Pregled sadržaja[Sakriti][Pokazati]
Roboti sve više postaju dio današnjeg društva. Mogu se naći u proizvodnim pogonima i bolnicama, obavljajući zadatke koji su ili preteški ili preopasni za ljude.
I iako se mogu činiti jednostavnim strojevima, roboti su zapravo prilično složeni – i svakim danom postaju sve više.
Ključni dio te složenosti je korištenje umjetna inteligencija (AI).
AI omogućuje robotima interakciju sa svojim okruženjem i donošenje odluka na temelju podataka. To im daje razinu autonomije koja je neophodna za mnoge aplikacije.
Na primjer, bolnica roboti treba se kretati hodnicima i izbjegavati prepreke bez ljudske intervencije. Tvornički roboti moraju biti u stanju identificirati neispravne proizvode i poduzeti odgovarajuće mjere.
Vrste AI algoritama
Postoji mnogo vrsta AI algoritama.
1. Algoritmi temeljeni na pravilima
Ovo su najčešći tvornički roboti. Na temelju pravila algoritmi se oslanjaju na skup unaprijed definiranih pravila koja roboti može pratiti. Oni dobro rade za jednostavne zadatke, ali postaju sve teži za programiranje kako se složenost zadatka povećava.
Na primjer, semafor bi bio algoritam koji se temelji na pravilima.
U ovom primjeru svjetlo bi bilo zeleno ako na cesti nema automobila, a crveno ako ih ima. Ako je auto na cesti, svjetlo bi bilo žuto.
2. Algoritmi AI nove generacije
S druge strane, AI algoritmi sljedeće generacije su malo sofisticiraniji. Oni koriste a neuronska mreža, vrsta AI algoritma koji oponaša ljudski mozak. Svaki čvor u mreži naziva se neuron.
Veze između neurona čine sloj. Broj slojeva određuje složenost modela.
Najsofisticiraniji modeli mogu učiti i prilagođavati se situacijama koje dosad nisu viđene. Prvi sloj je ulazni sloj, koji prihvaća informacije iz okoline. Sljedeći sloj je skriveni sloj, gdje se obrađuju podaci.
Završni sloj je izlazni sloj, koji rezultira okolišem.
3. Učenje s pojačanjem
Ojačavanje učenja algoritmi se temelje na ideji koja se zove pojačanje. Pojačanje je kada se radnja ili ponašanje nagrađuje ili kažnjava.
U ovoj vrsti algoritma, računalni sustav je nagrađen za to što radi pravu stvar. Zatim koristi tu nagradu za donošenje boljih odluka u budućnosti.
Ova vrsta AI najčešće se koristi u autonomnim vozilima, gdje se računalni sustav nagrađuje za donošenje ispravnih odluka. Na primjer, računalni sustav može biti nagrađen zato što nije udario druge automobile ili pješake.
Primjena umjetne inteligencije u robotici
1. Industrijska automatizacija
Industrijska automatizacija je korištenje robota za obavljanje zadataka u tvornici. Roboti se koriste za automatizaciju zadataka zavarivanja, sastavljanja i pakiranja.
Mogu se programirati da uvijek iznova obavljaju iste zadatke, što ih čini idealnim za zadatke koji se ponavljaju.
Na primjer, robot bi se mogao programirati da više puta sastavlja određeni proizvod.
Proizvodna industrija jedan je od najvećih korisnika robota. Rast proizvodnje robota bio je dramatičan tijekom posljednjih nekoliko godina.
Najčešća upotreba proizvodnih robota je u sastavljanju proizvoda. Roboti mogu obavljati nekoliko zadataka, uključujući:
- Zavarivanje
- Pakiranje
- Montaža
- Pregled dimenzija
2. Zdravstvo
AI se također koristi u zdravstvu za donošenje odluka. Na primjer, FDA je odobrila novi uređaj za praćenje vitalnih znakova pacijenta i davanje preporuka na temelju podataka.
FDA trenutno radi s američkim Ministarstvom obrane na razvoju umjetne inteligencije za korištenje na bojnom polju.
3. Maloprodaja
Maloprodaja je još jedno područje u kojem se AI koristi. Trgovci na malo koriste umjetnu inteligenciju za odlučivanje o cijenama, plasmanu proizvoda i promocijama. Na primjer, Amazon koristi AI za preporuku proizvoda kupcima na temelju njihove povijesti kupnje.
4. Autonomna vozila
Autonomna vozila jedna su od najperspektivnijih primjena AI. Autonomna vozila mogu sama voziti bez potrebe za ljudskim vozačem. Oni koriste senzore i kamere za navigaciju u svom okruženju. Googleov samovozeći automobil jedan je od najpoznatijih autonomnih vozila.
5. Servisni roboti
Servisni roboti se koriste za pružanje usluga ljudima. Mogu se koristiti u nekoliko različitih okruženja, uključujući bolnice, škole i domove. Često se koriste za pomoć u teškim zadacima za ljude, kao što su podizanje pacijenata ili nošenje teških predmeta.
Servisni roboti postaju sve češći u bolnicama. Navikli su pomagati medicinskim sestrama i liječnicima u raznim zadacima, uključujući:
- Nošenje zaliha
- Pomoć pri operaciji
- Praćenje bolesnika
Kakav je odnos između robota i AI?
Odgovor znamo odmah. Računalni vid osigurava Umjetna inteligencija (AI) za robote da pronađu put, otkriju i reagiraju. Isto vrijedi i za obradu prirodnog jezika (NLP), važnu za komunikaciju čovjeka i robota. Robotika bi danas bila nemoguća bez AI.
Tijekom godina, polje robotike se proširilo i uključilo složenije zadatke kao što su navigacija i prepoznavanje objekata. AI je bio ključan u omogućavanju ovih napretka.
Danas AI i robotika rade zajedno kako bi stvorili još naprednije strojeve. Za koje nikada ne bismo pomislili da je moguće, na primjer, autonomna vozila ne bi bila moguća bez integracije umjetne inteligencije i robotike.
U budućnosti možemo očekivati još nevjerojatniji napredak u robotici, zahvaljujući kontinuiranoj integraciji AI.
Bottom Line
AI mijenja robotičku industriju na mnogo načina, neke dobre, a neke loše.
Bit će zanimljivo vidjeti kako će se ova tehnologija razvijati u nadolazećim godinama. Do sada je pokazao mnogo obećanja.
Ostavi odgovor