Pregled sadržaja[Sakriti][Pokazati]
- 1. Kako definirate poslovnu inteligenciju?
- 2. Što razlikuje poslovnog analitičara od analitičara podataka?
- 3. Koji su najčešći alati poslovne inteligencije (BI) koje koriste poslovni analitičari?
- 4. Od čega se sastoji svemir poslovne analitike?
- 5. Koje ćete profesionalne strategije koristiti za implementaciju BI sustava?
- 6. Što je zapravo studija izvodljivosti?
- 7. Opišite skladištenje podataka.
- 8. Što je zapravo OLAP?
- 9. INVEST – Što je to?
- 10. Online Transaction Processing (OLTP) – što je to?
- 11. Tablice činjenica i dimenzija: što su to?
- 12. Koje su neke od karakteristika skladišta podataka?
- 13. Koja je svrha normalizacije podataka?
- 14. Što su zapravo agregati?
- 15. Koliko različitih vrsta SQL JOIN funkcija postoji?
- 16. Opišite stožernu tablicu.
- 17. Znate li za alternativne metodologije kao što su MoSCoW i SWOT?
- 18. Koje su funkcije UML-a?
- 19. Definirajte ERP u poslovnoj inteligenciji.
- 20. U smislu poslovne inteligencije, kako biste opisali SCM?
- 21. Možete li opisati SRS i njegove glavne komponente?
- 22. Opišite BRD. Što ga razlikuje od SRS-a?
- 23. Objasnite pojam e-trgovine u smislu poslovne inteligencije.
- 24. Što je zapravo RUP metodologija?
- 25. Što je zapravo RAD metodologija?
- 26. Što točno mislite pod zahtjevom? Možete li reći razliku između potreba i zahtjeva?
- 27. Opišite bušenje podataka.
- 28. Kako možete opisati zahtjev kao savršen ili dobar?
- 29. Što je zapravo izvršni informacijski sustav (EIS)?
- 30. Što je scope creep i kako se može izbjeći?
- 31. Dimenzionalno modeliranje (DM) – što je to?
- 32. Što je točno određivanje prioriteta zahtjeva?
- 33. Vjerujete li da testiranje treba uključiti poslovnog analitičara?
- 34. Koji su mnogi oblici hijerarhije?
- 35. Opišite Pareto analizu.
- 36. Opišite Kanovu analizu.
- 37. Agilni manifest: što je to?
- 38. Gap analiza: Što je to?
- Zaključak
Poslovna inteligencija jednostavno je izraz za alat koji pomaže korisniku u donošenju odluka o tome kako upravljati poslovanjem ili ključnim poslovnim pitanjima.
Olakšava se administracija svake organizacije za širenje poslovanja korisnika.
Uz pomoć relevantnih izvješća i podataka bilo koje organizacije, BI pomaže korisniku u donošenju izbora koji rezultira rastom njihove tvrtke, što je ključno.
Dakle, želite raditi u poslovnoj inteligenciji i imate želju ili cilj da to radite, ali niste sigurni kako proći intervju za poslovnu inteligenciju ili koja će vjerojatna pitanja biti.
Svaki intervju je jedinstven, a svaki posao ima jedinstven skup zahtjeva. Kako bismo vam pomogli da uspješno prođete intervju, napravili smo popis najčešće postavljanih pitanja i odgovarajućih odgovora.
Možete brzo i jednostavno odgovoriti na ova pitanja za razgovor o poslovnoj inteligenciji.
1. Kako definirate poslovnu inteligenciju?
Poslovna inteligencija može se definirati kao sinteza analitike podataka i procesa prikupljanja, pohrane i administracije podataka.
Nastoji analizirati i transformirati sirove podatke i informacije u djelotvorne i korisne uvide.
Ti uvidi povoljno utječu na mnoge vrste poslovnih odluka organizacije. Najjednostavnije rečeno, definicija poslovne inteligencije odnosila bi se na kišobran koji obuhvaća podatkovne alate, vizualizaciju podataka, rudarenje podataka, infrastrukturu, analitiku podataka i tako dalje, kako bi se pružili jednostavni i razumljivi sažeci koji mogu pomoći organizacijama u izradi podataka- vođene odluke.
2. Što razlikuje poslovnog analitičara od analitičara podataka?
Analitičar podataka:
- Za ovo radno mjesto potrebno je više sposobnosti za rješavanje problema i analizu podataka.
- U organizaciji ima veću operativnu funkciju.
- Potrebne su rudarenje podataka, SQL, statistika i druge vještine.
Poslovni analitičar:
- Moraju se poboljšati sposobnosti vizualizacije podataka i donošenja odluka.
- U organizaciji ima više stratešku funkciju.
- Za ovu poziciju morate imati znanja iz poslovne inteligencije, skladištenja podataka, analitike itd.
3. Koji su najčešći alati poslovne inteligencije (BI) koje koriste poslovni analitičari?
- Tablo
- SAS
- Pentaho
- Poslovne stvari
- OBIEE
- Qlik View
- Hyperion
- BI za Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- mikrostrategija
4. Od čega se sastoji svemir poslovne analitike?
Između baze podataka i korisničkog sučelja nalazi se oblik semantičkog sloja koji se naziva svemir. To je zapravo jedan od slojeva sučelja koji povezuje klijenta (poslovnog korisnika) sa skladištem podataka.
Definira cijeli odnos između različitih tablica u skladištu podataka.
5. Koje ćete profesionalne strategije koristiti za implementaciju BI sustava?
Izvadite neobrađene podatke iz baze podataka tvrtke. Može postojati nekoliko heterogenih baza podataka u kojima su podaci dostupni.
Podaci se zatim čiste kako bi se smjestili u skladište podataka spajanjem tablice i stvaranjem podatkovnih kocki.
Posljednje što poslovni analitičari mogu učiniti je izvući poslovne uvide iz čistih skupova podataka koji koriste BI sustave, zatražiti ad-hoc izvješća, procijeniti ih i predvidjeti poslovne izbore.
6. Što je zapravo studija izvodljivosti?
Diplomirani stručnjak trebao bi proučiti i razumjeti potrebe i probleme poslovanja ili projekta prije utvrđivanja opsega za izazov.
Održivost predloženog rješenja poslovnog problema (vjerojatnost uspjeha) utvrđuje se studijom izvedivosti. Podržava fokusiranje projekta i prepoznavanje novih prilika.
7. Opišite skladištenje podataka.
Skladištenje podataka može se smatrati sustavom koji se koristi kao repozitorij za pohranjivanje, organiziranje i izvješćivanje podataka iz nekoliko heterogenih izvora.
Ti se podaci u osnovi mogu pronaći u SQL Serveru, Excel listovima, Oracle bazama podataka ili Postgres bazama podataka. Poslovni analitičari mogu dobiti sva prethodna izvješća koja se odnose na te podatke metodom repozitorija, koju koristi Data Warehouse.
8. Što je zapravo OLAP?
Online analitička obrada ili OLAP je tehnički izraz koji se koristi za opisivanje tehnologije koja se koristi u mnogim BI alatima i aplikacijama. To olakšava dovršetak teških analitičkih proračuna.
Dodatno, analizira trendove, dovršava složene proračune (zbrajanje, brojanje, prosjek, min, maks) i primjenjuje napredno modeliranje podataka u BI sustavu. Dodatno, primarni cilj je ubrzati izračun izvješća i smanjiti vrijeme potrebno za odgovor na pitanja.
9. INVEST – Što je to?
Neovisan, pregovarački, vrijedan, procjenljiv, odgovarajuće veličine i testiran naziva se INVEST. Voditelji projekata i poslovni analitičari koriste ovu frazu za označavanje pružanja usluga i robe visoke kvalitete.
10. Online Transaction Processing (OLTP) – što je to?
OLTP sustave možete zamisliti kao masivni skup umetanja, uklanjanja i ažuriranja sićušnih podatkovnih transakcija. Ove baze podataka su funkcionalne i mogu brzo obraditi upit.
Dosljednost i cjelovitost podataka također su pod njegovom kontrolom. Također funkcionira kao način da se ocijeni koliko je učinkovit OLTP sustav prema broju transakcija koje obrađuje svake sekunde.
11. Tablice činjenica i dimenzija: što su to?
Tablica činjenica u skladištenju podataka sastoji se od brojčanih vrijednosti i ključeva dimenzija poslovnog procesa. Kvantitativni podaci korišteni za analizu prikazani su u tablici činjenica.
Za razliku od tablica činjenica, koje su kvantitativne rječničke tablice, tablice dimenzija uključuju pojedinosti o različitim načinima na koje se informacije u tablici činjenica mogu ispitati.
12. Koje su neke od karakteristika skladišta podataka?
- Donositelji odluka koriste obrađene i analizirane podatke iz skladišta podataka za donošenje taktičkih i strateških prosudbi.
- To je zasebna baza podataka koja se vodi odvojeno od operativne baze podataka i zadužena je za pohranjivanje informacijskih zapisa.
- Analitičari poduzeća mogu promatrati trenutne poslovne trendove analizirajući podatke pohranjene u skladištu.
- Osim toga, zadužen je za prikupljanje analize povijesnih podataka.
13. Koja je svrha normalizacije podataka?
Normalizacija podataka je tehnika sređivanja i strukturiranja podataka tako da svi zapisi i polja imaju dosljedan izgled. Normalizacija podataka ima puno prednosti.
Postupak, na primjer, pomaže u održavanju referentnog integriteta i uklanjanju dupliciranih podataka. Osim toga, budući da su već upoznati s načinom na koji tvrtka organizira svoje podatke, analitičari mogu brzo pregledavati različite skupove podataka.
14. Što su zapravo agregati?
Moguće je zamisliti agregate kao vrstu podataka koji se mogu pronaći u agregatnoj tablici. Za izračun ovih agregata primjenjuju se različite funkcije agregata.
One se sastoje od maksimalne i minimalne vrijednosti, kao i prosječnog broja i drugih vrijednosti.
15. Koliko različitih vrsta SQL JOIN funkcija postoji?
SQL spojevi često su tema rasprave. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN i OUTER JOIN neki su od najvažnijih koje treba imenovati.
16. Opišite stožernu tablicu.
Jedna od najpopularnijih metoda obrade podataka je zaokretna tablica. Velike količine podataka sastavljaju se u dvodimenzionalnu tablicu pomoću ove metode.
Sposobnost brze promjene načina na koji se podaci prikazuju jedna je od glavnih prednosti zaokretnih tablica, koje također mogu ubrzati proces pomoću kojeg analitičari poslovne inteligencije mogu izvući značajne informacije iz golemih skupova podataka.
17. Znate li za alternativne metodologije kao što su MoSCoW i SWOT?
MoSCoW je akronim koji znači "Moram, Trebam, Mogao bih, Htio bih". Kako bi odredio prioritet okvirnih zahtjeva, poslovni analitičar bi trebao ovu strategiju primijeniti u praksi uspoređujući svaki zahtjev s drugim zahtjevima.
Na primjer, je li ovaj kriterij obavezan ili neophodan?
Najpopularnija metoda za učinkovitu alokaciju resursa u poduzećima je SWOT analiza, što znači snage, slabosti, prilike i prijetnje.
Snage i slabosti bilo kojeg korporativnog okvira trebao bi biti u mogućnosti identificirati poslovni analitičar, koji zatim može transformirati te nalaze u prilike i prijetnje.
18. Koje su funkcije UML-a?
Unified Modeling Language, često poznat kao UML, nudi jedinstveni pristup konceptualizaciji sustava i opće je namjene, razvojni jezik za modeliranje.
Za prepoznavanje i uklanjanje grešaka i uskih grla koristi se za opravdanje ponašanja sustava.
19. Definirajte ERP u poslovnoj inteligenciji.
Planiranje resursa poduzeća ili ERP je službeni naziv. U području poslovne inteligencije to je ključno. Koristi se za kombiniranje podataka i procesa organizacije u jedan sustav, drugim riječima.
Kombinacija hardvera, softvera i baza podataka također se može promatrati kao mehanizam za pohranu podataka na brojne načine u skladu s organizacijskim podjelama i potrebama.
20. U smislu poslovne inteligencije, kako biste opisali SCM?
Na tržištu sa žestokom konkurencijom, maloprodajna poduzeća već su se suočila s poteškoćama zbog rastuće potražnje proizvoda i ograničenog povećanja cijena. Zbog toga je Supply Change Management (SCM), koji nije ekskluzivan samo za proizvodne tvrtke, ključ uspjeha svake uspješne proizvodne tvrtke.
Poslovne operacije i strategije definiraju se pomoću SCM-a. Međutim, suradnja sa SCM proizvodnim tvrtkama pomaže im u stvaranju jakih veza sa svojim klijentima, što im omogućuje pravovremenu isporuku visoke kvalitete po odgovarajućoj cijeni.
Dodatno, podržava dosljednost performansi.
21. Možete li opisati SRS i njegove glavne komponente?
Specifikacije zahtjeva za sustav ili softver nazivaju se SRS. To je zbirka dokumenata koji ocrtavaju karakteristike dijela softvera ili sustava.
Sadrži niz komponenti koje su potrošačima i zainteresiranim stranama potrebne kako bi uvjerili krajnje korisnike.
Glavne komponente SRS-a su:
- Opseg posla
- ovisnosti
- Pretpostavke i ograničenja
- Kriteriji prihvatljivosti
- Model podataka
- Nefunkcionalni i funkcionalni zahtjevi
22. Opišite BRD. Što ga razlikuje od SRS-a?
Dokument o poslovnim zahtjevima naziva se BRD. To je službeni ugovor između tvrtke i naručitelja za izradu određenog proizvoda.
SRS je potomak BRD.
BRD je funkcionalna softverska specifikacija, ali SRS je nešto što oba BA-a pišu nakon izravnog kontakta s klijentom.
Za razliku od SRS-a, koji se proizvodi na temelju tehničkih vještina i zahtjeva, BRD razvijaju poslovni analitičari nakon njihove izravne veze s klijentima.
23. Objasnite pojam e-trgovine u smislu poslovne inteligencije.
Izraz "e-trgovina" odnosi se na aktivnost kupnje i preprodaje roba i usluga korištenjem elektroničkih kanala, kao što je Internet. Kombinacija online transakcijskog procesa, sustava upravljanja opskrbnim lancem, sustava upravljanja zalihama, EDI sustava, sustava online bankarstva i sustava prikupljanja podataka čini sustav e-trgovine. World Wide Web služi kao primarni kanal e-trgovine (www). Poslovna inteligencija koja se koristi na web stranicama e-trgovine, međutim, pomaže u povećanju prodaje. To može dati sve informacije o dostupnosti proizvoda na jednom mjestu, korisničko sučelje, fleksibilan način plaćanja, primamljive programe dobavljača itd.
24. Što je zapravo RUP metodologija?
Strategija za poboljšanje aplikacija proizvoda nazvana Rational Unified Process (RUP) ima nekoliko alata za pomoć u kodiranju najnovijeg proizvoda i zadataka odabranih s tim ciljem na umu.
RUP je objektno orijentirana metodologija koja osigurava učinkovito upravljanje projektima i stvaranje softvera visokog kalibra.
25. Što je zapravo RAD metodologija?
Paradigma brzog razvoja aplikacija (RAD) primjer je inkrementalnog modela. Različite faze projekta razvijaju se neovisno i istovremeno.
Napredak projekta je vremenski ograničen, isporučen, a zatim spojen kako bi se stvorio funkcionalni model.
26. Što točno mislite pod zahtjevom? Možete li reći razliku između potreba i zahtjeva?
Za postizanje određenih ciljeva poduzeća potrebna je koncentrirana strategija i zastupanje. Zainteresirane strane ocjenjuju projekt prije nego što se on provede koristeći određene standarde i zahtjeve.
Svaka je komponenta u potpunosti dokumentirana za korištenje kao referenca. Potreban je opći primjer riječi i rezultata.
Na primjer, morate pronaći posao kao poslovni analitičar. Potrebni su vam životopis, akademska uvjerenja i iskustvo u intervjuima kako biste se prijavili za ovu poziciju.
27. Opišite bušenje podataka.
Bušenje podataka je metoda obrade podataka i izvlačenja potrebnih informacija iz baze podataka (ili skladišta podataka) korištenjem različitih relacijskih, tabličnih ili višedimenzionalnih podatkovnih operacija.
28. Kako možete opisati zahtjev kao savršen ili dobar?
Kada zahtjev zadovoljava sva tri SMART kriterija - specifičan, mjerljiv, dostižan, relevantan i pravovremen - smatra se idealnim.
U opisu stanja treba koristiti specifičnost, a sve kriterije uspjeha treba kvantificirati. Svaki resurs potreban za projekt trebao bi biti dostupan i relevantan. Potrebno je pravovremeno objavljivanje svih uvjeta i odredbi.
29. Što je zapravo izvršni informacijski sustav (EIS)?
Alat za davanje konsolidiranih i sažetih izvješća o tekućim poslovnim aktivnostima unutar tvrtke mogao bi se zamisliti kao izvršni informacijski sustav (EIS).
Dodatno, EIS predstavlja informacije u grafičkom sučelju i dizajniran je za poboljšanje kalibra taktika koje koristi uprava na višoj razini za ubrzavanje rasta organizacije.
Također uključuje nekoliko metoda za dobivanje, obradu, pretvaranje i prikaz podataka kao grafička izvješća.
30. Što je scope creep i kako se može izbjeći?
Kada djelokrug projekta postojano zadire izvan predviđenih granica, može postati problematičan, situacija poznata kao puzanje opsega.
To se može dogoditi zbog niza čimbenika, kao što su izmjene kriterija ili ciljeva projekta, ili se jednostavno može dogoditi kao rezultat neadekvatne pripreme.
Iako bi moglo biti izazovno, sprječavanje puzanja opsega ključno je za održavanje projekta prema planu
. Jedan od pristupa za to je osigurati da je djelokrug projekta definiran jasno i jezgrovito od samog početka i da se svi dionici slažu s tom definicijom.
Kako bi se osiguralo da sve izmjene opsega budu temeljito procijenjene i dogovorene od strane svih relevantnih dionika, također je ključno imati dobro definiranu proceduru upravljanja promjenama.
Posljednje, ali ne manje važno, održavanje stalnog kontakta sa svim uključenim stranama može pomoći da se zajamči da su svi svjesni trenutnih ograničenja i ciljeva projekta.
31. Dimenzionalno modeliranje (DM) – što je to?
DM se koristi za olakšavanje upita krajnjih korisnika i stvaranje skladišta podataka. DM koristi dva ključna koncepta: prvi je "ČINJENICA", a drugi je "Dimenzije".
Izjava također uključuje mjerenja, koja su često predstavljena numeričkim brojkama. A pod "dimenzijama" mislimo na skup pojmova koji se koriste za opisivanje činjenica.
Svaki korak procesa dimenzionalnog modeliranja proizvodi neke informacije koje se mogu koristiti za precizno određivanje onoga što je uključeno u skladište podataka.
32. Što je točno određivanje prioriteta zahtjeva?
Bitan korak u procesu prikupljanja zahtjeva je određivanje prioriteta potreba. Jamči da se resursi učinkovito koriste postavljanjem prioriteta za najhitnije zahtjeve.
Za određivanje prioriteta zahtjeva određenim redoslijedom, mogu se koristiti različite tehnike, uključujući analizu dionika, analizu troškova i koristi i određivanje prioriteta na temelju vrijednosti.
33. Vjerujete li da testiranje treba uključiti poslovnog analitičara?
Razina uključenosti poslovnih analitičara u testiranje varirat će ovisno o konkretnom projektu i tvrtki, stoga ne postoji jedan, općenito primjenjiv odgovor na ovo pitanje.
Međutim, općenito bi poslovni analitičari trebali sudjelovati u testiranju jer mogu ponuditi pronicljivu analizu zahtjeva i jamčiti da gotov proizvod zadovoljava zahtjeve tvrtke.
34. Koji su mnogi oblici hijerarhije?
Postoje dvije različite vrste hijerarhija:
- Zadana hijerarhija: Redoslijed u kojem su dimenzijski objekti navedeni u klasi odražava se u njezinom sadržaju.
- Prilagođena hijerarhija: Iz zadane hijerarhije proizvodi se prilagođena hijerarhija.
35. Opišite Pareto analizu.
Kada postoji nekoliko elemenata koji pridonose problemu ili cilju, može se primijeniti Pareto analiza.
Osobito je koristan u kontekstu poslovanja i upravljanja kvalitetom, gdje može pomoći u identificiranju ključnih područja na koja se treba usredotočiti kako bi se postiglo najveće poboljšanje.
Potrebno je najprije identificirati sve relevantne komponente, a zatim ih rangirati u smislu relevantnosti prije izvođenja Pareto analize.
Zatim se obrađuje najvažniji aspekt, zatim sljedeći najvažniji, i tako dalje.
36. Opišite Kanovu analizu.
Metoda upravljanja kvalitetom nazvana kano analiza pomaže tvrtkama u određivanju želja i potreba njihovih klijenata. Može se primijeniti za poboljšanje marketinških taktika, zadovoljstvo potrošača i razvoj proizvoda.
37. Agilni manifest: što je to?
Agile Manifesto zbirka je smjernica za razvoj softvera koje daju prednost ljudima u odnosu na procedure i alate, sudjelovanju korisnika u odnosu na pregovore o ugovorima i prilagodbi promjenama umjesto pridržavanju rasporeda.
38. Gap analiza: Što je to?
Uobičajeni pristup u poslovnoj analizi je analiza praznina, koja se koristi za prepoznavanje i procjenu praznina između ciljanog sustava i trenutne funkcionalnosti sustava.
Također se može promatrati kao usporedba razina izvedbe ciljanih funkcionalnosti i sadašnjih funkcionalnosti.
Zaključak
Možete uspjeti na razgovoru za posao za poslovne analitičare korištenjem svih ovih ključnih pitanja i odgovora na razgovoru o poslovnoj inteligenciji. Ako uvježbate odgovore na navedena pitanja, ne biste trebali imati problema s prolazom na intervjuu.
Sljedeći korak je poduzimanje radnji u skladu s vašim ciljevima. Za pripremu intervjua, provjerite Hashdorkova serija intervjua.
Ostavi odgovor