սանդղակը, որպեսզի հետագայում դրանք հեշտությամբ գտնեք: Սա հարմար և հնարավորություններով հարուստ գործիք է բոլոր մակարդակների ծրագրավորողների համար:
Դուք կարող եք անվճար օգտագործել կոմպիլյատորը կայքը.
3. RStudio- ն
Բաց կոդով տվյալների գիտության համար նախընտրելի հարթակը RStudio-ն է՝ հայտնի ինտեգրված զարգացման միջավայրը (IDE), որն աջակցում է և՛ R, և՛ Python ծրագրավորողներին:
Տերմինալը, շարահյուսական ընդգծված խմբագիրն ուղիղ կոդերի կատարման հնարավորություններով, գրաֆիկական գործիքների, պատմության հետևելու, վրիպազերծման և աշխատանքային տարածքի կառավարման գործիքները RStudio-ի առաջարկած զարմանալի հատկություններից ընդամենը մի քանիսն են:
Այն աշխատում է անթերի Windows, Mac և Linux հարթակներում և հասանելի է բաց կոդով և կոմերցիոն հրատարակություններում: Տեղադրեք պրոֆեսիոնալ վարորդներ, որոնք կարող են տեղադրվել անմիջապես IDE-ից, թույլ են տալիս օգտվողներին մուտք գործել կորպորատիվ տվյալների բազա և ուսումնասիրել SQL կամ NoSQL տվյալների բազաները՝ օգտագործելով RStudio Desktop Pro:
RStudio-ն առաջարկում է առաջնահերթ աջակցության ընտրություններ առևտրային աջակցության և լիցենզիայի կարիք ունեցող ձեռնարկությունների համար՝ դարձնելով այն ամբողջական և հուսալի այլընտրանք տվյալների գիտնականների և բիզնեսների համար, որոնք ապավինում են տվյալներին:
RStudio-ի գները
Տարեկան 1,045 դոլարով RStudio Desktop Pro-ն առաջարկում է առևտրային լիցենզիա, հեռավոր հանդիպումներ և Posit աջակցություն:
Posit Workbench Standard-ի արժեքը տարեկան $5,245 է և ներառում է 5 անվանված օգտվողներ, բազմաթիվ R տարբերակներ և նիստեր, Jupyter և VS Code խմբագիրներ և համագործակցության գործիքներ: Posit Workbench Enterprise-ը, որը նախատեսված է ավելի մեծ թիմերի համար, տարեկան 12,550 դոլար արժե 10 անուններով օգտագործողների համար:
Այս գինը ներառում է բոլոր սովորական հնարավորությունները և սերվերի անսահմանափակ ակտիվացումը: Օգտատերերը կարող են ավելացվել ամսական $105 յուրաքանչյուր օգտագործողի համար:
4. Վսեմ Text
Հզոր տեքստային խմբագիր Վսեմ Text իդեալական է R լեզվով ծրագրավորողների համար: Դուք կարող եք օգտագործել «Tab Multi-Select» նոր ֆունկցիան՝ պատուհանները բաժանելու և կոդերի միջև անցնելու համար՝ շնորհիվ օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյսի:
Բացի այդ, նույնիսկ բարձր լուծաչափերով, վայելեք հեղհեղուկ կատարումը GPU-ի ցուցադրման միջոցով Linux-ում, Mac-ում և Windows-ում:
Այն համատեղելի է Linux ARM64 և Apple Silicon ապարատների հետ: Դուք կարող եք բացահայտել ժամանակակից JavaScript էկոհամակարգը TypeScript-ի, JSX-ի և TSX-ի ներկառուցված աջակցությամբ, ինչպես նաև ավելի արագ ավտոմատ լրացման և նոր UI թեմաներով:
R-ով կոդավորումը հեշտ է շնորհիվ Python API և ավելի լավ շարահյուսական ընդգծում: R լեզվի սիրահարների համար, ովքեր փնտրում են հարթ և արդյունավետ կոդավորման փորձ, Sublime Text 4-ը կարող է հիանալի ընտրություն լինել:
5. OneCompiler
OneCompiler-ից R Language առցանց կոմպիլյատորը ապահովում է արդյունավետ և հնարավորություններով հարուստ միջավայր R կոդը հեշտությամբ գրելու, գործարկելու և տարածելու համար:
Այն առաջարկում է արագ և հեշտ մոտեցում R ծրագրավորումը սկսելու համար և համատեղելի է ամենավերջին տարբերակի՝ 3.4-ի հետ: Նույնիսկ կաթսայատան կոդի նմուշը տրամադրվում է խմբագրի կողմից, որը կօգնի ձեզ սկսել կոդավորումը:
R-ն լայնորեն օգտագործվում է հայտնի կորպորացիաների կողմից, ինչպիսիք են Google-ը, Facebook-ը և Airbnb-ը՝ տվյալների վերլուծության համար: Այն նախընտրում են ինչպես վիճակագիրները, այնպես էլ տվյալների հանքագործները, ինչպես նաև ծրագրային ապահովման մշակողները:
R-ն լավ տարբերակ է տվյալների հաջող մշակման համար, քանի որ այն մեկնաբանված լեզու է, որը խուսափում է կոմպիլյացիայի անհրաժեշտությունից, և իր լայն գրաֆիկական հնարավորությունների և համայնքի ուժեղ աջակցության պատճառով:
Լավագույնն այն է, որ R-ն բաց կոդով է և անվճար՝ այն հասանելի դարձնելով բոլորին:
6. PyCharm
Իր R plugin-ի միջոցով PyCharm-ը՝ JetBrains-ի կողմից ստեղծված ճկուն IDE-ն, ակնառու աջակցություն է ցուցաբերում ինչպես Python-ի, այնպես էլ R-ի ծրագրավորման համար:
PyCharm-ն ունի R հատկանիշների լայն շրջանակ, այդ թվում՝ ինտերակտիվ տերմինալ՝ IDE-ի ներսում կոդ գործարկելու համար, մինչդեռ հիմնականում նախատեսված է Python-ի համար: Այն առաջարկում է վերամշակման գործիքների լայնածավալ հավաքածու՝ պարզեցնելով ընթացակարգը R ծրագրավորողների համար:
Ծրագրավորողները կարող են առանց ջանքերի նավարկելու իրենց կոդերի բազան այնպիսի ամուր գործիքների օգնությամբ, ինչպիսիք են «գտնել օգտագործումը» և «գնալ դեպի սահմանումը»: Դուք կարող եք կառուցել և կատարել թեստեր IDE-ի ներսում՝ շնորհիվ PyCharm-ի R-ում միավորների թեստավորման աջակցության: Դրա լայնածավալ փաստաթղթային համակարգը օգնում է R նախագծերի մշակողներին գրել մաքուր, պահպանվող կոդ:
7. ՌՔՎարդ
Իր R plugin-ի միջոցով PyCharm-ը՝ JetBrains-ի կողմից ստեղծված ճկուն IDE-ն, հիանալի աջակցություն է տրամադրում ինչպես Python-ի, այնպես էլ R-ի ծրագրավորմանը: PyCharm-ն ունի R հատկանիշների լայն շրջանակ, այդ թվում՝ ինտերակտիվ տերմինալ՝ IDE-ի ներսում կոդ գործարկելու համար, մինչդեռ հիմնականում նախատեսված է Python-ի համար:
Այն առաջարկում է վերամշակման գործիքների լայնածավալ հավաքածու՝ պարզեցնելով ընթացակարգը R ծրագրավորողների համար:
Ծրագրավորողները կարող են առանց ջանքերի նավարկելու իրենց կոդերի բազան այնպիսի ամուր գործիքների օգնությամբ, ինչպիսիք են «գտնել օգտագործումը» և «գնալ դեպի սահմանումը»: Դուք կարող եք կառուցել և կատարել թեստեր IDE-ի ներսում՝ շնորհիվ PyCharm-ի R-ում միավորների թեստավորման աջակցության: Դրա լայնածավալ փաստաթղթային համակարգը օգնում է R նախագծերի մշակողներին գրել մաքուր, պահպանվող կոդ:
8. paizo.IO
Դուք կարող եք արագ գրել և գործարկել կոդը՝ օգտագործելով paiza.IO արդյունավետ առցանց խմբագրիչը և կոմպիլյատորը: Paiza.IO շարժիչի թեթև կոնտեյների վրա հիմնված ծածկագիրը, որն աջակցում է ավելի քան 20 հայտնի կոմպիլյատորների և սկրիպտների լեզուների, առաջարկում է հուսալի գործարկման ժամանակներ, չափազանց ցածր ուշացում և ընդլայնելի ենթակառուցվածք:
Նույնիսկ եթե paiza.IO-ն առաջարկում է API հավելվածների ինտեգրման համար, այն ունի մի քանի թերություններ, հետևաբար կորպորատիվ օգտատերերին կոչ է արվում փնտրել ավելի հուսալի լուծում:
Բացի այդ, paiza.jp-ն օգտագործում է paiza.IO-ի կոդային շարժիչը մի ծառայության համար, որը համապատասխանում է կոդավորման վրա հիմնված ինժեներներին ՏՏ ընկերությունների հետ: Paiza.IO-ն օգտակար հարթակ է ինչպես ծրագրավորողների, այնպես էլ բիզնեսի համար, քանի որ այն առաջարկում է անհատականացված ծրագրավորման հմտությունների ստուգման ծառայություններ ըստ պահանջի:
9. Domsignal
R կոդը կարող է արագ գործարկվել Domsignal's R Online Compiler-ի կողմից տրամադրված հարթակի շնորհիվ: Համընդհանուր ծրագրավորման R լեզուն, որը ստեղծվել է 1993 թվականին, ունի մի քանի օգտակար հնարավորություններ, այդ թվում՝ մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ, վիճակագրական եզրակացություն և գծային ռեգրեսիա։
R-ն լայնորեն օգտագործվում է տվյալների վերլուծության և վիճակագրական հաշվարկների համար բազմաթիվ ոլորտներում, ներառյալ ֆինանսական ծառայությունները, առողջապահությունը և սոցիալական լրատվամիջոցները, և ունի ավելի քան 10,000 փաթեթներ:
R-ի հզոր գործառույթներն օգտագործվում են այնպիսի ընկերությունների կողմից, ինչպիսիք են Airbnb-ն, Microsoft-ը և Google-ը տվյալների մանիպուլյացիայի և քանակական վերլուծության համար: R-ն արժեքավոր գործիք է տվյալների վերլուծաբանների և ակադեմիկոսների համար, ովքեր փնտրում են կայուն վիճակագրական հաշվարկներ և դիզայն՝ չնայած ուսուցման կտրուկ կորի:
10: կրկնել
Դուք կարող եք կոդավորել, կառուցել, գործարկել և համօգտագործել R և այլն ծրագրավորման լեզուները անմիջապես իրենց բրաուզերներից՝ օգտագործելով Replit-ի համատեղ և հզոր առցանց IDE-ը: Replit-ի օգտատերերի համար հարմար կոդերի խմբագրիչը վերացնում է ցանկացած ներբեռնման, տեղադրման կամ կոնֆիգուրացիաների անհրաժեշտությունը, որպեսզի մշակողները կարողանան առանց որևէ դժվարության կենտրոնանալ արտադրության վրա:
AI-ի առաջադեմ հնարավորությունները և բազմախաղացողների անխափան աջակցությունը այն դարձնում են կատարյալ հարթակ թիմային զարգացման և իրական ժամանակում ուսուցման համար: Replit-ն առաջարկում է կոդավորման և ծրագրային ապահովման մշակման գործառույթներով հարուստ աշխատանքային տարածք՝ անկախ նրանից՝ դուք փորձագետ մշակող եք, թե սկսնակ, ով սկսում է կոդավորումը:
Replit-ի գինը
«Անձնական» պլանն անվճար է և առաջարկում է անսահմանափակ հանրային պատասխաններ՝ այն դարձնելով հարմար նորեկների և ուսանողների համար: «Հակեր» տարբերակը, որն արժե ամսական 7 դոլար, ներառում է անսահմանափակ մասնավոր պատասխաններ և ձեր Repls-ում SSH մուտքագրելու հնարավորությունը՝ այն իդեալական դարձնելով մասնավոր նախագծերում աշխատողների համար:
Ավելի փորձառու ծրագրավորողների համար «Pro» բաժանորդագրությունը ($20/ամսական) տրամադրում է AI-ի աջակցություն Ghostwriter-ի, կայծակնային արագ աշխատանքային տարածքի և ռեսուրսների առավելագույն սահմանափակումների հետ:
Replit-ն առաջարկում է նաև հավելվածների զարգացման պլաններ, ներառյալ «Պահանջով» տարբերակը, որը սկսվում է ամսական $0-ից մեկ հավելվածի համար և թույլ է տալիս հաճախորդներին վճարել օգտագործված ռեսուրսների համար և ավտոմատ կերպով մեծացնել կամ նվազեցնել:
«Նվիրված VM» պլանը, որն առաջարկում է հատուկ վիրտուալ մեքենաներ՝ բարելավված աշխատաժամանակով և արդիականացվող կատարողականությամբ, սկսվում է $6.40/ամսական մեկ հավելվածից:
Եզրափակում
Վերջապես, R լեզվի բազմաթիվ կոմպիլյատորների և առցանց IDE-ների ուսումնասիրությունը լույս է սփռել հսկայական գործիքների վրա, որոնք հասանելի են ինչպես ծրագրավորողների, այնպես էլ տվյալների գիտնականների համար:
Յուրաքանչյուր հարթակ ունի հստակ առանձնահատկություններ և առավելություններ, որոնք այն հարմարեցնում են տարբեր օգտագործման դեպքերի համար:
Նկարագրված լուծումներից RKWard-ն առանձնանում է որպես օգտագործողի համար հարմար և հեշտությամբ ընդարձակվող R IDE/GUI, որը համատեղում է R-ի հզորությունը կոմերցիոն վիճակագրության արտադրանքի հարմարության հետ:
Ի վերջո, իդեալական R լեզվի կոմպիլյատորը որոշվում է անհատական պահանջներով, որոնք կարող են տատանվել լայնածավալ վիճակագրական վերլուծությունից մինչև առցանց կոդավորման արագ փորձառություններ:
Թողնել գրառում