Pregled sadržaja[Sakriti][Pokazati]
Računalna fotografija područje je koje je posljednjih godina doživjelo veliki napredak.
Potencijal za ono što se može učiniti sa slikama eksponencijalno je porastao od boljih algoritama za obradu slike do sofisticiranijeg hardvera kamere.
Ali jesmo li došli u krajnost?
Postoji li još nešto što se može učiniti da se pomaknu granice onoga što je moguće s fotografijama?
Pogledajmo neka od najnovijih dostignuća u računalnoj fotografiji i vidimo kamo bi nas budućnost mogla odvesti.
Što je zapravo računalna fotografija?
Prije nego što uđemo u ono što je moguće, važno je razumjeti računalnu fotografiju. Pojednostavljeno rečeno, računalna fotografija je vrsta obrade slike koja snima fotografiju i čini da izgleda drugačije.
Mnogi ljudi to nazivaju manipulacijom slike, ali to je malo pogrešno. Krajnji cilj nije promijeniti sliku, već fotografirati i učiniti nešto s njom.
Važno je razumjeti da se manipulacija slikom ne mora raditi u stvarnom vremenu. Velik dio računalne fotografije radi se offline i primjenjuje se samo na konačnu sliku.
To je širok pojam i koristi se za opisivanje mnogo različitih stvari.
Na primjer, mnogi ljudi misle da je računalna fotografija zapravo stvaranje HDR slika. Ali to nije posve točno.
Računalna fotografija može se primijeniti na veliki broj različitih fotografskih situacija. Koristi se za stvari kao što su kreativno retuširanje, slike visoke razlučivosti, poboljšanje fotografija pri slabom osvjetljenju, stvaranje efekata dubinske oštrine i još mnogo toga.
Koristi se za puno više od izrade sjajnih fotografija za Instagram. NASA ga koristi kako bi istaknula definicije na fotografijama snimljenim u svemiru.
Tehnike računalne fotografije
Veliki potisak
Uspon digitalne fotografije u kasnim 90-ima i ranim 2000-ima doveo je do novih tehnika obrade slike. Mnoge od ovih tehnika razvijene su kako bi se omogućila bolja manipulacija slikama.
Posljednjih godina viđamo sve više i više ovih tehnika primijenjenih na probleme iz stvarnog svijeta.
Najpoznatiji primjer ovoga je primjena računalne fotografije na probleme poput podrhtavanja fotoaparata i aberacija objektiva. Mnoge tehnike mogu se koristiti za uklanjanje neželjenog zamućenja sa slike, a računalna fotografija je to omogućila mnogim fotoaparatima.
Deepfakes
Ovo je jedan od najočitijih primjera koliko smo daleko stigli u polju računalne fotografije. Uvjet deepfake odnosi se na praksu korištenja tehnika dubokog učenja za sintetiziranje lažnih slika koje izgledaju kao da su stvarne.
Prvi deepfakes razvijeni su početkom 2000-ih, ali pojava umjetne inteligencije donijela je novi val popularnosti.
To je bila glavna briga tehnološke industrije. Studija koju je proveo Washington Post otkrila je da je od 1,000 anketiranih korisnika interneta 40 posto bilo izloženo dubokim krivotvorinama.
To uključuje mnoge poznate osobe, političare, pa čak i osobe iz njihovih obitelji. Izvješće je također otkrilo da su se deepfakeovi koristili za širenje lažnih informacija i da su se često koristili za ismijavanje ljudi.
Nekoliko različitih metoda može stvoriti duboke krivotvorine, ali najpoznatija tehnika zove se GAN (generativna suparnička mreža). Ova vrsta duboko učenje model se koristi za generiranje lažnih slika koje izgledaju realno.
Ove vrste slika često se nazivaju "lažnim vijestima".
Iako je sam izraz netočan, činjenica da se deepfakeovi koriste za širenje dezinformacija je neporeciva. Slike su uvjerljive i vrlo je lako uhvatiti se u ideju da su stvarne.
Zbog toga je tehnologija zabranjena na mnogim mjestima.
Na primjer, deepfakeovi su zabranjeni u Australiji na platformama društvenih medija i na nekim radnim mjestima. Ured povjerenika za informiranje UK-a također je to rekao deepfakes protuzakonito koristiti u bilo kojem radu "komercijalne ili profesionalne prirode".
Iako su deepfake trenutno ilegalni, važno je napomenuti da je tehnologija još uvijek u povojima. Činjenica da se još uvijek razvija znači da ima još puno prostora za rast.
Na primjer, studija Washington Posta pokazala je da je samo polovica ljudi izložena deepfakes bili svjesni da su lažni.
HDR
Fotografija visokog dinamičkog raspona (HDR) tehnika je koja omogućuje snimanje slika sa širim dinamičkim rasponom nego što je to moguće kod konvencionalne fotografije.
HDR slike obično se snimaju korištenjem višestrukih ekspozicija, a ta tehnika postoji već dugo vremena. Tek je nedavno tehnologija dovoljno napredovala da omogućuje snimanje HDR slika u jednom kadru.
Jedna od najpoznatijih upotreba HDR fotografije je astrofotografija.
Astronomi snimaju slike s jednom ekspozicijom. Slike se kombiniraju kako bi se stvorila složena slika s puno širim dinamičkim rasponom nego što je to moguće s jednom ekspozicijom.
Prednosti računalne fotografije:
Mnogo je prednosti korištenja računalne fotografije i važno ih je razumjeti ako ćete tu tehnologiju koristiti u svojoj fotografiji. Evo nekih od najvećih prednosti:
Bolja kvaliteta slike
Jedna od najvećih prednosti računalne fotografije je što vaše slike izgledaju bolje. Postoji niz različitih tehnika koje se mogu koristiti za poboljšanje kvalitete fotografije.
To uključuje tehnike poput uklanjanja šuma sa slike, stabilizacije slike i smanjenja šuma.
Morpho nastavlja poboljšavati računalne fotografije i #AI softver za fotografe na pametnim telefonima. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) Prosinac 2, 2020
Tehnologija također omogućuje poboljšanje kvalitete slike fotografija koje su snimljene starijim fotoaparatima.
To je zato što mnoge stare tehnike koje se koriste da bi slike izgledale bolje nije moguće implementirati u novije fotoaparate.
Brže snimanje slika
Jedna od najočitijih prednosti računalne fotografije je ta što snima slike brže od tradicionalne fotografije.
Računalna fotografija omogućuje da se velik dio posla potrebnog za snimanje fotografije obavi na računalu. To uključuje stvari poput smanjenja šuma, korekcije boje i korekcije leće.
Povećana rezolucija
Još jedna prednost računalne fotografije je ta što može omogućiti snimanje slika u višoj razlučivosti nego što je to moguće s tradicionalnom fotografijom.
Tehnologija se temelji na puno istih principa kao HDR fotografija, a može se koristiti za stvaranje slika sa širokim dinamičkim rasponom.
To znači da je moguće snimiti slike s većom razlučivošću od tradicionalne fotografije. Moguće je snimiti slike koje su najmanje 4 puta veće nego što bi bile da su slike snimljene tradicionalnim fotoaparatom.
Koju vrstu umjetne inteligencije koristi računalna fotografija?
Računalna fotografija pokretana umjetnom inteligencijom vrlo je nova tehnologija i samo nekoliko tvrtki trenutno nudi tu uslugu. Postoje dvije glavne vrste računalne fotografije koju pokreće AI.
Superrezolucija (SR)
SuperResolution je tehnika koja omogućuje stvaranje slika visoke rezolucije koje su puno oštrije od izvorne slike. Koristi AI za kombiniranje više slika niske razlučivosti u jednu sliku visoke razlučivosti.
HDR
HDR slike obično se snimaju korištenjem višestrukih ekspozicija, a ta tehnika postoji već dugo vremena. Tek je nedavno tehnologija dovoljno napredovala da omogući snimanje HDR slika u jednom kadru.
Retinex
To je tehnika računalne fotografije koju je razvio James D. MacKenzie i koristi se u nekoliko profesionalnih fotoaparata. Tehnika se temelji na nizu istih principa kao HDR fotografija, a može se koristiti za stvaranje slika sa širokim dinamičkim rasponom.
Retinex se koristi za izradu slika sa širokim dinamičkim rasponom. Retinex je najpoznatija vrsta AI računalne fotografije, ali nije jedina.
Zaključak
Dolazimo do točke u kojoj računalna fotografija postaje sve ekstremnija. S tehnologijom poput portretnog načina rada i kinematografskog načina rada na iPhoneu 13 pro, sada možemo stvarati fotografije i videozapise koji izgledaju kao da su snimljeni vrhunskim DSLR fotoaparatom.
Kako se ova tehnologija bude poboljšavala, stvarat ćemo još realističnije slike.
Što mislite kako će računalna fotografija promijeniti način na koji fotografiramo u budućnosti?
Ostavi odgovor