Table of Contents[Kache][Montre]
Kounye a nou ka kalkile espas espas ak konplisite minit patikil subatomik gras ak òdinatè.
Òdinatè yo bat moun lè li rive konte ak kalkile, osi byen ke swiv pwosesis lojik wi / non, gras a elektwon vwayaje nan vitès la nan limyè atravè sikwi li yo.
Sepandan, nou pa souvan wè yo kòm "entelijan" paske, nan tan lontan, òdinatè pa t 'kapab fè anyen san yo pa te anseye (pwograme) pa moun.
Aprantisaj machin, ki gen ladan aprantisaj pwofon ak atifisyèl entèlijans, te vin tounen yon mo nan tit syantifik ak teknoloji.
Aprantisaj machin parèt omniprezan, men anpil moun ki sèvi ak mo a ta gen difikilte pou byen defini sa li ye, kisa li fè, ak kisa li pi byen itilize.
Atik sa a ap chèche klarifye aprantisaj machin pandan y ap bay tou egzanp konkrè, nan mond reyèl la, sou fason teknoloji a fonksyone pou ilistre poukisa li tèlman benefisye.
Lè sa a, nou pral gade nan divès kalite metodoloji aprantisaj machin yo epi wè ki jan yo ap itilize pou adrese defi biznis yo.
Finalman, nou pral konsilte boul kristal nou an pou kèk prediksyon rapid sou avni aprantisaj machin.
Ki sa ki se Machine Learning?
Aprantisaj machin se yon disiplin nan syans enfòmatik ki pèmèt òdinatè yo dedwi modèl apati done san yo pa anseye klèman ki modèl sa yo.
Konklizyon sa yo souvan baze sou itilize algoritm pou evalye otomatikman karakteristik estatistik done yo epi devlope modèl matematik pou dekri relasyon ki genyen ant divès valè.
Konpare sa a ak enfòmatik klasik, ki baze sou sistèm detèminist, nan ki nou klèman bay òdinatè a yon seri règ yo swiv pou li fè yon sèten travay.
Fason sa a nan pwogramasyon òdinatè yo ke yo rekonèt kòm pwogram ki baze sou règ. Aprantisaj machin diferan ak pi wo pase pwogram ki baze sou règ paske li ka dedwi règ sa yo poukont li.
Sipoze ou se yon manadjè bank ki vle detèmine si yon aplikasyon prè pral echwe sou prè yo.
Nan yon metòd ki baze sou règ, manadjè bank la (oswa lòt espesyalis) ta ekspreseman enfòme òdinatè a ke si nòt kredi aplikan an pi ba pase yon sèten nivo, aplikasyon an ta dwe rejte.
Sepandan, yon pwogram aprantisaj machin ta tou senpleman analize done anvan sou evalyasyon kredi kliyan ak rezilta prè epi detèmine ki sa papòt sa a ta dwe poukont li.
Machin nan aprann nan done anvan yo epi li kreye pwòp règ li yo nan fason sa a. Natirèlman, sa a se sèlman yon Jadendanfan sou aprantisaj machin; modèl aprantisaj machin nan mond reyèl la siyifikativman pi konplike pase yon papòt debaz.
Sepandan, li se yon demonstrasyon ekselan nan potansyèl la nan aprantisaj machin.
Kouman yon machin aprann?
Pou kenbe bagay sa yo senp, machin yo "aprann" lè yo detekte modèl nan done ki konparab. Konsidere done yo se enfòmasyon ke ou rasanble nan mond lan deyò. Plis done yo bay yon machin, se plis li vin "entelijan".
Sepandan, se pa tout done yo menm. Asime ou se yon bato ak yon objektif lavi yo dekouvwi richès yo antere l 'sou zile a. Ou pral vle yon kantite lajan sibstansyèl nan konesans yo lokalize pri a.
Konesans sa a, tankou done, ka swa pran ou nan fason ki kòrèk oswa move.
Plis enfòmasyon/done yo akeri, mwens anbigwite genyen, ak vis vèrsa. Kòm yon rezilta, li enpòtan pou w konsidere kalite done w ap bay machin ou pou w aprann.
Sepandan, yon fwa yo bay yon gwo kantite done, òdinatè a ka fè prediksyon. Machin ka antisipe tan kap vini an osi lontan ke li pa devye anpil nan tan lontan an.
Machin yo "aprann" lè yo analize done istorik pou detèmine kisa ki ka rive.
Si ansyen done yo sanble ak nouvo done yo, lè sa a bagay ou ka di sou done anvan yo gen chans rive nan aplike nan nouvo done yo. Se kòmsi w ap gade dèyè pou w wè pi devan.
Ki kalite aprantisaj machin yo ye?
Algoritm pou aprantisaj machin yo souvan klase nan twa kalite gwo (menm si yo itilize lòt plan klasifikasyon tou):
- Aprantisaj sipèvize
- Aprantisaj san sipèvizyon
- Aprantisaj ranfòsman
Aprantisaj sipèvize
Aprantisaj machin sipèvize refere a teknik kote modèl aprantisaj machin nan bay yon koleksyon done ak etikèt eksplisit pou kantite enterè (kantite sa a souvan refere yo kòm repons lan oswa sib).
Pou fòme modèl AI, aprantisaj semi-sipèvize anplwaye yon melanj de done ki gen etikèt ak done ki pa gen etikèt.
Si w ap travay ak done ki pa gen etikèt, w ap bezwen antreprann kèk etikèt done.
Etikèt se pwosesis etikèt echantiyon yo pou ede nan fòmasyon yon aprantisaj machin modèl. Etikèt se sitou fè pa moun, ki ka koute chè ak tan konsome. Sepandan, gen teknik pou otomatize pwosesis etikèt la.
Sitiyasyon aplikasyon prè nou te diskite anvan an se yon ilistrasyon ekselan nan aprantisaj sipèvize. Nou te gen done istorik konsènan evalyasyon kredi ansyen aplikan prè yo (e petèt nivo revni, laj, ak sou sa) ansanm ak etikèt espesifik ki te di nou si wi ou non moun nan kesyon an pa peye prè yo.
Regresyon ak klasifikasyon se de sou-ansanm teknik aprantisaj sipèvize.
- Klasifikasyon – Li sèvi ak yon algorithm pou kategorize done kòrèkteman. Filtè Spam yo se youn egzanp. "Spam" kapab yon kategori subjectif-liy ki genyen ant spam ak kominikasyon ki pa spam se twoub-epi algorithm nan filtre spam toujou ap rafine tèt li depann sou fidbak ou (sa vle di imèl ke moun make kòm Spam).
- Regresyon – Li itil nan konprann koneksyon ki genyen ant varyab depandan ak endepandan. Modèl regresyon yo ka prevwa valè nimerik ki baze sou plizyè sous done, tankou estimasyon revni lavant pou yon konpayi sèten. Regression lineyè, lojistik, ak polinòm se kèk teknik regresyon enpòtan.
Aprantisaj san sipèvizyon
Nan aprantisaj san sipèvizyon, yo ba nou done san etikèt epi yo jis ap chèche modèl. Ann pran pòz ou se Amazon. Èske nou ka jwenn nenpòt gwoup (gwoup konsomatè ki sanble) ki baze sou istwa acha kliyan?
Menm lè nou pa gen done klè ak konklizyon sou preferans yon moun, nan egzanp sa a, tou senpleman konnen ke yon seri espesifik nan konsomatè acha machandiz konparab pèmèt nou fè sijesyon achte ki baze sou sa lòt moun nan gwoup la te achte tou.
Carousel Amazon nan "ou ta ka enterese tou nan" se Powered by teknoloji menm jan an.
Aprantisaj san sipèvizyon ka gwoup done atravè gwoupman oswa asosyasyon, tou depann de sa ou vle gwoupe ansanm.
- Clustering – Aprantisaj san sipèvizyon eseye simonte defi sa a nan chèche modèl nan done yo. Si gen yon gwoup oswa gwoup menm jan an, algorithm la pral kategorize yo nan yon sèten fason. Eseye kategorize kliyan ki baze sou istwa acha anvan yo se yon egzanp sa a.
- Asosyasyon – Aprantisaj san sipèvizyon eseye atake defi sa a nan eseye konprann règ ak siyifikasyon ki kache sou plizyè gwoup. Yon egzanp souvan nan yon pwoblèm asosyasyon se detèmine yon lyen ant acha kliyan. Magazen yo ka enterese nan konnen ki machandiz yo te achte ansanm epi yo ka itilize enfòmasyon sa a pou fè aranjman pou pwezante pwodwi sa yo pou aksè fasil.
Aprantisaj Ranfòsman
Aprantisaj ranfòsman se yon teknik pou anseye modèl aprantisaj machin pou pran yon seri desizyon oryante objektif nan yon anviwònman entèaktif. Ka itilize jwèt yo mansyone pi wo a se ilistrasyon ekselan nan sa a.
Ou pa bezwen antre AlphaZero dè milye de jwèt echèk anvan yo, chak ak yon mouvman "bon" oswa "pòv" make. Senpleman anseye li règ jwèt la ak objektif la, ak Lè sa a, kite l eseye soti zak o aza.
Yo bay ranfòsman pozitif nan aktivite ki pran pwogram nan pi pre objektif la (tankou devlope yon pozisyon pion solid). Lè zak gen efè opoze a (tankou prematireman deplase wa a), yo touche ranfòsman negatif.
Lojisyèl la ka finalman metrize jwèt la lè l sèvi avèk metòd sa a.
Aprantisaj ranfòsman se lajman ki itilize nan robotik pou anseye robo pou aksyon konplike ak difisil-a-enjenyè. Li pafwa itilize ansanm ak enfrastrikti wout, tankou siyal trafik, pou amelyore sikilasyon an.
Ki sa ki ka fè ak aprantisaj machin?
Itilizasyon aprantisaj machin nan sosyete a ak endistri a ap lakòz pwogrè nan yon pakèt inisyativ imen.
Nan lavi chak jou nou an, aprantisaj machin kounye a kontwole rechèch Google ak algoritm imaj, sa ki pèmèt nou matche ak plis presizyon ak enfòmasyon nou bezwen lè nou bezwen li.
Nan medikaman, pou egzanp, aprantisaj machin ap aplike nan done jenetik pou ede doktè konprann ak predi kijan kansè pwopaje, sa ki pèmèt yo devlope terapi pi efikas.
Done ki soti nan espas pwofon yo ap kolekte isit la sou Latè atravè teleskòp radyo masiv - epi apre yo fin analize ak aprantisaj machin, li ap ede nou debouche mistè yo nan twou nwa.
Aprantisaj machin nan Yo Vann an Detay konekte achtè ak bagay yo vle achte sou entènèt, epi tou li ede anplwaye magazen yo adapte sèvis yo bay kliyan yo nan mond brik ak mòtye.
Aprantisaj machinn ap travay nan batay kont laterè ak ekstrèm pou antisipe konpòtman moun ki vle blese inosan yo.
Pwosesis Langaj Natirèl (NLP) refere a pwosesis pou pèmèt òdinatè yo konprann ak kominike avèk nou nan lang moun atravè aprantisaj machin, e li te lakòz pwogrè nan teknoloji tradiksyon ak aparèy yo kontwole vwa nou de pli zan pli itilize chak jou, tankou Alexa, Google dot, Siri, ak Google asistan.
San yon kesyon, aprantisaj machin ap demontre ke li se yon teknoloji transfòmasyon.
Robo ki kapab travay ansanm ak nou ak ranfòse pwòp orijinalite nou ak imajinasyon ak lojik san fay yo ak vitès supermoun yo pa yon fantezi syans fiksyon ankò - yo ap vin yon reyalite nan anpil sektè.
Ka itilizasyon Machine Learning
1. Sibèrsekurite
Kòm rezo yo te vinn pi konplike, espesyalis cybersecurity te travay san pran souf pou adapte yo ak menas sekirite ki toujou ap grandi.
Konbat malveyan ki rapidman evolye ak taktik Hacking se yon defi ase, men pwopagasyon aparèy Entènèt bagay (IoT) te fondamantalman transfòme anviwònman an sibèsekirite.
Atak yo ka rive nenpòt moman ak nenpòt kote.
Erezman, algoritm aprantisaj machin yo te pèmèt operasyon cybersecurity pou kenbe ak devlopman rapid sa yo.
Analit prediksyon pèmèt deteksyon pi rapid ak diminisyon atak yo, pandan y ap aprann machin kapab analize aktivite ou andedan yon rezo pou detekte anomali ak feblès nan mekanis sekirite ki egziste deja.
2. Otomatik sèvis kliyan
Jere yon nimewo ogmante nan kontak kliyan sou entènèt te tension anpil òganizasyon.
Yo tou senpleman pa gen ase pèsonèl sèvis kliyan pou okipe volim demann yo ap resevwa, ak apwòch tradisyonèl la nan pwoblèm externalisation nan yon sant kontak se jis inakseptab pou anpil nan kliyan jodi a.
Chatbots ak lòt sistèm otomatik kapab kounye a adrese demann sa yo gras ak pwogrè nan teknik aprantisaj machin. Konpayi yo ka libere pèsonèl yo pou antreprann plis sipò kliyan wo nivo lè yo otomatize aktivite mond ak priyorite ki ba yo.
Lè yo itilize kòrèkteman, aprantisaj machin nan biznis ka ede rasyonalize rezolisyon pwoblèm yo epi bay konsomatè yo ki kalite sipò itil ki konvèti yo vin chanpyon mak angaje.
3. Kominikasyon
Evite erè ak move konsepsyon enpòtan nan nenpòt ki kalite kominikasyon, men plis toujou nan kominikasyon biznis jodi a.
Senp erè gramatikal, ton kòrèk, oswa tradiksyon ki pa kòrèk ka lakòz yon seri difikilte nan kontak imel, evalyasyon kliyan, videyo konferans, oswa dokiman ki baze sou tèks sou plizyè fòm.
Sistèm aprantisaj machin yo gen kominikasyon avanse pi lwen pase epòk Microsoft Clippy a.
Egzanp aprantisaj machin sa yo te ede moun yo kominike tou senpleman ak presizyon lè yo itilize pwosesis langaj natirèl, tradiksyon lang an tan reyèl, ak rekonesans lapawòl.
Pandan ke anpil moun pa renmen kapasite otokoreksyon, yo menm tou yo apresye ke yo te pwoteje kont erè anbarasan ak ton move.
4. Rekonesans objè
Pandan ke teknoloji a kolekte ak entèprete done yo te alantou pou yon ti tan, anseye sistèm òdinatè yo konprann sa yo ap gade nan te pwouve yo dwe yon travay twonpeman difisil.
Kapasite rekonesans objè yo te ajoute nan yon nimewo ogmante nan aparèy akòz aplikasyon aprantisaj machin.
Yon otomobil ki kondwi pwòp tèt ou, pa egzanp, rekonèt yon lòt machin lè li wè youn, menm si pwogramè yo pa t ba li yon egzanp egzak sou machin sa a pou itilize kòm referans.
Teknoloji sa a ap itilize kounye a nan biznis an detay pou ede akselere pwosesis kesye a. Kamera idantifye pwodwi yo nan charyo konsomatè yo epi yo ka otomatikman voye bòdwo kont yo lè yo kite magazen an.
5. Maketing dijital
Anpil nan maketing jodi a fèt sou entènèt, lè l sèvi avèk yon seri tribin dijital ak pwogram lojisyèl.
Pandan biznis yo kolekte enfòmasyon sou konsomatè yo ak konpòtman acha yo, ekip maketing yo ka itilize enfòmasyon sa yo pou konstwi yon foto detaye sou odyans sib yo epi dekouvri ki moun ki gen plis tandans chèche pwodwi ak sèvis yo.
Algoritm aprantisaj machin yo ede mache fè sans nan tout done sa yo, dekouvri modèl enpòtan ak atribi ki pèmèt yo byen kategorize posiblite yo.
Menm teknoloji a pèmèt gwo automatisation maketing dijital. Sistèm anons yo ka mete kanpe pou dekouvri nouvo konsomatè potansyèl yo dinamik epi bay kontni maketing ki enpòtan pou yo nan bon moman ak kote.
Avni aprantisaj machin
Aprantisaj machin se sètènman pran popilarite kòm plis biznis ak òganizasyon gwo itilize teknoloji a atake defi espesifik oswa inovasyon gaz.
Envestisman kontinyèl sa a demontre yon konpreyansyon ke aprantisaj machin ap pwodui ROI, patikilyèman atravè kèk nan ka itilizasyon etabli ak repwodiktif ki mansyone anwo yo.
Apre yo tout, si teknoloji a bon ase pou Netflix, Facebook, Amazon, Google Maps, ak sou sa, chans yo se li ka ede konpayi ou fè pi plis nan done li yo tou.
Kòm nouvo aprantisaj machin modèl yo devlope ak lanse, nou pral temwen yon ogmantasyon nan kantite aplikasyon yo pral itilize atravè endistri yo.
Sa a deja rive ak rekonesans figi, ki te yon fwa yon nouvo fonksyon sou iPhone ou men kounye a ke yo te aplike nan yon pakèt pwogram ak aplikasyon, patikilyèman sa yo ki gen rapò ak sekirite piblik.
Kle a pou pifò òganizasyon k ap eseye kòmanse ak aprantisaj machin se gade pase vizyon futuris klere yo epi dekouvri defi biznis reyèl ke teknoloji a ka ede w.
konklizyon
Nan laj apre endistriyalize a, syantis ak pwofesyonèl yo te eseye kreye yon òdinatè ki konpòte plis tankou moun.
Machin nan panse se AI ki pi enpòtan kontribisyon nan limanite; te arive fenomenn nan machin sa a pwòp tèt ou-propulse rapidman transfòme règleman opere antrepriz.
Machin oto-kondwi, asistan otomatik, anplwaye fabrikasyon otonòm, ak vil entelijan dènyèman te demontre viabilite nan machin entelijan. Revolisyon aprantisaj machin nan, ak lavni nan aprantisaj machin, yo pral avèk nou pou yon tan long.
Kite yon Reply