Chatbots yo trè popilè jou sa yo. Se konsa, nou vin ede w devlope yon chatbot lè l sèvi avèk Python. Nan pòs sa a, nou pral pale sou devlope yon chatbot entèaktif AI.
Interactive atifisyèl entèlijans chatbot yo se sistèm òdinatè ki repwodui dyalòg imen. Epitou, yo reponn a opinyon moun lè l sèvi avèk pwosesis lang natirèl ak aprantisaj machin teknoloji.
Pou bay yon eksperyans swen kliyan ki pi efikas, chatbots sa yo ka lye ak plizyè tribin. Pakonsekan, platfòm sa yo ta ka sit entènèt, aplikasyon mobil, ak sistèm messagerie. Anplis, yo ka itilize pou yon varyete de rezon, tankou lwazi, edikasyon, ak piblisite.
Bibliyotèk OpenAI
Modèl GPT-3 la disponib nan bibliyotèk OpenAI. Nou ka sèvi ak li pou pwodwi repons pou chatbot ou a. Pake a tou gen yon API senp pou kominike ak modèl la. Li fè li senp pou entegre nan ou Chatbot Python aplikasyon an.
Pakonsekan, ou ka itilize OpenAI nan pwojè ou a.
Pou pwodwi repons ki soti nan modèl GPT-3, nou pral sèvi ak metòd la completion.create().
OpenAI tou bay modèl altènatif tankou GPT-2, DALL-E, ak lòt moun. Ou ka itilize nenpòt nan sa yo pou kreye chatbot ou a. Sepandan, kenbe nan tèt ou ke chak modèl gen seri inik li yo nan talan, fòs, ak enpèfeksyon.
Bati Chatbot la
1- Premyèman, nou dwe enstale bibliyotèk OpenAI a epi bay kle API yo resevwa nan sit wèb OpenAI la. Sa ap ba ou aksè nan modèl GPT-3 atravè API OpenAI.
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
Pou mete kle API a, ale nan https://beta.openai.com/ epi enskri.
2- Kounye a nou bezwen kreye yon fonksyon chatbot() ki aksepte opinyon itilizatè. Epi, li ta dwe itilize li kòm èd memwa GPT-3 modèl la. Metòd D '() yo itilize pou rasanble opinyon itilizatè a, epi bouk la kouri jiskaske itilizatè a antre "sòti".
def chatbot():
while True:
user_input = input("You: ")
3- Si opinyon itilizatè a ekivalan a "sòti", bouk la pral kase epi chatbot la pral fini.
if user_input.lower() == "exit":
break
4- Pou jenere yon repons nan modèl GPT-3, nou dwe kounye a itilize fonksyon openai.Completion.create(). Paramèt motè a mete sou "tèks-davinci-002," ki se yon modèl GPT-3. Se paramèt èd memwa a mete sou opinyon itilizatè a, ki te swiv pa yon espas ki vle di fen èd memwa a.
Se paramèt tanperati a mete sou 0.5 pou kontwole kantite enprevizib nan tèks la pwodwi. Epi, paramèt tokens max yo mete sou 2048 pou mete restriksyon sou longè repons ki te kreye a.
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=user_input + " ",
max_tokens=2048,
temperature=0.5
)
5- Nou pral kounye a kreye yon repons enprime soti nan modèl GPT-3 la.
print("Chatbot: ", response["choices"][0]["text"])
6- Nou pral ajoute kounye a fonksyon prensipal script la. Lè yo rele l, li pral enprime mesaj la akeyi epi li pral rele metòd chatbot().
if __name__ == "__main__":
print("Welcome to the GPT-3 Chatbot!")
print("Type 'exit' to close the chatbot.")
chatbot()
Poze yon kesyon diferan ak Chatbot
Nou te deja pale de move tan an. Ann eseye yon lòt bagay pou amelyore konvèsasyon nou an. Pou egzanp, nou ka mande "Ki jan atitid ou ye jodi a?".
def chatbot():
while True:
user_input = input("You: ")
if user_input.lower() == "exit":
break
elif user_input.lower() == "how is your mood today?":
print("Chatbot: My mood is great, thank you for asking!")
continue
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=user_input + " ",
max_tokens=2048,
temperature=0.5
)
print("Chatbot: ", response["choices"][0]["text"])
Lòt Metòd pou Devlope yon ChatBot ak Python
Itilize Natural Language Toolkit (NLTK) oswa bibliyotèk SpaCy
Bibliyotèk sa yo bon pou travay tankou tokenization ak stemming. Epitou, yo ka itilize pou antite ki rele idantifikasyon nan pwosesis lang natirèl. NLTK se plis jeneral-bi. Epitou, li ofri yon seri pi laj de karakteristik. Sepandan, SpaCy plis konsantre sou pèfòmans epi anjeneral yo panse li pi rapid.
Ou ka itilize lòd sa a pou enstale NLTK:
pip install nltk
Pou enstale spacy:
pip install spacy
Sèvi ak RASA
RASA se yon platfòm sous louvri pou devlope konvèsasyon AI chatbots. Li gen ladann yon seri bibliyotèk ak zouti pou kreye chatbots. Epitou, li ka rekonèt opinyon lang natirèl epi reponn kòmsadwa.
Ou ka itilize lòd sa a pou enstale RASA:
pip install rasa
TensorFlow ak Keras
TensorFlow ak Keras se bibliyotèk aprantisaj machin enpòtan. Ou ka sèvi ak li pou fòme yon modèl pou rekonèt opinyon lang natirèl epi kreye repons apwopriye.
Ou ka kouri lòd sa a pou enstale TensorFlow:
pip install tensorflow
pip install keras
konklizyon
Chatbot entèaktif entèlijans atifisyèl yo se sistèm òdinatè ki imite kominikasyon imen. Se poutèt sa, yo reponn a opinyon moun. Li trè enteresan ak pwomèt pou lavni an.
Bibliyotèk OpenAI bay yon senp API pou konekte ak modèl GPT-3. Ou ka desine yon chatbot ki reyaji ak itilizatè yo natirèlman ak angaje. Ou ka kreye yon eksperyans pi efikas ak Customized, ak apwòch ki kòrèk la.
Kite yon Reply