Քանի որ AI-ն գոյություն ունի ավելի քան տասը տարի, որոշ գնահատականներ պնդում են, որ այն այժմ հասել է կրիտիկական զանգվածի: Բիզնեսների մեծամասնությունը զարգացրել է իրենց AI հավակնությունները՝ անցնելով փորձարարական և ապացուցողական հայեցակարգի փուլերը:
Արհեստական ինտելեկտի ցանկացած ջանքեր իրականություն դարձնելու համար պահանջվող գումարն ու ժամանակը անընդհատ աճում են, նույնիսկ եթե AI-ն դեռևս համարվում է մասնագիտացված ոլորտ և տեխնոլոգիապես բարդ գործ:
Որոշակի հանգամանքներում զգալի ծախսերը և մասնագիտացված փորձաքննության պահանջները խանգարում են կազմակերպություններին կիրառելու մեթոդներ գտնել Արհեստական բանականություն.
Կոդերի մեքենայական ուսուցման և AI լուծումներ, այնուամենայնիվ, դեռևս չպետք է խաթարեն արդյունաբերությունը: Որպեսզի կազմակերպությունները լիովին օգուտ քաղեն AI-ից, կոդավորման լայն փորձաքննությունն այլևս անհրաժեշտ չէ:
Արհեստական ինտելեկտի ծրագրաշարի կառուցումը զրոյից հրաժարվելու արդյունքում ոչ մի կոդ AI-ն զգալիորեն նվազեցրեց ծախսերը։
Այս հոդվածում մենք խորությամբ կանդրադառնանք առանց կոդերի արհեստական ինտելեկտին, դրա առավելություններին, թերություններին, առանց կոդերի AI-ի լավագույն ծրագրերի ցանկին և շատ ավելին:
Ի՞նչ է առանց կոդերի արհեստական ինտելեկտը:
No-Code-ն իր ամենապարզ ձևով վերաբերում է տեխնոլոգիաների հավաքածուին, որը հասարակ մարդկանց հնարավորություն է տալիս ստեղծել հավելվածներ, ավտոմատացնել գործընթացներըև կառավարել տվյալները՝ առանց որևէ նախնական ծրագրավորման փորձ ունենալու:
Plug-and-play, պարզ, օգտակար շինարարական բլոկները՝ կորպորատիվ ծրագրաշարի Lego-ն, այն է, ինչ no-code է: Առանց կոդերի հարթակներն ավելի ու ավելի են օգտագործվում բիզնեսներում, և այս միտումը չի վերանում:
Թե՛ No-code AI-ն, և թե՛ No-code-ը հզոր գործիքներ են, որոնք բիզնես օգտագործողներին հնարավորություն են տալիս ստեղծել հավելվածներ կամ մոդելներ՝ մշակման ավանդական մեթոդների ժամանակի և ծախսերի մասով:
Հետևաբար, առանց կոդերի AI-ն այստեղ է, որպեսզի ժողովրդավարացնի AI-ն նրանց համար, ովքեր տեխնիկական գիտելիքներ չունեն: No-code AI-ն մտադիր է վերացնել ցանկացած պոտենցիալ խոչընդոտ գործարար օգտատերերի համար, ովքեր իրականացնում և օգտագործում են AI-ն իրենց գործառնական միջավայրում:
The Արհեստական բանականություն լանդշաֆտը ներառում է առանց ծածկագրի AI, որը, թվում էր, թեթևացնում է AI-ի կիրառման խոչընդոտը բազմաթիվ առևտրային համատեքստերում:
Երբ մենք անդրադառնում ենք առանց ծածկագրի AI-ին, մենք նկատի ունենք քաշել և թողնել, օգտագործողի համար հարմար առանց կոդերի մշակման հարթակ:
Նման հարթակի օգտագործմամբ ոչ ինժեներները կարող են արագորեն դասակարգել և վերլուծել տվյալները, ինչպես նաև ստեղծել ճշգրիտ կանխատեսման մոդելներ մի քանի րոպեների կամ ժամերի ընթացքում, ինչպիսիք են. բիզնեսի վերլուծաբաններ, տեղաբաշխողներ, արտադրանքի մենեջերներ կամ ռիսկերի կառավարիչներ:
Տվյալների գիտնականներ ML-ի և AI-ի շնորհիվ կարող է աշխատել ավելի բարդ նախագծերի վրա, մինչդեռ սովորական աշխատանքները կարող են ավտոմատացվել:
No-Code արհեստական ինտելեկտի առավելությունները
- Աշխատեք տվյալների վրա հիմնված. Այսօր ձեռնարկությունների մեծ մասը ռազմավարական առաջնահերթություն է տալիս AI-ին: Արդյունաբերությունը վերջին երկու տարիների ընթացքում տեսել է AI հմտությունների պահանջարկի աճ: Հատկապես երբ դուք փորձարկում եք տվյալների վրա հիմնված լինելը, տվյալների գիտության թիմ կառուցելը ժամանակատար և թանկ է: Առանց տվյալների գիտության անձնակազմի, տվյալների վրա հիմնված դառնալը հնարավոր է դառնում առանց կոդերի AI պլատֆորմների և տեխնոլոգիաների շնորհիվ:
- Օգտագործելիություն. կորպորատիվ աշխարհի օգտատերերը կարող են արագ և մատչելի կերպով ստեղծել արհեստական ինտելեկտի լուծումներ՝ շնորհիվ «drag-and-drop plug-and-play»-ի: Պլատֆորմը հաճախ պարզ է և ինքնասպասարկվող, քանի որ թիրախային շուկան բաղկացած է բիզնես օգտագործողներից, ովքեր տեխնիկապես տեղեկացված չեն:
- Արագություն. Այստեղ փորձարկումներն ու կրկնությունները կարևոր են: Մոդելի արագ մշակումն ու փորձարկումը բնորոշ են No-code AI տեխնոլոգիաներին: Սա հնարավորություն է տալիս արագ ձևավորել մոդելներ և արդյունքներն ավելի հաճախ տրամադրել բիզնես շահագրգիռ կողմերին՝ հաստատման կամ կարևոր բիզնես որոշումներին աջակցելու համար:
- Scalability. No-code AI պլատֆորմը ներառում է օժանդակ ենթակառուցվածք և ինքնաբերաբար մեծանում է կամ նվազում՝ կախված մոդելների մշակման և տեղակայման ծանրաբեռնվածությունից:
- Մատչելիություն. Առանց կոդերի AI պլատֆորմները նվազեցնում են AI-ի ընդունումը փոքր և միջին բիզնեսներում՝ նրանց համեմատաբար համեստ սկզբնական ներդրումների, հարթ ուսուցման կորի և հմտությունների բացը խոչընդոտելու պատճառով: Ավելին, No-code AI-ն գործարար օգտատերերին հնարավորություն է տալիս փորձարկել AI-ն և արագ տեսնել դրա օգտակարությունը:
No-Code արհեստական ինտելեկտի թերությունները
- Անվտանգություն. որոշ հարթակներ կարող են չստեղծել մուտքի արձանագրություններ, ինչը կարող է մտահոգիչ լինել այն ընկերությունների համար, որոնք առաջնահերթություն են տալիս անվտանգությանը: Լիովին հասկանալու համար, թե ինչպես և որտեղ են մշակվելու ձեր տվյալները, լավ գաղափար է կարդալ պայմանները:
- Պահանջվում է խորհրդակցություն կամ վերապատրաստում. ML ինժեները, մարդկային ռեսուրսների մասնագետը և մարքեթինգի պրակտիկանտը պետք է տեսականորեն կարողանան օգտագործել ցածր կոդերի/առանց կոդերի հարթակները, բայց դա միշտ չէ, որ այդպես է: Քանի որ AI պլատֆորմի վերջնական օգտագործողն արդեն ML ինժեներ է, թիմի մնացած անդամները կպահանջեն զգալի ուսուցում և խորհրդատվություն՝ AI մեթոդներին ծանոթանալու համար:
- Հավատքի բացակայություն. Մինչ այժմ մենք ականատես ենք եղել ցածր կոդերի/առանց կոդերի AI պլատֆորմների ժողովրդականության աճին, բայց արդյոք դրանք նույնքան գործնական են, որքան ստանդարտ ML մոտեցումները: Ըստ Google Trends-ի, առանց կոդով ML-ի նկատմամբ հետաքրքրությունն աճում է, թեև սովորական ML-ի սիրահարները շատ առաջ են մնում: Քանի որ մեքենայական ուսուցում և համակարգչային տեսլական վաղուց գոյություն ունեն, այս ռեսուրսներն ու գրադարանները շատ ավելին են, քան ցածր կոդով/առանց կոդերի AI հարթակները:
- Անհատականացման բացակայություն. Ցածր կոդով/առանց կոդերի հարթակները, թեև պարզ և արագ են, սովորաբար սահմանափակվում են ֆունկցիոնալությամբ, քանի որ դրանք կառուցված են կոնկրետ խնդրի լուծման համար, և դժվար է գտնել ավելի բարդ, ավելի բարդ: լուծումներ։ Ի՞նչ պետք է անեք, երբ գերազանցում եք որոշակի լուծում կամ առանձնահատկություն, քանի որ բիզնեսի պահանջները հեղհեղուկ են և փոփոխվում են քամու հետ միասին:
Արհեստական ինտելեկտի լավագույն ծրագրակազմ առանց կոդերի
1. BitSkout
Bitskout կոչվող ծրագրային հարթակը հնարավորություն է տալիս ստեղծել ձեր սեփական աշխատանքային հոսքերը՝ օգտագործելով առանց կոդերի արհեստական ինտելեկտի մոդելներ՝ ձեր աշխատանքի արտադրողականությունը բարձրացնելու համար:
Ծրագրի կառավարման գործիքի հետ ինտեգրելով առանց կոդային AI-ն՝ դուք կարող եք կրճատել կրկնվող առաջադրանքները, ստեղծել ավելի խելացի աշխատատեղերի երթուղավորում կամ սկսել տվյալներ հավաքել դաշտից՝ ձեր սեփական օրիգինալ ալգորիթմները ստեղծելու համար:
«Drag-and-drop» ինտերֆեյսը օգտագործվում է Bitskout SaaS հարթակում գործընթացներ մշակելու համար, պարզ ասած: Ռեզյումեներից տեղեկատվությունը կարելի է հանել Bitskout AI-ի միջոցով և ավելացնել ձեր նախագծի գործիքներին, որպեսզի ամեն ինչ լինի մեկ տեղում:
Ավտոմատ կերպով դասակարգեք հայտատուին ըստ ձեր ընտրած չափանիշների, և դուք մուտք կունենաք որոնման տարբերակ բոլոր CV-ների համար: Աշխատանքային հոսքերն ունեն փուլեր, որոնք ավարտված են կապված նախագծի վրա:
Տեքստի, պատկերների, տեսանյութերի և այլ տեսակի տվյալների վերլուծության AI մոդելները կարող են ներառվել նաև աշխատանքային հոսքերում: AI մոդելները կարող են ստեղծվել նաև միջոցով օգտագործողի միջերեսներ առանց որեւէ օրենսգրքի գրելու:
Օգտագործեք Bitskout AI-ն՝ այցեքարտերից տեղեկատվություն հանելու համար, որպեսզի ամբողջ թիմը կարողանա տեսնել այն ձեր նախագծի և CRM հավելվածների համար: Ավտոմատ դասակարգել առաջատարը՝ հիմնվելով ընկերության կամ աշխատանքի վերնագրի վրա:
գնագոյացում
Դուք կարող եք փորձել հարթակը իր 14-օրյա անվճար փորձաշրջանով, իսկ պրեմիում գինը սկսվում է 59.00 եվրոյից/ամսական:
2. Ակկիո
Akkio-ն ինկլյուզիվ հարթակ է առանց կոդերի AI-ի համար: Սա հուշում է, որ դուք կարող եք ստեղծել, իրականացնել և ինտեգրել AI մոդելները բոլորը մեկ տեղում, նույնիսկ եթե դուք տեխնիկապես ոչ կոմպետենտ եք:
Հաճախ անհրաժեշտ են ծրագրային ապահովման ինժեներներ և այլ տեխնիկական փորձագետներ՝ ներառելու այն մոդելները, որոնք կառուցված են AutoML տեխնոլոգիաներով և նույնիսկ առանց կոդով AI լուծումներով:
Akkio-ի միջոցով «AI հոսքի» կառուցումը, որը առաջնորդվում է ամբողջովին տեսողական ինտերֆեյսով, հեշտացնում է AI-ի ներդրումը ցանկացած գործընթացում:
Որպես վերջից մինչև վերջ, առանց կոդերի AI հարթակ, այն դասվում է այս ոլորտում լավագույն հարթակների շարքին: Այն, մասնավորապես, ստեղծված է օգնելու տարբեր ոլորտների, ներառյալ գործառնությունները, մարքեթինգը, վաճառքը և ֆինանսները, տվյալների վրա հիմնված ընտրություն կատարելիս:
Այն պնդում է, որ «տվյալներից ինտելեկտուալ արհեստական ինտելեկտին կանցնի 10 րոպեում՝ ծրագրավորման կամ տվյալների գիտության փորձի կարիք չկա» և այժմ համարվում է օրվա լավագույն արտադրանքը Product Hunt-ում:
Առանց կոդերի տեղադրման պարզությունը դրանց լավագույն որակն է: Դուք կարող եք ձեր թիմին տրամադրել օգտակար պատկերացումներ և լուծումներ, քանի դեռ լավ եք հասկանում տվյալներին:
Բացի այդ, այն ունի մի քանի միակցիչներ և ստեղծվել է ձեր տվյալներին միանալու համար, որպեսզի կանխատեսումները հնարավոր լինի ուղղորդել ցանկացած վայրում:
գնագոյացում
Դուք կարող եք անվճար փորձել հարթակը, իսկ գները սկսվում են ամսական $60-ից:
3. Super Annotate
Ստեղծեք SuperData ձեր AI-ի համար SuperAnnotate-ի միջոցով: Ձեր արհեստական ինտելեկտի հավելվածի համար հասանելի է հիմնարար ճշմարտության տվյալների կառավարման, ծանոթագրման և տարբերակման ամբողջական շրջանակ:
Օգտագործելով ուժեղ գործիքակազմը, շուկայի առաջատար ծանոթագրության ծառայությունները և տվյալների կառավարման հզոր համակարգը՝ թույլ են տալիս ընդլայնել և ավտոմատացնել ձեր AI խողովակաշարը 3x–5x ավելի արագ:
Կառուցեք բարձրորակ տվյալների հավաքածուներ դասի լավագույն ծառայությունների և գործիքակազմի միջոցով՝ միաժամանակ ծանոթագրելով տեսանյութը, տեքստը և պատկերները տվյալների թողունակությամբ: Ծրագրի կառավարման ամուր գործիքները և թիմային աշխատանքը կօգնեն ձեր մոդելին ծաղկել իրական աշխարհում:
SuperAnnotate-ի միջոցով դուք կարող եք կազմակերպել ծանոթագրությունների արդյունավետ ընթացք, հետևել նախագծի որակին, աշխատել թիմի հետ և շատ ավելին՝ բոլորը մեկ վայրում:
Այն ունի ակտիվ ուսուցման և ավտոմատացման տարրեր, որոնք կարող են օգնել ձեզ ավելի արագ ավարտել անոտացիայի գործընթացը:
Մոդելի արդյունավետությունը բարելավելու, հաջողված նախագծեր ղեկավարելու և տարբերությունն անմիջապես տեսնելու համար դուք կստանաք բազմաստիճան գործնական համագործակցության և որակի կառավարման մանրակրկիտ գործիքներ:
Բացի այդ, SuperAnnotate-ն առաջարկում է անվտանգության վրա կենտրոնացած հարթակ, որը կարող է օգտագործվել ցանկացած բարդության կամ մասշտաբի խողովակաշարերի խտացման համար:
Դուք կարող եք ավելի մեծ պարտավորություններ ստանձնել մեծաքանակ զեղչեր ստանալու և AI խողովակաշարերի արժեքը նվազեցնելու համար, քանի որ դրանք կարող են ընդլայնել ձեր նախագծերը աշխարհի ցանկացած կետում:
գնագոյացում
Խնդրում ենք կապ հաստատել վաճառքի անձնակազմի հետ՝ տեղեկանալու գնի մասին, քանի որ այն ցուցադրված չէ կայքում։
4. Ակնհայտ է, որ AI
Ակնհայտ AI պլատֆորմի միջոցով դուք կարող եք կանխատեսել տվյալները՝ առանց կոդի մեկ տող գրելու ընդամենը մի քանի րոպեում:
Սա ներառում է մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների նախագծման ամբողջական գործընթացը, ինչպես նաև դրանց արդյունքների մեկ սեղմումով կանխատեսումը:
Ստացեք տվյալների երկխոսություն՝ ձեր տվյալների հավաքածուն ավտոմատ ձևավորելու համար՝ առանց որևէ կոդ օգտագործելու, այնուհետև կիսեք ձեր ML մոդելները խմբի հետ կամ դրանք բաց դարձրեք ողջ հանրության համար:
Այժմ բոլորը կարող են սկսել կանխատեսումներ արտադրել՝ օգտագործելով ալգորիթմները, և դուք կարող եք ներառել դինամիկ Machine Learning կանխատեսումներ ձեր հավելվածում՝ օգտագործելով ցածր կոդով API-ն:
Անկասկած, AI-ն ստեղծված է բոլորին պարզ պատասխան տալու համար: CSV ֆայլը կարող է ներառվել կամ ինտեգրվել ձեր տվյալների աղբյուրներին:
Ճանաչեք այն փոփոխականները, որոնք ազդում են կանխատեսումների և կանխատեսման արդյունքների վրա՝ օգտագործելով հիպոթետիկ իրավիճակներ, ինչպիսիք են «ինչ-եթե»: խորապես մտեք ալգորիթմի բնութագրերի մեջ, գտեք մրցակից մոդելներ և հասկացեք մոդելների աշխատանքը:
Խնայեք ժամանակ՝ զարգացնելով AI-ի առաջադեմ և բարդ մոդելներ՝ ընտրելով տողերի և սյունակների քանակը (1000-ից մինչև 500 միլիոն) և իմանալով, թե որքան ժամանակ կպահանջվի AI-ի միջոցով ալգորիթմ մշակելու համար:
գնագոյացում
Պլատֆորմն անվճար է, երբ դուք առաջին անգամ գրանցվեք: Այնուամենայնիվ, այն չի ցուցադրում գները: Գների մասին ավելին իմանալու համար դիմեք վաճառքի բաժին:
5. PyCaret
Ձեր մեքենայական ուսուցման աշխատանքային հոսքերը կարող են ավտոմատացվել Python-ի միջոցով՝ օգտագործելով բաց կոդով, ցածր կոդով մեքենայական ուսուցման PyCaret հարթակը:
Դուք կարող եք ավելի շատ կենտրոնանալ վերլուծության վրա, ինչպիսիք են տվյալների նախնական մշակումը, մոդելի ուսուցումը, մոդելի բացատրելիությունը, MLOps և հետազոտական տվյալների վերլուծությունը՝ ծախսելով ավելի քիչ ժամանակ կոդավորման և ավելի շատ ժամանակ՝ օգտագործելով այս հիմնական, հեշտ օգտագործվող մեքենայական ուսուցման գրադարանը:
Յուրաքանչյուր մոդել կարող է կատարել որոշակի մեքենայական ուսուցման առաջադրանքներ, քանի որ PyCaret-ը նախատեսված է մոդուլային: Այս համատեքստում գործառույթները գործողությունների խմբեր են, որոնք կատարում են առաջադրանքներ՝ համաձայն կանխորոշված աշխատանքային հոսքի:
Գրեթե յուրաքանչյուրը կարող է ստեղծել հուսալի, վերջնական մեքենայական ուսուցման լուծումներ՝ օգտագործելով PyCaret-ի ցածր կոդային հարթակը:
Արագ մեկնարկի ցուցադրությունը, բլոգը, տեսանյութերը և քննարկումները բոլորն էլ ուսուցման հնարավորություններ են տալիս:
Ստեղծեք հիմնական մեքենայական ուսուցման հավելված, ավելի արագ վարժեցրեք ձեր մոդելը և անմիջապես թողարկեք այն որպես REST API՝ վերլուծության և կրկնության համար:
Դուք կարող եք ստանալ GPU աջակցություն, ստեղծել դոկերի պատկեր, մշակել ML հավելված, ստեղծել REST API և վերահսկել փորձերը: Ինչպես մասնագետները, այնպես էլ սիրողական տվյալների գիտնականները պետք է օգտագործեն PyCaret-ը:
գնագոյացում
Պլատֆորմն անվճար է բոլորի համար:
6. Ուսուցանվող մեքենաներ
Teachable Machine-ը կարող է թույլ տալ ձեզ սովորեցնել ձեր համակարգչին ճանաչել ձեր աղմուկները, ժեստերը և տեսողական պատկերները:
Առանց կոդավորման որևէ փորձի, այն առաջարկում է ձեզ արագ և պարզ մոտեցում՝ ձեր հավելվածների, կայքերի և այլնի համար հուսալի ML մոդելներ ստեղծելու համար:
Ստեղծել մեքենայական ուսուցում մՕդելներ, որոնք հեշտ է օգտագործել և հասանելի բոլորի համար Teachable Machine-ի միջոցով, որը ցածր կոդերի վրա հիմնված մեքենայական ուսուցման հարթակ է:
Այն իսկապես հեշտ է օգտագործել. ձեր համակարգիչը մարզելու համար հավաքեք և կազմակերպեք ձեր նմուշները բազմաթիվ դասերի կամ կատեգորիաների մեջ, որոնք դուք ցանկանում եք, որ այն հասկանա, այնուհետև անմիջապես փորձարկեք մոդելը՝ ստուգելու համար, թե արդյոք նա հասկացել է, թե ինչ եք սովորեցրել:
Արտահանեք մոդելը ձեր կայքերի, ծրագրերի և այլ նախագծերի համար: Նույնիսկ ավելի լավ է, որ դուք կարող եք հյուրընկալել մոդելը առցանց կամ ներբեռնել այն:
գնագոյացում
Պլատֆորմն անվճար է բոլորի համար:
7. Լոբ AI
Օգտագործեք Lobe-ը՝ ձեր հավելվածներին սովորեցնելու ճանաչել բույսերը, դիտել ժեստերը, հաշվել կրկնությունները, զգալ զգացմունքները, տեսնել գույները, գնահատել անվտանգությունը և այլն:
Այն տրամադրում է այն ամենը, ինչ անհրաժեշտ է ձեր ML մոդելների համար և օգնում է նման մոդելների վերապատրաստմանը: Այն նաև տալիս է անվճար, հեշտ օգտագործման գործիքներ:
Պարզապես տրամադրեք նմուշներ, թե ինչ եք ուզում, որ ձեր հավելվածը հասկանա, և կպատրաստվի ավտոմատ մեքենայական ուսուցման մոդել:
Այս մոդելն այնուհետև կարող է արագորեն ներառվել ձեր հավելվածում: Առանց կոդավորման նախնական փորձի, յուրաքանչյուրը կարող է հեշտությամբ օգտագործել մեր հարթակը:
Անմիջապես մարզվեք ձեր համակարգչում անվճար՝ առանց ձեր տվյալները ամպին ներկայացնելու: Ինչպես Windows-ի, այնպես էլ Mac-ի օգտատերերը կարող են օգտվել Lobe-ից:
Բացի այդ, դուք կարող եք ուղարկել կամ արտահանել ձեր մոդելը ցանկացած հարթակ: Ձեր նախագծի համար մեքենայական ուսուցման իդեալական ճարտարապետությունը կընտրվի ավտոմատ կերպով:
Ձեր ֆայլերի լուսանկարները կարող են անմիջապես ծանոթագրվել Lobe-ով, կամ կարող եք դրանք հավաքել տեսախցիկով՝ ML տվյալների բազա ստեղծելու համար:
Օգտագործեք տեսողական արդյունքներ՝ ձեր բոլոր մոդելների ուժեղ և թույլ կողմերը բացահայտելու համար, այլ ոչ թե անցնելու որևէ կոնֆիգուրացիայի կամ տեղադրման ընթացակարգ:
գնագոյացում
Պլատֆորմն անվճար է բոլորի համար:
Եզրափակում
Ի համեմատ ստանդարտ AI գործընթացի, առանց կոդով AI մեթոդը պարզ է, արագ, մատչելի և խնայում է զգալի ժամանակ:
Առանց տվյալների գիտության թանկարժեք թիմերի և զգալի ենթակառուցվածքների անհրաժեշտության, առանց ծածկագրի AI-ն խրախուսում է նորարարությունը, տվյալների վրա հիմնված մտածելակերպը և ձեռնարկություններում ավելի արագ որոշումների կայացումը:
No-code AI-ն ընդլայնվում է և ունի ցանկացած արդյունաբերություն ամբողջությամբ փոխելու ներուժ:
Զրոյից AI ստեղծելիս սահմանափակումներ չկան. դուք ազատ եք ընտրել ճարտարապետությունը, ֆունկցիոնալությունը կամ խողովակաշարը, որը լավագույնս աշխատում է ձեր նախագծի համար: Մյուս կողմից, պատվերով մոդելի ստեղծումը կարող է ծախսատար և ժամանակատար լինել:
Հետևաբար, մեր լավագույն խաղադրույքը ցածր կոդերի/առանց կոդերի հարթակներն օգտագործելն է՝ խողովակաշարի շատ նեղ առաջադրանքները լուծելու համար՝ գործընթացները պարզեցնելու և արագացնելու համար:
Deep Das
Ոչ մի ծածկագիր ապագա չէ: Շնորհակալություն շուկայում առանց կոդերի լավագույն գործիքները ներգրավելու համար: