Budući da je umjetna inteligencija prisutna više od deset godina, neke procjene tvrde da je sada dosegla kritičnu masu. Većina poduzeća unaprijedila je svoje AI ambicije nakon eksperimentalne faze i faze dokazivanja koncepta.
Količina novca i vremena potrebnih da se bilo koji pokušaj umjetne inteligencije pretvori u stvarnost stalno raste, čak i ako se umjetna inteligencija još uvijek smatra specijaliziranim područjem i tehnološki složenim pothvatom.
U određenim okolnostima, značajni troškovi i zahtjevi za specijaliziranim stručnim znanjem odvraćaju organizacije od pronalaženja metoda za primjenu umjetna inteligencija.
Bez obzira na to, strojno učenje bez koda i AI rješenja još nisu poremetili industriju. Kako bi organizacije u potpunosti profitirale od umjetne inteligencije, opsežna stručnost kodiranja više nije potrebna.
Kao rezultat napuštanja izgradnje AI softvera od nule, AI bez koda značajno je smanjio troškove.
U ovom ćemo članku detaljno razmotriti umjetnu inteligenciju bez kodiranja, njezine prednosti, nedostatke, popis najboljih softvera za umjetnu inteligenciju bez kodiranja i još mnogo toga.
Što je umjetna inteligencija bez koda?
No-Code, u svom najjednostavnijem obliku, odnosi se na skup tehnologija koje običnim ljudima omogućuju stvaranje aplikacija, automatizirati procese, te upravljati podacima bez prethodnog iskustva u programiranju.
Plug-and-play, jednostavni, korisni građevni blokovi—Lego korporativnog softvera—ono što je bez koda. Platforme bez koda sve se više koriste u poduzećima i taj trend ne nestaje.
I No-code AI i No-code moćni su alati koji poslovnim korisnicima omogućuju stvaranje aplikacija ili modela u djeliću vremena i troškova tradicionalnih metoda razvoja.
AI bez koda stoga je ovdje da demokratizira AI za one s malo ili nimalo tehničkog znanja. AI bez koda namjerava ukloniti sve potencijalne prepreke poslovnim korisnicima koji implementiraju i koriste AI u svojim operativnim okruženjima.
Korištenje električnih romobila ističe Umjetna inteligencija pejzaž uključuje umjetnu inteligenciju bez koda, što je, čini se, smanjilo prepreku za primjenu umjetne inteligencije u brojnim komercijalnim kontekstima.
Kada govorimo o AI bez koda, mislimo na platformu za razvoj bez koda koja se može povući i ispustiti.
Korištenjem takve platforme, ne-inženjeri mogu brzo kategorizirati i analizirati podatke i stvoriti precizne modele predviđanja u nekoliko minuta ili sati, kao što je poslovni analitičari, osiguravatelji, voditelji proizvoda ili menadžeri rizika.
Znanstvenici podataka može raditi na složenijim projektima zahvaljujući ML i AI, dok se rutinski poslovi mogu automatizirati.
Prednosti umjetne inteligencije bez kodiranja
- Upotrijebite temeljene na podacima: Danas većina tvrtki strateški daje prioritet umjetnoj inteligenciji. Industrija je zabilježila porast potražnje za vještinama umjetne inteligencije u posljednje dvije godine. Osobito kada eksperimentirate s tim da se temeljite na podacima, izgradnja tima za znanost o podacima dugo je i skupa. Bez osoblja za podatkovnu znanost, postati vođen podacima omogućen je AI platformama i tehnologijama bez kodiranja.
- Upotrebljivost: Korisnici u korporativnom svijetu mogu stvarati AI rješenja brzo i pristupačno zahvaljujući povuci i ispusti plug-and-play. Platforma je često jednostavna i samouslužna jer se ciljano tržište sastoji od poslovnih korisnika koji nisu tehnički potkovani.
- Brzina: Ovdje su ključni eksperimenti i ponavljanja. Brz razvoj modela i testiranje tipični su za AI tehnologije bez koda. To omogućuje brzu konstrukciju modela i češće pružanje nalaza poslovnim dionicima na odobrenja ili podršku važnim poslovnim odlukama.
- Skalabilnost: AI platforma bez koda uključuje prateću infrastrukturu i automatski se povećava ili smanjuje ovisno o opterećenju razvoja i implementacije modela.
- Pristupačnost: platforme umjetne inteligencije bez koda smanjuju usvajanje umjetne inteligencije u malim i srednjim poduzećima zbog relativno skromnih početnih ulaganja, ravne krivulje učenja i nedostatka barijere nedostatka vještina. Nadalje, AI bez koda omogućuje poslovnim korisnicima da eksperimentiraju s AI i brzo uvide njegovu korisnost.
Nedostaci umjetne inteligencije bez kodiranja
- Sigurnost: Neke platforme možda neće uspjeti izgraditi pristupne protokole, što može zabrinjavati tvrtke kojima je sigurnost prioritet. Da biste u potpunosti razumjeli kako i gdje će se vaši podaci obrađivati, dobro je pročitati odredbe i uvjete.
- Potrebne su konzultacije ili obuka: inženjer ML-a, stručnjak za ljudske resurse i marketinški pripravnik trebali bi teoretski moći koristiti platforme s niskim kodom/bez koda, ali to nije uvijek slučaj. Budući da je krajnji korisnik AI platforme već ML inženjer, ostatku tima trebat će značajna obuka i savjetovanje kako bi se upoznali s AI metodama.
- Nedostatak vjere: Do sada smo bili svjedoci porasta popularnosti AI platformi s niskim kodom/bez koda, no jesu li one praktične kao standardni ML pristupi? Prema Google Trends, interes za ML bez koda raste, iako su ljubitelji konvencionalnog ML-a i dalje daleko ispred. Budući da strojno učenje i računalni vid postoje već neko vrijeme, ovi resursi i biblioteke znatno nadmašuju AI platforme s niskim kodom/bez koda.
- Nedostatak personalizacije: platforme s niskim kodom/bez koda, iako su jednostavne i brze, obično su ograničene u funkcionalnosti budući da su napravljene za rješavanje specifičnog problema i teško ih je smisliti izvan okvira, kompliciranije rješenja. Što učiniti kada preraste određeno rješenje ili značajku, budući da su poslovni zahtjevi promjenjivi i mijenjaju se s vjetrom?
Najbolji softver za umjetnu inteligenciju bez koda
1. BitSkout
Softverska platforma pod nazivom Bitskout omogućuje vam da izgradite vlastite tijekove rada koristeći modele umjetne inteligencije bez koda kako biste povećali produktivnost svog rada.
Integracijom umjetne inteligencije bez koda sa svojim alatom za upravljanje projektima možete smanjiti zadatke koji se ponavljaju, stvoriti inteligentnije usmjeravanje poslova ili početi prikupljati podatke s terena za izradu vlastitih originalnih algoritama.
Za razvoj procesa na Bitskout SaaS platformi, pojednostavljeno rečeno, koristi se drag-and-drop sučelje. Informacije iz životopisa mogu se izdvojiti pomoću Bitskout AI i dodati u vaše projektne alate tako da sve bude na jednom mjestu.
Automatski kategorizirajte kandidata prema standardima koje ste odabrali i imat ćete pristup opciji pretraživanja svih životopisa. Tijek rada ima faze koje se dovršavaju na povezanom projektu.
AI modeli za tekst, slike, videozapise i druge vrste analize podataka također se mogu uključiti u tijek rada. AI modeli također se mogu izraditi putem korisnička sučelja bez pisanja koda.
Koristite Bitskout AI za izdvajanje informacija s posjetnica kako bi ih cijeli tim mogao vidjeti za vaš projekt i CRM aplikacije. Automatski klasificirajte potencijalnog klijenta na temelju tvrtke ili naziva posla.
Cijene
Platformu možete isprobati s 14-dnevnim besplatnim probnim razdobljem, a premium cijene počinju od 59.00 € mjesečno.
2. Akkio
Akkio je sveobuhvatna platforma za AI bez kodiranja. Ovo sugerira da možete stvoriti, implementirati i integrirati AI modele sve na jednom mjestu čak i ako ste tehnički nekompetentni.
Često su potrebni softverski inženjeri i drugi tehnički stručnjaci za ugradnju modela koji su izgrađeni pomoću AutoML tehnologija, pa čak i rješenja umjetne inteligencije bez koda.
Izgradnja "tijeka umjetne inteligencije" pomoću Akkia, koji je vođen potpuno vizualnim sučeljem, olakšava ugradnju umjetne inteligencije u bilo koji proces.
Kao end-to-end AI platforma bez kodiranja, svrstava se među najbolje platforme u ovom području. Posebno je napravljen da pomogne različitim područjima, uključujući operacije, marketing, prodaju i financije, u donošenju izbora temeljenih na podacima.
Tvrdi da "prelazi s podataka na umjetnu inteligenciju u 10 minuta — nije potrebna ekspertiza u programiranju ili znanosti o podacima" i sada je rangiran kao najbolji proizvod dana na Product Huntu.
Jednostavnost implementacija bez koda njihova je najbolja kvaliteta. Možete pružiti svom timu korisne uvide i rješenja sve dok dobro razumijete podatke.
Osim toga, ima nekoliko konektora i stvoren je za povezivanje s vašim podacima tako da se predviđanja mogu preusmjeriti bilo gdje.
Cijene
Platformu možete isprobati besplatno, a cijene počinju od 60 USD mjesečno.
3. Super Annotate
Stvorite SuperData za svoju umjetnu inteligenciju pomoću SuperAnnotate. Za vašu aplikaciju umjetne inteligencije dostupan je cjeloviti okvir za upravljanje, označavanje i izradu verzija temeljnih istinitih podataka.
Korištenje snažnog skupa alata, vodećih usluga za označavanje na tržištu i snažnog sustava za upravljanje podacima omogućuje vam proširenje i automatizaciju vašeg AI cjevovoda 3x-5x brže.
Izradite visokokvalitetne skupove podataka s najboljim uslugama i alatima u klasi, a uz protok podataka dajte bilješke videu, tekstu i slikama. Robusni alati za upravljanje projektima i timski rad pomoći će vašem modelu da napreduje u stvarnom svijetu.
Sa SuperAnnotateom možete organizirati učinkovit radni tijek komentara, pratiti kvalitetu projekta, raditi zajedno s timom i još mnogo toga na jednom mjestu.
Sadrži elemente za aktivno učenje i automatizaciju koji vam mogu pomoći da brže dovršite svoj proces bilješki.
Kako biste poboljšali izvedbu modela, vodili uspješne projekte i odmah vidjeli razliku, dobit ćete temeljitu praktičnu suradnju na više razina i alate za upravljanje kvalitetom.
Dodatno, SuperAnnotate nudi platformu s fokusom na sigurnost koja se može koristiti za kondenzaciju cjevovoda bilo koje složenosti ili razmjera.
Možete preuzeti veće obveze kako biste dobili skupne popuste i smanjili troškove AI cjevovoda jer oni mogu proširiti vaše projekte bilo gdje u svijetu.
Cijene
Molimo Vas da se obratite prodajnom osoblju za upit o cijeni jer ista nije istaknuta na stranici.
4. Očito AI
S platformom Obviously AI možete predvidjeti podatke bez pisanja ijedne linije koda u samo nekoliko minuta.
Ovo pokriva cijeli proces dizajna za algoritme strojnog učenja, kao i predviđanje njihovih rezultata jednim klikom.
Dobijte dijaloški okvir s podacima za automatsko oblikovanje skupa podataka bez upotrebe ikakvog koda, zatim podijelite svoje ML modele s grupom ili ih učinite otvorenima za cijelu javnost.
Svatko sada može početi proizvoditi predviđanja pomoću algoritama, a možete uključiti i dinamiku Strojno učenje predviđanja u svoju aplikaciju korištenjem API-ja niskog koda.
Bez sumnje, umjetna inteligencija je stvorena da svima pruži jednostavan odgovor. CSV datoteka može biti uključena ili integrirana s vašim izvorima podataka.
Prepoznati varijable koje utječu na prognoze i prognozirati ishode koristeći hipotetske situacije poput "što-ako". ući duboko u specifikacije algoritama, pronaći suparničke modele i razumjeti funkcioniranje modela.
Uštedite vrijeme dok razvijate napredne i sofisticirane AI modele tako što ćete odabrati broj redaka i stupaca (od 1000 do 500 milijuna) i saznati koliko će dugo trajati razvoj algoritma pomoću AI.
Cijene
Platforma je besplatna za korištenje kada se prvi put prijavite. Međutim, ne prikazuje cijene. Za više informacija o cijenama obratite se odjelu prodaje.
5. PyCaret
Vaš radni tijek strojnog učenja može se automatizirati s Pythonom pomoću platforme za strojno učenje otvorenog koda PyCaret s niskim kodom.
Možete se više usredotočiti na analizu, kao što je predobrada podataka, obuka modela, objašnjivost modela, MLOps i istraživačka analiza podataka, trošeći manje vremena na kodiranje, a više vremena koristeći ovu osnovnu biblioteku za strojno učenje jednostavnu za korištenje.
Svaki model može obavljati određene zadatke strojnog učenja budući da je PyCaret zamišljen kao modularan. Funkcije u ovom kontekstu su skupine operacija koje izvršavaju zadatke prema unaprijed određenom tijeku rada.
Gotovo svatko može stvoriti pouzdana rješenja za strojno učenje s kraja na kraj pomoću PyCaretove platforme s niskim kodom.
Demo za brzi početak, blog, videozapisi i rasprave pružaju mogućnosti učenja.
Izradite osnovnu aplikaciju za strojno učenje, brže obučite svoj model i odmah ga objavite kao REST API za analizu i iteraciju.
Možete dobiti GPU podršku, izraditi docker sliku, razviti ML aplikaciju, uspostaviti REST API i pratiti eksperimente. I profesionalci i amateri koji se bave podacima trebaju koristiti PyCaret.
Cijene
Platforma je besplatna za korištenje za sve.
6. Strojevi koji se mogu naučiti
Teachable Machine može vam omogućiti da naučite svoje računalo da prepoznaje vaše zvukove, geste i slike.
Bez ikakvog iskustva kodiranja, nudi vam brz i jednostavan pristup izgradnji pouzdanih ML modela za vaše aplikacije, web stranice i više.
Stvaranje strojnog učenja modeli koji su jednostavni za korištenje i dostupni svima uz Teachable Machine, web-baziranu platformu za strojno učenje s niskim kodom.
Zaista je jednostavan za korištenje: da biste uvježbali svoje računalo, prikupite i organizirajte svoje uzorke u mnoge klase ili kategorije koje želite da razumije, zatim odmah testirajte model da provjerite je li razumjelo ono što ste ga naučili.
Izvezite model za svoje web stranice, programe i druge projekte. Što je još bolje, možete hostirati model online ili ga preuzeti.
Cijene
Platforma je besplatna za korištenje za sve.
7. Režanj AI
Upotrijebite Lobe kako biste svoje aplikacije naučili prepoznavati biljke, promatrati geste, brojati ponavljanja, doživljavati emocije, vidjeti boje, procijeniti sigurnost i još mnogo toga.
Isporučuje sve što vam je potrebno za vaše ML modele i pomaže u obuci takvih modela. Također nudi besplatne alate jednostavne za korištenje.
Jednostavno dajte uzorke onoga što želite da vaša aplikacija razumije i model automatskog strojnog učenja bit će obučen.
Ovaj se model tada može brzo uključiti u vašu prijavu. Bez prethodnog iskustva kodiranja, svatko može s lakoćom koristiti našu platformu.
Izravno trenirajte na svom računalu besplatno bez potrebe za slanjem podataka u oblak. I Windows i Mac korisnici mogu koristiti Lobe.
Osim toga, možete poslati ili izvesti svoj model na bilo koju platformu. Idealna arhitektura strojnog učenja za vaš projekt bit će odabrana automatski.
Fotografije u vašim datotekama mogu se odmah označiti pomoću Lobea ili ih možete prikupiti fotoaparatom kako biste izradili ML skup podataka.
Upotrijebite vizualne rezultate kako biste otkrili prednosti i slabosti svih svojih modela umjesto podvrgavanja bilo kakvim procedurama konfiguracije ili postavljanja.
Cijene
Platforma je besplatna za korištenje za sve.
Zaključak
U usporedbi sa standardnim AI procesom, AI metoda bez kodiranja je jednostavna, brza, pristupačna i štedi značajnu količinu vremena.
Bez potrebe za skupim timovima za znanost podataka i značajnom infrastrukturom, AI bez koda potiče inovacije, način razmišljanja vođen podacima i brže donošenje odluka u poduzećima.
AI bez koda se širi i ima potencijal potpuno promijeniti bilo koju industriju.
Kada stvarate AI od nule, nema ograničenja; slobodni ste odabrati arhitekturu, funkcionalnost ili cjevovod koji najbolje funkcionira za vaš projekt. S druge strane, izrada modela po narudžbi može biti skupa i dugotrajna.
Stoga je naša najbolja oklada da iskoristimo platforme s niskim kodom/bez koda za rješavanje vrlo uskih zadataka u cjevovodu kako bismo pojednostavili i ubrzali procese.
Duboki Das
Nijedan kod nije budućnost. Hvala što ste uključili najbolje alate bez kodiranja koji su dostupni na tržištu.