Table of Contents[Kache][Montre]
Anpil anvizaje robo tankou sa yo nan fim syans fiksyon ki imite oswa menm depase entèlijans imen lè yo tande tèm entèlijans atifisyèl, aprantisaj pwofon, ak aprantisaj machin.
Gen lòt ki panse ke aparèy sa yo senpleman pran enfòmasyon epi aprann de li poukont yo. Oke... Se yon ti kras twonpe. Etikèt done se metòd yo itilize pou fòme òdinatè yo pou yo vin "entelijan," paske yo gen kapasite limite san enstriksyon moun.
Pou fòme òdinatè a pou aji "entèlijans", nou antre done yo sou plizyè fòm epi anseye li divès estrateji avèk èd etikèt done yo.
Ansanm done yo dwe anote oswa make ak anpil pèmitasyon nan menm enfòmasyon an kòm yon pati nan syans ki kache etikèt done yo.
Efò ak devouman mete nan pwodwi final la se louable, menm lè li sipriz epi fè lavi chak jou nou pi fasil.
Aprann sou etikèt done nan atik sa a pou aprann kisa li ye, kijan li fonksyone, diferan kalite etikèt done, obstak, ak plis ankò.
Se konsa, ki sa ki Done Labeling?
In aprantisaj machin, kalib la ak nati done yo opinyon dikte kalib la ak nati pwodiksyon an. Presizyon modèl AI ou a ogmante pa kalib done yo itilize pou antrene li.
Nan lòt tèm, etikèt done se zak etikèt oswa anote diferan ansanm done ki pa estriktire oswa estriktire yo nan lòd yo anseye yon òdinatè yo idantifye diferans ak modèl ant yo.
Yon ilistrasyon ap ede w konprann sa. Li nesesè tag chak limyè wouj nan yon varyete de imaj pou òdinatè a aprann ke limyè wouj se yon siyal kanpe.
Sou baz sa a, AI devlope yon algorithm ki, nan chak sitiyasyon, pral entèprete yon limyè wouj kòm yon endikasyon sispann. Yon lòt ilistrasyon se kapasite pou kategorize diferan seri done anba tit jazz, pop, rock, klasik, ak plis ankò pou separe diferan estil mizik.
Pou mete li tou senpleman, etikèt done nan aprantisaj machin refere a pwosesis pou detekte done ki pa gen etikèt (tankou foto, dosye tèks, videyo, elatriye) epi ajoute youn oswa plis etikèt ki enpòtan pou ofri kontèks pou yon modèl aprantisaj machin ka aprann nan men. li.
Etikèt yo ka di, pou egzanp, si yon radyografi montre yon timè oswa ou pa, ki mo yo te di nan yon clip odyo, oswa si yon foto yon zwazo oswa yon otomobil.
Etikèt done esansyèl pou plizyè ka itilize, tankou rekonesans lapawòl, vizyon òdinatè, ak pwosesis lang natirèl.
Etikèt done: Poukisa li enpòtan?
Premyèman, katriyèm revolisyon endistriyèl la santre sou konpetans nan machin fòmasyon. Kòm yon rezilta, li klase pami avansman lojisyèl ki pi enpòtan nan prezan an.
Gen sistèm aprantisaj machin ou a dwe kreye, ki enplike etikèt done. Li etabli kapasite sistèm nan. Pa gen okenn sistèm si done yo pa make.
Posiblite yo ak etikèt done yo sèlman limite pa kreyativite ou. Nenpòt aksyon ou ka kat nan sistèm nan ap repete ak enfòmasyon fre.
Sa vle di ke kalite, kantite, ak divèsite done ou ka anseye sistèm nan ap detèmine entèlijans li ak kapasite li.
Dezyèm lan se ke travay etikèt done vini anvan travay syans done. An konsekans, etikèt done nesesè pou syans done. Echèk ak erè nan etikèt done afekte syans done. Altènativman, sèvi ak yon kliche pi brit, "fatra antre, fatra soti."
Twazyèmman, Atizay la nan etikèt done vle di yon chanjman nan fason moun apwoche devlopman nan sistèm AI. Nou an menm tan rafine estrikti etikèt done yo pou pi byen atenn objektif nou yo olye n eseye sèlman amelyore teknik matematik yo.
Otomatik modèn baze sou sa a, epi li se sant transfòmasyon AI kounye a sou pye. Kounye a plis pase tout tan, travay konesans ap mekanize.
Kouman done etikèt fonksyone?
Yo swiv lòd kwonolojik sa a pandan pwosedi etikèt done yo.
Rasanbleman done
Done se poto a nan nenpòt efò aprantisaj machin. Etap inisyal la nan etikèt done konsiste de rasanble kantite apwopriye nan done anvan tout koreksyon nan diferan fòm.
Rasanbleman done ka pran youn nan de fòm: swa li soti nan sous entèn ke biznis la te itilize, oswa li soti nan sous ekstèn aksesib piblikman.
Piske li se nan fòm anvan tout koreksyon, done sa yo bezwen netwaye ak trete anvan etikèt yo done yo fèt. Lè sa a, modèl la fòme lè l sèvi avèk done sa yo netwaye ak pretrete. Konklizyon yo pral pi egzak pi gwo ak plis varye seri done a.
Anote done yo
Apre netwayaj done yo, ekspè domèn egzamine done yo epi aplike etikèt lè l sèvi avèk plizyè teknik done etikèt. Modèl la gen yon kontèks ki gen sans ki ka itilize kòm verite tè.
Sa yo se varyab yo ke ou vle modèl la predi, tankou foto yo.
Asirans nan bon jan kalite
Kalite done yo, ki ta dwe fyab, egzat ak konsistan, enpòtan anpil pou siksè fòmasyon modèl ML. Tès QA regilye yo dwe aplike yo nan lòd yo garanti etikèt done egzak ak kòrèk sa yo.
Li posib pou evalye presizyon annotasyon sa yo lè w itilize teknik QA tankou tès Konsansis ak alfa Cronbach la. Correct rezilta yo konsiderableman amelyore pa enspeksyon QA woutin.
Fòmasyon & tès modèl
Pwosedi yo mansyone pi wo a sèlman gen sans si done yo tcheke pou kòrèk. Yo pral teste teknik la lè yo enkli seri done ki pa estriktire pou tcheke si li bay rezilta yo vle.
Estrateji etikèt done yo
Etikèt done se yon pwosesis travayè ki mande atansyon sou detay. Metòd yo itilize pou anote done yo ap varye selon deklarasyon pwoblèm lan, konbyen done yo dwe make, konbyen done yo konplike, ak style la.
Ann ale nan kèk nan opsyon biznis ou genyen, selon resous li genyen ak tan li genyen disponib.
Done etikèt nan kay la
Kòm non an implique, etikèt done nan kay la fè pa ekspè nan yon konpayi. Lè ou gen ase tan, pèsonèl, ak resous finansye, li se pi bon opsyon paske li asire etikèt ki pi egzak. Sepandan, li deplase dousman.
Outsourcing
Yon lòt opsyon pou fè bagay sa yo se anboche endependan pou travay etikèt done yo ki ka dekouvri sou divès mache k ap chèche travay ak endependan tankou Upwork.
Outsourcing se yon opsyon rapid pou jwenn sèvis etikèt done, sepandan, bon jan kalite a ta ka soufri, menm jan ak metòd la anvan.
Crowdsourcing
Ou ka konekte kòm yon moun ki mande epi distribye divès kalite travay etikèt bay kontraktè ki disponib sou platfòm espesyalize crowdsourcing tankou Amazon Mechanical Turk (MTurk).
Metòd la, byenke yon ti jan rapid ak chè, pa ka bay bon kalite done anote.
Etikèt done otomatikman.
Pwosedi a ta ka ede pa lojisyèl anplis ke yo te pote soti manyèlman. Sèvi ak apwòch aprantisaj aktif la, yo ka otomatikman jwenn tags epi ajoute yo nan seri done fòmasyon an.
Nan sans, espesyalis imen devlope yon modèl AI Auto-etikèt pou make done ki pa make, anvan tout koreksyon. Lè sa a, yo deside si modèl la byen aplike etikèt la. Moun yo ranje erè yo apre yon echèk epi antrene algorithm la.
Devlopman done sentetik.
Nan plas done mond reyèl la, done sentetik se yon seri done ki make ki te fabrike atifisyèlman. Li pwodui pa algoritm oswa simulation òdinatè epi li souvan itilize tren modèl aprantisaj machin.
Done sentetik se yon repons ekselan nan pwoblèm rate done ak varyete nan yon kontèks pwosedi etikèt. Kreyasyon an nan done sentetik soti nan grate ofri yon solisyon.
Kreyasyon anviwònman 3D ak atik yo ak ki antoure modèl la dwe kapab rekonèt pa devlopè dataset. Otan done sentetik ki nesesè pou pwojè a ka rann.
Defi nan etikèt done yo
Mande plis tan ak efò
Anplis de sa li difisil pou jwenn gwo kantite done (espesyalman pou endistri trè espesyalize tankou swen sante), etikèt chak moso nan done alamen se tou de travay entansif ak travayè, sa ki nesesè asistans nan etikèt imen.
Prèske 80% nan tan ki pase sou yon pwojè sou tout sik devlopman ML yo pase sou preparasyon done, ki gen ladan etikèt.
Posiblite pou enkonsistans
Pifò nan tan an, kwaze etikèt, ki rive lè anpil moun mete etikèt sou menm seri done yo, rezilta nan pi gwo presizyon.
Sepandan, paske pafwa moun yo gen diferan degre nan konpetans, estanda etikèt ak etikèt tèt yo ka enkonsistan, ki se yon lòt pwoblèm, Li posib pou de oswa plis annotatè pa dakò sou kèk tag.
Pa egzanp, yon ekspè ka evalye yon revizyon otèl kòm favorab pandan ke yon lòt ta konsidere li kòm sarcastik epi bay li yon evalyasyon ki ba.
Konesans domèn
Ou pral santi nesesite pou anboche etikèt ki gen konesans endistri espesyalize pou kèk sektè.
Annotatè ki pa gen konesans nan domèn ki nesesè yo, pou egzanp, pral gen yon moman trè difisil pou tache atik yo kòmsadwa pandan y ap kreye yon aplikasyon ML pou sektè swen sante a.
Gen tandans fè erè
Manyèl etikèt se sijè a erè imen, kèlkeswa ki jan konesans ak atansyon etikèt ou yo. Akòz lefèt ke annotatè yo travay souvan ak seri done anvan tout koreksyon menmen, sa a se inevitab.
Imajine yon moun ki ekri 100,000 imaj ak jiska 10 bagay diferan.
Kalite komen nan etikèt done
Vizyon konpitè
Pou devlope dataset fòmasyon ou a, ou dwe premye make foto, piksèl, oswa tach kle, oswa etabli yon fwontyè ki konplètman fèmen yon imaj dijital, ke yo rekonèt kòm yon bwat limit, lè w ap bati yon sistèm vizyon òdinatè.
Foto yo ka klase nan yon varyete fason, ki gen ladan pa kontni (sa ki aktyèlman nan imaj la li menm) ak bon jan kalite (tankou vaksen pwodwi vs.
Imaj yo kapab tou divize an segman nan nivo pixel. Modèl vizyon òdinatè devlope lè l sèvi avèk done fòmasyon sa yo ka imedyatman itilize otomatikman klasifye imaj, detèmine kote objè yo, mete aksan sou zòn kle nan yon imaj, ak imaj segman.
Pwosesis Lang Natirèl
Anvan w pwodui seri done fòmasyon sou tretman langaj natirèl ou a, ou dwe manyèlman chwazi fragman tèks ki enpòtan oswa klase materyèl la ak etikèt espesifye.
Pou egzanp, ou ta ka vle rekonèt modèl lapawòl, klase non pwòp tankou kote ak moun, epi idantifye tèks nan imaj, PDF, oswa lòt medya. Ou ta ka vle tou detèmine santiman oswa entansyon an nan yon mesaj tèks.
Kreye bwat limit alantou tèks la nan dataset fòmasyon ou a pou akonpli sa a, epi answit transkri li manyèlman.
Rekonesans karaktè optik, idantifikasyon non antite, ak analiz santiman yo tout fèt ak modèl pwosesis lang natirèl.
Audio Processing
Pwosesis odyo transfòme tout kalite son nan yon fòma estriktire pou yo ka itilize yo nan aprantisaj machin, tankou lapawòl, bwi bèt (jape, siflèt, oswa chirp), ak bri bilding (kase vè, optik, oswa sirèn).
Souvan, anvan ou ka okipe odyo, ou dwe manyèlman konvèti li nan tèks. Apre sa, pa kategorize epi ajoute tags nan odyo a, ou ka aprann plis enfòmasyon apwofondi sou li. Ou seri done fòmasyon se odyo sa a klase.
konklizyon
An konklizyon, idantifye done ou yo se yon pati enpòtan nan fòmasyon nenpòt modèl AI. Yon òganizasyon rapid, sepandan, tou senpleman pa gen mwayen pou pase tan fè li manyèlman paske li pran tan ak enèji-entansif.
Anplis de sa, li se yon pwosedi ki gen tandans fè erè epi li pa pwomèt gwo presizyon. Li pa dwe tèlman difisil, ki se yon bon nouvèl.
Teknoloji etikèt done jodi a pèmèt kolaborasyon ant moun ak machin yo bay done presi ak itil pou yon varyete aplikasyon aprantisaj machin.
Kite yon Reply