Table of Contents[Kache][Montre]
Baz done vektè reprezante yon chanjman enpòtan nan fason nou jere ak entèprete done yo, patikilyèman nan domèn entèlijans atifisyèl ak aprantisaj machin.
Fonksyon fondamantal baz done sa yo se efektivman okipe vektè ki gen gwo dimansyon, ki se matyè premyè nan modèl aprantisaj machin yo epi ki gen ladan konvèsyon tèks, foto, oswa opinyon odyo nan reprezantasyon nimerik nan espas miltidimansyon.
Pou aplikasyon tankou sistèm rekòmandasyon, rekonesans objè, rekipere foto, ak deteksyon fwod, transfòmasyon sa a se plis pase jis depo; li se yon pòt pou kapasite pwisan nan rechèch resanblans ak demann vwazen ki pi pre.
Plis pwofondman, pouvwa baz done vektè yo se nan kapasite yo pou tradui gwo kantite done ki pa estriktire, konplike nan vektè ki pran kontèks ak siyifikasyon kontni orijinal la.
Fonksyon rechèch amelyore ki te posib lè yo entegre modèl yo nan kodaj sa a gen ladan kapasite pou rechèch vektè ki antoure pou jwenn foto oswa fraz ki gen rapò.
Baz done vektè yo inik paske yo bati sou teknik endèks avanse tankou Inverse File Index (IVF) ak Hierarchical Navigable Small World (HNSW), ki amelyore vitès yo ak efikasite pandan y ap lokalize vwazen ki pi pre yo nan espas N-dimansyon yo.
Gen yon diferans klè ant vektè ak baz done klasik. Baz done konvansyonèl yo se gwo nan òganize done nan seri òganize ki CRUD-optimize ak konfòme yo ak mete chema.
Sepandan, lè w ap fè fas ak nati dinamik ak konplike done ki gen gwo dimansyon, frigidité sa a kòmanse vin yon antrav.
Kontrèman, baz done vektè yo ofri yon degre fleksibilite ak efikasite ke ekivalan tradisyonèl yo pa ka egal, patikilyèman pou aplikasyon ki depann anpil sou yo. aprantisaj machin ak entèlijans atifisyèl. Yo pa jis évolutive ak konpetan nan rechèch resanblans.
Baz done vektè yo patikilyèman itil pou aplikasyon AI jeneratif. Pou garanti ke materyèl kreye a kenbe entegrite kontèks, aplikasyon sa yo-ki gen ladan pwosesis lang natirèl ak jenerasyon foto-depann sou rekiperasyon an rapid ak konparezon nan embeddings.
Se konsa, nan moso sa a, nou pral gade nan baz done vektè tèt yo pou pwochen pwojè ou a.
1. Milvus
Milvus se yon baz done vektè pyonye sous louvri ki fèt sitou pou aplikasyon AI, ki gen ladan rechèch resanblans entegre ak MLOps pwisan.
Li diferan de baz done relasyon konvansyonèl yo, ki sitou okipe done estriktire, akòz kapasite sa a, ki pèmèt li endèks vektè sou yon echèl milya san parèy.
Se devouman Milvus pou évolutivité ak disponiblite segondè demontre nan fason li te devlope soti nan premye vèsyon li a nan konplètman distribye, nwaj natif natal Milvus 2.0.
Espesyalman, Milvus 2.0 montre yon konsepsyon konplètman nwaj natif natal ki vize pou yon disponiblite etonan 99.9% pandan y ap monte pi lwen pase dè santèn de nœuds.
Pou moun kap chèche yon solisyon baz done vektè serye, edisyon sa a vini trè rekòmande paske li non sèlman ajoute karakteristik sofistike tankou yon koneksyon milti-nwaj ak yon panèl administratif, men li tou amelyore nivo konsistans done pou devlopman aplikasyon fleksib.
Yon avantaj remakab nan Milvus se apwòch kominote li yo ki kondwi, ki bay sipò nan plizyè lang ak yon chèn zouti vaste ki adapte a demand yo nan devlopè yo.
Nan sektè IT a, évolutivité nwaj li yo ak fyab, ansanm ak kapasite rechèch vektè segondè li yo sou gwo datasets, fè li yon opsyon popilè.
Anplis de sa, li amelyore efikasite operasyon li yo lè l sèvi avèk yon kapasite rechèch ibrid ki melanje rechèch resanblans vektè ak filtraj eskalè.
Milvus gen yon panèl administratif ak yon klè koòdone itilizatè, yon seri konplè APIs, ak yon achitekti ki kapab adapte ak reglabl.
Kominikasyon ak aplikasyon ekstèn fasilite pa kouch aksè a, pandan y ap balanse chaj ak jesyon done yo kowòdone pa sèvis kowòdonatè a, ki sèvi kòm lòd santral la.
Se pèmanans nan baz done a sipòte pa kouch nan depo objè, pandan y ap nœuds travayè fè aktivite pou asire évolutivité.
Pri
Li gratis pou itilize pou tout moun.
2. FAISS
Ekip rechèch AI Facebook la te devlope yon bibliyotèk dènye kri ki rele Facebook AI Similarity Search ki fèt pou fè gwoup vektè dans ak rechèch resanblans pi efikas.
Kreyasyon li te kondwi pa egzijans pou amelyore kapasite rechèch resanblans Facebook AI pa itilize metodoloji fondamantal dènye kri.
Konpare ak aplikasyon CPU ki baze sou, aplikasyon GPU eta-of-atizay FAISS a ka akselere fwa rechèch nan senk a dis fwa, fè li yon zouti anpil valè pou yon varyete aplikasyon pou, ki gen ladan sistèm rekòmandasyon ak idantifikasyon nan siyifikasyon menm jan an nan gwo. done ki pa estriktire tankou tèks, odyo, ak videyo.
FAISS ka okipe yon pakèt mezi resanblans, tankou resanblans kosinen, pwodwi enteryè, ak metrik L2 souvan itilize (distans Euclidean).
Mezi sa yo fè li pi fasil pou fè rechèch resanblans egzat ak fleksib atravè divès kalite done. Karakteristik tankou pwosesis pakèt, echanj presizyon ak vitès, ak sipò pou tou de rechèch egzak ak apwoksimatif ogmante plis fleksibilite li.
Anplis de sa, FAISS ofri yon metòd évolutive pou manyen seri done masiv lè li pèmèt endis yo dwe estoke sou disk.
Fichye Envèse a, Quantization pwodwi (PQ), ak PQ amelyore se sèlman kèk nan teknik inovatè ki fè fondasyon rechèch FAISS a epi ajoute nan efikasite li lè li rive Indexing ak rechèch jaden vektè ki gen gwo dimansyon.
Estrateji sa yo ranfòse ak apwòch dènye kri tankou algorithm seleksyon k akselere ak GPU ak pre-filtraj distans PQ, ki garanti kapasite FAISS pou pwodwi rezilta rechèch rapid ak presi menm nan seri done milya dola.
Pri
Li gratis pou itilize pou tout moun.
3. Pinecone
Pinecone se yon lidè nan baz done vektè, li bay yon sèvis jere nwaj natif natal ki bati sitou pou amelyore pèfòmans aplikasyon AI ki gen gwo pouvwa.
Li fèt espesyalman pou okipe vektè embeddings, ki esansyèl pou AI jeneratif, rechèch semantik, ak aplikasyon pou itilize modèl langaj masiv.
AI kapab kounye a konprann enfòmasyon semantik gras a embeddings sa yo, ki efektivman aji kòm yon memwa alontèm pou travay konplike.
Pinecone inik paske li san pwoblèm entegre kapasite baz done tradisyonèl yo ak pèfòmans amelyore nan endèks vektè yo, sa ki pèmèt efikas ak gwo echèl estoke ak demann nan embeddings.
Sa fè li opsyon pafè a nan sitiyasyon kote konpleksite ak volim done ki enplike yo rann baz done estanda ki baze sou eskalè yo pa apwopriye.
Pinecone ofri devlopè yo yon solisyon san pwoblèm akòz apwòch sèvis jere li yo, ki rasyonalize entegrasyon an ak pwosedi konsomasyon done an tan reyèl.
Anpil operasyon done yo sipòte pa li, tankou chache, mete ajou, efase, demann, ak upserting done.
Pinecone plis garanti ke demann ki reprezante modifikasyon an tan reyèl tankou upsers ak efase bay repons kòrèk, ki ba latansi pou endèks ak dè milya de vektè.
Nan sitiyasyon dinamik, karakteristik sa a esansyèl pou konsève enpòtans ak fraîcheur rezilta rechèch yo.
Anplis de sa, patenarya Pinecone ak Airbyte atravè koneksyon Pinecone ogmante adaptabilite li ak fleksibilite, sa ki pèmèt lis entegrasyon done ki sòti nan yon seri sous.
Atravè relasyon sa a, depans ak efikasite yo ka optimize lè w asire ke se sèlman enfòmasyon ki fèk akeri yo okipe atravè senkronizasyon done incrémentielle.
Konsepsyon konektè a mete aksan sou senplisite, ki bezwen jis paramèt konfigirasyon minimòm, epi li se pwolonje, sa ki pèmèt pou amelyorasyon nan lavni.
Pri
Pri prim yo kòmanse soti nan $ 5.80 / mwa pou ka itilize RAG la.
4. Weaviate
Weaviate se yon baz done vektè inovatè ki disponib kòm lojisyèl sous louvri ki transfòme fason nou jwenn aksè ak itilize done yo.
Weaviate sèvi ak kapasite rechèch vektè, ki pèmèt rechèch sofistike, ki konsyan kontèks atravè gwo, done konplike, kontrèman ak baz done tipik ki depann de valè eskalè ak demann predefini.
Avèk metòd sa a, ou ka jwenn kontni ki baze sou ki jan li sanble ak lòt kontni, ki amelyore entwisyon nan rechèch ak enpòtans nan rezilta yo.
Entegrasyon lis li yo ak modèl aprantisaj machin se youn nan karakteristik prensipal li yo; sa pèmèt li fonksyone kòm plis pase tou senpleman yon solisyon depo done; li pèmèt tou done yo dwe konprann ak analize lè l sèvi avèk entèlijans atifisyèl.
Achitekti Weaviate a enkòpore entegrasyon sa a byen, sa ki fè li posib pou analize done konplèks san yo pa itilize zouti adisyonèl.
Sipò li pou modèl done graf yo bay tou yon opinyon diferan sou done kòm antite ki lye, ekspoze modèl ak apèsi ki ta ka rate nan achitekti baz done konvansyonèl yo.
Akòz achitekti modilè Weaviate a, kliyan yo ka ajoute kapasite tankou vektorizasyon done ak kreyasyon backup jan sa nesesè.
Vèsyon fondamantal li fonksyone kòm yon baz done espesyalis done vektè, epi li ka elaji ak lòt modil pou satisfè bezwen diferan.
Évolutivité li yo plis amelyore pa konsepsyon modilè li yo, ki garanti ke vitès pa pral sakrifye an repons a ogmante kantite done ak demann demann.
Yon metòd versatile ak efikas pou kominike avèk done ki estoke yo posib grasa sipò baz done a pou tou de RESTful ak GraphQL API.
An patikilye, GraphQL chwazi akòz kapasite li pou rapidman fè rechèch konplike, ki baze sou graf, sa ki pèmèt itilizatè yo jwenn jisteman done yo vle san yo pa jwenn kantite twòp oswa ensifizan nan done.
Weaviate se pi fasil itilizatè atravè yon varyete de bibliyotèk kliyan ak langaj pwogramasyon gras a API fleksib li yo.
Pou moun k ap chèche eksplore Weaviate pi lwen, gen yon pakèt dokiman ak leson patikilye ki disponib, soti nan konfigirasyon ak konfigirasyon egzanp ou a nan plonje byen fon nan kapasite li yo tankou rechèch vektè, entegrasyon aprantisaj machin, ak konsepsyon chema.
Ou ka jwenn aksè nan menm teknoloji ki pisan ki rann enfòmasyon dinamik ak aksyonab si ou deside opere Weaviate lokalman, nan yon nwaj informatique anviwònman, oswa atravè sèvis nwaj jere Weaviate la.
Pri
Pri prim nan platfòm la kòmanse soti nan $ 25 / mwa pou san sèvè.
5. Saturation
Chroma se yon baz done vektè dènye kri ki gen pou objaktif pou revolisyone rekipere done ak depo, patikilyèman pou aplikasyon ki enplike aprantisaj machin ak entèlijans atifisyèl.
Depi Chroma travay ak vektè olye pou yo nimewo eskalè, kontrèman ak baz done estanda, li trè bon nan jere gwo dimansyon, done konplike.
Sa a se yon gwo avansman nan teknoloji rekipere done paske li pèmèt rechèch plis sofistike ki baze sou resanblans semantik nan materyèl la olye ke alimèt mo kle egzak.
Yon karakteristik remakab nan Chroma se kapasite li nan travay ak plizyè solisyon depo kache, tankou ClickHouse pou anviwònman echèl ak DuckDB pou enstalasyon otonòm, garanti fleksibilite ak adaptasyon nan ka itilize divès kalite.
Chroma fèt ak senplisite, vitès, ak analiz nan tèt ou. Li disponib pou yon pakèt devlopè ki gen SDK pou Python ak JavaScript/TypeScript.
Anplis de sa, Chroma mete yon gwo anfaz sou zanmitay itilizatè, sa ki pèmèt devlopè yo byen vit mete kanpe yon baz done pèmanan ki te sipòte pa DuckDB oswa yon baz done nan memwa pou fè tès.
Kapasite pou konstwi objè koleksyon ki sanble ak tab nan baz done konvansyonèl yo, kote done tèks yo ka antre epi otomatikman transfòme nan embeddings lè l sèvi avèk modèl tankou tout-MiniLM-L6-v2, plis ogmante adaptabilite sa a.
Tèks ak embeddings ka entegre san pwoblèm, ki esansyèl pou aplikasyon ki bezwen atrab done semantik.
Fondasyon metòd resanblans vektè Chroma a se konsèp matematik orthogonality ak dansite, ki esansyèl pou konprann reprezantasyon ak konparezon done nan baz done.
Lide sa yo pèmèt Chroma fè rechèch resanblans siyifikatif ak efikas nan pran an kont lyen semantik ki genyen ant eleman done yo.
Resous tankou leson patikilye ak direktiv yo aksesib pou moun ki vle eksplore Chroma pi lwen. Yo gen ladan yo konsèy etap pa etap sou fason yo mete baz done a, kreye koleksyon, epi fè rechèch resanblans.
Pri
Ou ka kòmanse sèvi ak li gratis.
6. Vèspa
Vespa se yon platfòm ki ap transfòme manyen sou entènèt AI ak done gwo.
Objektif fondamantal Vespa se pou pèmèt kalkil ki ba-latansi atravè gwo seri done, sa ki pèmèt ou fasilman estoke, endèks, ak analize tèks, vektè, ak done estriktire.
Vespa distenge pa kapasite li pou bay repons rapid nan nenpòt echèl, kèlkeswa nati demann, chwa, oswa enferans modèl machin aprann yo te okipe.
Fleksibilite Vespa a montre nan motè rechèch konplètman fonksyonèl li yo ak baz done vektè, ki pèmèt anpil rechèch nan yon sèl rechèch, sòti nan vektè (ANN), done leksik ak estriktire.
Kèlkeswa echèl, ou ka kreye aplikasyon pou rechèch ki fasil pou itilize epi ki reponn ak kapasite AI an tan reyèl gras a entegrasyon sa a nan enferans modèl machin aprann ak done ou yo.
Sepandan, Vespa se sou plis pase tou senpleman ap chèche; li la tou sou konprann ak personnalisation rankont yo.
Zouti siperyè personnalisation ak sijesyon bay rekòmandasyon dinamik ak aktyèl ki bay itilizatè espesifik oswa sikonstans.
Vespa se yon chanjman jwèt pou nenpòt moun kap antre nan espas AI konvèsasyon an tou, paske li ofri enfrastrikti ki nesesè pou estoke ak eksplore done tèks ak vektè an tan reyèl, sa ki pèmèt pou devlopman ajan AI ki pi avanse ak pratik.
Avèk tokenizasyon konplè ak stemming, rechèch tèks konplè, rechèch vwazen ki pi pre, ak demann done estriktire yo tout sipòte pa kapasite rechèch vaste platfòm la.
Li diferan nan ke li ka efektivman okipe demann konplike lè li konbine plizyè dimansyon rechèch.
Vespa se yon pisans enfòmatik pou AI ak aplikasyon pou aprantisaj machin paske motè enfòmatik li kapab jere ekspresyon matematik konplèks sou eskalatè ak tensè.
Nan operasyon an, Vespa se fè yo dwe senp yo sèvi ak dilatabl.
Li rasyonalize pwosesis repetitif, sòti nan konfigirasyon sistèm ak devlopman aplikasyon pou done ak jesyon ne, sa ki pèmèt operasyon pwodiksyon an sekirite ak san enteripsyon.
Achitekti Vespa a asire w ke li elaji ak done ou yo, kenbe fyab li yo ak pèfòmans.
Pri
Ou ka kòmanse sèvi ak li gratis.
7. Kadran
Qdrant se yon platfòm baz done vektè fleksib ki bay yon seri kapasite inik pou satisfè demann k ap grandi nan AI ak aplikasyon aprantisaj machin.
Nan fondasyon li, Qdrant se yon motè rechèch resanblans vektè ki bay yon API fasil-a-itilize pou estoke, jwenn, ak kenbe vektè ak done chaj.
Karakteristik sa a enpòtan anpil pou plizyè aplikasyon, tankou rechèch semantik ak sistèm rekòmandasyon, ki mande pou entèprete fòma done konplike.
Se platfòm la bati ak efikasite ak évolutivité nan tèt ou, ki kapab jere seri done masiv ak dè milya de pwen done.
Li bay plizyè mezi distans ki gen ladan Resanblans Cosin, Distans Euclidean, ak Pwodwi Dot, ki fè li adaptab atravè anpil senaryo itilizasyon.
Konsepsyon an ofri filtraj konplèks, tankou fil, ranje, ak jeo-filtè, pou satisfè bezwen rechèch divès.
Qdrant aksesib pou devlopè yo nan yon varyete fason, tankou yon imaj Docker pou konfigirasyon lokal rapid, yon kliyan Python pou moun ki konfòtab ak lang nan, ak yon sèvis nwaj pou yon anviwònman ki pi solid ak pwodiksyon-klas.
Adaptabilite Qdrant a pèmèt pou entegrasyon san pwoblèm ak nenpòt konfigirasyon teknolojik oswa bezwen pwosesis.
Anplis de sa, koòdone fasil pou itilizatè Qdrant a senplifye jesyon baz done vektè. Platfòm nan vle di yo dwe senp pou itilizatè nan tout nivo konpetans, soti nan kreyasyon gwoup nan jenerasyon kle API pou aksè an sekirite.
Kapasite bulk upload li yo ak API asynchrone amelyore efikasite li yo, fè li yon zouti trè itil pou devlopè ki fè fas ak gwo kantite done.
Pri
Ou ka kòmanse sèvi ak li pou gratis ak pri prim kòmanse soti nan $ 25 pou chak ne / mwa faktire chak èdtan
8. Astra DB
Kapasite siperyè rechèch vektè AstraDB ak achitekti san sèvè ap transfòme aplikasyon AI jeneratif.
AstraDB se yon gwo opsyon pou jere rechèch konplike, ki sansib nan kontèks atravè yon varyete kalite done paske li bati sou fondasyon solid Apache Cassandra epi li konbine san pwoblèm évolutivité, estabilite, ak pèfòmans.
Kapasite AstraDB pou jere chaj travay etewojèn, ki gen ladan done difizyon, ki pa vektè ak vektè, pandan y ap konsève latansi ki ba anpil pou operasyon similtane rechèch ak aktyalizasyon, se youn nan avantaj ki pi remakab li yo.
Adaptabilite sa a esansyèl pou aplikasyon AI jeneratif, ki mande pou difizyon ak pwosesis done an tan reyèl yo nan lòd yo bay repons AI presi, ki konsyan kontèks.
Solisyon san sèvè ki soti nan AstraDB fè devlopman menm pi fasil, libere devlopè yo konsantre sou kreye aplikasyon AI inovatè olye ke jere enfrastrikti backend la.
Soti nan konsèy demaraj rapid rive nan leson apwofondi sou kreye chatbot ak sistèm rekòmandasyon, AstraDB pèmèt devlopè yo reyalize rapidman lide AI yo atravè API serye ak koòdone lis ak zouti ak platfòm byen li te ye.
Sistèm AI jeneratif nan klas antrepriz yo dwe priyorite sekirite ak konfòmite, ak AstraDB delivre sou tou de fwon yo.
Li bay karakteristik sekirite antrepriz gwo ak sètifikasyon konfòmite yo, ki garanti aplikasyon AI devlope sou AstraDB konfòme yo ak direktiv ki pi sevè sou vi prive ak pwoteksyon done yo.
Pri
Ou ka kòmanse sèvi ak li pou gratis epi li ofri yon modèl pay-as-you-go.
9. OpenSearch
OpenSearch parèt kòm yon opsyon atiran pou moun k ap eksplore baz done vektè, patikilyèman pou devlope sistèm AI adaptab, évolutif, ak prèv lavni.
OpenSearch se yon baz done vektè tout enklizif, sous ouvè ki konbine pouvwa analiz, rechèch vektè sofistike, ak rechèch konvansyonèl nan yon sèl sistèm limenm.
Lè w itilize modèl entegre aprantisaj machin pou kode siyifikasyon ak kontèks plizyè fòm done—dokiman, foto, ak odyo—nan vektè pou rechèch resanblans, entegrasyon sa a itil espesyalman pou devlopè k ap chèche mete konpreyansyon semantik nan aplikasyon rechèch yo.
Malgre ke OpenSearch gen anpil bagay pou ofri, li enpòtan pou sonje ke konpare ak Elasticsearch, te gen anpil mwens chanjman nan kòd, espesyalman nan modil kritik tankou langaj scripting ak processeur pipeline enjèstyon.
Elasticsearch ka gen plis kapasite sofistike akòz efò devlopman ogmante, ki mennen nan diferans nan pèfòmans, seri karakteristik, ak mizajou ant de la.
OpenSearch konpanse ak yon gwo kominote swiv ak yon devouman nan lide sous louvri, sa ki lakòz yon platfòm ouvè ak adaptab.
Li sipòte yon pakèt aplikasyon pi lwen pase rechèch ak analiz, tankou obsèvabilite ak analiz sekirite, sa ki fè li yon zouti fleksib pou travay done-entansif.
Estrateji kominote a asire amelyorasyon ak entegrasyon kontinyèl pou kenbe platfòm la ajou ak inik.
Pri
Ou ka kòmanse sèvi ak li gratis.
10. Azure AI Search
Azure AI Search se yon platfòm solid ki amelyore kapasite rechèch nan aplikasyon AI jeneratif.
Li vle di paske li sipòte rechèch vektè, yon mekanis pou endèks, estoke, ak rekipere vektè embeddings andedan yon endèks rechèch.
Karakteristik sa a ede dekouvri dokiman ki konparab nan espas vektè, sa ki lakòz rezilta rechèch ki pi enpòtan pou kontèks.
Azure AI Search distenge pa sipò li pou sitiyasyon ibrid, kote rechèch vektè ak mo kle yo fèt ansanm, sa ki lakòz yon seri rezilta inifye ki souvan depase efikasite chak teknik yo itilize poukont yo.
Konbinezon vektè ak materyèl ki pa vektè nan menm endèks la pèmèt yon eksperyans rechèch pi konplè ak fleksib.
Fonksyon rechèch vektè nan Azure AI Search se lajman aksesib epi gratis pou tout nivo Azure AI Search.
Li trè fleksib pou yon seri ka itilize ak preferans devlopman akòz sipò li pou plizyè anviwònman devlopman, ki bay atravè sit Azure la, REST APIs, ak SDK pou Python, JavaScript, and.NET, pami lòt moun.
Avèk entegrasyon pwofon li yo ak ekosistèm Azure AI, Azure AI Search ofri plis pase tou senpleman rechèch; li tou amelyore potansyèl ekosistèm nan pou aplikasyon AI jeneratif.
Azure OpenAI Studio pou entegre modèl ak Azure AI Services pou rekipere foto yo se sèlman de egzanp sèvis ki enkli nan entegrasyon sa a.
Azure AI Search se yon solisyon fleksib pou devlopè ki vle enkòpore fonksyon rechèch sofistike nan aplikasyon yo akòz sipò vaste li yo, ki pèmèt yon pakèt aplikasyon, ki soti nan rechèch resanblans ak rechèch multimodal nan rechèch ibrid ak rechèch miltiling.
Pri
Ou ka kòmanse sèvi ak li gratis epi pri prim kòmanse soti nan $ 0.11 / èdtan.
konklizyon
Baz done vektè yo ap transfòme jesyon done nan AI lè yo jere vektè ki gen gwo dimansyon, sa ki pèmèt rechèch resanblans solid ak demann rapid vwazen ki pi pre nan aplikasyon tankou sistèm rekòmandasyon ak deteksyon fwod.
Avèk itilizasyon algorithm Indexing sofistike, baz done sa yo konvèti done konplike san estrikti nan vektè ki gen sans pandan y ap bay vitès ak fleksibilite baz done tradisyonèl yo pa fè sa.
Platfòm remakab yo enkli Pinecone, ki klere nan aplikasyon AI jeneratif; FAISS, kreye pa Facebook AI pou gwoup vektè dans; ak Milvus, ki se renome pou évolutivité li yo ak achitekti nwaj natif natal.
Weaviate konbine aprantisaj machin ak rechèch ki konsyan kontèks, tandiske Vespa ak Chroma remakab pou kapasite enfòmatik ki ba latansi yo ak fasilite yo itilize, respektivman.
Baz done vektè yo se zouti enpòtan anpil pou devlope AI ak teknoloji aprantisaj machin depi platfòm tankou Qdrant, AstraDB, OpenSearch, ak Azure AI Search bay yon varyete sèvis soti nan achitekti san sèvè ak kapasite rechèch ak analiz vaste.
Kite yon Reply