Natural Language Processing (NLP) te transfòme fason nou angaje ak machin yo. Koulye a, aplikasyon nou yo ak lojisyèl ka trete ak konprann lang moun.
Kòm yon disiplin nan entèlijans atifisyèl, NLP konsantre sou entèraksyon lang natirèl ant òdinatè ak moun.
Li ede machin yo analize, konprann, ak sentèz lang moun, louvri yon kantite aplikasyon tankou rekonesans lapawòl, tradiksyon machin, santiman analiz, ak chatbots.
Li te fè gwo devlopman nan dènye ane yo, sa ki pèmèt machin yo non sèlman konprann lang, men tou itilize li kreyativite ak apwopriye.
Nan atik sa a, nou pral tcheke diferan modèl lang NLP yo. Se konsa, swiv ansanm, epi ann aprann sou modèl sa yo!
1. BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) se yon modèl langaj otomatik nan langaj natirèl (NLP). Li te kreye an 2018 pa g epi li baze sou achitekti Transformer, a nè rezo bati pou entèprete opinyon sekans.
BERT se yon modèl lang pre-fòme, ki vle di li te resevwa fòmasyon sou volim masiv nan done tèks yo rekonèt modèl lang natirèl ak estrikti.
BERT se yon modèl bidireksyon, ki vle di ke li ka atrab kontèks la ak siyifikasyon mo yo depann sou tou de fraz anvan yo ak fraz ki vin apre yo, ki fè li plis siksè nan konprann siyifikasyon an nan fraz konplike.
Ki jan li fonksyone?
Yo itilize aprantisaj san sipèvizyon pou fòme BERT sou gwo kantite done tèks. BERT genyen kapasite pou detekte mo ki manke nan yon fraz oswa pou kategorize fraz pandan fòmasyon.
Avèk èd fòmasyon sa a, BERT ka pwodwi bon jan kalite embeddings ki ka aplike nan yon varyete travay NLP, tankou analiz santiman, kategorize tèks, kesyon-reponn, ak plis ankò.
Anplis de sa, BERT ka amelyore sou yon pwojè espesifik lè w itilize yon seri done ki pi piti pou konsantre sou travay sa a espesyalman.
Ki kote yo itilize Bert?
BERT yo itilize souvan nan yon pakèt aplikasyon popilè NLP. Google, pou egzanp, te itilize li pou ogmante presizyon nan rezilta motè rechèch li yo, pandan y ap Facebook te itilize li pou amelyore algoritm rekòmandasyon li yo.
BERT te itilize tou nan analiz santiman chatbot, tradiksyon machin, ak konpreyansyon lang natirèl.
Anplis de sa, BERT te anplwaye nan plizyè rechèch akademik papye yo amelyore pèfòmans nan modèl NLP sou yon varyete travay. An jeneral, BERT te vin tounen yon zouti endispansab pou akademisyen ak pratikan NLP, epi enfliyans li sou disiplin nan prevwa ogmante plis.
2. Roberta
RoBERTa (Robustly Optimized BERT Approach) se yon modèl lang pou pwosesis lang natirèl Facebook AI te pibliye an 2019. Li se yon vèsyon amelyore BERT ki vize pou simonte kèk nan dezavantaj orijinal modèl BERT la.
RoBERTa te resevwa fòmasyon nan yon fason ki sanble ak BERT, ak eksepsyon ke RoBERTa itilize plis done fòmasyon ak amelyore pwosesis fòmasyon an pou jwenn pi wo pèfòmans.
ROBERTa, menm jan ak BERT, se yon modèl lang ki te antrene davans ki ka byen ajiste pou reyalize gwo presizyon nan yon travay yo bay.
Ki jan li fonksyone?
ROBERTa sèvi ak yon estrateji aprantisaj oto-sipèvize pou fòme sou yon gwo kantite done tèks. Li aprann predi mo ki manke nan fraz epi kategorize fraz yo an gwoup diferan pandan fòmasyon.
ROBERTa tou sèvi ak plizyè apwòch fòmasyon sofistike, tankou masking dinamik, pou ogmante kapasite modèl la pou jeneralize nan nouvo done.
Anplis de sa, pou ogmante presizyon li, RoBERTa pwofite yon gwo kantite done ki soti nan plizyè sous, tankou Wikipedia, Common Crawl, ak BooksCorpus.
Ki kote nou ka itilize Roberta?
Roberta yo souvan itilize pou analiz santiman, kategorize tèks, antite ki rele idantifikasyon, tradiksyon machin, ak repons kesyon.
Li ka itilize pou ekstrè enfòmasyon ki enpòtan nan done tèks ki pa estriktire tankou medya sosyal, revi konsomatè, atik nouvèl, ak lòt sous.
ROBERTa te itilize nan aplikasyon ki pi espesifik, tankou rezime dokiman, kreyasyon tèks, ak rekonesans lapawòl, anplis travay NLP konvansyonèl sa yo. Li te itilize tou pou amelyore chatbots, asistan vityèl, ak lòt presizyon sistèm AI konvèsasyon yo.
3. OpenAI a GPT-3
GPT-3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) se yon modèl lang OpenAI ki jenere ekriti ki sanble ak moun lè l sèvi avèk teknik aprantisaj pwofon. GPT-3 se youn nan pi gwo modèl lang ki te janm konstwi, ak 175 milya paramèt.
Modèl la te fòme sou yon pakèt done tèks, ki gen ladan liv, papye, ak paj wèb, epi kounye a li kapab kreye kontni sou yon varyete tèm.
Ki jan li fonksyone?
GPT-3 jenere tèks lè l sèvi avèk yon apwòch aprantisaj san sipèvizyon. Sa vle di ke modèl la pa entansyonèlman anseye pou egzekite nenpòt travay patikilye, men olye li aprann kreye tèks pa remake modèl nan volim menmen nan done tèks.
Lè yo fòme li sou pi piti, ansanm done espesifik pou travay, modèl la ka amann pou travay espesifik tankou fini tèks oswa analiz santiman.
Zòn Itilizasyon
GPT-3 gen plizyè aplikasyon nan jaden an nan pwosesis lang natirèl. Fini tèks, tradiksyon lang, analiz santiman, ak lòt aplikasyon posib ak modèl la. GPT-3 te itilize tou pou kreye pwezi, istwa nouvèl, ak kòd òdinatè.
Youn nan aplikasyon ki pi potansyèl GPT-3 se kreyasyon chatbots ak asistan vityèl. Paske modèl la ka kreye tèks ki sanble ak moun, li trè apwopriye pou aplikasyon pou konvèsasyon.
GPT-3 yo te itilize tou pou jenere kontni pwepare pou sit entènèt ak platfòm medya sosyal, osi byen ke pou ede nan analiz done ak rechèch.
4. GPT-4
GPT-4 se modèl lang ki pi resan ak sofistike nan seri GPT OpenAI a. Avèk yon etonan 10 billions paramèt, li prevwa depase pèfòmans ak pèfòmans predesesè li a, GPT-3, epi li vin youn nan modèl AI ki pi pwisan nan mond lan.
Ki jan li fonksyone?
GPT-4 jenere tèks nan lang natirèl lè l sèvi avèk sofistike algoritm aprantisaj byen fon. Li resevwa fòmasyon sou yon seri done tèks vas ki gen ladan liv, jounal, ak paj entènèt, ki pèmèt li kreye kontni sou yon pakèt sijè.
Anplis de sa, lè w fòme li sou seri done ki pi piti, espesifik pou yon travay, GPT-4 ka amann pou travay espesifik tankou repons kesyon oswa rezime.
Zòn Itilizasyon
Akòz gwo gwosè li yo ak kapasite siperyè, GPT-4 ofri yon gran varyete aplikasyon.
Youn nan itilizasyon ki pi pwomèt li se nan pwosesis lang natirèl, kote li ka itilize devlope chatbots, asistan vityèl, ak sistèm tradiksyon lang ki kapab pwodwi repons nan lang natirèl ki prèske pa distenge ak sa yo pwodwi pa moun.
GPT-4 ta ka itilize tou nan edikasyon.
Konsèp la ka itilize pou devlope sistèm leson patikilye entèlijan ki kapab adapte ak estil aprantisaj yon elèv epi bay fidbak ak èd endividyèl. Sa ka ede amelyore kalite edikasyon epi fè aprantisaj pi aksesib pou tout moun.
5. XLNet
XLNet se yon modèl lang inovatè ki te kreye an 2019 pa Carnegie Mellon University ak chèchè Google AI. Achitekti li yo baze sou achitekti transfòmatè, ki itilize tou nan BERT ak lòt modèl lang.
XLNet, nan lòt men an, prezante yon estrateji pre-fòmasyon revolisyonè ki pèmèt li depase lòt modèl sou yon varyete travay pwosesis lang natirèl.
Ki jan li fonksyone?
XLNet te kreye lè l sèvi avèk yon apwòch modèl lang oto-regresif, ki gen ladann predi pwochen mo a nan yon sekans tèks ki baze sou sa yo anvan yo.
XLNet, nan lòt men an, adopte yon metòd bidireksyon ki evalye tout pèmitasyon potansyèl nan mo yo nan yon fraz, kontrèman ak lòt modèl lang ki itilize yon apwòch agoch-a-dwat oswa dwa-a-gòch. Sa a pèmèt li trape relasyon mo alontèm epi fè prediksyon pi egzak.
XLNet konbine teknik sofistike tankou kodaj pozisyon relatif ak yon mekanis repetisyon nan nivo segman anplis estrateji revolisyonè pre-fòmasyon li yo.
Estrateji sa yo kontribye nan pèfòmans jeneral modèl la epi pèmèt li okipe yon pakèt travay pwosesis langaj natirèl, tankou tradiksyon langaj, analiz santiman, ak idantifikasyon antite non.
Zòn Itilizasyon pou XLNet
Karakteristik yo sofistike ak adaptabilite nan XLNet fè li yon zouti efikas pou yon pakèt aplikasyon pou tretman lang natirèl, ki gen ladan chatbots ak asistan vityèl, tradiksyon langaj, ak analiz santiman.
Devlopman kontinyèl li yo ak enkòporasyon ak lojisyèl ak apps pral prèske sètènman rezilta nan ka itilizasyon menm plis kaptivan nan lavni.
6. ELEKTRA
ELECTRA se yon dènye modèl pwosesis lang natirèl ki te kreye pa chèchè Google yo. Li vle di "Efikas aprann yon ankode ki klase ranplasman jeton avèk presizyon" epi li se renome pou presizyon eksepsyonèl li yo ak vitès.
Ki jan li fonksyone?
ELECTRA travay nan ranplase yon pòsyon nan siy sekans tèks ak siy pwodui. Objektif modèl la se byen pwevwa si chak siy ranplasman se lejitim oswa yon falsifikasyon. ELECTRA aprann estoke asosyasyon kontèks ant mo nan yon sekans tèks pi efikas kòm yon rezilta.
Anplis de sa, paske ELECTRA kreye fo siy olye ke maske siy aktyèl yo, li ka anplwaye seri fòmasyon ak peryòd fòmasyon siyifikativman pi gwo san yo pa fè eksperyans menm enkyetid yo twòp ke modèl estanda lang maske fè.
Zòn Itilizasyon
ELECTRA ka itilize tou pou analiz santiman, ki enplike idantifye ton emosyonèl yon tèks.
Avèk kapasite li pou aprann nan tou de tèks maske ak demaske, ELECTRA ta ka itilize pou kreye modèl analiz santiman ki pi egzak ki ka pi byen konprann sibtilite lengwistik epi bay plis sans.
7.T5
T5, oswa transfòmatè transfè tèks-an-tèks, se yon modèl lang Google AI Language ki baze sou transfòmatè. Li fèt pou egzekite diferan travay pwosesis lang natirèl lè li tradui tèks antre nan tèks pwodiksyon ak fleksib.
Ki jan li fonksyone?
T5 bati sou achitekti Transformer la e li te resevwa fòmasyon lè l sèvi avèk aprantisaj san sipèvizyon sou yon gwo kantite done tèks. T5, kontrèman ak modèl lang anvan yo, resevwa fòmasyon sou yon varyete travay, tankou konpreyansyon langaj, repons kesyon, rezime, ak tradiksyon.
Sa pèmèt T5 fè anpil travay lè li afine modèl la sou mwens travay espesifik.
Ki kote T5 itilize?
T5 gen plizyè aplikasyon potansyèl nan pwosesis lang natirèl. Li ka itilize pou kreye chatbots, asistan vityèl, ak lòt sistèm AI konvèsasyon ki kapab konprann epi reponn a opinyon langaj natirèl. Yo ka itilize T5 tou pou aktivite tankou tradiksyon lang, rezime, ak fini tèks.
Google te bay T5 sous ouvè epi kominote NLP la te lajman adopte pou yon varyete aplikasyon tankou kategorize tèks, repons kesyon, ak tradiksyon machin.
8. PALM
PaLM (Pathways Language Model) se yon modèl lang avanse ki kreye pa Google AI Language. Li gen entansyon amelyore pèfòmans nan modèl pwosesis lang natirèl pou satisfè demann k ap grandi pou travay lang ki pi konplike.
Ki jan li fonksyone?
Menm jan ak anpil lòt modèl lang byen renmen tankou BERT ak GPT, PaLM se yon modèl ki baze sou transfòmatè. Sepandan, konsepsyon li yo ak metodoloji fòmasyon mete li apa de lòt modèl.
Pou amelyore pèfòmans ak konpetans jeneralizasyon, PaLM resevwa fòmasyon lè l sèvi avèk yon paradigm aprantisaj milti-tach ki pèmèt modèl la aprann ansanm nan plizyè defi.
Ki kote nou itilize PaLM?
Palm ka itilize pou yon varyete de travay NLP, espesyalman sa yo ki mande pou konpreyansyon pwofon nan lang natirèl. Li itil pou analiz santiman, reponn kesyon, modèl lang, tradiksyon machin, ak anpil lòt bagay.
Pou amelyore konpetans nan pwosesis lang nan diferan pwogram ak zouti tankou chatbots, asistan vityèl, ak sistèm rekonesans vwa, li kapab tou ajoute nan yo.
An jeneral, PaLM se yon teknoloji pwomèt ak yon pakèt aplikasyon posib akòz kapasite li pou ogmante kapasite nan pwosesis lang.
konklizyon
Finalman, pwosesis langaj natirèl (NLP) te transfòme fason nou angaje ak teknoloji, sa ki pèmèt nou pale ak machin nan yon fason ki pi sanble ak moun.
NLP te vin pi egzak ak efikas pase tout tan anvan akòz dekouvèt ki sot pase yo aprantisaj machin, sitou nan konstriksyon modèl lang gwo echèl tankou GPT-4, ROBERTa, XLNet, ELECTRA, ak PaLM.
Pandan NLP ap avanse, nou ka espere wè modèl langaj ki pi pwisan ak sofistike parèt, ak potansyèl pou transfòme fason nou konekte ak teknoloji, kominike youn ak lòt, epi konprann konpleksite lang imen an.
Kite yon Reply