Pregled sadržaja[Sakriti][Pokazati]
Nakon što su se više od dvije godine navijali, Tesla konačno je predstavio svoje superračunalo pod nazivom “Dojo” tijekom dana AI-a tvrtke 19. kolovoza, koje je prikazalo mnoge nove tehnologije tvrtke poput humanoidni projekt.
Izvršni direktor Elon Musk morao je puno opravdati s obzirom na njegovu tvrdnju da bi Dojo imao kapacitet od preko exaFLOP-a, odnosno jednog kvintilijuna operacija s pomičnim zarezom u sekundi.
Tesla već posjeduje ogromnu količinu videopodataka iz svojih više od milijun vozila, a ti podaci se koriste za treniranje njegovih neuronskih mreža.
Kada je tvrtka krenula trenirati svoje mreže za računalni vid s trenutnim hardverskim opcijama, naišla je na razočaranje i uvjerenje da bi bilo bolje da to radi interno.
Čip Dojo D1 koristi 7-nanometarsku tehnologiju dok isporučuje revolucionarnu propusnost i računalne performanse.
D1 čip je drugi čip koji je dizajnirao sam Tesla, a slijedio je FSD čip koji je prisutan u hardveru računala FSD 3 u Tesla vozila.
Specifikacije D1 čipa
D1 čip također sadrži 362 TeraFLOP procesorske snage, a tvrtka tvrdi da ima fleksibilnost na razini GPU-a i CPU-a, s mrežnim prekidačem IO.
Prema Ganeshu Venkataramananu, starijem direktoru Tesle automatski pilot hardvera i voditelj Dojo projekta, “Ovo je u potpunosti dizajnirao Teslin tim interno. Sve od arhitekture do paketa. Ovaj čip je poput računala na razini GPU-a s fleksibilnošću na razini CPU-a i dvostruko većom propusnošću IO-a na razini mrežnog čipa.”
Čipovi se mogu međusobno povezati bez ikakvog ljepila, što je dovelo do toga da je Tesla povezao 500,000 čvorova. Dodano je sučelje, upravljanje napajanjem i toplinom, što rezultira pločicom za obuku od devet pFLOP-a s propusnošću od 36 TB u sekundi. Sve je to u manje od jednog kubičnog formata hrane.
Umjesto rezanja vafla na komadiće, Tesla je odlučio ostaviti 25 SoC-a na pločici i koristiti visokokvalitetni silicij. To omogućuje čipovima međusobnu komunikaciju bez gubitka brzine, kao i održavanje kvalitete matične ploče.
Dojo je zahtijevao samo 120 potpuno funkcionalnih pločica, što je impresivno s obzirom na to da je Intel trebao napraviti više od 130,000 pločica od 300 mm još 2014. Trošak Dojoa također bi trebao biti znatno niži jer koristi male pločice pet po pet sekcija.
Još jedna impresivna značajka Dojoa je da nema Ram izvan SoC-a. Umjesto toga, tvrtka se odlučila za korištenje predmemorije, koja je brži sloj memorije s slučajnim pristupom.
Izgradnja pravog Dojo superračunala
Da bi Tesla napravio prvo stvarno Dojo superračunalo, mora formirati računalni klaster s pločicama za obuku. Prema navodima tvrtke, može kombinirati 2 x 3 pločice u ladici i dvije ladice u ormariću za računalo, što bi rezultiralo preko 100 pFLOP-a po ormariću.
Zbog ogromne propusnosti, Tesla kaže da može povezati sve to zajedno kako bi stvorio HexaPod, koji će probiti barijeru ExaFlopa računala u sustavu s 10 ormarića. To je bila jedna od glavnih prepreka u razvoju moćnih superračunala.
Kako će Dojo promijeniti tehnologiju?
Teslin Dojo ima potencijal stvarno utjecati na budući tehnološki scenarij, posebno s obzirom na eksponencijalno rastuću potražnju za brzinom i kapacitetom za obuku neuronskih mreža. Ako sve bude po planu, Dojo bi postigao najbolju izvedbu AI treninga i omogućio iznimno složene neuronska mreža modeli dok su snažni i ekonomični.
S uvođenjem Dojo M1 čipa, svijet tehnologije vjerojatno je krenuo prema iznimno konkurentnom tržištu superračunala. Superračunala imaju potencijal za rješavanje mnogih najvećih društvenih problema i mogu nas pretvoriti u nadljude. Ove vrste računalnih čipova mogu riješiti globalne probleme privatnosti i identiteta, dovesti do nevjerojatnog napretka u zdravstvu i medicinskim istraživanjima, stvoriti održivu logistiku opskrbnog lanca i još mnogo toga.
Superračunala poput Dojoa također mogu imati ogromne ekonomske posljedice, pri čemu prva grupa ili nacija koja postigne učinkovitu infrastrukturu superračunala koristi prednost. Oni će dovesti do novih i točnih načina predviđanja budućnosti i analize trenutnih uvjeta, a računalna snaga počet će utjecati na svaku industriju.
Završne riječi
Dok se sustav još sastavlja, Musk tvrdi da će biti operativan sljedeće godine.
Ako je to slučaj, Dojo bi postao najbrže računalo za AI trening ikad razvijeno uz zadržavanje energetske učinkovitosti i malog formata u usporedbi s većinom drugih superračunala.
It vjerojatno će ga Tesla koristiti za obuku neuronske mreže za samovozeću tehnologiju, no tvrtka je također planira učiniti dostupnom i drugim programerima.
Ovdje je poveznica na Dojo-ov bijeli papir.
Dojo je veliki korak prema postizanju ovog svijeta superračunala, i samo je jedan od mnogih sličnih koji tek dolaze.
Iako će se tehnologija najvjerojatnije u početku koristiti u Teslinim vlastitim samovozećim vozilima, nitko se ne bi trebao iznenaditi ako se na kraju nađe u raznim sektorima, kako javnim tako i privatnim.
Kako nastavljamo dalje napredovati u svijet vođen podacima, upotreba takvih superračunala u stvarnom svijetu brzo se približava.
Ostavi odgovor