Èske w te konnen òdinatè ka pwodui tèks ki prèske idantik ak sa moun ka ekri?
Gras a avansman nan AI nou ap temwen yon vag nan modèl gwo langaj.
Koulye a, yo ap travay sou yon echèl san parèy!
Nou ka itilize modèl sa yo nan yon varyete ka enteresan. Nan atik sa a, nou pral gade kèk nan aplikasyon enteresan nan modèl lang gwo.
Ki sa nou vle di gwo modèl lang?
Gwo modèl lang yo se modèl AI ki devlope pou entèprete ak kreye lang moun. Modèl sa yo itilize apwòch aprantisaj machin avanse.
Pou egzanp, yo itilize pwofondè aprantisaj pou egzamine gwo kantite done tèks. Epi, yo konprann modèl lang natirèl ak estrikti.
Modèl yo resevwa fòmasyon sou seri done masiv tankou liv, papye, ak paj entènèt. Konsa, yo ka konprann sibtilite langaj moun. Se konsa, yo ka kreye kontni ki pa distenge ak materyèl ekri moun.
Ki kèk egzanp modèl lang sa yo?
- GPT-3:Sa a se yon modèl lang dènye kri ki te kreye pa OpenAI ki kapab jenerasyon tèks, reponn kesyon, ak yon varyete lòt travay NLP.
- BERT: Sa a se yon modèl lang ki pisan kreye pa google ki ka itilize pou kèk travay, tankou repons kesyon ak tradiksyon lang.
- XLNet: Google ak Carnegie Mellon University te kreye modèl lang avanse sa a e li sèvi ak yon nouvo teknik fòmasyon pou amelyore konpreyansyon li ak pwodiksyon yon lang otantik.
- ROBERTa: Modèl lang sa a te kreye pa Facebook epi li baze sou achitekti BERT la. Li te atenn pèfòmans dènye kri sou yon varyete aplikasyon ki enplike pwosesis lang natirèl.
- T5: transfòmatè transfè tèks-a-tèks te kreye pa google epi yo ka adapte pou yon varyete de rezon ki enplike pwosesis lang natirèl.
- GShard: Google te kreye yon fondasyon fòmasyon distribye ki ka itilize pou fòme modèl lang gwo echèl.
- Megatron: Nvidya sistèm fòmasyon modèl lang segondè-pèfòmans, ki ka fòme modèl ki gen jiska 8.3 milya paramèt.
- ALBERT: Li se yon vèsyon pi efikas ak évolutive "lite" nan BERT kreye pa Google ak Toyota Technological Institute nan Chicago.
- ELECTRA: Google ak Inivèsite Stanford te kreye yon modèl lang ki anplwaye yon nouvo estrateji pre-fòmasyon ki rele "diskriminatif pre-fòmasyon" pou ranfòse pèfòmans li nan travay en.
- Refòmatè: Li se yon modèl lang Google ki anplwaye yon mekanis atansyon pi efikas pou pèmèt fòmasyon pi gwo modèl ak enferans pi rapid.
Kidonk, ki ka itilizasyon gwo modèl lang sa yo?
Ka Siyifikatif Itilizasyon Gwo Modèl Lang
Analiz santiman
Modèl sa yo ka evalye tèks epi deside si santiman an bon, negatif oswa net. Sitou, yo anplwaye otomatik lang natirèl ak aprantisaj machin apwòch pou fè sa.
Akoz kapasite yo genyen pou rekonèt kontèks ak siyifikasyon mo nan yon fraz, modèl tankou BERT ak ROBERTa yo anplwaye pou santiman analiz.
Analiz santiman ap vin de pli zan pli presi ak efikas ak modèl langaj. Nou ka itilize analiz santiman nan yon pakèt sektè tankou maketing, sèvis kliyan, ak plis ankò.
Chatbots ak ajan konvèsasyon
Ajan konvèsasyon ak chatbot yo ap vin popilè nan yon pakèt aplikasyon. Nou jwenn yo sèvi ak yo nan sèvis kliyan ak lavant kòm byen ke edikasyon ak swen sante. Gwo modèl lang se nan kè sistèm sa yo.
Yo ka entèprete epi reponn a opinyon moun nan lang natirèl. Modèl tankou GPT-3 ak BERT yo souvan anplwaye nan chatbots pou kreye repons ki pi enteresan.
Modèl sa yo resevwa fòmasyon sou gwo kantite done tèks. Yo ka konprann ak imite modèl lang moun ak estrikti. Chatbots ka siyifikativman amelyore angajman kliyan yo.
Tradiksyon lang
Nou ka tradwi tèks soti nan yon lang nan yon lòt ak presizyon ekstraòdinè gras a gwo modèl lang. Modèl sa yo konprann sibtilite plizyè lang. Epi, yo gen rapò youn ak lòt lè yo resevwa fòmasyon sou volim menmen nan done tèks plizyè lang.
Modèl tradiksyon lang popilè yo enkli OpenAI a GPT-3, Facebook a M2M-100, ak Google a Neural Machine Translation (NMT). Akòz chanjman revolisyonè yo te pote pa modèl sa yo, kounye a li pi senp pou kominike avèk moun nan tout mond lan.
Rezime tèks
Tèks rezime se pwosesis pou redwi yon tèks long nan yon rezime pandan y ap konsève pwen kle yo. Gwo modèl lang ka egzamine ak konprann estrikti yon tèks. Sa a pèmèt yo bay rezime egzak, ki fè yo trè itil nan domèn sa a.
Pou travay rezime tèks, modèl tankou BERT ak GPT-3, yo te deplwaye. Yo montre efikasite eksepsyonèl nan pwodwi rezime ki encapsule lide prensipal yon dokiman.
Nou ka ekstrè enfòmasyon ki soti nan yon tèks long ki gen aplikasyon enpòtan nan medya, lalwa, ak edikasyon.
Kesyon reponn
Bay yon machin ak yon kesyon epi espere li vini ak yon repons apwopriye ke yo rekonèt kòm repons kesyon nan pwosesis lang natirèl. Gwo modèl lang tankou GPT-3 ak BERT yo te kreye ak objektif sa a nan tèt ou.
Modèl sa yo egzamine rechèch la opinyon epi chwazi enfòmasyon ki pi enpòtan nan done yo.
Modèl sa yo egzamine rechèch la opinyon epi chwazi done ki pi enpòtan nan yon gwo kantite enfòmasyon. Sa a se posib lè w sèvi ak sofistike rezo neral.
Avèk pouvwa modèl sa yo, nou ka devlope sistèm pou dekouvri solisyon pou pwoblèm konplike. Sa a pral amelyore kapasite nou pou aprann ak pran desizyon.
Kreyasyon kontni ak jenerasyon tèks
Gwo modèl lang jenere bon jan kalite, kontni enteresan pou yon varyete sektè. Modèl sa yo ka konpoze atik, posts medya sosyal, deskripsyon pwodwi, ak plis ankò. Pou egzanp, GPT-3 se yon modèl popilè nan ka sa a.
Li kreye kontni ki difisil pou distenge ak tèks moun ekri. Lè w itilize modèl sa yo, konpayi yo ka ekonomize tan ak depans yo. Yo ka konekte ak odyans yo pi fasil.
Rekonesans lapawòl ak transkripsyon lapawòl-a-tèks
Rekonesans lapawòl ak transkripsyon lapawòl-a-tèks tou de fè sèvi ak gwo modèl langaj.
Modèl sa yo, an patikilye, resevwa fòmasyon sou done odyo. Epi, yo anplwaye avanse algoritm aprantisaj machin pou transkri avèk presizyon mo yo pale nan tèks. Wav2vec, devlope pa Facebook AI, se yon egzanp yon modèl lang yo itilize pou rekonesans lapawòl.
Modèl sa a fòme pou rekonèt ak ekstrè karakteristik ki enpòtan nan opinyon odyo. Li ka itilize pou rekonesans lapawòl oswa lòt travay pwosesis lang natirèl.
Konpayi yo ka ogmante kalite ak vitès sèvis transkripsyon yo pandan y ap diminye depans yo epi ogmante efikasite lè yo adopte modèl langaj masiv.
Wrap-Up, ki sa lavni an sanble?
Gwo modèl lang pral jwe yon wòl enpòtan nan yon varyete endistri yo. Chèchè ak devlopè yo ap eseye amelyore modèl sa yo pou yo vin pi pwisan.
Nou ka gen yon konpreyansyon amelyore nan kontèks ak efikasite amelyore ak presizyon. Epitou, nou ka benefisye de yon eksperyans itilizatè ki pi entwisyon ak san pwoblèm sou plizyè tribin.
Yo ka chanje fason nou kominike ak angaje ak teknoloji.
Kite yon Reply