Pregled sadržaja[Sakriti][Pokazati]
Od razvoja računala ili strojeva, njihov kapacitet za izvršavanje širokog spektra aktivnosti rastao je eksponencijalno.
Ljudi su povećali snagu računalnih sustava u smislu njihovog širokog radnog područja, brzine rasta i smanjenja veličine tijekom vremena. Umjetna inteligencija je tehnologija koja je dramatično promijenila dvadeset i prvo stoljeće.
AI je dio našeg svakodnevnog života, zbog čega vjerujem da je ključno razumjeti mnoga načela umjetne inteligencije.
Umjetna inteligencija (AI) je osnova za oponašanje procesa ljudske inteligencije u dinamičnom računskom okruženju projektiranjem i implementacijom algoritama.
To je pokušaj educiranja računala da razmišljaju i ponašaju se kao ljudi. Umjetna inteligencija (AI) postaje sve češća u današnjem svijetu.
Odnosi se na reprodukciju ljudske inteligencije u računalima koja su programirana da uče i repliciraju ljudsko ponašanje.
Ova su računala sposobna učeći na svojim greškama i obavljanje zadataka sličnih onima koje obavljaju ljudi.
Kako AI bude napredovao, to će imati značajan utjecaj na našu razinu života.
Što je umjetna inteligencija?
Umjetna inteligencija skup je tehnologija koje rade zajedno kako bi robotima omogućile otkrivanje, tumačenje, djelovanje i učenje na razini inteligencije poput ljudi.
Zbog toga se čini da svi imaju jasnu definiciju umjetne inteligencije: AI nije samo jedna stvar. Umjetna inteligencija (AI) grana je računalne znanosti koja se usredotočuje na kognitivne probleme povezane s ljudskom inteligencijom, uključujući učenje, rješavanje problema i prepoznavanje uzoraka.
Umjetna inteligencija je metoda kojom se računalo, kompjuterski kontrolirani robot ili softver podučava da inteligentno razmišlja na isti način kao i ljudski mozak.
AI se proizvodi procjenom kognitivnih procesa i istraživanje ljudskog mozga uzorci. Ovo istraživanje rezultiralo je razvojem inteligentnog softvera i sustava.
Zbog umjetne inteligencije, strojevi mogu učiti iz prethodnih iskustava, prilagođavati se novim ulazima i obavljati zadatke poput ljudi (AI).
Duboko učenje i obrada prirodnog jezika (NLP) danas se koristi istaknuto u većini slučajeva umjetne inteligencije, u rasponu od računala za igranje šaha do samovozećih automobila. Umjetna inteligencija (AI) omogućuje računalima i gadgetima da obavljaju zadatke koji su slični ljudskom intelektu.
Ne postoji univerzalno prihvaćena definicija umjetne inteligencije. Definicije umjetne inteligencije razvijaju se tijekom vremena zbog svojih brojnih aspekata i kvaliteta.
Što je slaba umjetna inteligencija?
Umjetna inteligencija s ograničenim mogućnostima naziva se slaba umjetna inteligencija ili uska umjetna inteligencija.
Slaba umjetna inteligencija koristi napredne algoritme za specifične zadatke rješavanja problema ili zaključivanja za koje nije potreban cijeli raspon ljudskih kognitivnih sposobnosti.
Osobni asistenti koji se temelje na glasu kao što su Siri i Alexa mogu se nazvati slabim sustavima umjetne inteligencije jer obavljaju ograničen skup unaprijed definiranih zadataka, što znači da obično imaju unaprijed programiran odgovor.
Slab AI nije zabrinut za posljedice AI; samo vjeruje da se inteligentno ponašanje može predstaviti i koristiti računalima za rješavanje kompliciranih problema i zadataka.
Međutim, samo zato što se računalo može ponašati inteligentno ne znači da je inteligentno na isti način na koji je čovjek.
Što je jak AI?
Jaka AI je predložena vrsta umjetne inteligencije koja tvrdi da roboti mogu razviti ljudsku svijest na razini ljudi.
Jaka AI odnosi se na računala ili programe koji imaju vlastiti um i sposobni su razmišljati i izvršavati složene zadatke bez pomoći ljudi.
Jaka umjetna inteligencija sastoji se od složenog algoritma koji računalima omogućuje rad u raznim situacijama, a uređaji koji se pokreću pomoću jakog AI mogu donositi odluke bez potrebe za ljudskim sudjelovanjem.
Jaka računala s AI-om, poput ljudi, sposobna su sama dovršiti teške zadatke.
U osnovi tvrdi da računalo sa potrebnom funkcionalnom strukturom ima um koji vidi, misli i namjerava na isti način kao i ljudski um.
Ovo je vrsta umjetne inteligencije kakvu vidimo u filmovima.
Kako umjetna inteligencija (AI) radi?
Izgradnja AI sustava je pedantan proces koji uključuje obrnuti inženjering ljudskih kvaliteta i vještina na računalu, a zatim iskorištavanje njegove računalne sposobnosti kako bi nadmašio ono za što smo sposobni.
Da bismo razumjeli kako umjetna inteligencija radi, prvo se mora udubiti u brojne poddomena umjetne inteligencije i shvatiti kako se te domene mogu primijeniti na različite industrijske industrije.
- Strojno učenje (ML): To je proces učenja stroja da donosi zaključke i zaključke na temelju prethodnog iskustva. Prepoznaje uzorke i analizira prethodne podatke kako bi zaključio značenje tih točaka podataka kako bi došao do vjerodostojnog zaključka bez oslanjanja na ljudsko iskustvo. Ova automatizacija za donošenje zaključaka analizom podataka štedi tvrtkama vrijeme i pomaže im u donošenju boljih odluka.
- Duboko učenje: To je pristup strojnom učenju. Poučava računalo kako analizirati ulazne podatke kroz slojeve kako bi kategorizirao, zaključio i predvidio rezultat.
- Neuronske mreže: Djeluje slično ljudskim neuralnim stanicama. Oni su skup algoritama koji hvataju odnos između više temeljnih varijabli i interpretiraju podatke na isti način na koji to čini ljudski mozak.
- Obrada prirodnog jezika (NLP): To je proučavanje korištenja stroja za čitanje, razumijevanje i tumačenje jezika. Kada stroj razumije što pokušavate reći, reagira na odgovarajući način.
- računalni vid: Algoritmi pokušavaju shvatiti sliku tako što je seciraju i ispituju različite elemente objekata. To pomaže stroju u klasifikaciji i učenju iz grupe fotografija, omogućujući mu donošenje boljih izlaznih odluka na temelju prethodnih opažanja.
- Kognitivno računanje: Algoritmi pokušavaju replicirati ljudski mozak analizirajući tekst/govor/slike/objekte na isti način na koji to čini osoba i pokušavajući proizvesti traženi rezultat.
Koje su različite faze umjetne inteligencije?
Na temelju svoje sposobnosti simulacije ljudskog intelekta, umjetna inteligencija može se podijeliti u tri stupnja.
- Umjetna uska inteligencija (ANI)
- Opća umjetna inteligencija (AGN)
- Umjetna super inteligencija (ASN)
Umjetna uska inteligencija (ANI)
Najosnovnija i ograničena vrsta AI je umjetna uska inteligencija (ANI) ili slaba AI.
Međutim, nemojte da vas zavara oznaka "slab".
Unatoč tome što je opisana kao ograničena i slaba, ova vrsta strojne inteligencije prilično je učinkovita u izvršavanju precizne svrhe za koju je stvorena.
ANI se koristi za napajanje IBM Watsona, Facebookovog newsfeeda, Amazonovih prijedloga proizvoda i samovozećih vozila.
Uska umjetna inteligencija ističe se u poslovima koji se ponavljaju. Za ovu vrstu AI, prepoznavanje govora, identifikacija objekata i prepoznavanje lica su druga priroda.
Međutim, budući da ova vrsta AI djeluje unutar određenih granica i ograničenja, nije učinkovita.
Slaba umjetna inteligencija također može otkriti obrasce i veze u ogromnim količinama podataka u stvarnom vremenu, što je fenomen poznat kao veliki podaci.
Nadalje, ANI je jedina vrsta umjetne inteligencije kojoj čovječanstvo trenutno ima pristup i stoga će svaka umjetna inteligencija na koju naiđete biti slaba umjetna inteligencija.
Ovo je sada jedina faza AI. Oni mogu oponašati, pa čak i nadmašiti ljudsku izvedbu u vrlo određenim okruženjima, ali samo u visoko kontroliranim uvjetima s ograničenim rasponom karakteristika.
Opća umjetna inteligencija (AGI)
AGI je još uvijek teorija koja se istražuje.
Definira se kao umjetna inteligencija s kognitivnim sposobnostima na ljudskoj razini u raznim disciplinama kao što su obrada jezika, obrada slika, računalno zaključivanje i tako dalje.
Opća umjetna inteligencija (AGI) odnosi se na sposobnost AI agenta da uči, promatra, razumije i funkcionira na isti način kao i ljudi.
AGI, također poznat kao jaki AI ili duboki AI, može obaviti svaki zadatak koji čovjek može. Razvoj AGI sustava još je daleko.
AGI sustav bi zahtijevao tisuće jedinica umjetne uske inteligencije da rade zajedno i međusobno komuniciraju kako bi oponašale ljudsko razmišljanje.
Briga oko AI kontrole čovječanstva počinje s AGI-jem.
Ako se samosvjesni roboti ubojice poput T-800 iz Terminatora ikada materijaliziraju, imat će ovaj stupanj umjetne inteligencije.
I, svakako, još smo godinama udaljeni od razvoja moćne umjetne inteligencije.
Budući da ova vrsta umjetne inteligencije može razmišljati, razumjeti i ponašati se poput ljudi, imat će cijeli niz kognitivnih sposobnosti koje ljudi uzimaju zdravo za gotovo.
Znanstvenici pokušavaju shvatiti kako robote učiniti osjetljivima i prožeti ih kognitivnim moćima koje ljudima omogućuju da budu inteligentni.
Ako znanstvenici uspiju, bit ćemo okruženi robotima koji ne samo da su sposobni povećati svoju učinkovitost u obavljanju određenih poslova, već i primijeniti informacije stečene iskustvom.
Umjetna super inteligencija (ASI)
Izraz "umjetna superinteligencija" (ASI) odnosi se na hipotetski AI. ASI je također poznat kao super AI, a o ASI-ju možemo razmišljati tek nakon što smo postigli AGI.
Super AI označava kada roboti nadmašuju ljude u pogledu intelekta i kognitivnih sposobnosti.
Nakon što se ASI otključa, računala će imati poboljšane prediktivne moći i moći će rasuđivati na načine koje je ljudima nemoguće razumjeti.
Strojevi s ASI-om nadmašit će čovječanstvo u svakom pogledu. Suočeni s super umjetnom inteligencijom, naši talenti za donošenje odluka i rješavanje problema bi blijedili.
Mnogi stručnjaci iz industrije i dalje sumnjaju u održivost razvoja ASI-ja.
Šanse su da nitko od nas neće doživjeti ovaj oblik umjetne inteligencije – osim ako prvo ne otključamo besmrtnost.
Međutim, ako postignemo umjetnu opću inteligenciju, sustavi umjetne inteligencije mogli bi brzo razviti svoje vještine i proširiti se u područja koja ljudi nikada ne bi mogli zamisliti.
Iako bi jaz između AGI-ja i ASI-ja bio vrlo malen (neki tvrde samo milisekundu, jer bi umjetna inteligencija tako brzo naučila), dugo putovanje koje je pred nama da dosegnemo sam AGI čini se da je ovo koncept koji leži daleko u budućnost.
Koja je svrha umjetne inteligencije?
Svrha umjetne inteligencije je nadopuniti ljudske sposobnosti i pomoći nam u donošenju kompliciranih odluka s dalekosežnim posljedicama. To je rješenje s tehničkog stajališta.
Umjetna inteligencija ima potencijal pomoći ljudima da žive smislenije živote bez teškog rada, kao i da upravlja složenom mrežom međusobno povezanih pojedinaca, poduzeća, država i nacija na način koji koristi cijelom čovječanstvu.
Trenutna svrha umjetne inteligencije je pojednostaviti ljudski napor i pomoći nam u donošenju boljih odluka.
Umjetna inteligencija također je dobila nadimak "naš konačni izum", kreacija koja je sposobna proizvesti revolucionarne proizvode i usluge koje će značajno promijeniti način na koji živimo naše živote, nadamo se da će izbrisati nasilje, nejednakost i ljudsku bijedu.
Kako se koristi umjetna inteligencija?
Svuda oko nas umjetna inteligencija se koristi na stotine različitih načina. Revolucionirao je naš svijet i učinio nam život lakšim i uzbudljivijim. Neke od brojnih aplikacija umjetne inteligencije kojih ste možda svjesni uključuju:
- Prepoznavanje glasa – Kada trebate upute, većina ljudi zna zamoliti Siri ili njihov pametni dom Alexa da namjesti mjerač vremena. Ovo je vrsta tehnologije umjetne inteligencije. Strojno učenje pomaže Siri, Alexi i drugim tehnologijama za prepoznavanje govora u učenju o vama i vašim preferencijama, omogućujući im da vam bolje služe. Ove tehnologije također koriste umjetnu inteligenciju za pronalaženje odgovora na vaše upite ili za izvršavanje dužnosti koje im dodijelite.
- Chatbots – Mnoge tvrtke koriste umjetnu inteligenciju kako bi ojačale svoje osoblje za korisničku podršku. Chatboti mogu komunicirati s potrošačima i odgovarati na općenite upite bez potrebe za životom osobe. Mogu učiti i prilagođavati se raznim reakcijama, steći dodatna znanja koja će im pomoći u stvaranju drugačijeg rezultata itd. Budući da čuju određeni izraz, mogu odgovoriti specifičnom definicijom. Korisnici mogu komunicirati s ovim stručnim sustavom na osobnoj razini.
- Samohodni automobili – Automobili koji sami voze. Strojno učenje i prepoznavanje slika koriste se u samovozećim automobilima kako bi pomogli automobilu da shvati svoje okruženje i reagira na odgovarajući način. Prepoznavanje lica i biometrijska tehnologija pomažu samovozećim automobilima u prepoznavanju i zaštiti pojedinaca. Ova vozila mogu naučiti i prilagoditi se prometnim obrascima, oznakama i drugim čimbenicima.
- Streaming usluge – Usluge koje pružaju video na zahtjev. Kada se smjestite gledati svoju omiljenu TV emisiju ili slušati svoju omiljenu glazbu, možete dobiti dodatne ideje koje vam se čine intrigantnim. To je AI na djelu! Uči o vašim interesima i koristi algoritme za obradu svih TV serija, filmova i glazbe koje ima te traži trendove kako bi vam pružio preporuke.
- Online kupovina – Algoritme koriste sustavi za online kupnju kako bi saznali više o vašim ukusima i predvidjeli što ćete željeti kupiti. Oni tada mogu staviti tu robu izravno ispred vas, dopuštajući im da odmah zarobe vašu pozornost. Algoritmi Amazona i drugih tvrtki neprestano uče više o vama i onome što biste mogli kupiti.
- Zdravstvo – AI igra značajnu ulogu u zdravstvenoj tehnologiji, s novim tehnologijama koje se koriste za dijagnosticiranje, proizvodnju lijekova, praćenje pacijenata i još mnogo toga. Kako se koristi, tehnologija može učiti i razvijati se, učeći više o pacijentu ili liječenju i prilagođavajući se kako bi se vremenom poboljšala.
Budućnost AI
Sustavi umjetne inteligencije već utječu na naš život, a budućnost je širom otvorena u pogledu toga kako će utjecati na nas.
Tehnologije zasnovane na umjetnoj inteligenciji gotovo će sigurno nastaviti povećavati učinkovitost i produktivnost, dok će se tijekom vremena proširiti na nove industrije.
Stručnjaci predviđaju da će kako AI bude napredovao, bit će više razgovora o privatnosti, sigurnosti i kontinuiranom razvoju softvera kako bi pojedinci i organizacije bili sigurni.
Iako se mnogi pojedinci boje da će ih roboti jednog dana zamijeniti, određene industrije prilično su otporne na automatizaciju.
IT osoblje morat će naučiti nove tehnologije i sigurnosne procese kako bi umjetna inteligencija mogla raditi.
Zdravstvene djelatnike i učitelje neće moći zamijeniti roboti jer je posao koji rade izravno s pacijentima i djecom jedinstven.
Određene komercijalne aktivnosti mogu se automatizirati, ali ljudska intuicija, donošenje odluka i umrežavanje uvijek će biti važni.
Umjetna inteligencija koristi se u nizu aplikacija, od kućanskih aparata do kibernetičke sigurnosti. Umjetnu inteligenciju možemo pronaći svuda oko nas u raznim aplikacijama.
Trenutno umjetna inteligencija dovršava stvari koje su ljudi nekada postizali. Smanjuje ljudsku uključenost u poslove niskog profila, dopuštajući ljudima da rade na važnijim poslovima.
Za to je potreban poboljšan ljudski intelekt i ljudski pristup. Kako bi poboljšali vaše iskustvo na svojim web stranicama, tvrtke primjenjuju mnogo tehnologije umjetne inteligencije u različitim formatima.
Aplikacije zasnovane na umjetnoj inteligenciji pomogle su mnogim tvrtkama e-trgovine da povećaju zaradu i poboljšaju korisničko iskustvo.
Zaključak
Umjetnu inteligenciju možemo pronaći u raznim aplikacijama svuda oko nas.
Poslovne potrebe za umjetnom inteligencijom također su sve veće.
Svakodnevno se u svakodnevnom životu susrećemo s nekoliko načina korištenja umjetne inteligencije. Ova vrhunska tehnologija može se naći u svakom dijelu našeg planeta.
Svaka poslovna strategija, od usluga taksija do usluga dostave do internetskog marketinga i platformi za zabavu, uključuje umjetnu inteligenciju.
Ostavi odgovor