Tehnologija DeepFake u posljednje je vrijeme stekla popularnost u području umjetne inteligencije.
Što je zapravo DeepFake i kako funkcionira?
Objasnit ćemo osnove ove tehnologije. Također ćemo pokriti dostupne alate i softver.
Ovaj će vam vodič pružiti detaljan pregled svega što trebate znati o DeepFakeu. Pripremite se na iznenađenje kako AI može promijeniti i napraviti medije koji izgledaju realistično s nekoliko klikova.
Razumijevanje tehnologije DeepFake
Što je točno tehnologija DeepFake?
Tehnologija DeepFake vrsta je umjetne inteligencije. Profesionalci mogu mijenjati medijski materijal ili stvarati novi sintetički sadržaj realističnog izgleda.
Ovom tehnikom možete mijenjati lica u videu. Također, možete stvoriti sintetički video ili audio isječak.
Tehnologija DeepFake oslanja se na bitne principe kao što su Generative Adversarial Networks (GANs), Convolutional Neural Networks (CNNs). I potrebni su mu ogromni skupovi fotografija i videozapisa
Kako funkcionira tehnologija DeepFake?
Zamislite da možete uređivati medije koji izgledaju i zvuče iznimno autentično.
To je bit DeepFake tehnologije! Ali kako to točno funkcionira?
Ove manipulacije u medijima možemo raditi zahvaljujući umjetna inteligencija. Algoritmi umjetne inteligencije treniraju se na golemim skupovima fotografija, videozapisa ili zvuka. Ova obuka obrazuje algoritme o stvaranje sintetičkih podataka usporedivi sa stvarnim podacima.
Generativne kontradiktorne mreže glavni su pristup tehnologije DeepFake (GAN). GAN-ovi se sastoje od dvije mreže: mreže generatora i mreže diskriminatora. Mreža generatora stvara sintetički podaci. A mreža diskriminatora procjenjuje i odvaja ih od stvarnih podataka.
Kako mreža generatora stvara sintetičke podatke, mreža diskriminatora nudi povratnu informaciju o tome koliko je slična stvarnim podacima. Koristimo ovu povratnu informaciju za fino podešavanje mreže generatora. Fino podešavanje stvara još više usporedivih sintetičkih podataka.
Ponavljamo ovu tehniku sve dok se sintetički podaci ne mogu razlikovati od stvarnih podataka. Nakon toga DeepFake tehnologija je spremna modificirati postojeće medije. Stoga može generirati potpuno novi medijski materijal koji oponaša stvarne ljude i predmete.
Međutim, ovo je samo vrh ledenog brijega! Tehnologija DeepFake u cjelini kombinira brojne druge temeljne ideje. To uključuje konvolucijske neuronske mreže (CNN), računala visokih performansi i pristupe dubinskom učenju.
Što je metoda generiranja DeepFakea?
Prikupljanje podataka
Prvo moramo prikupiti ogroman skup fotografija ili videozapisa ciljnog subjekta. Ovaj skup podataka koristi se za treniranje umjetne inteligencije algoritmi za stvaranje sintetičkih podataka koji su usporedivi sa stvarnim podacima.
Obuka modela
Tehnologiju DeepFake obučavamo na prikupljenim podacima. To je moguće korištenjem moćnih algoritama kao što su GAN i CNN. Također je važno napomenuti da kvaliteta podataka o treningu i duljina postupka treninga mogu imati značajan utjecaj na ishod.
Ne dobivamo uvjerljive rezultate ako su podaci o obuci loše kvalitete. ili je postupak obuke prekratak.
Manipulacija
Jednom kada se potpuno uvježba, tehnologija DeepFake može manipulirati trenutnim medijima. Korak manipulacije je kritičan. Možete proizvesti informacije koje izgledaju autentične, ali su izmišljene.
Ovo ima i dobrih i loših strana. Može biti izvrstan alat za umjetničko izražavanje.
Međutim, može se koristiti za distribuciju pogrešnih informacija ili manipuliranje javnim mnijenjem.
Alati i tehnologije koji se koriste za generiranje tehnologije DeepFake
Postoji nekoliko popularnih softverskih alternativa DeepFake. Svaki od njih ima svoj skup značajki i mogućnosti. Među najpoznatijima su:
DeepFaceLab
DeepFaceLab je stvoren isključivo za razvoj DeepFakea. To je jedno od najčešće korištenih i najpopularnijih rješenja u zajednici. Dostupan je samo za Windows.
Lažna aplikacija
Još jedna popularna softverska opcija DeepFake je FakeApp. Bio je jedan od prvih koji je stekao popularnost.
Isto tako, to je i dalje jedno od najpristupačnijih i najjednostavnijih rješenja. FakeApp je dostupan za Windows i Mac računala.
ReFace
ReFace je robusno softversko rješenje DeepFake za ljude i organizacije.
Program ima mnoštvo značajki i alata. Možete jednostavno generirati visokokvalitetne DeepFakeove. Koristan je za nekoliko ciljeva, uključujući zabavu, marketing i obrazovanje.
Zamjena lica
To je popularan program DeepFake otvorenog koda. Mijenjate lica u videima i fotografijama.
Ovaj program koristi snažne AI algoritme za stvaranje sintetičkih slika i filmova realističnog izgleda. Korisnici izrađuju smiješne videozapise i memeove, pa ih čak zapošljavaju iz profesionalnih razloga kao što je produkcija filmova.
FaceSwap je kompatibilan sa sustavima Windows, Mac OS i Linux.
Kako otkriti DeepFake medije?
Deepfake tehnologija iznimno se razvila posljednjih godina.
Stoga je manipulacija slikama i videom postala nerazlučiva od originala.
To je izazvalo zabrinutost zbog mogućnosti zlouporabe i širenja lažnih informacija. Istraživači su počeli razvijati tehnike za prepoznavanje dubokih krivotvorina kako bi riješili te brige.
Dakle, koje su tehnologije razvijene za otkrivanje DeepFake medija?
Deeptrace
Deeptrace je softver za otkrivanje DeepFakea.
Zapošljava stroj za učenje tehnike za otkrivanje čak i manjih varijacija između pravih i lažnih medija. Ovaj program analizira videozapise i pronalazi DeepFake videozapise u stvarnom vremenu.
Platforma koristi snažne algoritme računalnog vida za provjeru autentičnosti videa.
To dodaje dodatni stupanj zaštite i povjerenja. Deeptrace vas štiti od opasnosti DeepFake videa. Isto tako, osigurava da je sadržaj koji vidite autentičan.
Osjećaj
Sensity je DeepFake alat za otkrivanje. Skenira fotografije i videozapise tražeći naznake izmjena.
Sensity koristi vrhunsko računalni vid i tehnike strojnog učenja. Stoga je program učinkovit alat za uočavanje DeepFakea.
Može prepoznati čak i najsitnije izmjene napravljene na izvornoj snimci.
Truepic
Truepic je tehnološka tvrtka koja nudi usluge slikovne i video provjere.
Softver ispituje digitalne artefakte zaostale nakon obrade medija.
Truepicova tehnologija jamči da je materijal autentičan i nemodificiran. Potrošačima daje dodatni stupanj povjerenja u digitalni svijet.
Zamotati
Posljedice tehnologije DeepFake su intrigantne i zastrašujuće.
S jedne strane, stvara nove prilike za umjetničko izražavanje i inovacije.
S druge strane, može emitirati dezinformacije i utjecati na javno mnijenje. Pojedinci i organizacije moraju biti svjesni mogućih opasnosti. Stoga DeepFakes-u moramo pristupiti s oprezom.
Moramo strogo pratiti razvoj ove tehnologije. I moramo osigurati da se ne iskorištava.
DeepFakes je izvrsna tehnologija ako postoje odgovarajuće etičke norme. Međutim, ključno je biti oprezan.
Ostavi odgovor