Je li moguće stvoriti potpuno automatizirano poslovanje?
Kako je pandemija COVID-19 poremetila radnu snagu diljem svijeta u posljednjih nekoliko godina, organizacije su počele razmatrati povećanje automatizacije poslovanja.
Gartner izjavio je da je hiperautomatizacija jedan od najvećih trendova u tehnologiji 2021. Dok tvrtke nastavljaju ulagati u digitalnu transformaciju, hoće li usvajanje hiperautomatiziranog ekosustava biti vrijedno truda?
Što je hiperautomatizacija?
Hiperautomatizacija se odnosi na koncept automatizacije svega u organizaciji. Poduzeća implementiraju hiperautomatizaciju kao lanac alata od kraja do kraja koji kombinira različite softvere i usluge.
Tehnologija koja se koristi za realizaciju hiperautomatizacije u poslovanju uključuje softver za umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML). Postoji beskrajan broj mogućih slučajeva upotrebe u kojima se može iskoristiti hiperautomatizacija.
Procesno-agnostički softver omogućit će upotrebu hiperautomatizacije u velikom broju industrija kao što su zdravstvo, proizvodnja i e-trgovina.
Ostale tehnologije koje mogu pomoći u automatizaciji poslovanja uključuju optičko prepoznavanje znakova i razgovorni AI. Te će tehnologije smanjiti potrebu za ručnim zadacima i omogućiti brzo povećanje poslovanja.
Ključne prednosti hiperautomatizacije
Konsolidacija podataka
Tvrtke koje ulažu u hiperautomatizaciju mogu jednostavno pojednostaviti integraciju različitih izvora podataka. Na primjer, odjel za ljudske resurse može jednostavno pratiti razne procese uključivanja, zapošljavanja i obračuna plaća na jednom portalu.
Hiperautomatizacija omogućuje da se svaki korak procedure zabilježi i arhivira za buduće potrebe.
Produktivnost
Hiperautomatizacija omogućuje tvrtkama povećanje produktivnosti automatiziranjem ručnih procesa. Zaposlenici se mogu usredotočiti na važnije zadatke ako više ne moraju obavljati ručni unos podataka, slanje e-pošte i druge redovite zadatke.
skalabilnost
Uvođenje hiperautomatizacije u vaše poslovanje omogućuje vam jednostavno skaliranje. Procesi koji mogu zahtijevati više radne snage prilikom skaliranja vašeg poslovanja samo će se morati povećati nadogradnjom vaše usluge u oblaku. Osim toga, hiperautomatizirani sustav može se lako povećavati i smanjivati prema potrebi, omogućujući vam smanjenje nepotrebnih troškova.
Primjeri hiperautomatizacije
Robotska automatizacija procesa
Automatizacija robotskih procesa događa se kada automatiziramo osnovne zadatke korištenjem softvera za oponašanje ljudskog ponašanja. RPA softver slijedi procese definirane od strane krajnjeg korisnika, kao što su ispunjavanje obrazaca, obrada povratnih informacija kupaca i upravljanje narudžbama.
Korištenje RPA u organizacijama može pomoći u pokretanju rasta u novim ulogama gdje se zaposlenici mogu usredotočiti na zadatke više razine koji zahtijevaju kreativno razmišljanje.
Razvojne platforme s niskim kodom/bez koda
Ekosustav hiperautomatizacije mora omogućiti interakciju čak i netehničkih uloga s njim. To zahtijeva rješenja s niskim kodom koja će svim timovima omogućiti suradnju.
Rješenja s niskim kodom i bez koda moraju raditi s postojećim aplikacijama, uslugama i procesima kako bi omogućili ljudima izvan IT timova da dizajniraju i implementiraju prilagođena rješenja. Platforme s niskim kodom kao što je Appian mogu omogućiti timovima da brzo dizajniraju aplikacije spremne za poduzeća i nadzorne ploče koje se skaliraju.
Pružanje rješenja s niskim kodom ostatku organizacije omogućuje programerima da se usredotoče na izazovnije probleme koji su ključni za poslovanje.
Digitalni blizanci
Digitalni blizanci virtualne su replike fizičkih entiteta u tvrtki koje pomažu timovima u donošenju odluka temeljenih na podacima. Na primjer, industrija opskrbnog lanca može postaviti digitalne blizance svojih procesa kako bi modelirala kako različiti scenariji mogu utjecati na isporuku proizvoda i korištenje skladišta.
Popularni digitalni blizanci pružatelji uključuju Autodesk Tandem i Amazonov IoT Twin Maker.
Izazovi hiperautomatizacije
Iako je hiperautomatizacija dugoročno korisna za mnoge organizacije, svaka će tvrtka imati različite prepreke koje mora prijeći prilikom njezine prilagodbe. Stvaranje ekosustava hiperautomatizacije nije jednostavan zadatak, posebno za veće tvrtke s različitim sustavima koji su već postavljeni.
Na primjer, tvrtka koja zapošljava IT tim, prodajni tim, HR tim i odjel proizvodnje morat će pronaći jedinstvena rješenja za svako od ovih područja. Svaki od ovih sustava može raditi u različitim vremenskim intervalima i proizvoditi podatke u različitim formatima. Izazov hiper-automatizacije je postojano pronalaženje načina za objedinjavanje svih ovih sustava vašeg poslovanja.
U usporedbi s tradicionalnom automatizacijom, hiperautomatizacija zahtijeva holističko razumijevanje načina na koji funkcionira organizacija kao cjelina. Kako bi uspjele, tvrtke moraju imati sveobuhvatnu strategiju koja pokriva sve odjele, procedure i osoblje u njihovoj organizaciji.
Zaključak
Kao što se vidi u ovom članku, hiperautomatizacija se ne može postići jednim digitalnim rješenjem. To je kombinacija različitih digitalnih tehnologija koje rade zajedno kako bi oblikovale end-to-end rješenje. Te se tehnologije razlikuju od industrije do industrije, ali uglavnom uključuju automatizacija robotskog procesa i platforme s niskim kodom.
Organizacije koje se fokusiraju na rast i skaliranje svoje tvrtke imat će koristi od hiperautomatizacije. Industrije koje se oslanjaju na stotine ručnih procesa poboljšat će učinkovitost i točnost prilagođavanjem hiperautomatiziranom ekosustavu.
Što mislite koje će industrije imati najviše koristi od hiperautomatizacije?
Ostavi odgovor