Avansman rapid nan enfòmasyon enfòmatik oswa dijital te lakòz yon gwo kantite enfòmasyon ak done. Baz done tèks yo, ki se gwo koleksyon dokiman ki soti nan plizyè sous, gen ladan yo yon kantite enfòmasyon aksesib.
Baz done tèks yo ap kontinye devlope akòz kantite enfòmasyon ki disponib sou fòm elektwonik. Plis pase 80% nan enfòmasyon kontanporen se sou fòm done ki pa estriktire oswa semi-estriktire.
Apwòch tradisyonèl pou jwenn enfòmasyon yo ap vin pa apwopriye pou volim done tèks ki toujou ap ogmante. Kòm yon rezilta, Klasifikasyon Tèks te vin pi popilè.
Jwenn modèl akseptab yo ak analiz dokiman tèks ki soti nan gwo kantite done se yon difikilte kle nan domèn aplikasyon reyèl. Li te itilize yo dwe yon pwosedi konplèks ak koute chè depi manyèlman klasman done yo te pran tan ak resous.
Metòd Klasifikasyon tèks yo montre yo se yon chwa kokenn pou tèks rapid, pri-efikas, ak évolutive estrikti done.
Modèl klasifikasyon tèks yo ap anplwaye pa yon kantite konpayi ki ogmante avèk siksè jere inondasyon an ki toujou ap grandi nan done ki pa estriktire.
Nan pòs sa a, nou pral gade nan klasifikasyon tèks, pi bon modèl klasifikasyon tèks, ak plis ankò.
Se konsa, ki sa ki se klasifikasyon tèks?
Klasifikasyon tèks se pwosesis pou òganize, estriktire, ak filtraj tèks nan youn oswa plis klasifikasyon. Klasifikasyon tèks yo itilize nan yon varyete kontèks, tankou papye legal, rechèch medikal ak dosye, e menm evalyasyon debaz pwodwi yo.
Konpayi yo ap peye dè milyon pou yo retire otan ke posib nan done yo.
Li enpòtan anpil pou jwenn fason inovatè pou itilize done tèks/dokiman yo paske yo pi plis pase lòt fòm done yo. Paske done yo natirèlman san estrikti ak abondan, òganize yo nan fason dijèstibl ka siyifikativman ogmante valè li yo.
Pi bon modèl klasifikasyon tèks
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP se yon seri zouti analiz tèks ki ka ede w idantifye enfòmasyon sou done ki pa estriktire. Google Cloud NLP (traitement lang natirèl) se yon chwa ekselan pou biznis ki kounye a sere done sou Google Cloud epi ki vle entegre ak aplikasyon Google.
Yo bay modèl pare pou itilize pou santiman analiz, ekstraksyon antite, kategorizasyon kontni, ak analiz sentaks.
Pou egzanp, zouti kategorize kontni an pèmèt ou kategorize dokiman an plis pase 600 gwoup diferan.
Si ou bezwen yon modèl klasifikasyon ki adapte a yon ka itilizasyon espesifik, ou ka itilize AutoML Natural Language, ki pèmèt ou devlope solisyon pèsonalize lè l sèvi avèk pwòp kategori pre-defini ou.
2. Amazon konprann
Amazon Comprehend konplètman okipe pa Amazon, kidonk pa gen okenn sèvè prive yo obligatwa. Anplis de sa, API pre-antrene yo disponib, malgre lefèt ke AutoML pèmèt ou bati pwòp modèl tèks-min ou.
Li bay API ki senp pou enkòpore nan aplikasyon ou yo.
API pou analiz santiman, idantifikasyon lang, ak yon API klasifikasyon koutim disponib pou ede w devlope modèl klasifikasyon tèks ki adapte a bezwen biznis ou.
Pou konstwi yon modèl koutim, ou pa bezwen okenn aprantisaj machin eksperyans oswa kapasite kodaj konsiderab.
Li se avantaje pou biznis ki vle jere lojisyèl, enstalasyon senp, ak modèl pre-bati.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn se yon zouti sofistike kategorize tèks pou evalye tout done tèks ki pa estriktire ou yo, ki gen ladan dokiman, repons sondaj, medya sosyal, revizyon sou entènèt, ak fidbak kliyan.
Natirèl lang pwosesis (NLP) teknik ak sofistike algoritm aprantisaj machin pèmèt lojisyèl an li tèks tankou yon moun. Ou ka asire w ke analiz ou a pral egzat kòm yon rezilta.
Ou ka telechaje done dirèkteman nan MonkeyLearn oswa konekte rapidman ak Google Sheets, Excel, Zendesk, Zapier, ak lòt pwogram.
Pwisan aprantisaj machin MonkeyLearn fè li senp pou kreye modèl ou a. Ak anpil ti kodaj, ou ka konekte API nan tout gwo lang.
4. Entèlijans chalè
Heat se yon sèvis nwaj pou entèlijans sou demann, ki ofri sèvis kognitif an tan reyèl atravè yon nwaj ibrid moun ak AI.
Chalè okipe aktivite dijital ki gen ladan koleksyon done, kategorize tèks ak modération, etikèt done, chatbots ak konvèsasyon, koreksyon foto, ak sou sa.
Yon foul moun an tan reyèl trete nouvo travay, pandan y ap anseye AI sou done yo rasanble.
Menm nan travay ki pi delika ak konble, teknik ibrid la asire presizyon ultra-segondè.
5. IBM Watson
IBM Watson se yon platfòm milti-nwaj ki gen ladann yon varyete kapasite AI pou kategorize done antrepriz yo.
Devlopè yo ka itilize Klasifikasyon Lang Natirèl pou kreye modèl klasifikasyon koutim pou jwenn tèm nan done yo. Ou ka fòme yon modèl nan mwens pase 15 minit (pa gen okenn eksperyans anvan ak aprantisaj machin ki nesesè) epi byen vit enkòpore modèl nan aplikasyon ou yo atravè API a.
Watson ofri tou yon solisyon analiz tèks pre-bati ki rele Natural Language Understanding, ki ka itilize pou dekouvri santiman, emosyon, ak klasifikasyon nan tèks.
Li pi byen adapte pou gwo kòporasyon ki gen enjenyè nan kay ki vle devlope modèl min tèks ipè-espesyalize.
Aplikasyon
Gen anpil itilizasyon diferan pou klasifikasyon tèks. Gen kèk aplikasyon komen yo enkli:
- Rekonesans lang, menm jan ak Google Translate
- Laj ak idantite sèks itilizatè anonim yo
- Tagging kontni sou entènèt
- Imèl deteksyon spam
- Analiz santiman revizyon sou entènèt
- Teknoloji rekonesans lapawòl itilize nan asistan vityèl tankou Siri ak Alexa.
- Dokiman ki gen etikèt sijè, tankou papye rechèch
konklizyon
Zouti klasifikasyon tèks yo pèmèt ou fè aranjman pou done pa sijè, santiman, entansyon, ak plis ankò.
Yo pèmèt ou otomatize pwosesis ki pran tan tankou etikèt imèl k ap fèk ap rantre yo ak routage demann sipò kliyan, pandan y ap bay enfòmasyon enpòtan anpil sou sa konsomatè yo panse sou konpayi ou.
Otomatik klasifikasyon tèks la pi fasil pase ou panse, akòz fondasyon sous louvri ak teknoloji SaaS ki disponib atravè API.
Kite yon Reply