Արհեստական ինտելեկտի (AI) կանխատեսման գործիքները և կանխատեսող վերլուծական լուծումները մեծագույն գործիքներից են, որոնք հասանելի են բոլոր չափերի կազմակերպություններին, որոնք պատկերացումներ են տալիս ապագայի մասին: Դրանք տվյալների վերլուծության ավելի մեծ դաշտի մի մասն են և բացահայտում են որոշումների կայացման համար օգտակար օրինաչափություններ:
Էլեկտրոնային առևտրում AI կանխատեսման գործիքները կարող են օգտագործվել հաճախորդների տվյալները վերլուծելու համար, մինչդեռ մարքեթինգային և ապահովագրական ոլորտները կարող են օգտագործել դրանք վարկային վարկանիշները վերլուծելու և խարդախ գործողությունները բացահայտելու համար: Սրանք ընդամենը մի քանիսն են այն բազմաթիվ ոլորտներից, որոնք հեղափոխվում են AI կանխատեսման գործիքների միջոցով:
Ահա 9 լավագույն AI կանխատեսման գործիքները շուկայում.
1. SAP Analytics Cloud
SAP ծրագրային ապահովման խոշորագույն բազմազգ ընկերություններից է: Նրա նախորդ վերլուծական հարթակը, SAP Կանխատեսելի վերլուծություն, փուլ առ փուլ մտցվել է ընկերության ավելի մեծ Cloud Analytics հարթակ:
Նոր հարթակն աշխատում է AI-ի վրա և օգտագործվում է բիզնեսի ընդլայնված պլանավորման և կանխատեսման համար, և այն կարող է գործել բոլոր սարքերում: Այն հեշտությամբ մասշտաբելի է, ինչը նշանակում է, որ բոլոր չափերի կազմակերպությունները կարող են օգտագործել այն: Ընդլայնված վերլուծության միջոցով ընկերությունը կարող է օգտագործել NLP-ն՝ մեծ տվյալներից պատկերացումներ ստանալու համար, մինչդեռ մեքենայական ուսուցումը ավտոմատացնում է աշխատանքային հոսքերը՝ բացահայտելու հարաբերություններն ու օրինաչափությունները:
Ահա SAP-ի որոշ հավելվածներ.
- Տվյալների հանքարդյունաբերություն
- Կանխատեսող վերլուծություն
- Ընդլայնված վերլուծություն
- Կանխորոշում
- Բիզնեսի հետախուզություն
2. SAS Ընդլայնված Վերլուծություն
Ծրագրային ապահովման մեկ այլ բազմազգ ընկերություն՝ SAS-ն առաջարկում է բարձր վարկանիշ ունեցող վերլուծական ծրագրեր: SAS Advanced Analytics-ը կանխատեսող վերլուծական գործիքների ամբողջական փաթեթ է:
Այն կարող է պարզեցնել տվյալները տվյալների արդյունահանման միջոցով՝ նախքան տվյալների մոդելավորմանը անցնելը, և այն առաջարկում է վիճակագրական վերլուծություն: SAS Advanced Analytics-ը նաև օգտագործում է կանխատեսման գործիքներ՝ ապագա հավանականությունների համար մոդելներ ավտոմատ ստեղծելու համար:
Ահա SAS-ի հավելվածներից մի քանիսը.
- Տեքստի վերլուծություն
- Վիճակագրական վերլուծություն
- Կանխորոշում
- Կանխատեսող վերլուծություն
3. Alteryx- ը
Alteryx-ը Gartner Magic Quadrant-ի առաջատարն է տվյալների մեջ գիտություն և մեքենայական ուսուցում. Նրա լավագույն արտադրանքը APA հարթակն է, որը վերլուծական գործընթացի ավտոմատացում է, որը համատեղում է տվյալների գիտությունը կանխատեսող վերլուծության հետ:
Alteryx-ը ուղղված է ոչ կոդավորողներին՝ տրամադրելով հարյուրավոր ավտոմատացման «շինանյութեր», և այն կարող է մեծ տվյալները վերածել պատկերացումների, որոնք օգնում են որոշումների կայացման գործընթացին: Այն նաև լավ համագործակցային գործիք է, որը թիմերին հնարավորություն է տալիս կիսվել պատկերացումներով:
Ահա Alteryx-ի որոշ հավելվածներ.
- Տվյալների գիտությունը
- Բիզնեսի վերլուծություն
- Չկառուցված տվյալներ
- Sգացմունքների վերլուծություն
4. RapidMiner
RapidMiner-ը AI կանխատեսման ևս մեկ լավագույն գործիքներից է: Տվյալների վերջնական վերլուծության հարթակ՝ RapidMiner-ն օգտագործում է տվյալների մոդելավորում և մեքենայական ուսուցում՝ մանրամասն կանխատեսող վերլուծություններ տրամադրելու համար:
Պլատֆորմն օգտագործում է քաշել և թողնել ինտերֆեյս, և այն ունի ավելի քան 1,500 ալգորիթմների գրադարան, որոնք կարող են կիրառվել տվյալների վրա: Դա նաև ուժեղ է տվյալների արտացոլման գործիք, որը թույլ է տալիս տեսնել բիզնես որոշումների ապագա արդյունքները:
Ահա RapidMiner-ի որոշ հավելվածներ.
- Տվյալների մոդելավորում
- Տվյալների արտացոլում
- Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ
5. IBM SPSS
SPSS-ը IBM-ի վիճակագրական և արտադրանքի սպասարկման լուծումն է, և այն մասնագիտացած է առաջադեմ վիճակագրական վերլուծության մեջ: Դրա երկու մոդուլներն են SPSS Statistics և SPSS Modeler: Առաջինն իրականացնում է կանխատեսող վերլուծություն՝ համատեղելով ժամանակավոր վերլուծությունը, վարկածների թեստավորումը և աշխարհատարածական վերլուծությունը:
SPSS Modeler-ը ավելի բաց է և կանխատեսող վերլուծությունը վերածում է գրաֆիկական պատկերների՝ հնարավորություն տալով բացահայտել տվյալների օրինաչափություններն ու անոմալիաները:
Ահա IBM SPSS-ի որոշ հավելվածներ.
- Վիճակագրական վերլուծություն
- Տվյալների մոդելավորում
- Պատկերացումները
6. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire-ն օգտագործում է բազմաթիվ գործիքներ տվյալների մեծ հավաքածուների վրա աշխատելու համար, և դա հեշտ օգտագործվող գործիք է բոլորի համար: Մեկ սեղմումով կանխատեսումներով այն առաջարկում է տվյալների դասակարգման և կլաստերավորման նախապես ծրագրավորված եղանակներ:
TIBCO Spotfire-ը նաև ցույց է տալիս հարաբերությունները և իրականացնում է կանխատեսումներ, ինչպես նաև ստեղծում է օգտակար տվյալների վիզուալիզացիա:
Ահա TIBCO Spotfire-ի հավելվածներից մի քանիսը.
- Կանխատեսող վերլուծություն
- Տվյալների արտացոլում
- Կանխորոշում
- Դասակարգում և խմբավորում
7. H2O.ai
Բաց կոդով հարթակ՝ H2O.ai-ն առաջարկում է բազմաթիվ բիզնես հետախուզական գործիքներ, որոնք հիմնված են AI-ի և մեքենայական ուսուցման վրա (ML): H2O Driverless AI-ն ուղղված է տվյալների գիտնականներ, մինչդեռ H2O AutoML-ն ուղղված է ոչ տեխնիկական անձանց: Այն նաև առաջարկում է տարբեր ձևանմուշներ տարբեր ոլորտների համար:
Ահա H2O.ai-ի համար լավագույնս հարմարեցված արդյունաբերություններից մի քանիսը.
- ձեռնարկություն
- Startups
- Marketing
- Ֆինանսավորել
- Ապահովագրություն
- Առողջապահություն
8. ibi WebFOCUS
Information Builders (ibi)-ն առաջարկում է WebFOCUS վերլուծական հարթակը, որը ինքնասպասարկման գործիք է: Այն կարող է մուտք գործել ցանկացած մարդ վեբ բրաուզերի միջոցով, և այն բաղկացած է բազմաթիվ տվյալների բազաներից: Պլատֆորմի միջոցով դուք կարող եք վերահսկել և հետևել տարբեր KPI-ներին, և այն առաջարկում է օգտակար ինտերակտիվ վահանակներ: Նրա որոշ այլ վերլուծական գործիքներ ներառում են լուծումներ առողջապահության, ֆինանսների, մանրածախ առևտրի և լոգիստիկայի համար, և հարթակը չափազանց ճկուն է, ինչը ձեռնտու է փոքր ընկերություններին, ովքեր ցանկանում են մեծանալ:
Ահա ibi WebFOCUS-ի հավելվածներից մի քանիսը.
- Թիմային համագործակցություն
- KPI մոնիտորինգ
- Ինտերակտիվ վահանակներ
9. Էմսիեն
Մեր ցուցակի վերջին գործիքը Emcien-ն է, որն ունի EmcienPatterns կոչվող հարթակ, որը կառուցված է երկու շարժիչի վրա: Վերլուծության շարժիչը օգտագործում է տվյալներ՝ նախշերը հայտնաբերելու համար, նախքան դրանք կանխատեսման շարժիչին փոխանցելը:
Կանխատեսման շարժիչում որոշումների կայացումն իրականացվում է հետագա, և գործող պատկերացումները թարմացվում են իրական ժամանակում: Այն ներառում է տվյալների վիզուալիզացիա և գրաֆիկների վերլուծություն, և այն ապահովում է կշռված կանխատեսումներ և նմանության միավորներ: Emcien-ն ի վիճակի է կառավարել չկառուցված տվյալներ և կեղտոտ տվյալներ՝ առանց նախապատրաստման պահանջի:
Ահա Emcien-ի որոշ հավելվածներ.
- Որոշման կայացում
- Հաճախորդների պահպանումը
- Ժամանակին առաքում
- Տվյալների վիզուալիզացիա և գրաֆիկների վերլուծություն
Թեև բիզնեսի շատ ղեկավարներ կարող են մտածել, որ իրենց մեծ գումար է պետք կամ տվյալների գիտնականների լավ սարքավորված թիմ այս գործիքներն օգտագործելու համար, դա միշտ չէ, որ այդպես է: Շուկայում կան բազմաթիվ գործիքներ, որոնք կարող են օգնել բիզնեսին դառնալ տեխնոլոգիայի վրա հիմնված և պատրաստ լինել AI-ի ապագայի համար:
AI-ի կանխատեսման այս 9 լավագույն գործիքները առանցքային են ցանկացած չափի կազմակերպության համար, որը ցանկանում է իր տվյալների հնարավորությունները հասցնել հաջորդ մակարդակին:
Թողնել գրառում