Prošle godine GitHub je izdao Copilot, pregled njihovog "AI pair programmera", alata za dovršetak koda koji daje preporuke linija ili funkcija u vašem IDE-u.
Nedvojbeno je napravio talase u industriji programiranja i šire, a vjerojatno ste čuli nešto o tome.
Copilot "razumije" desetke jezika i sada je dostupan za Visual Studio Code i sustave koje podržava VS Code backend, kao što je GitHub's Codespaces.
Tehnički pregled je okarakteriziran kao "posebno dobar za Python, JavaScript, TypeScript, Ruby i Go."
Prihvatite zadane ideje koda, kružite kroz daljnje prijedloge, uredite kod koji prihvaćate ili potpuno odbacite Copilot prijedloge na određenom mjestu u vašem kodu.
Copilot je trenutno dostupan samo putem ovlaštenog zahtjeva. Ali ne brinite; postoje opcije različitih specifikacija.
U ovom članku detaljno ćemo pogledati GitHub Copilot i najbolje alternative koje možete odmah koristiti.
Pa, što je GitHub kopilot?
GitHub Copilot je alat za dovršavanje koda koji su razvili OpenAI i GitHub. Za generiranje koda na temelju sadržaja trenutne datoteke i lokacije vašeg pokazivača koristi OpenAI-jev Codex, transformator obučen na milijardama redaka koda na GitHubu.
Copilot podržava Python, JavaScript, TypeScript, Ruby i Go i radi s popularnim uređivačima koda kao što su Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim i JetBrains IDE.
Copilot može proizvesti cijele linije koda, funkcije, testove i dokumentaciju, prema GitHubu i povratnim informacijama korisnika. Sve što zahtijeva je kontekst i trud programera koji su predali svoj kod GitHubu, bez obzira na licencu softvera.
Kada je Copilot test završen, GitHub je cijene učinio dostupnima pojedinačnim korisnicima. Članstvo je nudilo 60-dnevno besplatno probno razdoblje, nakon čega bi koštalo 10 USD mjesečno ili 100 USD godišnje po korisniku.
Najbolje GitHub Copilot alternative
1. Visual Studio IntelliCode
Microsoftov alat ekskluzivno dostupan putem Visual Studija, IntelliCode je eksperimentalna pomoć kodiranja AI-a obučena na uzorku GitHub projekata. IntelliCode daje prioritet vašem popisu dovršetka tako da su stavke koje ćete najvjerojatnije koristiti na početku.
Tisuće projekata otvorenog koda na GitHubu, svaki s više od 100 zvjezdica, služe kao temelj za IntelliCode prijedloge. Popis za završetak sastavljen je s ciljem promicanja standardnih praksi u kombinaciji s kontekstom vašeg rada.
Kompletiranje timova jedna je od privlačnijih mogućnosti IntelliCodea. Za tvrtke čija je arhitektura izgrađena na Microsoftu i za inženjere naviknute na Visual Studio u eri rada na daljinu, timsko popunjavanje moglo bi biti prednost.
IntelliCode pruža pomoć pri ispunjavanju izjava i potpisima, kao i prijedloge za najbolje argumente za korištenje. U Visual Studio 2022 IntelliCode dolazi unaprijed instaliran sa svim zadacima koji podržavaju C#, C++, TypeScript/JavaScript ili XAML.
2. tabnin
Tabnine je bio jedan od najranijih programa za dovršavanje koda koji se pojavio na tržištu (nekoć poznat kao Codota). U vašim preferiranim IDE-ima, dodatak za dovršavanje koda Tabnine podržava sve najpopularnije jezike, biblioteke i okvire.
Tabnine AI modeli treniraju se samo na dopuštenom licenciranom kodu otvorenog koda, čime se osigurava da vaš rad ostane vaš.
Članstvo u Tabnine Pro uključuje mogućnost treniranja vlastitog privatnog AI modela temeljenog na vašem kodu i primanje prilagođenih dopuna koda koji odgovaraju vašem stilu i obrascima.
Nećete se morati oslanjati na kôd koji je izradio bilo tko osim vas samih u vašem repozitoriju.
Mogućnost ugošćavanja i treniranja vlastitih AI modela omogućuje kolaborativno automatsko dovršavanje preko IDE-ova za timove i organizacije. Također poboljšava sigurnost koda jer možete održavati bazu koda i AI model na svojim sigurnim korporativnim poslužiteljima.
Nadalje, Tabnine zahtijeva daleko manje konteksta nego Copilot da proizvede kod za vas. U stvarnosti, Tabnine daje ideje za središnju liniju dok tipkate, a ne prijedloge za sljedeći redak koda nakon što završite prethodni.
3. AiXcoder
AiXcoder je snažna tražilica za dovršavanje koda koja koristi vrhunsku tehnologiju dubokog učenja.
Ima sposobnost predložiti cijelu liniju koda, što će vam omogućiti brži razvoj. AiXcoder također ima tražilicu kodova koja vam može pomoći pronaći slučajeve upotrebe API-ja na GitHubu.
AiXcoder radi lokalno i glatko korištenjem vrhunskih algoritama kompresije modela dubokog učenja. Znatna količina otvorenog koda koristi se za obuku modela.
Prozor za pretraživanje lako se integrira s IDE-om i omogućuje vam pretraživanje otvorenog koda na GitHubu.
Duboko učenje koristi se u rezultatima pretraživanja za filtriranje visokokvalitetnog koda. Potražite uzorke API-ja i upotrijebite ih. Potražite usporedivi kod kako biste spriječili umnožavanje koda.
4. Crna kutija
Blackbox vam omogućuje da odaberete kod iz bilo kojeg videa i zatim ga kopirate u uređivač teksta. Djeluje poput magije.
Omogućuje vam izdvajanje koda iz bilo kojeg videozapisa, bilo da gledate satove kodiranja na YouTubeu, Courseri ili Udemyju ili radite sa svojim timom na Zoomu, Google Meetu ili Teamsu.
Kompatibilan je sa svima programski jezici i čuva točno uvlačenje koda. Nije potrebno ostaviti svoj okolina kodiranja kako bi se tražilo rješenje za razvoj određene funkcije.
Bez napuštanja vašeg okruženja, otvaranja brojnih kartica ili listanja stranicama dokumentacije, Blackbox olakšava prepoznavanje ispravnog isječka koda.
Nadalje, može proizvesti isječak koda koji želite u bilo kojem programskom jeziku. Jednostavno unesite svoje pitanje.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer je a stroj za učenje (ML) - napredni alat koji povećava produktivnost programera izradom preporuka koda na temelju komentara prirodnog jezika i koda u integriranom razvojnom okruženju (IDE).
Programeri mogu etički zapošljavati umjetna inteligencija (AI) za izradu sigurnih i sintaktički točnih aplikacija. Generirajte pune funkcije i logičke dijelove koda bez potrebe za pretraživanjem interneta i prilagođavanjem isječaka koda.
Možete ostati usredotočeni i ne napustiti IDE s prilagođenim preporukama koda u stvarnom vremenu za Java, Python ili JavaScript aplikacije.
Amazon CodeWhisperer, vođen strojnim učenjem (ML), pomaže programerima u povećanju produktivnosti izradom preporuka koda na temelju njihovih komentara na prirodnom jeziku i koda u integriranom razvojnom okruženju (IDE).
Automatski prijedlozi kodova omogućuju programerima da ubrzaju razvoj frontenda i backenda. CodeWhisperer može stvoriti kod za izradu i obuku ML modela.
6. Jedi
Jedi je dodatak za uređivače i IDE koji radi statičku analizu Python koda. Jedi između ostalog naglašava mogućnosti automatskog dovršavanja i prijelaza. Pretraživanje koda, refaktoriranje i lociranje referenci daljnje su značajke. Jedi nudi API jednostavan za korištenje.
Kao VIM dodatak, dostupna je referentna implementacija. Možete imati svoj REPL autocomplete. Izvorno ga koristi IPython.
Dodatno, može se instalirati za CPython REPL. S obzirom na njegovo opsežno testiranje, trebao bi imati nekoliko problema.
Skripta služi kao temelj za Jedi dovršetke, gotove i sve što vam treba. Ovaj razred također uključuje tumača.
Radi sa stvarnim rječnikom kao i s REPL-om. Ovu klasu treba koristiti dok mijenjate kod u editoru. Većina metoda sadrži i parametar retka i stupca.
Jedi linije su uvijek bazirane na jedinici, dok su stupci uvijek bazirani na nuli. Obično se ne dokumentiraju kako bi se izbjeglo dupliciranje.
7. Kodirati
Codiga je platforma koja programerima omogućuje brže pisanje boljeg koda. Programeri mogu koristiti Codiga Coding Assistant za generiranje, distribuciju i ponovno korištenje isječaka koda izravno iz svog IDE-a.
Umjesto da gube vrijeme na traženje, programeri mogu tražiti višekratni kod izravno unutar svog IDE-a. Codiga analiza koda i automatizirani pregled koda mogu trenutno otkriti probleme kodiranja u svakom zahtjevu za povlačenjem ili guranjem.
Codiga identificira probleme sigurnosti, ranjivosti, kompliciranih funkcija i dupliciranja koda. Također prijavljuje ranjivosti CVE i CWE, kao i sve zastarjele ovisnosti.
Codiga se integrira s GitHubom, GitLabom i Bitbucketom i može se postaviti za nekoliko sekundi. Kompatibilan je sa svim CI/CD pružateljima usluga.
Službeno podržava GitHub Actions, Circle CI i AWS CodeBuild te pruža alate za integraciju s prilagođenim cjevovodima. Codiga podržava više od 2,000 pravila i radi na više od 12 jezika.
8. JetBrains Datalore
To je najbolja platforma za Jupyter bilježnice. U prijenosnim računalima Jupyter dostupna je pomoć za inteligentno kodiranje za Python.
Možete izvršiti kod na moćnim CPU-ima ili GPU-ima, raditi u stvarnom vremenu s kolegama, razmjenjivati rezultate, pa čak i dijeliti ih.
Prethodno postavljeno okruženje omogućuje vam da odmah počnete raditi. Uz pomoć snažnih CPU i GPU računala, učitajte podatke u trajnu pohranu, procijenite ih i trenirajte modeli strojnog učenja.
Snažni uređaji i neograničene funkcionalnosti bit će prednost za napredne znanstvenici podataka i analitičari.
9. Kapetan Stack
Stackoverflow i programeri slični su LinkedInu i HR stručnjacima. VSCode dodatak otvorenog koda pod nazivom Captain Stack kombinira elemente oba.
Captain Stack je alat za preporuku koda koji posuđuje od Copilota, ali koristi Google, a ne AI.
Funkcija preporuke koda na GitHub Copilot-u prilično je usporediva s ovom.
Međutim, koristi Google za prijenos vašeg upita za pretraživanje, zatim prikuplja odgovore sa StackOverflowa i Github Gista, zatim ih automatski dovršava umjesto vas—AI se ne koristi u ovom procesu.
10. Zmaj
Kodirajte brže. Održavajte svoj protok. Kite osnažuje programere integracijom dovršavanja koda pokretanog umjetnom inteligencijom u njihov uređivač koda. Zmaj se može instalirati kako bi svim vašim uređivačima koda ponudio dovršavanje koda pomoću AI-ja.
Kite podržava više od 16 jezika kao i 16 uređivača koda. Primijetit ćete munjevito brze dovršetke koda s obzirom na kontekst. Vaš uređivač koda je superheroj koji može dovršiti retke s više redaka brže od vas.
Pregled Python dokumentacije samo jednim klikom. Dostupni su i praktični vodiči i primjeri.
Pretražite svoju bazu kodova za datoteke koje bi mogle biti povezane s onom u koju sada pišete. To će povećati produktivnost tisuća programera.
Zaključak
Prilično je cool svjedočiti kako alat koji pokreće AI proizvodi kod.
Cilj GitHuba nije zamijeniti programere, već im pomoći u povećanju njihove učinkovitosti pri razvoju, osobito kod ponavljajućih poslova kodiranja kao što je izrada odgovarajućih nizova dokumenata u funkcijama ili klasama.
Za sada je Copilot jedinstvena tehnologija. Ako je sve što trebate dobar sustav za dovršetak AI, postoje razni dodatni izbori koje treba razmotriti.
Nadamo se da će vas ovaj sićušni niz opcija zadovoljiti dok Copilot ne bude distribuiran javnosti. Možete čak otkriti da je jedan od njih dovoljno koristan da dugoročno radi za vas.
Ostavi odgovor