“Automatizacija” je jedan od najčešće korištenih pojmova u današnje vrijeme. Automatizacija je važan dio gotovo svake IT strategije za korporaciju. U osnovi, korištenje tehnologija automatizacije naraslo je na dosad nečuvene razine.
If "strojno učenje" čini se da je to početak sumorne distopijske budućnosti – pomislite da se Terminator susreće s Matrixom – onda “automatizacija robotskog procesa” mora biti faza u kojoj se roboti uzdižu kako bi nemilosrdno porobili čovječanstvo.
Srećom, robotska automatizacija procesa (RPA) ne uključuje ništa slično, osim možda povećanja učinkovitosti. Ovaj softver za automatizaciju je lišen robota.
U ovom ćemo postu pogledati robotsku automatizaciju procesa (RPA), kako funkcionira, kako je povezana s umjetnom inteligencijom i još mnogo toga. Neka počne.
Što je robotska automatizacija procesa (RPA)?
RPA (Robotics Process Automation) omogućuje tvrtkama da automatiziraju procese u mnogim aplikacijama i sustavima na isti način na koji bi to radili ljudi. Svrha RPA-a je pomaknuti izvršenje procesa s ljudi na botove. Robotska automatizacija procesa radi s trenutnom IT infrastrukturom bez potrebe za sofisticiranom integracijom sustava.
RPA automatizacija može pomoći automatizacija radno intenzivnog tijeka rada, infrastrukturu i back-office aktivnosti. Ovi softverski botovi mogu komunicirati s internim aplikacijama, web stranicama, korisničkim portalima i drugim sustavima. To je program koji radi na računalu, prijenosnom računalu ili mobilnom uređaju. To je skup naredbi koje botovi izvršavaju u skladu sa skupom poslovnih pravila.
Osnovna svrha robotske automatizacije procesa je korištenje virtualne radne snage za zamjenu ljudi koji obavljaju ponavljajuće i monotone administrativne dužnosti.
U osnovi, to je alat za produktivnost koji korisniku omogućuje postavljanje jedne ili više skripti (koje neki dobavljači nazivaju "botovima") za automatizaciju izvršavanja određenih pritisaka na tipke. Kao rezultat toga, botovi se mogu programirati za obavljanje određenih aktivnosti (transakcijskih faza) unutar većeg poslovnog ili IT procesa. Manipulacija podacima, prijenos podataka u i iz više aplikacija, pokretanje odgovora i izvršenje transakcije samo su neki primjeri.
RPA koristi mješavinu deskriptora i korisničko sučelje tehnologije interakcije. Jedan ili više softverskih programa mogu biti prekriveni skriptama.
Kako RPA radi?
Sljedeće bitne značajke moraju biti uključene u RPA softverske alate:
- Da biste izradili skripte za automatizaciju, trebat će vam vještine niske razine koda.
- Integracija s poslovnim softverom.
- Konfiguracija, nadzor i sigurnost dio su procesa orkestracije i upravljanja.
RPA i druge tehnologije automatizacije mogu pristupiti podacima iz starih sustava i lijepo se integrirati s drugim aplikacijama putem front-end konektora. To omogućuje platformi za automatizaciju da djeluje kao ljudski radnik, obavljajući dužnosti kao što su prijava te kopiranje i lijepljenje podataka s jednog sustava na drugi. Dok RPA-ova pozadinska povezanost s bazama podataka i poslovnim web uslugama pomaže u automatizaciji, njegova prava vrijednost dolazi od brzih i jednostavnih front-end konektora.
Značajke RPA
- Jednostavna konstrukcija bota – RPA alati olakšavaju stvaranje botova prikupljanjem klikova mišem i tipki pomoću ugrađenih komponenti za snimanje zaslona.
- Bogati analitički paket – RPA prati i održava automatizirane operacije s jedne nadzorne ploče, pružajući bogat analitički paket. Ovo sučelje je dostupno s bilo kojeg mjesta i pruža osnovnu analitiku o robotima, poslužiteljima, procesima i drugim stavkama.
- Automatizacija bez skripti – RPA rješenja su bez koda i mogu automatizirati bilo koju aplikaciju u bilo kojem odjelu bez upotrebe skripti. Botove može kreirati svatko bez iskustva u programiranju koristeći sučelje jednostavno za korištenje.
- Otklanjanje pogrešaka – neki RPA tehnologije zahtijevaju da budu zaustavljene kako bi se riješili problemi, dok druge dopuštaju dinamički angažman tijekom otklanjanja pogrešaka. Ovo je jedna od najkorisnijih značajki RPA-a.
- Hosting i implementacija – RPA sustavi mogu automatski postaviti botove u grupe od stotine. RPA botovi se stoga mogu postaviti na radne stanice i poslužitelje za pristup podacima i obavljanje operacija koje se ponavljaju.
- Sigurnost – RPA tehnologije osiguravaju dizajn i modifikaciju mogućnosti šifriranja za zaštitu određenih vrsta podataka i zaštitu od prekida mrežne veze.
Prednosti RPA
- Kvaliteta i točnost – RPA tehnologije mogu automatizirati procese s visokim rizikom od ljudskih pogrešaka. Ovi botovi su pouzdani, stabilni i sposobni raditi neograničeno.
- Smanjuje troškove – jedan od najznačajnijih prednosti RPA je brzo smanjenje troškova. Budući da su softverski roboti jeftiniji od profesionalaca s punim radnim vremenom, tvrtka može uštedjeti do 30% svojih ukupnih troškova automatizacijom poslova.
- Smanjuje operativne rizike – Neke tvrtke odlučuju prepustiti zauzet posao tvrtkama trećih strana, što povećava rizik od ljudskih pogrešaka i neučinkovitosti. RPA je superiorna opcija jer održava posao unutar tvrtke, smanjujući operativni rizik.
- Skalabilnost – tvrtke može koristiti RPA za unošenje promjena ovisno o drugim važnim parametrima i povećanje ili smanjenje operacija prema potrebi.
- Poboljšano zadovoljstvo kupaca – Kupci dobivaju izvrstan materijal jer se održava točnost, a operativni rizik je sveden na minimum.
- Smanjeno opterećenje – automatizacija kućni poslovi poput pisanja izvješća mogu pomoći zaposlenicima da se usredotoče na važnije dužnosti smanjenjem radnog opterećenja.
- Povećava poslovni rast – robotski automatizacija procesa poboljšava rezultate koji se mogu automatizirati budući da se ljudi koncentriraju na stvari koje pružaju veću vrijednost organizaciji.
Kako se RPA može povezati s umjetnom inteligencijom?
RPA softverski botovi mogu nalikovati umjetna inteligencija (AI), a disciplina se brzo razvija kako bi uključila više AI sposobnosti u RPA. Međutim, većini RPA robota danas nedostaje sposobnost učenja i razvoja tijekom vremena, što je osobina povezana s umjetnom inteligencijom. RPA botovi su često programirani da obavljaju niz aktivnosti koje se ponavljaju, temeljene na pravilima i ne uče kako idu.
Standardni RPA bot neće moći shvatiti mijenja li se nešto u vezi s automatiziranim zadatkom i morat će se ponovno obučiti. Međutim, postoje trenuci kada AI i RPA dobro rade zajedno.
Duboko neuronska mreža za identifikaciju slike u točki odlučivanja u RPA procesu je primjer. Pružatelji usluga RPA sve više razvijaju rješenja koja pokušavaju kombinirati sposobnosti donošenja odluka AI s povećanjem učinkovitosti RPA.
Izazovi
Dok RPA softver može pomoći rastu organizacije, suočava se s izazovima kao što su korporativna kultura, tehnološke poteškoće i skalabilnost.
1. Kultura poslovanja
Iako bi RPA mogao ukloniti potrebu za nekim radnim mjestima, također će potaknuti stvaranje novih za rješavanje kompliciranijih aktivnosti, dopuštajući ljudima da se usredotoče na planiranje na višoj razini i rješavanje problema. Kako se odgovornosti unutar radnih pozicija mijenjaju, poduzeća će morati poticati kulturu učenja i inovacija.
Za učinkovite rezultate u automatizaciji i inicijativama digitalne transformacije, prilagodljivost radne snage bit će kritična. Svoje zaposlenike možete pripremiti za stalnu prilagodbu prioriteta educirajući ih i ulažući u programe obuke.
2. Skaliranje je teško.
Iako RPA može voditi brojne procese u isto vrijeme, može biti izazovno proširiti se u organizaciji zbog regulatornih promjena ili internih promjena. Prema Forrester Researchu, 52% potrošača kaže da je teško povećati njihov RPA program. Da bi se kvalificirala kao napredni program, korporacija mora imati 100 ili više aktivnih robota, ali nekoliko RPA programa prelazi prvih deset botova.
Koristite slučajeve
RPA tehnologija se koristi za pojednostavljenje korporativnih procesa u raznim sektorima. RPA implementacije mogu se vidjeti u sljedećim industrijama:
- Osiguranje – tamo nekoliko je operacija koje se ponavljaju u industriji osiguranja koje bi imale koristi od automatizacije. RPA se može koristiti za automatizaciju funkcija kao što su obrada zahtjeva za osiguranje, usklađenost s propisima, administracija politike i osiguranje.
- Bankarstvo i financije – mnogo velike banke sada koriste tehnologije RPA automatizacije za automatizaciju operacija uključujući istraživanje klijenata, otvaranje računa, obradu upita i sprječavanje pranja novca. Tisuće botova postavlja banka za automatizaciju unosa velikih količina podataka od strane ljudi. Ti postupci uključuju niz dugotrajnih operacija temeljenih na pravilima koje automatizacija pojednostavljuje.
- Zdravstvo – In zdravstveni sektor, točnost i usklađenost su kritični. Robotski softver za automatizaciju procesa koriste neke od najvećih svjetskih bolnica za pojednostavljenje upravljanja informacijama, upravljanja receptima, obrade zahtjeva za osiguranje i ciklusa plaćanja, između ostalih postupaka.
- Maloprodaja: S razvojem eCommercea, RPA je postao bitna komponenta suvremenog maloprodajnog poslovanja, poboljšavajući back-office procese i korisničko iskustvo. Upravljanje odnosima s kupcima, upravljanje skladištem i narudžbama, obrada povratnih informacija kupaca i otkrivanje prijevara su sve popularne upotrebe.
- Ljudski potencijali (HR) – The Procesi zapošljavanja i uključivanja prepuni su ponavljajućih poslova temeljenih na pravilima u kojima RPA može pomoći. Na primjer, bot može pronaći kandidate XNUMX sata dnevno s većom preciznošću i bez pristranosti. Ovaj bot može pregledavati životopise i prijave nakon pronalaženja kandidata.
- Plaća – Plaća obrada svakog mjeseca je dugotrajna i ponavljajuća aktivnost s kojom se susreće svaki HR osoblje. Zbog velikog obima često se događaju pogreške i netočnosti, što rezultira preradom i kašnjenjem plaćanja. Zaposlenici ne cijene kašnjenja plaćanja. RPA bot može ovjeriti evidenciju radnog vremena, zarade i porezne olakšice provjeravanjem podataka o zaposlenicima na nekoliko platformi. RPA također može upravljati oporezivim naknadama i drugim vrstama naknada.
Početak rada s RPA-om
Robotski ekosustavi automatizacije procesa evoluirali su do te točke da su za uspjeh potrebni odgovarajuće planiranje, dizajn i upravljanje. Poslovni dionici moraju surađivati s IT-om kako bi odredili fazni pristup automatizacija robotskog procesa i osigurati da su svi odjeli uključeni.
Kako bi se smanjila kašnjenja u pružanju kritičnih usluga, preporučljivo je pokrenuti instalaciju robotske automatizacije procesa sa skromnim poslovima koji nisu kritični za izvedbu organizacije.
Zatim tražite zadatke koji proizvode gubitak ljudskog kapitala ili njihovu kombinaciju i prijeđite na kritičnije dužnosti kako bolje razumijete dugoročne posljedice.
Također je dobra ideja imati uvedene prakse održavanja robotske automatizacije procesa kako bi se jamčilo da se zastarjeli procesi reformiraju za rukovanje novijim, relevantnijim aktivnostima.
Također puno pomaže imati dijagrame procesa koji naglašavaju sve automatizirane značajke, tako da timovi koji rade s virtualnim kolegama znaju kada bi trebali biti uključeni, a kada se povući.
Zaključak
RPA je snažno rješenje za automatizaciju koje omogućuje širok raspon opcija automatizacije uz poboljšanje kvalitete, povećanje kontrole i dodavanje fleksibilnosti. Međutim, uspjeh zahtijeva definiranu RPA viziju i strategiju koja se uključuje u tehniku provedbe i operativni model.
U sljedećim godinama, korištenje RPA-a nastavit će rasti. U međuvremenu, složenija rješenja robota nastavit će se razvijati i postati šire prihvaćena u svim sektorima. One tvrtke koje uspiju skalirati RPA su u najboljoj poziciji da napreduju i profitiraju od naprednih i kognitivnih rješenja automatizacije.
Ostavi odgovor