Adatbővítés: elengedhetetlen a gépi tanulási modellekhez
A legtöbb gépi tanulási és mély tanulási modell nagymértékben támaszkodik az adatmennyiségre és a változatosságra ahhoz, hogy jól működjön. A képzés során szolgáltatott adatok mennyisége és sokfélesége jelentős hatással van e modellek előrejelzési pontosságára. Mély tanulás…