Održavanje dobrog mentalnog zdravlja iznimno je važno.
Većina nas živi vrlo zaposlene živote i jako je važno uzeti razinu stresa pod kontrolu.
Zato smo osmislili odličan projekt za vas. U ovom postu provest ćemo vas kroz projekt praćenja mentalnog zdravlja s Pythonom.
Prilično je jednostavan i jasan. Pa krenimo.
Ovaj projekt praćenja mentalnog zdravlja namijenjen je pomoći korisnicima u praćenju njihovog raspoloženja i razine stresa na dnevnoj bazi. Također, bilo koji korisnik može spremiti te podatke za kasnije dohvaćanje.
Vi ili vaši namjeravani korisnici možete upotrijebiti ovaj projekt da biste dobili uvid u to kako se raspoloženje mijenja tijekom vremena. Aldo, možeš poduzeti proaktivne napore da ga poboljšaš.
Korištenje Pythona
Projekt je napisan u Pythonu i uključuje CSV biblioteku. Također, koristimo osnovno sučelje naredbenog retka za unos i prikaz podataka. To je jednostavan projekt koji se može dalje razvijati za obradu dodatnih vrsta podataka.
To može uključivati okidače za spremanje, misli i radnje osobe.
Ovaj vodič će vas voditi kroz kôd, kao i pokazati kako postaviti i pokrenuti projekt. Također će ispitati moguće promjene projekta koje bi mogle poboljšati njegovo funkcioniranje.
Preduvjeti
Morate imati instaliran Python na računalu da biste dovršili ovaj projekt. Python se može preuzeti sa službene Python web stranice (https://www.python.org/downloads/). Također biste trebali osigurati da imate pravu Python verziju za kôd koji namjeravate pokrenuti.
Projekt također koristi CSV biblioteku, koja je uključena u Python. Stoga ne morate preuzimati dodatne biblioteke. Uvijek biste trebali imati na umu da, kako biste izbjegli poteškoće s kompatibilnošću, imate najnoviju verziju biblioteka.
Tutorial
Napravite novu datoteku u svom VSCodeu pod nazivom “mental_health_tracker.py”
Počinjemo s uvozom CSV biblioteke. Koristit će se za čitanje i pisanje podataka u CSV datoteke.
import csv
Nakon toga definiramo tri funkcije:
- Funkcija “create tracker(filename)” će stvoriti novu CSV datoteku. Dolazi s određenim nazivom datoteke i zapisuje zaglavlja za podatke. Prikupljat ćemo podatke, raspoloženje i razinu stresa.
- Funkcija “add_entry(filename)” omogućuje korisniku da unese svoje raspoloženje i razinu stresa za određeni dan. To se radi prije spremanja tih podataka u CSV datoteku naznačenu nazivom datoteke.
- funkcija “view_entries(filename)” Pročitajte i ispišite podatke iz CSV datoteke.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Ako je __name__ == '__main__' u glavnoj funkciji. Definiramo naziv datoteke za CSV datoteku koju će koristiti aplikacija. I stvaramo metodu praćenja za stvaranje datoteke ako već ne postoji.
Zatim stvaramo jednostavnu petlju koja poziva korisnika da izvrši radnju. Na primjer; dodavat ćemo unos, pregledavati postojeće unose ili izlaziti iz aplikacije. Dakle, možemo pokrenuti odgovarajuću funkciju na temelju njihovog unosa.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Konačno, radi osnovnu provjeru valjanosti radnje korisnika i ispisuje poruku o pogrešci ako nije 'a', 'v', 'q'.
Ovo je samo osnovni primjer, ali po potrebi možete lako dodati više funkcija.
Također možete razmotriti provjeru korisničkih podataka. Na primjer, datum treba biti u pravom formatu, a raspoloženje i razina stresa trebaju biti između 1 i 5.
Vođenje projekta
Tip python mental_health_tracker.py
za pokretanje skripte.
Slijedite upit i upišite potrebne podatke.
Također, možete vidjeti podatke ponovnim pokretanjem skripte i odabirom opcije prikaza.
Moguća poboljšanja
- Validacija podataka može biti uključena. Na primjer, možete zatražiti od korisnika da potvrdi format datuma, raspoloženje i razinu stresa dok se dodaje.
- Možete uključiti nekoliko vrsta podataka, uključujući ponašanja, ideje i okidače.
- Možete napraviti podaci vizualno privlačni s alatom kao što je Matplotlib ili Seaborn. To bi moglo olakšati uvid u obrasce i trendove tijekom vremena.
- Možete učiniti projekt lakšim za korištenje. Možete koristiti grafički korisničko sučelje (GUI) umjesto sučelja naredbenog retka (CLI).
- Podacima možete dati dodatne značajke poput pretraživanja i filtriranja.
Zaključak
Pokrili smo osnove stvaranja alata za praćenje mentalnog zdravlja u Pythonu pomoću CSV modula. Vjerujemo da nam praćenje našeg mentalnog zdravlja daje uvid u to kako se ono mijenja tijekom vremena.
Stoga možemo poduzeti dalekovidne mjere da ga poboljšamo. Kako bismo projekt učinili funkcionalnijim, razgovarali smo io budućim poboljšanjima.
Ovaj projekt jednostavan je, ali učinkovit pristup mjerenju našeg mentalnog zdravlja, što je ključni korak u održavanju izvrsnog općeg zdravlja. Hvala vam što ste pročitali ovaj post. Iskreno se nadamo da će vam biti od pomoći dok radite na postizanju boljeg mentalnog zdravlja.
Ostavi odgovor