Table of Contents[Kache][Montre]
Nou gen kapasite natirèl pou rekonèt ak klasifye mo yo an moun, kote, kote, valè, ak plis chak fwa nou tande oswa li yo. Moun yo kapab kategorize, idantifye, ak konprann mo rapid.
Pou egzanp, ou ka kategorize yon objè epi byen vit vini ak omwen twa a kat kalite lè ou tande non "Steve Jobs,"
- Moun: "Steve Jobs"
- Òganizasyon: "Apple"
- Kote: "California"
Piske òdinatè yo manke konpetans natirèl sa a, nou dwe ede yo rekonèt mo oswa tèks epi klasifye li. Nan sitiyasyon sa a, yo itilize NER (Rekonesans antite non).
Nan atik sa a, nou pral egzamine NER (Rekonesans antite yo rele) an detay, ki gen ladan enpòtans li yo, benefis yo, pi gwo API NER, ak plis ankò.
Ki sa ki NER (Rekonesans antite yo rele)?
Yon apwòch pwosesis lang natirèl (NLP) ke yo rekonèt kòm rekonesans antite non (NER), pafwa ke yo rekonèt kòm idantifikasyon antite oswa ekstraksyon antite, otomatikman rekonèt antite yo nonmen nan yon tèks epi gwoupe yo nan kategori predetèmine.
Antite yo enkli non moun, gwoup, kote, dat, kantite lajan, kantite dola, pousantaj, ak plis ankò. Avèk rekonesans antite non, ou ka swa itilize li pou rasanble done enpòtan pou yon baz done oswa pou w retire enfòmasyon enpòtan pou w konprann kisa yon dokiman ye.
NER se poto prensipal yon sistèm AI depann pou analize tèks pou semantik relatif ak santiman, menm si NLP reprezante yon avansman enpòtan nan pwosesis analiz tèks la.
Ki siyifikasyon NER?
Fondasyon yon apwòch analiz tèks se NER. Yo dwe bay yon modèl ML okòmansman dè milyon de echantiyon ak kategori pre-defini anvan li ka konprann angle.
API a amelyore ak tan nan rekonèt eleman sa yo nan tèks li ap li pou premye fwa. Pouvwa motè analiz tèks la ogmante ak konpetans ak fòs kapasite NER la.
Jan yo wè la a, plizyè operasyon ML yo deklanche pa NER.
Rechèch semantik
Rechèch semantik disponib kounye a sou Google. Ou ka antre nan yon kesyon, epi li pral eseye pi byen li yo reponn ak yon repons. Yo nan lòd yo jwenn enfòmasyon an, yon itilizatè ap chèche, asistan dijital tankou Alexa, Siri, chatbots, ak lòt moun anplwaye yon kalite rechèch semantik.
Fonksyon sa a ka frape oswa rate, men gen yon kantite k ap grandi nan itilizasyon pou li, ak efikasite yo ap monte rapidman.
Done Analytics
Sa a se yon fraz jeneral pou itilize algoritm pou kreye analiz ki soti nan done ki pa estriktire. Li entegre metòd pou montre done sa yo ak pwosesis pou jwenn ak kolekte done ki enpòtan yo.
Sa a ta ka pran fòm lan nan yon eksplikasyon estatistik senp sou rezilta yo oswa yon reprezantasyon vizyèl nan done yo. Analiz enterè ak angajman ak yon sèten sijè ka fè lè l sèvi avèk enfòmasyon ki soti nan opinyon YouTube, ki gen ladan lè telespektatè yo klike sou yon videyo espesifik.
Evalyasyon etwal yon pwodwi yo ka analize lè l sèvi avèk done grate nan sit e-commerce pou bay yon nòt jeneral sou kòman pwodwi a ap fè.
Analiz santiman
Plis eksplore NER, santiman analiz ka fè distenksyon ant revizyon bon ak move menm nan absans enfòmasyon ki soti nan evalyasyon zetwal yo.
Li konnen ke tèm tankou "surestime," "fiddly," ak "estipid" gen konotasyon negatif, tandiske tèm tankou "itil", "rapid," ak "fasil" fè sa. Mo "fasil" ta ka entèprete negatif nan yon jwèt sou òdinatè.
Algoritm sofistike ka rekonèt tou relasyon ki genyen ant bagay sa yo.
Tèks Analytics
Menm jan ak analiz done, analiz tèks ekstrè enfòmasyon ki soti nan fisèl tèks ki pa estriktire epi sèvi ak NER pou zewo nan done enpòtan yo.
Li ka itilize pou konpile done sou mansyone yon pwodwi, pri mwayèn, oswa tèm ke kliyan yo itilize pi souvan pou dekri yon sèten mak.
Analiz kontni videyo
Sistèm ki pi konplike yo se sa yo ki ekstrè done nan enfòmasyon videyo lè l sèvi avèk rekonesans feminen, analiz odyo, ak rekonesans foto.
Sèvi ak analiz kontni videyo, ou ka jwenn videyo YouTube "unboxing", demonstrasyon jwèt Twitch, senkronizasyon lèv nan materyèl odyo ou sou Reels, ak plis ankò.
Pou evite manke enfòmasyon enpòtan sou fason moun konekte ak pwodwi oswa sèvis ou a kòm volim nan materyèl videyo sou entènèt ap grandi, pi vit ak plis envante teknik pou analiz kontni videyo ki baze sou NER yo esansyèl.
Aplikasyon nan mond reyèl la nan NER
Rekonesans antite non (NER) idantifye aspè esansyèl nan yon tèks tankou non moun, kote, mak, valè monetè, ak plis ankò.
Ekstrè antite prensipal yo nan yon tèks ede nan klasman done ki pa estriktire ak detekte enfòmasyon enpòtan, ki se kritik lè w ap fè fas ak gwo done.
Men kèk egzanp kaptivan nan mond reyèl la nan rekonesans antite non yo:
Analize Feedback Kliyan an
Revi sou entènèt yo se yon sous kokenn nan fidbak konsomatè depi yo ka ba ou enfòmasyon detaye sou sa kliyan renmen ak rayi sou machandiz ou yo ansanm ak ki zòn nan konpayi ou bezwen amelyore.
Tout opinyon kliyan sa yo ka òganize lè l sèvi avèk sistèm NER, ki ka idantifye tou pwoblèm ki repete.
Pou egzanp, lè w sèvi ak NER pou idantifye kote ki souvan site nan revizyon kliyan ki pa favorab, ou ka deside konsantre sou yon branch biwo sèten.
Rekòmandasyon pou kontni
Ou ka jwenn yon lis atik ki konekte ak sa w ap li a sou sit entènèt tankou BBC ak CNN lè w li yon atik la.
Sit entènèt sa yo fè rekòmandasyon pou lòt sit entènèt ki ofri enfòmasyon sou antite yo te extrait nan kontni w ap li lè l sèvi avèk NER.
Òganize Tikè nan Sipò Kliyan
Ou ka itilize algorithm rekonesans antite ki rele yo pou reponn a demann kliyan yo pi vit si w ap jere yon ogmantasyon nan kantite tikè sipò nan men kliyan yo.
Otomatize travay swen kliyan ki pran tan, tankou klasifye plent ak demann kliyan yo, pou ekonomize tèt ou lajan, ogmante kontantman kliyan, ak ogmante pousantaj rezolisyon yo.
Ekstraksyon antite kapab tou itilize pou ekstrè done ki enpòtan yo, tankou non pwodwi oswa nimewo seri, pou fè li pi senp pou wout tikè yo bay ajan oswa ekip ki apwopriye pou rezoud pwoblèm sa a.
Algorithm rechèch la
Èske w te janm kesyone ki jan sit entènèt ki gen dè milyon de enfòmasyon ka pwodwi rezilta ki gen rapò ak rechèch ou an? Konsidere sit entènèt Wikipedia.
Wikipedya montre yon paj ki gen antite predefini ke tèm rechèch la ka gen rapò ak lè w ap chèche "travay," olye pou w retounen tout atik ki gen mo "djòb" nan yo.
Kidonk, Wikipedya ofri yon lyen ki mennen nan atik la ki defini "okipasyon", yon seksyon pou moun ki rele Jobs, ak yon lòt zòn pou medya tankou sinema, jwèt videyo, ak lòt fòm amizman kote tèm "djòb" parèt.
Ou ta wè tou yon lòt segman pou kote ki gen mo rechèch la.
Pran swen rezime
Nan rechèch pou aplikan ideyal la, rekritè yo pase yon pati enpòtan nan jounen yo revize rezime yo. Chak rezime gen menm enfòmasyon, men yo tout prezante epi òganize yon fason diferan, ki se yon egzanp tipik done ki pa estriktire.
Enfòmasyon ki pi enpòtan sou kandida yo ka ekstrè byen vit pa ekip rekritman ki itilize ekstrè antite, ki gen ladan done pèsonèl (tankou non, adrès, nimewo telefòn, dat nesans, ak imèl) ak enfòmasyon sou edikasyon ak eksperyans yo (tankou sètifikasyon, degre. , non konpayi, konpetans, elatriye).
E-commerce
Konsènan algorithm rechèch pwodwi yo, détaillants sou entènèt ak dè santèn oswa dè milye de machandiz ta benefisye de NER.
San NER, yon rechèch pou "bòt kwi nwa" ta retounen rezilta ki gen ladan tou de kwi ak soulye ki pa t nwa. Si se konsa, sit entènèt e-commerce riske pèdi kliyan.
Inan ka nou an, NER ta kategorize mo rechèch la kòm yon kalite pwodwi pou bòt kwi ak nwa kòm koulè a.
Pi bon API ekstraksyon antite
Google Cloud NLP
Pou zouti ki deja antrene, Google Cloud NLP bay API Lang natirèl li yo. Oswa, API AutoML Natural Language adaptab pou plizyè kalite ekstraksyon tèks ak analiz si ou vle edike zouti ou yo sou tèminoloji endistri ou a.
API yo kominike fasil ak Gmail, Google Sheets, ak lòt aplikasyon Google, men lè l sèvi avèk yo ak pwogram twazyèm pati yo ka bezwen kòd pi konplèks.
Opsyon biznis ideyal la se konekte aplikasyon Google ak Cloud Storage kòm sèvis jere ak API.
IBM Watson
IBM Watson se yon platfòm milti-nwaj ki fè ekstrèmman rapid epi ki bay kapasite pre-konstwi, tankou lapawòl-a-tèks, ki se yon lojisyèl etonan ki ka otomatikman analize anrejistreman odyo ak apèl nan telefòn.
Avèk itilizasyon done CSV, AI aprantisaj pwofon Watson Natural Language Understanding ka kreye modèl ekstraksyon pou ekstrè antite oswa mo kle.
Ak pratik, ou ka kreye modèl ki pi plis sofistike. Tout fonksyonalite li yo aksesib atravè APIs, byenke anpil konesans kodaj nesesè.
Li travay byen pou gwo biznis ki mande pou egzamine dataset menmen epi ki gen resous teknik entèn yo.
Cortical.io
Sèvi ak Semantic Folding, yon nosyon ki soti nan newoloji, Cortical.io bay ekstraksyon tèks ak solisyon NLU.
Sa fèt pou jenere "anprent semantik," ki endike tou de siyifikasyon yon tèks nan tèm antye ak espesifik li yo. Yo nan lòd yo demontre relasyon ki genyen ant gwoup mo, anprent dwèt semantik dekri done tèks.
Dokimantasyon entèaktif API Cortical.io a kouvri fonksyonalite chak solisyon analiz tèks, epi li fasil pou jwenn aksè lè l sèvi avèk API Java, Python ak Javascript.
Zouti entèlijans kontra ki soti nan Cortical.io te kreye espesyalman pou analiz legal pou fè rechèch semantik, transfòme dokiman eskanè yo, epi ede ak amelyore ak anotasyon.
Li ideyal pou biznis kap chèche API ki senp pou itilize ki pa bezwen konesans AI, patikilyèman nan sektè legal la.
Aprann makak
Tout gwo langaj òdinatè yo sipòte pa API MonkeyLearn yo epi mete sèlman kèk liy kòd sèlman pou pwodui yon dosye JSON ki gen antite ekstrè ou yo. Pou ekstrè ak analis tèks ak fòmasyon anvan, koòdone a se itilizatè-zanmitay.
Oswa, nan jis kèk etap senp, ou ka kreye yon ekstrè inik. Pou diminye tan ak amelyore presizyon, avanse pwosesis lang natirèl (NLP) ak gwo twou san fon aprantisaj machin pèmèt ou evalye tèks tankou yon moun.
Anplis de sa, API SaaS asire ke etabli koneksyon ak zouti tankou Google Sheets, Excel, Zapier, Zendesk, ak lòt moun pa mande pou plizyè ane konesans syans enfòmatik.
Kounye a disponib nan navigatè ou a se ekstrè non, ekstrè konpayi, ak ekstrè kote. Pou enfòmasyon sou fason pou konstwi pwòp ou a, gade atik blog rekonesans antite ki rele.
Li se ideyal pou biznis tout gwosè ki enplike nan teknoloji, an detay, ak e-commerce ki bezwen senp-a-aplike API pou divès kalite ekstraksyon tèks ak analiz tèks.
Amazon konprann
Yo nan lòd yo fè li senp ploge epi sèvi ak zouti pre-bati Amazon Comprehend la imedyatman, yo resevwa fòmasyon nan plizyè santèn jaden diferan.
Pa gen okenn sèvè nan kay yo obligatwa paske sa a se yon sèvis kontwole. Patikilyèman si ou kounye a sèvi ak nwaj Amazon nan yon sèten nivo, API yo entegre fasil ak aplikasyon ki deja egziste. Ak sèlman yon ti kras plis fòmasyon, presizyon ekstraksyon ka ogmante.
Youn nan teknik analiz tèks ki pi serye pou jwenn done nan dosye medikal ak esè klinik yo se Comprehend's Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe), ki ka ekstrè detay sou medikaman, kondisyon, rezilta tès, ak pwosedi yo.
Lè w konpare done pasyan yo pou evalye ak amann dyagnostik, sa ka byen benefisye. Opsyon ki pi bon pou biznis k ap chèche yon sèvis jere ak zouti pre-fòme.
Aylien
Pou yo ka bay aksè fasil nan analiz tèks aprantisaj machin solid, AYLIEN ofri twa plug-ins API nan sèt lang pwogramasyon popilè.
Nouvèl API yo bay rechèch an tan reyèl ak ekstraksyon antite soti nan plizyè dizèn de milye sous nouvèl atravè mond lan.
Ekstraksyon antite ak plizyè lòt travay analiz tèks ka fèt lè l sèvi avèk API analiz tèks sou dokiman yo, medya sosyal platfòm, sondaj konsomatè yo, ak plis ankò.
Finalman, lè l sèvi avèk platfòm nan analiz tèks, ou ka kreye ekstrè pwòp ou a ak plis tou dwat nan navigatè ou a (TAP). Li travay byen pou konpayi ki bezwen entegre prensipalman API fiks yo byen vit.
SpaCy
SpaCy se yon pake Python Natural Language Processing (NLP) ki louvri sous, gratis, e ki gen yon tòn karakteristik entegre.
Li vin pi plis ak pi komen pou Done NLP pwosesis ak analiz. Done tèks ki pa estriktire yo kreye sou yon echèl menmen, kidonk li enpòtan pou analize li epi retire enfòmasyon sou li.
Pou akonpli sa, ou dwe montre reyalite yo nan yon fason ke òdinatè yo ka konprann. Ou ka fè li atravè NLP. Li trè rapid, ak yon tan delè nan sèlman 30ms, men kritik, li pa fèt pou itilize ak paj HTTPS.
Sa a se yon opsyon bèl pou eskane pwòp serveurs ou oswa intranet paske li opere lokalman, men li se pa yon zouti pou etidye entènèt la tout antye.
konklizyon
Rekonesans antite ki rele (NER) se yon sistèm ke biznis yo ka itilize pou make enfòmasyon ki enpòtan nan demann sipò kliyan yo, jwenn antite ki refere yo nan fidbak kliyan yo, epi byen vit ekstrè done enpòtan tankou detay kontak, kote, ak dat, pami lòt bagay.
Apwòch ki pi komen pou yo te rele rekonesans antite se lè l sèvi avèk API ekstraksyon antite (si yo bay bibliyotèk sous louvri oswa pwodwi SaaS).
Sepandan, chwazi pi bon altènatif la pral konte sou tan ou, finans, ak seri konpetans ou. Pou nenpòt kalite biznis, ekstraksyon antite ak teknoloji analiz tèks ki pi sofistike ka byen klè avantaje.
Lè zouti aprantisaj machin yo anseye kòrèkteman, yo egzat epi yo pa neglije okenn done, ekonomize tan ak lajan. Ou ka configured solisyon sa yo pou yo kouri kontinyèlman ak otomatikman lè w entegre APIs.
Senpleman chwazi kou nan aksyon ki pi bon pou konpayi ou.
Kite yon Reply