Brzi napredak u računalnim ili digitalnim informacijama rezultirao je ogromnom količinom informacija i podataka. Tekstualne baze podataka, koje su goleme zbirke dokumenata iz više izvora, uključuju znatnu količinu dostupnih informacija.
Tekstualne baze podataka kontinuirano se razvijaju zbog sve veće količine informacija dostupnih u elektroničkom obliku. Više od 80% suvremenih informacija u obliku je nestrukturiranih ili polustrukturiranih podataka.
Tradicionalni pristupi pronalaženju informacija postaju neadekvatni za sve veću količinu tekstualnih podataka. Kao rezultat toga, Klasifikacija teksta je dobila na popularnosti.
Pronalaženje prihvatljivih obrazaca i analiza tekstualnih dokumenata iz ogromnih količina podataka ključna je poteškoća u područjima primjene u stvarnom svijetu. Prije je to bio složen i skup postupak jer je ručno razvrstavanje podataka zahtijevalo vrijeme i resurse.
Metode klasifikacije teksta pokazale su se kao fantastičan izbor za brz, ekonomičan i skalabilan tekst struktura podataka.
Modele klasifikacije teksta koristi sve veći broj tvrtki kako bi se uspješno nosile sa stalno rastućom poplavom nestrukturiranih podataka.
U ovom ćemo postu pogledati klasifikaciju teksta, najbolje modele klasifikacije teksta i još mnogo toga.
Dakle, što je klasifikacija teksta?
Klasifikacija teksta je proces organiziranja, strukturiranja i filtriranja teksta u jednu ili više klasifikacija. Klasifikacija teksta koristi se u različitim kontekstima, uključujući pravne dokumente, medicinska istraživanja i datoteke, pa čak i osnovne procjene proizvoda.
Kompanije plaćaju milijune kako bi izvukle što više uvida iz podataka.
Ključno je pronaći inovativne načine za korištenje podataka teksta/dokumenta budući da su oni znatno zastupljeniji od drugih oblika podataka. Budući da su podaci sami po sebi nestrukturirani i obilni, njihovo organiziranje na probavljiv način može značajno povećati njihovu vrijednost.
Najbolji modeli klasifikacije teksta
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP skup je alata za analizu teksta koji vam mogu pomoći u prepoznavanju uvida u nestrukturirane podatke. Google Cloud NLP (obrada prirodnog jezika) izvrstan je izbor za tvrtke koje trenutno pohranjuju podatke na Google Cloud i žele se integrirati s Googleovim aplikacijama.
Oni nude modele spremne za upotrebu sentiment analiza, izdvajanje entiteta, kategorizacija sadržaja i analiza sintakse.
Na primjer, alat za kategorizaciju sadržaja omogućuje vam kategorizaciju dokumenata u više od 600 različitih grupa.
Ako vam je potreban model klasifikacije koji odgovara određenom slučaju upotrebe, možete upotrijebiti AutoML Natural Language, koji vam omogućuje da razvijete prilagođena rješenja pomoću vlastitih unaprijed definiranih kategorija.
2. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend u potpunosti upravlja Amazon, stoga nisu potrebni privatni poslužitelji. Nadalje, dostupni su unaprijed obučeni API-ji, unatoč činjenici da vam AutoML omogućuje izradu vlastitih modela rudarenja teksta.
Pruža API-je koji se jednostavno ugrađuju u vaše aplikacije.
Dostupni su API-ji za analizu osjećaja, identifikaciju jezika i prilagođeni API za klasifikaciju koji će vam pomoći u razvoju modela klasifikacije teksta prilagođenih vašim poslovnim potrebama.
Za izradu prilagođenog modela ne trebate ništa stroj za učenje iskustvo ili značajne sposobnosti kodiranja.
Prednost je za tvrtke koje žele upravljani softver, jednostavnu instalaciju i unaprijed izgrađene modele.
3. MajmunUči
MonkeyLearn je sofisticirani alat za kategorizaciju teksta za procjenu svih vaših nestrukturiranih tekstualnih podataka, uključujući dokumente, odgovore na ankete, društvenih medija, online recenzije i povratne informacije kupaca.
Tehnike obrade prirodnog jezika (NLP) i sofisticirane algoritmi strojnog učenja omogućiti softveru da čita tekstove poput čovjeka. Možete biti sigurni da će vaša analiza kao rezultat biti točna.
Možete izravno učitati podatke u MonkeyLearn ili se brzo povezati s Google tablicama, Excelom, Zendeskom, Zapierom i drugim programima.
Moćno strojno učenje MonkeyLearna olakšava stvaranje vašeg modela. Uz vrlo malo kodiranja, možete povezati API-je na svim glavnim jezicima.
4. Toplinska inteligencija
Heat je usluga u oblaku za inteligenciju na zahtjev, koja nudi kognitivne usluge u stvarnom vremenu putem hibridnog oblaka ljudi i umjetne inteligencije.
Heat upravlja digitalnim aktivnostima uključujući prikupljanje podataka, kategorizaciju teksta i moderiranje, označavanje podataka, chatbotove i razgovore, uređivanje slika itd.
Ljudska gomila u stvarnom vremenu obrađuje nove zadatke, dok se AI uči na prikupljenim podacima.
Čak iu najdelikatnijim i najzamršenijim poslovima, hibridna tehnika osigurava iznimno visoku točnost.
5. IBM Watson
IBM Watson je multi-cloud platforma koja uključuje razne AI mogućnosti za kategorizaciju korporativnih podataka.
Programeri mogu koristiti Klasifikator prirodnog jezika za stvaranje prilagođenih modela klasifikacije za lociranje tema u podacima. Možete obučiti model za manje od 15 minuta (nije potrebno prethodno iskustvo sa strojnim učenjem) i brzo uključiti modele u svoje aplikacije putem API-ja.
Watson također nudi unaprijed izgrađeno rješenje za analizu teksta pod nazivom Natural Language Understanding, koje se može koristiti za otkrivanje osjećaja, emocija i klasifikacija u tekstu.
Najprikladniji je za velike korporacije s vlastitim inženjerima koji žele razviti hiperspecijalizirane modele rudarenja teksta.
Aplikacije
Postoji mnogo različitih upotreba za klasifikaciju teksta. Neke uobičajene primjene uključuju:
- Prepoznavanje jezika, slično Google Translate
- Dob i spolni identitet anonimnih korisnika
- Označavanje online sadržaja
- Otkrivanje neželjene e-pošte
- Analiza sentimenta online recenzija
- Tehnologija prepoznavanja govora koristi se u virtualnim pomoćnicima kao što su Siri i Alexa.
- Dokumenti s oznakama tema, kao što su istraživački radovi
Zaključak
Alati za klasifikaciju teksta omogućuju vam da rasporedite podatke prema predmetu, osjećaju, namjeri itd.
Omogućuju vam da automatizirate dugotrajne procese kao što je označavanje dolazne e-pošte i usmjeravanje zahtjeva korisničke podrške, dok također pružaju vitalne uvide u ono što potrošači misle o vašoj tvrtki.
Automatizacija klasifikacije teksta lakša je nego što mislite zahvaljujući okvirima otvorenog koda i SaaS tehnologijama dostupnim putem API-ja.
Ostavi odgovor