Pregled sadržaja[Sakriti][Pokazati]
Kada se elektronički uređaji poput mobitela, pametnih satova i druge nosive tehnologije nadograde s novijim modelima, svake se godine proizvodi znatna količina smeća.
Da su se starije inačice mogle ažurirati novim senzorima i procesorima koji se uglavljuju u unutarnji čip uređaja, smanjujući rasipanje i novca i materijala, to bi bilo revolucionarno. Razmislite o održivijoj budućnosti u kojoj se pametni telefoni, pametni satovi i druga nosiva tehnologija ne zamjenjuju stalno novijim modelima ili stavljaju na policu.
Umjesto toga, mogu se ažurirati najnovijim senzorima i procesorima koji se jednostavno utaknu u unutarnji čip uređaja, poput LEGO kockica koje se dodaju postojećoj strukturi. Takvi reprogramabilni čipovi mogu održavati uređaje aktualnim, a istovremeno smanjuju naš digitalni otpad.
Sa svojim dizajnom poput LEGO-a za slaganje, prilagodljivo umjetna inteligencija čip, inženjeri MIT-a su sada napravili korak prema toj modularnoj viziji.
Ovaj će post detaljno pogledati ovaj čip, njegove konfiguracije i buduće implikacije.
Dakle, što je čip umjetne inteligencije sličan LEGO-u?
Sljedeći veliki razvoj koji će transformirati planet je umjetna inteligencija. Kako bi proizveli modularnu i održivu elektroniku, inženjeri MIT-a su sada stvorili AI čip koji podsjeća na LEGO.
Kako bi proces dodavanja dodatnih senzora ili nadogradnje starih procesora bio jednostavniji, radi se o rekonfigurabilnom čipu s brojnim slojevima koji se mogu naslagati jedan na drugi ili mijenjati.
Na temelju kombinacije slojeva, "rekonfigurabilni" AI čipovi mogu se proširivati na neodređeno vrijeme. Stoga ovi čipovi mogu smanjiti elektronički otpad, a da naši uređaji budu ažurirani.
Sada, istražimo dizajn ovog čipa.
Dizajn čipa
Arhitektura AI čipa uistinu je iznimna jer kombinira izmjenične slojeve procesorskih i senzorskih komponenti s LED diodama (diodama koje emitiraju svjetlost), koje omogućuju vizualnu interakciju slojeva čipa.
Arhitektura uključuje diode koje emitiraju svjetlost (LED) koje omogućuju optičku komunikaciju kroz slojeve čipa, kao i naizmjenične slojeve senzorskih i procesnih komponenti. Signali se prenose preko razina koristeći normalnu žicu u drugim arhitekturama modularnih čipova.
Takve opsežne veze čine takve sustave za slaganje nekonfigurirajućim jer ih je teško, ako ne i nemoguće, rezati i ponovno ožičiti. Umjesto stvarnih žica, MIT koncept prenosi podatke kroz čip pomoću svjetla.
Kao rezultat toga, čip se može preurediti, sa slojevima koji se mogu dodati ili oduzeti, na primjer, kako bi uključili nove senzore ili moderne procesore. Novi koncept inženjera uparuje senzore slike s umjetnim nizovima sinapsi, a svaki od njih se uči prepoznati određeno slovo, u ovom slučaju M, I i T.
Tim konstruira optički sustav umjesto da koristi tradicionalnu metodu prijenosa senzorskih podataka u proces putem fizičkih kabela. U ovom pristupu, svaki senzor i umjetne sinapse kombiniraju se u niz koji omogućuje komunikaciju između slova bez potrebe za fizičkim vezama.
Signali između slojeva šalju se putem standardne žice u uobičajenom modularnom rasporedu čipova. Ovi konvencionalni čipovi se ne mogu rekonfigurirati jer je tako zamršen raspored ožičenja nemoguće odvojiti i ponovno ožičiti.
Istraživači s nestrpljenjem iščekuju implementaciju njegovog revolucionarnog dizajna za unapređenje računalnih uređaja, kao što su samodostatni senzori i razna druga elektronika, koji ne funkcioniraju sa središnjim ili distribuiranim resursima poput računala u oblaku ili superračunala.
Konfiguracije čipova
Istraživači su stvorili jednočip, a njegova je računska jezgra bila otprilike veličine komada konfeta na 4 četvorna milimetra.
Čip ima tri "bloka" za prepoznavanje slike postavljena jedan na drugi, od kojih svaki ima senzor slike, optički komunikacijski sloj i niz umjetnih sinapsi za identifikaciju jednog od tri slova M, I ili T. Zatim projicirao nasumično generiranu sliku piksela na uređaj i izmjerio električnu struju koju svaki neuronska mreža niz generiran kao odgovor.
Kako se struja povećava, povećava se vjerojatnost da je slika slovo koje je određeni niz uvježban da detektuje
Istraživači su otkrili da, iako je čip mogao razlikovati različite zamagljene slike, kao što su slova I i T, imao je manje uspjeha u klasificiranju jasnih slika svakog slova. Kada je sloj za obradu čipa odmah zamijenjen superiornim procesorom za "umanjivanje šuma", istraživači su otkrili da je uređaj ispravno prepoznao slike.
Međutim, brzo su zamijenili sloj za obradu čipa s vještim procesorom za uklanjanje šuma, a zatim su proizveli isječak koji je ispravno detektirao slike.
Kako vjeruju da postoji bezbroj aplikacija za ove uređaje, istraživači također planiraju povećati procesorsku snagu čipova i kapacitet senzora.
Primjene su neograničene, vjeruju istraživači, te namjeravaju proširiti senzorske i procesne sposobnosti čipa.
Budućnost toga
Što se tiče budućeg rada, istraživači su posebno uzbuđeni zbog mogućeg usvajanja ove arhitekture rub računanje uređaja poput superračunala ili računalstva u oblaku, što bi otvorilo potpuno novi svijet mogućnosti.
Kako internet stvari raste, potražnja za multifunkcionalnim rubnim računalnim uređajima će rasti. Tim vjeruje u to jer daje puno rub računanje fleksibilnosti, njegov predloženi dizajn može pomoći u tome.
IKako bi se otkrile složenije slike ili bi se koristile u nosivom elektroničkom nadzoru kože i zdravstvene skrbi, istraživači također planiraju poboljšati senzorske i procesne sposobnosti čipa.
Istraživači smatraju da je intrigantno kada bi korisnici mogli sami sastaviti čip koristeći različite senzore i slojeve obrade koji se mogu prodavati zasebno.
Ovisno o njihovim potrebama za slikovnom ili video identifikacijom, korisnik može birati između niza neuronske mreže.
Zaključak
Tim izdvaja rubno računalstvo kao jednu od nekoliko mogućih upotreba. Jeehwan Kim, izvanredni profesor strojarstva na MIT-u, predviđa da će potražnja za multifunkcionalnim rubnim računalnim uređajima značajno porasti kako ulazimo u eru interneta stvari temeljenih na senzorskim mrežama.
U budućnosti, "naš predloženi dizajn hardvera omogućit će ogromnu prilagodljivost rubnog računanja."
Zaključno, ovaj čip mijenja budućnost i pozdravlja širi raspon AI aplikacija.
Ostavi odgovor