Table of Contents[Kache][Montre]
Nou pase anpil tan kominike ak moun sou entènèt atravè chat, imèl, sit entènèt, ak medya sosyal.
Komèsan yo menmen nan done tèks nou pwodwi chak segonn chape atansyon nou an, men, pa toujou.
Aksyon ak revizyon kliyan yo bay òganizasyon yo enfòmasyon ki pa gen anpil valè sou sa kliyan yo apresye ak dezapwouve nan machandiz ak sèvis, osi byen ke sa yo vle soti nan yon mak.
Majorite biznis yo, sepandan, toujou gen difikilte pou detèmine metòd ki pi efikas pou analiz done yo.
Depi anpil nan done yo pa estriktire, òdinatè yo gen yon moman difisil pou konprann li, epi klasman manyèlman li ta trè pran tan.
Pwosesis yon anpil nan done alamen vin travayè, monotòn, epi tou senpleman enkapabl kòm yon konpayi elaji.
Erezman, Pwosesis Natirèl Lang ka ede w jwenn enfòmasyon apwofondi nan tèks ki pa estriktire epi rezoud yon seri pwoblèm analiz tèks, tankou santiman analiz, kategorizasyon sijè, ak plis ankò.
Fè lang moun konprann pou machin se objektif jaden entèlijans atifisyèl nan pwosesis lang natirèl (NLP), ki sèvi ak lengwistik ak syans enfòmatik.
NLP pèmèt òdinatè yo evalye otomatikman gwo kantite done, sa ki fè li posib pou ou byen vit idantifye enfòmasyon ki enpòtan.
Tèks san estrikti (oswa lòt kalite lang natirèl) ka itilize ak yon seri de teknoloji pou dekouvwi enfòmasyon perspicaces ak adrese yon kantite pwoblèm.
Malgre ke pa gen okenn fason konplè, lis la nan zouti sous louvri prezante anba a se yon bèl kote yo kòmanse pou nenpòt moun oswa nenpòt òganizasyon ki enterese nan sèvi ak pwosesis lang natirèl nan pwojè yo.
1. NLTK
Youn ta ka diskite ke Natural Language Toolkit (NLTK) se zouti ki pi rich nan karakteristik mwen te gade.
Prèske tout teknik NLP yo aplike, ki gen ladan kategorize, tokenization, stemming, tagging, parsing, ak rezònman semantik.
Ou ka chwazi algorithm egzak oswa apwòch ou vle itilize paske souvan gen plizyè aplikasyon ki disponib pou chak.
Anpil lang yo sipòte tou. Malgre ke li bon pou estrikti senp, lefèt ke li reprezante tout done kòm fisèl fè li difisil pou aplike kèk kapasite sofistike.
Lè yo konpare ak lòt zouti, bibliyotèk la tou yon ti kras paresseux.
Tout bagay konsidere, sa a se yon seri zouti ekselan pou eksperimantasyon, eksplorasyon, ak aplikasyon ki mande pou yon melanj sèten nan algoritm.
Pou
- Li se bibliyotèk NLP ki pi popilè ak konplè ak plizyè adisyon twazyèm.
- An konparezon ak lòt bibliyotèk, li sipòte pifò lang.
Kont
- difisil pou konprann ak itilize
- Li dousman
- pa gen modèl rezo neral
- Li sèlman divize tèks la an fraz san yo pa konsidere semantik la
2. espasyèl
SpaCy se pi gwo rival NLTK a. Malgre ke li jis gen yon aplikasyon pou chak eleman NLP, li se jeneralman pi rapid.
Anplis de sa, tout bagay reprezante kòm yon objè olye ke yon fisèl, ki senplifye koòdone a pou devlope apps.
Lè w gen yon konpreyansyon pi fon nan done tèks ou a ap pèmèt ou akonpli plis.
Sa a tou fè li pi fasil pou li konekte ak plizyè lòt kad ak zouti syans done. Men, konpare ak NLTK, SpaCy pa sipòte anpil lang.
Li prezante anpil modèl neral pou diferan aspè nan pwosesis langaj ak analiz, osi byen ke yon koòdone itilizatè senp ak yon seri opsyon kondanse ak dokiman ekselan.
Anplis de sa, SpaCy te bati pou akomode gwo kantite done epi li trè byen dokimante.
Li gen ladan tou yon multitude de modèl pou tretman lang natirèl ki deja resevwa fòmasyon, ki fè li pi fasil pou aprann, anseye, ak itilize pwosesis lang natirèl ak SpaCy.
An jeneral, sa a se yon zouti ekselan pou nouvo apps ki pa bezwen yon metòd espesifik epi ki bezwen pèfòmans nan pwodiksyon an.
Pou
- Konpare ak lòt bagay, li rapid.
- Aprann ak itilize li se senp.
- modèl yo fòme lè l sèvi avèk rezo neral
Kont
- mwens adaptabilite an konparezon ak NLTK
3. Gensim
Apwòch ki pi efikas ak pi fasil pou eksprime dokiman kòm vektè semantik yo reyalize lè l sèvi avèk fondasyon Python espesyalize sous ouvè ke yo rele Gensim.
Gensim te kreye pa otè yo okipe kri, san estrikti tèks plenn lè l sèvi avèk yon seri de aprantisaj machin metòd; kidonk, li se yon lide entelijan pou itilize Gensim pou atake travay tankou Topic Modelling.
Anplis de sa, Gensim efektivman jwenn resanblans tèks, endèks kontni, ak navige ant tèks diferan.
Li se yon trè espesyalize Bibliyotèk Python konsantre sou travay modèl sijè ki itilize Alokasyon Dirichlet Latent ak lòt metòd LDA).
Anplis de sa, li trè bon nan jwenn tèks ki sanble youn ak lòt, endèks tèks, ak navige atravè papye.
Zouti sa a okipe gwo kantite done avèk efikasite epi byen vit. Men kèk leson patikilye kòmanse.
Pou
- koòdone itilizatè senp
- itilizasyon efikas algorithm byen koni
- Sou yon gwoup òdinatè, li ka fè alokasyon Dirichlet inaktif ak analiz semantik inaktif.
Kont
- Li sitou fèt pou modèl tèks san sipèvizyon.
- Li manke yon tiyo NLP konplè epi yo ta dwe itilize ansanm ak lòt bibliyotèk tankou Spacy oswa NLTK.
4. TextBlob
TextBlob se yon sòt de ekstansyon NLTK.
Atravè TextBlob, ou ka jwenn aksè nan anpil fonksyon NLTK pi fasil, ak TextBlob tou enkòpore kapasite bibliyotèk Pattern.
Sa a ta ka yon zouti itil yo itilize pandan y ap aprann si w ap kòmanse kòmanse, epi li ka itilize nan pwodiksyon pou aplikasyon ki pa mande pou anpil pèfòmans.
Li ofri yon koòdone byen lwen plis zanmitay ak senp pou pote soti nan menm fonksyon NLP yo.
Li se yon bon opsyon pou inisyasyon ki vle pran sou travay NLP tankou analiz santiman, kategorize tèks, ak tag pati nan lapawòl paske koub aprantisaj li yo pi piti pase ak lòt zouti sous louvri.
TextBlob se lajman itilize ak ekselan pou pi piti pwojè an jeneral.
Pou
- Koòdone itilizatè bibliyotèk la senp epi klè.
- Li ofri sèvis idantifikasyon lang ak tradiksyon lè l sèvi avèk Google Translate.
Kont
- An konparezon ak lòt moun, li dousman.
- Pa gen modèl rezo neral
- Pa gen vektè mo entegre
5. OpenNLP
Li senp pou enkòpore OpenNLP ak lòt pwojè Apache tankou Apache Flink, Apache NiFi, ak Apache Spark paske se Apache Foundation akomode li.
Li se yon zouti NLP konplè ki ka itilize nan liy lòd la oswa kòm yon bibliyotèk nan yon aplikasyon.
Li gen ladann tout konpozan pwosesis komen NLP yo.
Anplis de sa, li ofri anpil sipò lang. Si w ap itilize Java, OpenNLP se yon zouti solid ak yon tòn kapasite ki prepare pou chaj travay pwodiksyon an.
Anplis pèmèt travay NLP ki pi tipik yo, tankou tokenizasyon, segmentasyon fraz, ak tag pati nan diskou, OpenNLP ka itilize pou kreye aplikasyon pou pwosesis tèks ki pi konplèks.
Entropi maksimòm ak aprantisaj machin ki baze sou perceptron yo enkli tou.
Pou
- Yon zouti fòmasyon modèl ak plizyè karakteristik
- Konsantre sou travay debaz NLP ak ekselan nan yo, ki gen ladan idantifikasyon antite, deteksyon fraz, ak tokenization.
Kont
- manke kapasite sofistike; si ou vle kontinye ak JVM, deplase nan CoreNLP se pwochen etap natirèl la.
6. AllenNLP
AllenNLP se ideyal pou aplikasyon komèsyal ak analiz done paske li bati sou zouti ak resous PyTorch.
Li devlope nan yon zouti konplè pou analiz tèks.
Sa fè li youn nan zouti ki pi sofistike pou trete langaj natirèl lis la. Pandan y ap fè lòt travay yo poukont li, AllenNLP prepwosesis done lè l sèvi avèk pakè sous louvri SpaCy gratis.
Pwen vann kle AllenNLP a se jan li fasil pou itilize.
AllenNLP rasyonalize pwosesis pwosesis lang natirèl la, kontrèman ak lòt pwogram NLP ki genyen plizyè modil.
Kòm yon konsekans, rezilta pwodiksyon yo pa janm santi konfizyon. Li se yon zouti kokenn pou moun ki pa gen anpil konesans.
Pou
- Devlope sou tèt PyTorch
- ekselan pou eksplore ak fè eksperyans lè l sèvi avèk modèl dènye kri
- Li ka itilize tou de komèsyal ak akademik
Kont
- Pa apwopriye pou pwojè gwo echèl ki kounye a nan pwodiksyon.
konklizyon
Konpayi yo ap itilize teknik NLP pou retire enfòmasyon ki soti nan done tèks ki pa estriktire tankou imèl, revizyon sou entènèt, medya sosyal afiche, ak plis ankò. Zouti sous louvri yo gratis, adaptab, epi bay devlopè opsyon pèsonalizasyon konplè.
Kisa wap tann? Sèvi ak yo touswit epi kreye yon bagay enkwayab.
Ala bon sa bon kodaj!
Kite yon Reply