Table of Contents[Kache][Montre]
- NAN. Titanik
- 2. Klasifikasyon flè Ilandè
- 3. Prediksyon pri Boston House
- 4. Tès Kalite diven
- 5. Prediksyon Stock Market
- 6. Rekòmandasyon fim
- 7. Chaje Prediksyon Elijibilite
- 8. Analiz santiman lè l sèvi avèk Twitter Done
- 9. Prediksyon Komèsyal lavni
- 10. Deteksyon fo nouvèl
- 11. Koupon Acha Prediksyon
- 12. Kliyan Churn Prediksyon
- 13. Wallmart Komèsyal Prévisions
- 14. Uber done analiz
- 15. Analiz Covid-19
- konklizyon
Aprantisaj machin se yon etid senp sou fason pou edike yon pwogram òdinatè oswa algorithm pou amelyore piti piti nan yon travay espesifik prezante nan yon nivo segondè. Idantifikasyon imaj, deteksyon fwod, sistèm rekòmandasyon, ak lòt aplikasyon pou aprantisaj machin yo deja pwouve yo popilè.
Travay ML fè travay moun senp epi efikas, ekonomize tan epi asire yon rezilta bon jan kalite. Menm Google, motè rechèch ki pi popilè nan mond lan, itilize aprantisaj machin.
Soti nan analize rechèch itilizatè a ak chanje rezilta a ki baze sou rezilta yo montre sijè tandans ak piblisite an relasyon ak rechèch la, gen yon varyete opsyon ki disponib.
Teknoloji ki tou de pèsepsyon ak pwòp tèt ou korije pa lwen nan tan kap vini an.
Youn nan pi gwo fason yo kòmanse se jwenn men sou ak konsepsyon yon pwojè. Se poutèt sa, nou te konpile yon lis 15 gwo pwojè aprantisaj machin pou débutan pou fè w kòmanse.
1. Titanic
Sa a souvan konsidere kòm youn nan pi gwo ak pi agreyab travay pou nenpòt moun ki enterese nan aprann plis sou aprantisaj machin. Defi Titanic la se yon pwojè aprantisaj machin popilè ki sèvi tou kòm yon bon fason pou fè konesans ak platfòm syans done Kaggle la. Dataset Titanic la konpoze de done otantik ki soti nan l ap koule nan bato ki malè a.
Li gen ladann detay tankou laj moun nan, sitiyasyon sosyoekonomik, sèks, nimewo kabin, pò depa, epi, sa ki pi enpòtan, si yo te siviv!
Teknik K-Nearest Neighbor ak klasifikasyon pyebwa desizyon an te detèmine pou pwodui pi bon rezilta pou pwojè sa a. Si w ap chèche pou yon defi nan wikenn rapid pou amelyore ou Kapasite aprantisaj machin, yon sèl sa a sou Kaggle se pou ou.
2. Klasifikasyon flè Ilandè
Débutan renmen pwojè kategorize flè iris la, epi li se yon bon kote pou kòmanse si ou nouvo nan aprantisaj machin. Longè sepal ak petal fè distenksyon ant flè iris ak lòt espès yo. Objektif pwojè sa a se separe florèzon yo an twa espès: Virginia, setosa, ak Versicolor.
Pou fè egzèsis klasifikasyon, pwojè a itilize seri done flè Iris, ki ede elèv k ap aprann yo aprann prensip fondamantal pou fè fas ak valè nimerik ak done yo. Dataset flè iris la se yon ti youn ki ka estoke nan memwa san yo pa bezwen dekale.
3. Prediksyon pri Boston House
Yon lòt byen koni dataset pou inisyasyon nan aprantisaj machin se done Boston Housing. Objektif li se prevwa valè kay nan divès katye Boston. Li gen ladann estatistik vital tankou laj, to taks sou pwopriyete, to krim, e menm pwoksimite ak sant travay, tout sa ki ka afekte pri lojman.
Ansanm done a se senp ak ti, sa ki fè li senp pou fè eksperyans ak pou inisyasyon. Pou konnen ki faktè ki enfliyanse pri pwopriyete a nan Boston, teknik regresyon yo anpil anplwaye sou divès paramèt. Li se yon bon kote pou pratike teknik regresyon epi evalye kijan yo travay byen.
4. Tès Kalite Diven
Diven se yon bwason ki pa nòmal ki mande plizyè ane nan fèmantasyon. Kòm yon rezilta, boutèy diven antik se yon diven chè ak-wo kalite. Chwazi boutèy diven ideyal la mande pou plizyè ane konesans gou diven, epi li kapab yon pwosesis frape oswa rate.
Pwojè tès bon jan kalite diven an evalye diven lè l sèvi avèk tès fizikochimik tankou nivo alkòl, asidite fiks, dansite, pH, ak lòt faktè. Pwojè a tou detèmine kritè bon jan kalite diven an ak kantite. Kòm yon rezilta, achte diven vin yon briz.
5. Prediksyon Stock Market
Inisyativ sa a se curieux si ou pa travay nan sektè finansye a. Done mache dechanj etidye anpil pa akademik, biznis, e menm kòm yon sous revni segondè. Kapasite yon syantis done pou etidye ak eksplore done seri tan enpòtan tou. Done ki soti nan mache dechanj la se yon bon kote pou kòmanse.
Sans nan efò a se pwevwa valè a nan lavni nan yon aksyon. Sa a baze sou pèfòmans aktyèl sou mache ak estatistik nan ane anvan yo. Kaggle te kolekte done sou endèks NIFTY-50 la depi ane 2000, epi kounye a li mete ajou chak semèn. Depi 1ye janvye 2000, li genyen pri aksyon pou plis pase 50 òganizasyon.
6. Rekòmandasyon fim
Mwen sèten ou te gen santiman sa a apre w fin wè yon bon fim. Èske w te janm santi enpilsyon pou w bay sans ou lè w ap gade fim ki sanble?
Nou konnen ke sèvis OTT tankou Netflix te amelyore sistèm rekòmandasyon yo anpil. Kòm yon elèv aprantisaj machin, ou pral bezwen konprann ki jan algoritm sa yo vize kliyan ki baze sou preferans yo ak revizyon yo.
Done IMDB mete sou Kaggle gen anpil chans pou youn nan pi konplè yo, ki pèmèt modèl rekòmandasyon yo dwe dedwi ki baze sou tit fim nan, evalyasyon kliyan, genre, ak lòt faktè. Li se tou yon metòd ekselan pou aprann sou Filtrage ki baze sou kontni ak Jeni karakteristik.
7. Chaje Prediksyon Elijibilite
Mond lan vire toutotou prè. Gwo sous pwofi bank yo soti nan enterè sou prè. Pakonsekan yo se biznis fondamantal yo.
Endividi oswa gwoup moun ka sèlman elaji ekonomi lè yo envesti lajan nan yon konpayi nan espwa yo wè li ogmante nan valè alavni. Parfwa i enportan pour rod en loan pour kapab pran risk sa natir e menm pran en serten plezir monn.
Anvan yo ka aksepte yon prè, bank nòmalman gen yon pwosesis jistis strik yo swiv. Kòm prè yo se tankou yon aspè enpòtan nan lavi anpil moun, predi ke elijiblite pou yon prè ke yon moun aplike pou ta dwe trè benefik, sa ki pèmèt pou pi bon planifikasyon pi lwen ke prè a yo te aksepte oswa refize.
8. Analiz santiman lè l sèvi avèk Twitter Done
Gras a rezo medya sosyal tankou Twitter, Facebook, ak Reddit, ekstrapolasyon opinyon ak tandans yo te vinn konsiderableman fasil. Enfòmasyon sa yo itilize pou elimine opinyon sou evènman, moun, espò, ak lòt sijè. Inisyativ aprantisaj machin ki gen rapò ak min opinyon yo ap aplike nan yon varyete anviwònman, tankou kanpay politik ak evalyasyon pwodwi Amazon.
Pwojè sa a pral gade kokenn nan dosye ou! Pou deteksyon emosyon ak analiz ki baze sou aspè, yo ka itilize teknik tankou machin vektè sipò, regresyon, ak algoritm klasifikasyon yo anpil (jwenn reyalite ak opinyon).
9. Prediksyon Komèsyal lavni
Gwo biznis B2C ak machann vle konnen konbyen chak pwodwi nan envantè yo pral vann. Previzyon lavant ede pwopriyetè biznis yo detèmine ki atik ki gen gwo demann. Previzyon egzat lavant pral siyifikativman diminye gaspiyaj pandan y ap detèmine tou enpak incrémentielle sou bidjè fiti yo.
Retailers tankou Walmart, IKEA, Big Basket, ak Big Bazaar itilize previzyon lavant pou estime demann pwodwi yo. Ou dwe abitye ak teknik divès kalite netwayaj done anvan tout koreksyon yo nan lòd yo konstwi pwojè ML sa yo. Epitou, yon bon konpreyansyon nan analiz regresyon, patikilyèman senp regression lineyè, yo mande.
Pou kalite travay sa yo, w ap bezwen anplwaye bibliyotèk tankou Dora, Scrubadub, Pandas, NumPy, ak lòt moun.
10. Deteksyon fo nouvèl
Se yon lòt efò aprantisaj machin avanse ki vize pou timoun lekòl yo. Fo nouvèl ap gaye tankou dife sovaj, jan nou tout konnen. Tout bagay disponib sou rezo sosyal yo, soti nan konekte moun ak li nouvèl chak jou.
Kòm yon rezilta, detekte fo nouvèl te vinn de pli zan pli difisil jou sa yo. Anpil gwo rezo medya sosyal, tankou Facebook ak Twitter, deja gen algorithm an plas pou detekte fo nouvèl nan afiche ak fil.
Pou idantifye fo nouvèl, kalite pwojè ML sa a bezwen yon bon konpreyansyon sou plizyè apwòch NLP ak algoritm klasifikasyon (PassiveAggressiveClassifier oswa Naive Bayes classifier).
11. Koupon Acha Prediksyon
Kliyan yo de pli zan pli kontanple achte sou entènèt lè coronavirus la te atake planèt la an 2020. Kòm rezilta, etablisman fè makèt yo te oblije chanje biznis yo sou entènèt.
Kliyan, nan lòt men an, yo toujou ap chèche gwo òf, menm jan yo te nan magazen yo, epi yo de pli zan pli lachas pou koupon super-ekonomize. Gen menm sit entènèt ki dedye a kreye koupon pou kliyan sa yo. Ou ka aprann sou done mining nan aprantisaj machin, pwodwi graf ba, tablo tat, ak istogram pou visualize done, ak karakteristik jeni ak pwojè sa a.
Pou jenere prediksyon, ou ka gade tou nan apwòch imputasyon done pou jere valè NA ak resanblans kosinis varyab yo.
12. Kliyan Churn Prediksyon
Konsomatè yo se avantaj ki pi enpòtan nan yon konpayi, epi kenbe yo enpòtan anpil pou nenpòt ki biznis ki vize ogmante revni ak bati koneksyon alontèm ki gen sans ak yo.
Anplis de sa, pri pou jwenn yon nouvo kliyan senk fwa pi wo pase pri pou kenbe yon kliyan ki egziste deja. Kliyan désabonnement/attrition se yon pwoblèm biznis byen koni kote kliyan ou abonnés sispann fè biznis ak yon sèvis ou yon konpayi.
Yo pral depreferans pa gen yon kliyan ki peye ankò. Yon kliyan yo jije churned si li te yon kantite tan patikilye depi dènye kliyan an kominike avèk konpayi an. Idantifye si yon kliyan pral désabonnement, osi byen ke rapidman bay enfòmasyon ki enpòtan ki vize pou kenbe kliyan, yo enpòtan anpil pou bese désabonnement.
Sèvo nou yo pa kapab antisipe woulman kliyan pou dè milyon de kliyan; isit la se kote aprantisaj machin ka ede.
13. Wallmart Komèsyal Previzyon
Youn nan aplikasyon ki pi enpòtan nan aprantisaj machin se previzyon lavant, ki enplike detekte karakteristik ki enfliyanse lavant pwodwi ak antisipe volim lavant nan lavni.
Done Walmart la, ki gen done lavant ki soti nan 45 kote, yo itilize nan etid aprantisaj machin sa a. Komèsyal pou chak magazen, pa kategori, sou yon baz chak semèn yo enkli nan dataset la. Objektif pwojè aprantisaj machin sa a se antisipe lavant pou chak depatman nan chak priz pou yo ka pran pi bon optimize chanèl ki baze sou done ak desizyon planifikasyon envantè.
Travay ak dataset Walmart a difisil paske li gen evènman markdown chwazi ki gen yon enpak sou lavant epi yo ta dwe konsidere.
14. Uber done analiz
Lè li rive mete ann aplikasyon ak entegre aprantisaj machin ak aprantisaj pwofon nan aplikasyon yo, sèvis la popilè woulib-pataje se pa lwen dèyè. Chak ane, li trete plizyè milya vwayaj, sa ki pèmèt pasaje yo vwayaje nenpòt ki lè lajounen kou lannwit.
Paske li gen yon baz kliyan gwo, li bezwen sèvis kliyan eksepsyonèl pou adrese plent konsomatè yo pi vit posib.
Uber gen yon seri done ki gen plizyè milyon pick-up ke li ka itilize pou analize ak montre vwayaj kliyan yo pou dekouvri konesans ak amelyore eksperyans kliyan an.
15. Analiz Covid-19
COVID-19 te baleye glòb la jodi a, epi li pa senpleman nan sans nan yon pandemi. Pandan ke ekspè medikal yo konsantre sou jenere vaksen efikas ak iminize mond lan, done syantis yo yo pa lwen dèyè.
Nouvo ka, konte chak jou aktif, lanmò, ak estatistik tès yo tout ap fè piblik. Yo fè prévisions chak jou baze sou epidemi SARS nan syèk anvan an. Pou sa, ou ka itilize analiz regresion ak sipòte modèl prediksyon vektè ki baze sou machin.
konklizyon
Pou rezime, nou te diskite sou kèk nan pi gwo pwojè ML yo ki pral ede w nan tès pwogram Aprantisaj Machin ak byen konprann lide li yo ak aplikasyon. Lè w konnen kijan pou w entegre Machine Learning ka ede w avanse nan pwofesyon w pandan teknoloji a pran plas nan chak endistri.
Pandan w ap aprann Machine Learning, nou rekòmande pou w pratike konsèp ou yo epi ekri tout algoritm ou yo. Ekri algoritm pandan y ap aprann pi enpòtan pase fè yon pwojè, epi li tou ba ou yon avantaj nan konprann matyè yo byen.
Kite yon Reply