Մենք երբեք չէինք պատկերացնում, թե որքան արագ է արհեստական ինտելեկտը (AI) զարգանում և փոխում մեր միջավայրը։
Արդյունաբերության իր առաջադեմ առանձնահատկություններով՝ OpenAI-ն առաջ է բերել այս փոփոխությունը:
Այնուամենայնիվ, OpenAI-ը միակը չէ AI արդյունաբերության մեջ, որն առաջընթաց է գրանցում:
Այս գրառման մեջ մենք ավելի մանրամասն կուսումնասիրենք OpenAI-ի որոշ նշանակալի այլընտրանքներ և մրցակիցներ: Մենք կփնտրենք, թե ինչն է դրանք յուրահատուկ դարձնում:
Շարունակեք կարդալ առաջատար մրցակիցների ակնարկի համար:
Ինչու՞ OpenAI-ը նման բեկում կատարեց:
OpenAI վերջնական տեխնոլոգիական գաղափարն է, որը գրավել է AI տեսարանը: Դա արդիական է Արհեստական բանականություն Հետազոտական լաբորատորիա, որը ձևավորվել է AI-ի սահմանները ճեղքելու և համակարգիչներ կառուցելու համար, որոնք կարող են հեղափոխել աշխարհը, ինչպես մենք գիտենք: OpenAI-ի հնարավորություններն անսահման են, և ապագան աներևակայելի հուզիչ է:
Այսպիսով, եկեք շարունակենք կարդալ և տեսնել, թե որն է OpenAI-ի այլընտրանքների մեր ցուցակը:
1. Google AI
Սկսենք շատ ծանոթ օրինակից. Բացի որոնողական համակարգ լինելուց, Google-ը հանդիսանում է արհեստական ինտելեկտի (AI) ուսումնասիրության և առաջխաղացման առաջամարտիկ: Յուրաքանչյուր ոք ունի իր AI-ի ռեսուրսները և գործիքները, ինչը հեշտացնում է որևէ մեկի համար տեխնոլոգիաների կիրառումը մարտահրավերներին դիմակայելու համար:
Գործիքներ բոլորի համար
Անկախ նրանից, թե դուք նորեկ եք, թե փորձագետ, Google-ն ունի մի շարք գործիքներ և տեղեկություններ, որոնք հասանելի են ձեզ օգտագործելու համար: Նրանք նվիրված են համագործակցային միջավայր ստեղծելուն և ամբողջ աշխարհում ծրագրավորողներին և ուսանողներին առաջարկելու ռեսուրսներ, ուսուցում և բաց կոդով նախագծեր:
Բաց կոդով Google-ում
Քանի որ Google-ը հաստատապես աջակցում է բաց կոդով ծրագրակազմին, դրա գործիքներից և ռեսուրսներից շատերը հասանելի են լայն հանրությանը: Նրանք կարծում են, որ համագործակցությունը և տեխնոլոգիաների ստեղծումը, որոնք լուծում են իրական աշխարհի խնդիրները, հնարավոր և խրախուսվում են բաց կոդով տեխնոլոգիաների շնորհիվ:
Crowdsource
Google AI-ն կարող է օգտագործել crowdsourcing-ը` օգտագործելու մարդկային ներդրման ուժը` բարելավելու համար մեքենայական ուսուցման մոդելներ. Օգտատերերը կարող են մասնակցել տարբեր նախագծերի, ինչպիսիք են նկարների դասակարգումը և թարգմանությունը և այդ ճանապարհին կրծքանշաններ ձեռք բերելը:
Տվյալների որոնում
Օգտագործողները կարող են գտնել և մուտք գործել հանրությանը հասանելի տվյալների հավաքածուների հսկայական ընտրանի Google AI-ի Dataset Search գործիքի միջոցով: Սա խթանում է համագործակցությունը և ստեղծագործականությունը՝ հնարավորություն տալով հետազոտողներին և մշակողներին գտնել և օգտագործել համապատասխան տվյալներ իրենց աշխատանքի համար:
Համագործակցության լաբորատորիա
Google AI-ի CoLaboratory նախագիծն առաջարկում է Jupyter նոթատետրային միջավայր, որը հիմնված է ամպի վրա, ինչը հեշտացնում է գիտնականների և ծրագրավորողների համար համագործակցել և կիսվել մեքենայական ուսուցման կոդով և պատկերացումներով: Ցանկացած ոք, ով ինտերնետ կապ ունի, կարող է մուտք գործել այն, և դրա կարգավորումը անհրաժեշտ չէ:
Սոկրատական AI
Սոկրատական արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող կրթական ծրագիր է, որն օգնում է ուսանողներին տնային աշխատանք կատարել՝ առաջարկելով հարմարեցված և համապատասխան ուսումնական ռեսուրսներ: Այն սնուցվում է Google AI-ով և համատեղում է տեքստի և խոսքի ճանաչումը՝ վերլուծելու օգտատերերի հարցումները և տրամադրելու առավել համապատասխան բովանդակություն:
Բարդ
Bard-ը՝ Google-ի արհեստական ինտելեկտի լեզվական մոդելը, մտադիր է միախառնել աշխարհի տեղեկատվությունը իր լեզվական մոդելների հզորության և բանականության հետ: Այն գերազանցում է Զրուցարան GPT քանի որ այն օգտագործում է վեբ տվյալներ, որոնք առաջարկում են ամենավերջին պատասխանները՝ համեմատած ChatGPT-ի սահմանափակ տվյալների հետ:
Թեև Bard-ն այժմ հասանելի է միայն փորձարկողների մի փոքր խմբի համար, Google-ը մտադիր է իր որոնողական համակարգում ներառել AI-ի վրա աշխատող գործառույթներ, ինչը, հնարավոր է, ապագայում Բարդին մրցակցի մեջ դնելով ChatGPT-ի հետ:
2. Անտրոպիկ
Այս համակարգերի անվտանգության և էթիկական հետևանքների վերաբերյալ անհանգստությունն աճում է, քանի որ AI-ի օգտագործումը տարածվում է տարբեր ոլորտներում: Anthropic-ը՝ AI անվտանգության և հետազոտական բիզնեսը, ձգտում է ստեղծել վստահելի, հասկանալի և կառավարելի AI համակարգեր:
Երբ խոսքը վերաբերում է AI համակարգերին, հուսալիությունը կարևոր է, քանի որ սխալները կարող են լուրջ հետևանքներ ունենալ: Անթրոպիկ հետազոտությունները կենտրոնանում են վստահելի համակարգերի զարգացման վրա: Եվ այս համակարգերը կարող են կիրառվել մի շարք ծրագրերում՝ չվտանգելով դրանց անվտանգությունը:
Ակնառու տեխնիկական հատկանիշներ
Ժամանակ Claude չի մտնում դրա իրականացման տեխնիկական բարդությունների մեջ, դա անում է Anthropic-ի հետազոտական աշխատանքը Սահմանադրական AI-ի վերաբերյալ: Հետազոտությունը նկարագրում է AnthropicLM v4-s3-ը, որը նախապես պատրաստված մոդել է 52 միլիարդ պարամետրով, որը վերապատրաստվել է առանց վերահսկողության հսկայական տեքստային կորպուսի վրա, որը նման է OpenAI-ի GPT-3-ին:
Կլոդը նոր, ավելի մեծ մոդել է, որն ունի ճարտարապետական որոշումներ՝ հիմնված հրապարակված բացահայտումների վրա:
AI, որը հուսալի և մեկնաբանելի է
Anthropic-ի նպատակներից մեկն է ստեղծել AI համակարգեր, որոնք կենտրոնացած են անվտանգության վրա, և Կլոդը բացառություն չէ: Այս նպատակները հաշվի առնելով՝ Կլոդը նախագծված էր շոշափելի, գործնական գործիքներ տրամադրելու կորպորացիաներին, շահույթ չհետապնդող կազմակերպություններին և քաղաքացիական հասարակության կազմակերպություններին ամբողջ աշխարհում: Claude-ի AI-ի հմտությունները նախատեսված են սպասարկելու իր հաճախորդներին և մարդկանց ամբողջ աշխարհում:
3. DeepMind- ը
DeepMind-ը հայտնի ընկերություն է, որը զբաղվում է արհեստական ինտելեկտի առաջխաղացմամբ: Բիզնեսը ստեղծում է արհեստական ինտելեկտի համակարգեր տարբեր գործունեության համար, ինչպիսիք են բնական լեզվի մշակումը, նկարների նույնականացումը, խաղային խաղերը և ռոբոտաշինությունը:
Այս AI համակարգերը նույնպես օգտագործվում են աշխատելու համար մեքենայի ուսուցման ալգորիթմներ, որն օգնում է տվյալների վերլուծությանը, օրինաչափությունների հայտնաբերմանը և որոշումների կայացմանը:
DeepMind-ի հեղափոխական AI-ի վաղ օրերը
DeepMind-ը ստեղծվել է 2010 թվականին, երբ արհեստական ինտելեկտը դեռ իր վաղ փուլերում էր: Սակայն DeepMind թիմը ճանաչեց հնարավորությունը և ընտրեց բազմամասնագիտական ռազմավարություն՝ տարածքն արագացնելու համար: Նրանք ճանապարհ դրեցին արհեստական ինտելեկտի նոր առաջընթացների համար: Նրանք բերեցին Machine Learning, նյարդաբանություն, ճարտարագիտություն և մաթեմատիկա, սիմուլյացիա միասին։
Արհեստական ինտելեկտը գործողության մեջ. Atari-ից մինչև AlphaGo
Արհեստական բանականության ոլորտում DeepMind-ի վաղ առաջընթացը ցուցադրվել է համակարգչային խաղերի միջոցով: Նրանք ստեղծեցին ծրագրակազմ, որը կարող էր խաղալ 49 տարբեր Atari խաղեր ամբողջովին զրոյից՝ օգտագործելով պարզապես տեսողական տվյալներ.
Նրանց AlphaGo ծրագրակազմը նույնպես պատմություն կերտեց՝ հաղթելով պրոֆեսիոնալ Go խաղացողին: Այս ձեռքբերումները ճանաչվեցին որպես նշանակալի առաջընթաց արհեստական ինտելեկտի ոլորտում:
AlphaFold: Սպիտակուցի կառուցվածքի կանխատեսումը հեղափոխական է
DeepMind Technologies-ի AlphaFold նախագիծը փորձում է կանխատեսել 3D մոդելները սպիտակուցային կառուցվածքներ մեծ ճշգրտությամբ։ Այս AI համակարգը բոլոր ոլորտներում կենսաբանական հետազոտությունները փոխելու ներուժ ունի:
Սպիտակուցի կառուցվածքը ճիշտ կանխատեսելու AlphaFold-ի կարողությունը կարող է օգնել հետազոտողներին հասկանալ բազմաթիվ հիվանդությունների հիմքում ընկած պատճառները՝ ճանապարհ բացելով կենսունակ թերապևտիկ միջոցների ստեղծման համար:
WaveNet-ի միջոցով բնական հնչեղությամբ ձայնի ստեղծում
DeepMind Technologies-ի մեկ այլ նախաձեռնություն WaveNet-ն է, որը արտադրանքի համար ավելի բնական հնչեղություն է ստեղծում: Օգտագործելով խորը նյարդային ցանցեր Այս արհեստական ինտելեկտի համակարգը, որը կրկնում է ձայնային ալիքների մեխանիզմը, մարդու նման ձայներ է ստեղծում: Ձայնային օգնականները, աուդիոգրքերը և այլ ծառայությունները WaveNet-ի շնորհիվ կարող են ավելի իրատեսական և բնական հնչեղություն ունենալ:
Chinchilla AI
Chinchilla AI-ն DeepMind AI է լեզվի մոդել որը գերազանցում է մրցակից մոդելներին, ինչպիսին է GPT-3-ը՝ օգտագործելով չորս անգամ ավելի շատ տվյալներ: Chinchilla-ն պիտակվել է որպես հնարավոր «GPT Killer», չնայած այն դեռ հասանելի չէ ընդհանուր շուկայում: Երբ այն հասանելի դառնա, հետաքրքիր կլինի տեսնել, թե ինչպես է այն համեմատվում ChatGPT-ի հետ:
4. Intel
Մեքենայական ուսուցման խողովակաշարերի ամբողջական դյուրացման համար IntelAI-ն առաջարկում է բաց կոդով գործիքների, գրադարանների, շրջանակների և սարքավորումների մի շարք: Ընկերության AI տեխնոլոգիան կարող է չափել բարդ հաշվարկները:
Նրանք արդյունավետ կերպով իրականացնում են AI-ն, քանի որ AI-ի հաջողված եզրակացությունների ավելի քան 70%-ը այժմ գործում է Intel-ում:
Intel. Արագացնող AI
Իր ներկառուցված արագացման և AI-ի հայտնի մոդելի ու շրջանակի բարելավումներով IntelAI-ն արագացնում է զարգացումը: Ավելին, այն ապահովում է վստահ աջակցություն բաց կոդով բաշխումների համար: Այն ունի տվյալների անվտանգ մշակում էլեկտրոնային մակարդակով:
AI-ի օգտագործումը բիզնեսի խնդիրները լուծելու համար
Intel-ի AI տեխնոլոգիայի օգնությամբ մի շարք ոլորտների ձեռնարկությունները կարող են օգտագործել AI-ն՝ դժվարին խնդիրներ լուծելու համար: IntelAI-ն օգտագործում է AI-ն՝ օգնելու բիզնեսներին հաճախորդների ավելի լավ փորձառություններ տրամադրել:
Այն կարող է օգտագործվել գիտական հետազոտություններում՝ բարելավելու բժշկական արդյունքները, որպեսզի օգնի ֆինանսական հաստատություններին բացահայտելու խարդախությունը և նվազեցնելու ռիսկը:
Intel-ի ծրագրային գործիքներ
Ձեր AI-ի ստեղծումն արագացնելու համար Intel-ը տրամադրում է մի շարք ծրագրային լուծումներ: Այն տրամադրում է բոլոր գործիքները, որոնք ցանկանում եք արագացնել ձեր AI նախագծերը: Դուք կարող եք բարձրացնել ձեր ընկերության արտադրողականությունը՝ սկսած AI-ի հայտնի շրջանակներից և գրադարաններից մինչև ծրագրային ապահովման հզոր օպտիմալացում:
Ընդլայնված վերլուծություն
Intel-ի առաջադեմ վերլուծական լուծումների օգնությամբ դուք կարող եք առավելագույնի հասցնել ձեր տվյալների խողովակաշարի ներուժը: Դուք կարող եք գրեթե իրական ժամանակում պատկերացումներ ստանալ բարձր արդյունավետության սարքաշարի միջոցով: Բացի այդ, այն հարմարեցված է ձեր օգտագործած ծրագրաշարին: Այսպիսով, դուք կարող եք ավելի լավ որոշումներ կայացնել և ավելի լավ բիզնես արդյունքներ ունենալ:
5. H2O.ai
H2O.ai-ն բաց կոդով հարթակ է: Տվյալների գիտնականներ արագորեն կառուցել, տեղակայել և պահպանել մեքենայական ուսուցման մոդելները: Այն տրամադրում է մի շարք գործիքներ և տեխնոլոգիաներ տվյալների տարբեր աղբյուրների հետ փոխգործակցության համար, ինչպիսիք են տեքստային ֆայլերը, աղյուսակները և հարաբերական տվյալների բազաները:
H2O.ai-ն հիմնված է բաց կոդով տեխնոլոգիաների վրա, ինչպիսիք են Apache Hadoop-ը, Apache Spark-ը և Python-ը, ինչը այն դարձնում է աներևակայելի հարմարվող և մասշտաբային:
Անսահման լուծումներ մեկ հարթակի վրա
H2O AI Cloud-ը ավտոմատացնում է տվյալների գիտության ողջ ցիկլը՝ դուրս գալով մոդելների կառուցումից: Արհեստական ինտելեկտի (AI) հավելվածները կարող են ստեղծվել ճշգրտությամբ, արագությամբ և թափանցիկությամբ: Խելացի հավելվածների օգնությամբ դուք կարող եք պարզեցնել օգտվողներին բարդ լուծումների մատակարարումն ու սպառումը:
Դա հնարավոր է կատարելագործելիս կատարողականի մոնիտորինգը և արագ հարմարվել փոփոխվող պայմաններին:
Ուսումնասիրեք հարթակը
Այն համապարփակ հարթակ է AI-ով կառուցելու և գործարկելու համար: Դուք կարող եք թերթել հարթակը` տեսնելու, թե ինչպես է H2O AI Cloud-ը կարող է փոխել ձեր ընկերության բիզնեսի ձևը: H2O AI Cloud-ի միջոցով դուք կարող եք AI գործարկել ամբողջ կազմակերպությունում:
Դա շատ ավելին է, քան պարզապես մոդելներ ստեղծելը:
Արագացված մեքենայական ուսուցման մոդելի մշակում և իրականացում
Տվյալների գիտնականները կարող են հեշտությամբ ստեղծել մեքենայական ուսուցման մոդելներ H2O.ai-ի կողմից առաջարկվող մի շարք գործիքների միջոցով: Պլատֆորմն ունի քաշել և թողնել ֆունկցիոնալություն, ավտոմատ մեքենայական ուսուցում և հզոր ալգորիթմներ, որոնք կարող են կիրառվել տվյալների աղբյուրների լայն շրջանակի վրա:
Տվյալների գիտնականներն այժմ կարող են կենտրոնանալ իրենց մոդելների վրա, այլ ոչ թե դրա պատճառով անհանգստանալ օժանդակ ենթակառուցվածքի մասին:
6. Opencv
OpenCV-ն իրական ժամանակում պատկերների և տեսանյութերի մշակման հայտնի բաց կոդով գործիք է: Այն ծրագրավորողներին տրամադրում է պատկերների և տեսանյութերի վերլուծության տեխնիկայի և հնարավորությունների լայն շրջանակ, ինչպիսիք են օբյեկտների ճանաչումը, հետևելը և առանձնահատկությունների հայտնաբերումը:
OpenCV-ն տեսողության վրա հիմնված բարդ հավելվածներ մշակելու հիմնական լուծումն է՝ շնորհիվ օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյսի և մեծ արդյունավետության:
OpenCV-ն և OpenAI-ը 2 առանձին գրադարաններ են՝ հստակ նպատակներով: OpenCV-ն ա համակարգչային տեսլական իրական ժամանակում պատկերների և տեսանյութերի մշակման գրադարան, մինչդեռ OpenAI-ն արհեստական ինտելեկտի հետազոտական լաբորատորիա է:
Թեև նրանք ունեն որոշակի ընդհանուր AI, OpenCV-ն ավելի մասնագիտացված է պատկերների և վիդեո մշակման մեջ՝ դարձնելով այն լավ ընտրություն այն մշակողների համար, ովքեր պետք է գործ ունենան տեսլականի վրա հիմնված համակարգերի հետ:
Տեսողության վրա հիմնված արդյունավետ հավելվածների ստեղծում
OpenCV-ն հիանալի ընտրություն է ծրագրավորողների համար, ովքեր ցանկանում են ստեղծել ծրագրեր տեսողության վրա հիմնված համակարգերի համար: Այն ունի կիրառությունների լայն շրջանակ, ներառյալ օբյեկտների նույնականացումը, առանձնահատկությունների հայտնաբերումը և հետևելը:
Ավելին, OpenCV-ն կարող է օգտագործվել ծրագրավորողների կողմից՝ վիրտուալացված հաշվողական միջավայրերի հետ փորձեր կատարելու համար: Այսպիսով, եթե դուք մշակող եք; դուք կարող եք արագ կրկնել և ընդլայնել ձեր հավելվածները:
Օբյեկտների հայտնաբերում և հետևում
OpenCV.AI-ի ալգորիթմները կարող են ճանաչել և հետևել իրերին անմիջապես տեսախցիկի սարքում:
Քանի որ դրանց հայտնաբերման մոդելները 600 Կբ-ից ցածր չափս ունեն, դրանք չափազանց արդյունավետ և արագ են: OpenCV.AI-ն իր ճշգրիտ օբյեկտների նույնականացման և հետևելու միջոցով կարող է օգնել բիզնեսին հավելվածներ մշակել լայն օգտագործման դեպքերի համար:
7. Microsoft Azure- ը
Microsoft Azure-ը ա ամպ Համակարգչային հարթակ. Այն առաջարկում է մի քանի ամպային ծառայություններ կազմակերպություններին, այդ թվում՝ մշակման, պահպանման, ցանցի, վերլուծության և բջջային և վեբ հավելվածների մշակում: Այն ստեղծվել է ձեռնարկություններին օգնելու ամպի վրա հիմնված հավելվածների և ծառայությունների արագ տեղադրման և կառավարման գործում:
Մեծ տվյալների վերլուծություն, իրերի ինտերնետ, AI և մեքենայական ուսուցում
Microsoft Azure-ը, բացի ամպային ծառայություններից, առաջարկում է մեծ տվյալների վերլուծություն, իրերի ինտերնետ (IoT), արհեստական ինտելեկտ (AI) և մեքենայական ուսուցում: Դուք կարող եք բարելավել ձեր գործառնությունները և պատկերացումներ ստանալ դրանց տվյալներից:
Հարթակը կոչված է օգնելու բոլոր տեսակի կազմակերպություններին` սկսած ստարտափներից մինչև հսկայական կորպորացիաներ, մրցակցային առավելություններ ձեռք բերելու հարցում:
Bing Microsoft-ի կողմից
Microsoft Bing-ը Google Search-ի նման որոնիչ է: Որոնման համակարգը թարմացվել է՝ օգտագործելով ChatGPT-ի ընդլայնված տարբերակը, որը Microsoft-ի կողմից կոչվում է «Պրոմեթևսի մոդել»: Այս նոր մոդելն ավելի արագ և ճշգրիտ է, քան նախորդը: Շուտով այն հասանելի կլինի բոլորի համար։ Մենք ակնկալում ենք, որ այն ավելի համապատասխան և ժամանակին որոնման արդյունքներ կտա:
Microsoft Bing-ը դառնում է AI-ով աշխատող որոնիչ, որը կարող է մեկնաբանել բնական լեզուն և ավելի հարմարեցված որոնման արդյունքներ տալ ChatGPT-ի ինտեգրմամբ:
Փաթեթավորեք
Դա կախված է նրանից, թե ինչ եք փնտրում, երբ խոսքը վերաբերում է OpenAI այլընտրանքներին:
Chinchilla AI-ն DeepMind-ից զգալի խոստումներ է տալիս՝ գերազանցելով գոյություն ունեցող մոդելներին, ինչպիսին է GPT-3-ը: Google-ի Bard-ը, մյուս կողմից, օգտագործում է համացանցից ստացված տեղեկատվությունը ամենավերջին պատասխանները տալու համար, ինչը նրան առավելություն է տալիս OpenAI-ի ներկայիս մոդելի նկատմամբ, որն ունի ավելի սահմանափակ տվյալների բազա:
Ի վերջո, OpenAI-ի իդեալական այլընտրանքը կորոշվի ձեր անհատական նպատակներով:
Թողնել գրառում