Բառը[Թաքցնել][Ցուցադրում]
Մեզանից շատերը, ներառյալ ներդրողները, ավելի շատ են ապավինում համակարգիչներին և տեխնոլոգիաներին, քան երբևէ: Ալգորիթմական առևտրի օգնությամբ աճող թվով ներդրողներ օգտվում են իրենց կարծիքով շուկայական օպտիմալ հանգամանքներից՝ շատ ավելի հարուստ դառնալու համար:
Ալգորիթմական առևտուրը, որը հաճախ հայտնի է որպես ալգո առևտուր, ֆոնդային առևտրի մի տեսակ է, որն օգտագործում է բարդ մաթեմատիկական մոդելներ և բանաձևեր՝ բարձր արագությամբ, ավտոմատացված ֆինանսական գործարքներ իրականացնելու համար:
Այն նպատակ ունի օգնել ներդրողներին հնարավորինս արագ իրականացնել որոշակի ֆինանսական ռազմավարություններ՝ առավելագույնի հասցնելու եկամտաբերությունը: Չնայած ալգորիթմական առևտրի որոշ նշանակալի առավելություններ կան, կան նաև որոշակի վտանգներ, որոնք պետք է հաշվի առնել:
Կարդացեք՝ պարզելու այն ամենը, ինչ Ձեզ անհրաժեշտ է իմանալ ալգո առևտրի մասին:
Ի՞նչ է ալգորիթմական առևտուրը:
Ալգորիթմական առևտուրը առևտրային տեխնիկա է, որն օգտագործում է բարդ մաթեմատիկական գործիքներ՝ օգնելու թրեյդերներին ֆինանսական շուկաներում գործարքների վերաբերյալ որոշումներ կայացնել: Մարդկային թրեյդերի մասնակցության անհրաժեշտությունը այս տեսակի համակարգում նվազագույն է, ինչը հանգեցնում է որոշումների արագ կայացմանը: Սա թույլ է տալիս ալգորիթմին կապիտալացնել ցանկացած շահույթ ստանալու հնարավորություն, որը առաջանում է շուկայում շատ ավելի վաղ, քան մարդկային վաճառողը կարող է տեսնել դրանք:
Քանի որ խոշոր ինստիտուցիոնալ ներդրողները առևտուր են անում հսկայական քանակությամբ բաժնետոմսերով, նրանք լայնորեն օգտագործում են ալգորիթմական առևտուրը: Այն նաև հայտնի է որպես ալգո առևտուր, սև արկղի առևտուր և այլ նմանատիպ անվանումներ, և այն մեծապես կախված է տեխնոլոգիայից: Վերջին մի քանի տարիների ընթացքում այն աճել է իր ժողովրդականությամբ:
Ալգորիթմական առևտուրը (նաև հայտնի է որպես ալգո-առևտուր) համակարգչային գործարկվող մաթեմատիկական մոդելների կիրառման պրակտիկա է՝ նախապես սահմանված չափանիշների հիման վրա պատվերներ կատարելու համար՝ առանց մարդկային փոխազդեցության: Ալգորիթմական առևտուրն առաջին անգամ ընդունվեց խոշոր ֆինանսական կազմակերպությունների կողմից, ինչպիսիք են ներդրումային բանկերը, բայց այն միայն վերջերս է հասանելի դարձել սովորական առևտրականների համար:
պատմություն
1980-ականների վերջին և 1990-ական թվականներին ի հայտ եկան ֆինանսական շուկաներ՝ ամբողջովին էլեկտրոնային կատարմամբ և համադրելի էլեկտրոնային հաղորդակցության ցանցերով: Միացյալ Նահանգներում տասնորդականացումը, որը նվազեցրեց դոլարի նվազագույն չափը դոլարի 1/16-ից (0.0625 ԱՄՆ դոլար) մինչև 0.01 ԱՄՆ դոլար մեկ բաժնետոմսի համար, կարող էր խրախուսել ալգորիթմական առևտուրը՝ փոխելով շուկայի միկրոկառուցվածքը՝ թույլ տալով ավելի փոքր տարբերություններ առաջարկի և առաջարկի գների միջև՝ նվազեցնելով: շուկայական ստեղծողներ առևտրային առավելություններ և շուկայի իրացվելիության բարձրացում:
Մինչև 1998 թվականը Միացյալ Նահանգների (ԱՄՆ) արժեթղթերի և բորսաների հանձնաժողովը (SEC) թույլատրում էր էլեկտրոնային բորսաները՝ դուռը բացելով համակարգչային բարձր հաճախականությամբ առևտրի համար: HFT-ն կարող է գործարքներ կատարել 1000 անգամ ավելի արագ, քան մարդը: Այդ ժամանակից ի վեր բարձր հաճախականությամբ առևտուրը (HFT) դարձել է ժողովրդականություն:
Ինչպես է դա աշխատում?
Մեթոդը կամ սահմանված կանոնների հավաքածուն, որը նախատեսված է որոշակի գործընթաց իրականացնելու համար, կոչվում է ալգորիթմ: Ալգորիթմական առևտուրն օգտագործում է համակարգչային ծրագրեր՝ բարձր տեմպերով և ծավալներով առևտուր իրականացնելու համար՝ կախված մի շարք նախապես սահմանված պարամետրերից, ինչպիսիք են բաժնետոմսերի գները և շուկայական հանգամանքները:
Առևտրականը, օրինակ, կարող է կիրառել ալգորիթմական առևտուր՝ պատվերներն արագ կատարելու համար, երբ որոշակի բաժնետոմս դիպչում է կամ իջնում է նշված գնից: Նման իրավիճակների հիման վրա ալգորիթմը կարող է որոշել, թե քանի բաժնետոմս գնել կամ վաճառել: Ամեն անգամ, երբ ծրագիրն առկա է, թրեյդերը կարող է հանգիստ նստել և հանգստանալ՝ իմանալով, որ գործարքները կիրականացվեն ավտոմատ կերպով, երբ նախապես սահմանված չափանիշները բավարարվեն:
Ալգորիթմական առևտրի ռազմավարություններ
Ալգորիթմական առևտրային ռազմավարությունները մի քանի մեթոդներ են առավել շահավետ ալգորիթմական գործարքներ իրականացնելու համար: Չնայած յուրաքանչյուր ռազմավարություն տարբերվում է, Algo առևտրի իրականացման մեխանիզմը մնում է հետևողական: Յուրաքանչյուր երթուղի կառուցված է այնպես, որ այն ստանա իրական շուկայական տվյալների հոսքեր բորսայից և այնուհետև գեներացնի առևտրի պատվեր՝ օգտագործելով կանոնների կամ տրամաբանության նախապես սահմանված բլոկի: Առևտրի պատվերը ներառում է բոլոր բնութագրերը, ինչպիսիք են տեսակը, կողմը և գումարը:
Յուրաքանչյուր ռազմավարություն գործում է կանխորոշված ձևով, որպեսզի վաճառողին տրամադրի գործարքներ կատարելու ալգորիթմների ճշգրիտ կատարում: Ավելի լավ հասկանալու համար ուսումնասիրեք հանրաճանաչ մեթոդների հետևյալ ցանկը և դրանց բացատրությունները.
- Արբիտրաժային ռազմավարություններ
- Վիճակագրական ռազմավարություններ
- Շուկայի ձևավորման ռազմավարություններ
- Զգացմունքների վրա հիմնված առևտրային ռազմավարություններ
- Մոմենտի ռազմավարություններ
- Machine Learning Առեւտրային Ստրատեգիա Տարբեր
Արբիտրաժային ռազմավարություններ
Այս մոտեցումը ենթադրում է օգտվել ֆինանսական գործիքի կամ ակտիվի սխալ գնագոյացումից երկու տարբեր շուկաներում: Արբիտրաժային ռազմավարության օրինակ է այն ակտիվը, որը մի շուկայում վաճառվում է մեկ գնով, բայց մեկ այլ շուկայում էականորեն ավելի բարձր գնով: Արդյունքում, եթե ապրանքը գնել եք ավելի ցածր գնով, այժմ կարող եք այն ավելի թանկ վաճառել շուկայում:
Այսպիսով, դուք կավարտեք շահույթով, առանց ռիսկի դիմելու: Արդյունքում, սա մի սցենար է, երբ դուք կատարում եք բազմաթիվ գործարքներ մեկ ակտիվի վրա միաժամանակ շահույթ ստանալու համար, առանց գների անհամամասնությունների հետ կապված ռիսկի:
Վիճակագրական ռազմավարություններ
Վիճակագրական արբիտրաժային մեթոդները, որոնք հիմնված են միջին վերադարձի վարկածի վրա, սովորաբար օգտագործվում են զույգերով: Նման մեթոդները կանխատեսում են շահույթ մեկ կամ մի քանի ակտիվների վիճակագրական սխալ գնագոյացումից՝ հիմնված կանխատեսվող արժեքի վրա:
Զույգ առևտուրը վիճակագրական արբիտրաժի օրինակ է, որտեղ մենք դիտարկում ենք երկու համաինտեգրված բաժնետոմսերի գների հարաբերակցությունը կամ տարածումը: Եթե սփրեդի արժեքը գերազանցում է կանխատեսված միջակայքը, դուք գնում եք բաժնետոմս, որը թերակատարում է ունեցել և վաճառում է այն, որը գերազանցել է այն համոզմունքը, որ սփրեդը կվերադառնա իր սովորական մակարդակին: Վիճակագրական արբիտրաժը կարող է գործել հարյուր կամ ավելի բաժնետոմսերով իր պորտֆելում, որոնք դասակարգված են մի շարք փոփոխականների հիման վրա և կարող են լիովին ավտոմատացված լինել ինչպես վերլուծության, այնպես էլ կատարման առումով:
Շուկայի ձևավորման ռազմավարություններ
Այս տեխնիկան նպաստում է շուկայի իրացվելիության բարձրացմանը: Մարքեթ ստեղծողը, հաճախ մեծ հաստատությունը, հնարավորություն է տալիս առքուվաճառքի առևտրի պատվերների հսկայական ծավալի: Շուկա ստեղծողների համար հիմնական ինստիտուտներ լինելու հիմնավորումն այն է, որ ներգրավված են մեծ թվով արժեթղթեր: Արդյունքում, անհատ միջնորդը կարող է չկարողանալ հեշտացնել անհրաժեշտ ծավալը:
Այս գործընթացի ընթացքում շուկա ստեղծողները գնում և վաճառում են բաժնետոմսեր որոշակի ընկերությունների շարքից: Յուրաքանչյուր շուկա ստեղծողի աշխատանքը ներառում է որոշակի քանակությամբ բաժնետոմսերի գնման և վաճառքի գների ցուցադրում: Երբ գնորդը պատվեր է կատարում, շուկա ստեղծողը կատարում է այն՝ վաճառելով բաժնետոմսերը սեփական պաշարից: Որպես հետևանք, ֆինանսական շուկաները մնում են իրացվելի, ինչը ներդրողների և առևտրականների համար հեշտացնում է առք ու վաճառքը: Սա ներառում է շուկա ստեղծողների նշանակությունը բավարար առևտուր երաշխավորելու հարցում:
Զգացմունքների վրա հիմնված առևտրային ռազմավարություններ
Զգացմունքային առևտրի տեխնիկան շուկայում դիրքեր է գրավում` հիմնվելով այն բանի վրա, թե արդյոք շուկայում գերակշռում են ցուլերը կամ արջերը: Այս առևտրային տեխնիկան կարող է հիմնված լինել թափի վրա, ինչը նշանակում է, որ մենք բարձր ներդրումներ ենք կատարում և բարձր ենք վաճառում, եթե շուկան աճում է, կամ հակառակը, եթե շուկան անկումային է:
Զգացմունքների առևտրի տեխնիկան կարող է նույնիսկ հակասական կամ շրջադարձային լինել, այսինքն՝ հակադրվել շուկայական տրամադրություններին: Հակառակը օգուտ է քաղում այն գաղափարից, որ երբ կա անվտանգության վերաբերյալ որոշակի ամբոխի վարքագիծ, դա ծնում է որոշակի շահագործվող սխալ գնագոյացում (գերագնահատում արժեթղթի արդեն իսկ տարածված աճը) և որ մեծ ցուլին հետևում է արժեթղթերի գների անկում՝ ուղղումների կամ արատների պատճառով։ հակառակը.
Մոմենտի ռազմավարություններ
Այս մեթոդները շահույթ են ստանում շուկայի տատանումներից՝ վերլուծելով շուկայի միտումը: Արդյունքում, այն փորձում է գնել բարձր և վաճառել բարձր՝ բաժնետոմսերի ներդրումը շահութաբեր դարձնելու համար: Երբ խոսքը վերաբերում է արժեքային ներդրումներին, այն փորձում է վերադառնալ միջինին կամ միջինին, երբ շեղվում է դրանից:
Մոմենտում ներդրումները տեղի են ունենում այս ժամանակահատվածում, քանի որ այն տեղի է ունենում մինչև միջին վերադարձի առաջացումը: Momentum-ը գործում է շուկայում այլ թրեյդերների կողմից արված հուզական դատողությունների մեծ քանակի պատճառով, մինչդեռ գները շեղվում են միջինից: Արդյունքում, օգուտը տեղի է ունենում ուրիշների վարքագծային կողմնակալության և հուզական սխալների պատճառով:
Այստեղ մի գրավիչն այն է, որ միտումները կարող են արագ շրջել և ոչնչացնել թափի ձեռքբերումները՝ դարձնելով այս մեթոդները չափազանց անկայուն: Արդյունքում, շատ կարևոր է պատշաճ կերպով կազմակերպել առք ու վաճառք՝ կորուստները կանխելու համար: Սա կարող է իրականացվել ռիսկերի կառավարման համապատասխան ռազմավարությունների կիրառմամբ, որոնք կարող են ճիշտ վերահսկել ներդրումները և քայլեր ձեռնարկել գների վատ շարժումից պաշտպանվելու համար:
Մեքենայի ուսուցման առևտրային ռազմավարություններ
Machine Learning վերաբերում է ալգորիթմների և որոշակի օրինաչափությունների ուսումնասիրությանը, որոնք համակարգչային համակարգերն օգտագործում են շուկայական տվյալների հիման վրա առևտրային ընտրություն կատարելու համար: Այս տերմինը բխում է «օրինաչափությունների ճանաչման» գիտությունից և այն ընդգծում է այն փաստը, որ համակարգիչները սովորում են առանց հստակ ուսուցանվելու:
Նկատի ունեցեք, որ մարդիկ ստեղծում/նախաձեռնում են ծրագրաշարը, և դա կախված է AI-ից (Արհեստական բանականություն) ժամանակի ընթացքում ինքն իրեն բարելավելու համար: Արդյունքում մարդու ներգրավվածությունը միշտ անհրաժեշտ է։ Այստեղ առավելությունն այն է, որ մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված մոդելները մեծ արագությամբ գնահատում են տվյալների հսկայական քանակությունը և ներգրավվում են ինքնակատարելագործման մեջ:
Տեխնիկական պահանջներ
Համակարգչային ծրագրի միջոցով մոտեցման իրականացումը, որին հաջորդում է հետադարձ փորձարկումը, ալգորիթմական առևտրի վերջին քայլն է (փորձարկել ալգորիթմը անցյալ ֆոնդային շուկայի կատարողականի պատմական ժամանակաշրջանների վրա՝ տեսնելու համար, թե արդյոք դրա օգտագործումը շահութաբեր կլիներ):
Նպատակն է նկարագրված մեթոդը վերածել ինտեգրված ավտոմատացված գործողության, որը ներառում է մուտք դեպի առևտրային հաշիվ, որտեղ կարող են կատարվել պատվերներ: Ալգորիթմական առևտրի համար պետք է բավարարվեն հետևյալ պահանջները.
- Վարձու մշակողները կամ պատրաստի առևտրային ծրագրերը բոլոր տարբերակներն են անհրաժեշտ առևտրային պլան ստեղծելու համար:
- Շուկայական տվյալների հոսքերի հասանելիություն, որոնք ալգորիթմը կվերահսկի պատվերի տեղաբաշխման հնարավոր հնարավորությունների համար:
- Առևտրային համակարգերի և ինտերնետ կապերի հասանելիություն պատվերներ տեղադրելու համար:
- Հնարավորություն և ենթակառուցվածք՝ համակարգը ստեղծվելուց հետո, նախքան իրական բորսաներում արտադրության մեջ դնելը, հետստուգելու հնարավորություն:
- Հիմնվելով ալգորիթմի կանոնների խճճվածության վրա՝ պատմական տվյալները հասանելի են հետադարձ փորձարկման համար:
Լավագույն ալգորիթմական առևտրային հարթակներ
1. AlgoTrader
Blockchain տեխնոլոգիան փոխակերպում է ֆինանսական շուկաները և հաճախորդների կարիքները: Նրանց ինստիտուցիոնալ մակարդակի առևտրային հարթակը բանկերին, հայեցողական և քանակական հիմնադրամներին հնարավորություն է տալիս իրացնել թվային և կրիպտո ակտիվների ողջ ներուժը:
Նրանք ապահովում են ձեր հաճախորդների համար ամենամեծ կատարումը՝ իրացվելիության դեֆրագրման միջոցով շուկայական կատարողական կապերի միջոցով: AlgoTrader-ը շուկայի առաջատարն է ինստիտուցիոնալ առևտրի և կատարման ենթակառուցվածքի, ինչպես նաև թվային և ավանդական ակտիվների պորտֆելի կառավարման ոլորտում՝ հիմնական պահառության և հիմնական բանկային մատակարարների հետ անխափան ինտերֆեյսի շնորհիվ:
2. Կուանց
Kuants-ը Հնդկաստանի առաջին և միակ Financial-Tech-ն է Ֆոնդային առևտրի հարթակ, անհատ և ինստիտուցիոնալ հաճախորդներին տրամադրելով առևտրի և ներդրումային ռազմավարությունների մշակում և ավտոմատացում:
Kuants-ը տրամադրում է հետադարձ փորձարկման ամբողջական համակարգ՝ հեշտ կտտոցներով և արտահայտչականության վրա հիմնված առևտրային ռազմավարություններ մշակելու համար, որը թույլ է տալիս ֆոնդային վաճառողներին և ներդրողներին հաշված րոպեների ընթացքում կառուցել և իրականացնել առևտրային մեթոդներ:
3. Ալգոբուլներ
Առևտրային հարթակի մատակարար, որն առաջարկում է ամբողջովին ավտոմատացված ալգորիթմական առևտուր, ինչպես նաև պատրաստի օգտագործման ֆոնդային շուկայի տեղեկատվություն: Ընկերության տեխնոլոգիան առաջարկում է համակարգված ալգորիթմական առևտուր՝ ամբողջական ավտոմատացումով և առանց օպերատորի ներգրավվածության, ինչը թույլ է տալիս ստրատեգներին և թրեյդերներին իրականացնել անկիրք ավտոմատացված առևտուր:
Կոալիցիայում
- Բարձրացված արագությունԱլգո թրեյդինգի հիմնական առավելություններից մեկը դրա բարձրացված արագությունն է: Ալգորիթմներն ի վիճակի են վայրկյանի մի մասում վերլուծել բնութագրերի և տեխնիկական ցուցանիշների լայն շրջանակ և ակնթարթորեն կատարել գործարքը: Բարձրացված արագությունը շատ կարևոր է դառնում, քանի որ գների տատանումները կարող են նկատվել թրեյդերների կողմից հենց դրանք տեղի ունենան:
- Բարձրացված ճշգրտությունԱլգո առևտրի մեկ այլ կարևոր առավելությունն այն է, որ այն պահանջում է ավելի քիչ մարդկային փոխազդեցություն: Սա զգալիորեն նվազեցնում է սխալների հավանականությունը: Ալգորիթմները ստուգվում և վերստուգվում են, և մարդկային սխալները ոչ մի ազդեցություն չունեն դրանց վրա: Հնարավոր է, որ թրեյդերը սխալվի և սխալ գնահատի տեխնիկական ցուցանիշները. բայց իդեալական իրավիճակներում համակարգչային ալգորիթմները նման սխալներ չեն թույլ տալիս: Արդյունքում գործարքները կատարվում են ճշգրիտ։
- Նվազեցված արժեքըAlgo թրեյդինգը թույլ է տալիս կարճ ժամանակահատվածում իրականացնել մեծ քանակությամբ առևտուր: Արդյունքում բազմաթիվ գործարքներ են ավարտվում, իսկ գործարքների ծախսերը նվազում են։
- Ակտիվների ընտրության գործընթացի ավտոմատացում. Ընդհանուր առմամբ, ակտիվների ընտրությունը, պատվերի կատարումը և մուտքն ու ելքը դառնում են ավելի համակարգված՝ ալգո առևտրի օգնությամբ: Այն վերածվում է հրահանգների կատարման քայլ առ քայլ ընթացակարգի: Դրա պատճառով առևտուրը դառնում է շատ ավելի օբյեկտիվ և պարզեցված:
- Հետադարձ փորձարկման հնարավորությունՆոր ալգորիթմներն ի սկզբանե հետադարձ փորձարկվում են՝ օգտագործելով պատմական տվյալները: Սա օգնում է որոշել, թե արդյոք պլանն արդյունավետ կլինի, թե ոչ: Ռազմավարությունը կարող է փոխվել և ճշգրտվել՝ հիմնվելով հետին փորձարկման արդյունքների վրա՝ վաճառողի կարիքները բավարարելու համար: Մոտեցումը դառնում է կենսունակ, և բոլոր օրենքները բացարձակ են և չեն կարող մեկնաբանվել։
Դեմ
- Կախվածությունը տեխնոլոգիայից. Ալգո առեւտրի հիմնական թերությունը տեխնոլոգիայի վրա կախվածությունն է: Շատ իրավիճակներում առևտրային պատվերները պահվում են ոչ թե սերվերում, այլ համակարգչում: Սա ենթադրում է, որ եթե ինտերնետ կապը խափանվի, պատվերը չի կատարվի: Սա խաթարում է ալգո առևտրի ողջ հայեցակարգը: Նման դեպքերում թրեյդերները կորցնում են շանսերը և ռիսկի են դիմում կորցնել գումար: Ալգո առևտրի հետ կապված զգալի համակարգային խնդիրներ կան, որոնք կարող են հանգեցնել ամբողջ շուկայի զանգվածային ֆլեշ փլուզումների:
- Ռեսուրսների պահանջներըԹեև ալգո առևտուրն օգնում է նվազեցնել գործարքի ծախսերը, այն նաև ավելացնում է զգալի ծախսեր: Թրեյդերները պետք է հագեցած լինեն բարձրակարգ ռեսուրսներով, մուտք ունենան սերվեր և կառուցեն թանկարժեք տեխնոլոգիաներ օգտագործող ալգորիթմներ: Մեկ այլ կարևոր ծախս է տվյալների հոսքերի արժեքն է, որն օգնում է ներօրային ռազմավարությունների ձևակերպմանը:
- Հասկանալով ծրագրավորման գործընթացըAlgo Trading-ը պահանջում է թրեյդերների կողմից ալգորիթմների մշակում: Ոչ բոլոր ներդրողները տեխնիկապես գիտակ են: Արդյունքում, նրանք կարող են կարիք ունենալ կա՛մ սովորել նոր գործընթացներ, կա՛մ որևէ մեկին աշխատանքի ընդունել: Տեխնիկական գիտելիքների պահանջի պատճառով ալգո առևտուրը չափազանց բարդ է հանրության համար:
- Ալգորիթմներն ունեն չափազանց կարճ ժամկետԱլգորիթմների գրեթե 98 տոկոսը շատ կարճ կյանք ունի: Նրանք աշխատում են այնքան ժամանակ, քանի դեռ հարմար են, հետո կտրուկ դադարում են աշխատել արագ փոփոխվող շուկայում: Արդյունքում դրանք պետք է վերանորոգվեն կամ վերակառուցվեն։ Ալգորիթմի և ռազմավարության մշակումը շարունակական գործընթաց է, որը ներառում է մշտական մոնիտորինգ, կատարելագործում և վերահայտնագործում:
- Պահանջվում է մշտական մոնիտորինգԱլգո առևտրի իդեալական պատկերն այն է, որ ալգորիթմները նախապես ծրագրավորված են, և վաճառողը կարող է երկար ժամանակով հեռու լինել իր համակարգչից: Այնուամենայնիվ, դա այդպես չէ: Առևտրականը պետք է շարունակի ստուգել համակարգը ցանկացած մեխանիկական դժվարության համար, ինչպիսիք են միացումները, էլեկտրաէներգիայի անջատումները և այլն:
Եզրափակում
Algo Trading-ը խիստ մրցակցային ոլորտ է, որտեղ տեխնոլոգիաները կարևոր դեր են խաղում: Առևտրային ակտիվությունն ավելի արագ է աճում ալգորիթմական առևտրային համակարգի օգնությամբ: Այնուամենայնիվ, դա ամբողջովին կախված է տեխնոլոգիայից:
Չնայած այն ունի մի քանի առավելություններ, կան նաև որոշ թերություններ: Նախքան ֆինանսական գործիքներ գնելու և վաճառելու ընտրություն կատարելը, ավելի լավ է համատեղել ալգո առևտրի տեխնիկան մարդկային որոշումների կայացման հետ:
Թողնել գրառում