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Advanced analytics thiab machine learning program yog propelled los ntawm cov ntaub ntawv, tab sis kev nkag tau mus rau cov ntaub ntawv no yuav nyuaj rau kev kawm vim muaj teeb meem nrog kev ceev ntiag tug thiab kev lag luam cov txheej txheem.
Cov ntaub ntawv hluavtaws, uas tuaj yeem muab faib thiab siv rau hauv txoj hauv kev uas cov ntaub ntawv tiag tiag tsis tuaj yeem, yog qhov muaj peev xwm tshiab coj los ua. Txawm li cas los xij, lub tswv yim tshiab no tsis yog tsis muaj kev phom sij lossis qhov tsis zoo, yog li nws tseem ceeb heev uas cov lag luam ua tib zoo xav txog qhov twg thiab lawv siv lawv cov peev txheej li cas.
Hauv lub sijhawm tam sim no ntawm AI, peb kuj tuaj yeem hais tias cov ntaub ntawv yog cov roj tshiab, tab sis tsuas yog qee tus xaiv tau zaum ntawm lub gusher. Yog li ntawd, ntau tus neeg tau tsim lawv tus kheej roj, uas yog ob qho tib si pheej yig thiab siv tau zoo. Nws yog lub npe hu ua cov ntaub ntawv hluavtaws.
Hauv cov ntawv tshaj tawm no, peb yuav ua tib zoo saib cov ntaub ntawv hluavtaws-vim li cas koj yuav tsum siv nws, yuav ua li cas tsim nws, dab tsi ua rau nws txawv ntawm cov ntaub ntawv tiag tiag, dab tsi siv nws tuaj yeem ua haujlwm, thiab ntau ntxiv.
Yog li, Synthetic Data yog dab tsi?
Thaum cov ntaub ntawv tiag tiag tsis txaus rau qhov zoo, tus lej, lossis ntau haiv neeg, cov ntaub ntawv hluavtaws tuaj yeem siv los cob qhia AI qauv rau qhov chaw ntawm cov ntaub ntawv keeb kwm tiag tiag.
Thaum cov ntaub ntawv uas twb muaj lawm tsis txaus siab rau kev lag luam lossis muaj kev pheej hmoo tsis pub lwm tus paub thaum siv los tsim tshuab kev kawm cov qauv, kuaj software, lossis lwm yam, cov ntaub ntawv hluavtaws tuaj yeem yog cov cuab yeej tseem ceeb rau kev koom tes AI.
Yooj yim hais, cov ntaub ntawv hluavtaws yog nquag siv los ntawm cov ntaub ntawv tiag tiag. Ntau precisely, nws yog cov ntaub ntawv uas tau raug dag tagged thiab tsim los ntawm simulations los yog computer algorithms.
Synthetic cov ntaub ntawv yog cov ntaub ntawv uas tau tsim los ntawm ib tug computer program artificially es tsis yog los ntawm qhov tseeb tshwm sim. Cov tuam txhab tuaj yeem ntxiv cov ntaub ntawv hluavtaws rau lawv cov ntaub ntawv kev cob qhia kom npog txhua qhov kev siv thiab cov xwm txheej, txo tus nqi ntawm cov ntaub ntawv sib sau ua ke, lossis ua kom txaus siab rau kev ceev ntiag tug.
Cov ntaub ntawv cuav yog tam sim no siv tau ntau dua li puas tau ua tsaug rau kev txhim kho hauv kev ua lub zog thiab cov ntaub ntawv khaws cia zoo li huab. Cov ntaub ntawv hluavtaws txhim kho kev tsim cov kev daws teeb meem AI uas muaj txiaj ntsig zoo dua rau txhua tus neeg siv kawg, thiab qhov ntawd yog qhov tsis xav tau kev txhim kho zoo.
Cov ntaub ntawv hluavtaws tseem ceeb npaum li cas thiab vim li cas koj yuav tsum siv nws?
Thaum cob qhia AI qauv, cov neeg tsim khoom nquag xav tau cov ntaub ntawv loj loj nrog cov ntawv sau meej. Thaum qhia nrog ntau cov ntaub ntawv sib txawv, neural networks ua kom raug dua.
Kev sau thiab sau npe cov ntaub ntawv loj heev uas muaj ntau pua lossis ntau lab ntawm cov khoom, txawm li cas los xij, tuaj yeem siv sijhawm tsis tsim nyog- thiab siv nyiaj. Tus nqi ntawm kev tsim cov ntaub ntawv kev cob qhia tuaj yeem txo qis heev los ntawm kev siv cov ntaub ntawv hluavtaws. Piv txwv li, yog tias tsim cov khoom siv dag zog, cov duab kev cob qhia uas raug nqi $ 5 thaum yuav los ntawm ib qho data labeling tus muab kev pab tej zaum yuav raug nqi $0.05 xwb.
Cov ntaub ntawv hluavtaws tuaj yeem txo cov kev txhawj xeeb txog kev ceev ntiag tug ntsig txog cov ntaub ntawv muaj txiaj ntsig uas tsim los ntawm lub ntiaj teb tiag tiag thaum tseem txo cov nuj nqis.
Hauv kev sib piv rau cov ntaub ntawv tiag tiag, uas tsis tuaj yeem cuam tshuam qhov tseeb ntawm qhov tseeb ntawm lub ntiaj teb tiag, nws yuav pab txo qis kev xav. Los ntawm muab cov xwm txheej txawv txawv uas sawv cev rau qhov muaj peev xwm ua tau tab sis tej zaum yuav nyuaj kom tau txais los ntawm cov ntaub ntawv raug cai, cov ntaub ntawv hluavtaws tuaj yeem muaj ntau haiv neeg.
Cov ntaub ntawv hluavtaws tuaj yeem yog qhov zoo heev rau koj qhov project rau cov laj thawj hauv qab no:
1. Lub zog ntawm tus qauv
Tsis tas yuav tau txais nws, nkag mus rau ntau cov ntaub ntawv sib txawv rau koj cov qauv. Nrog cov ntaub ntawv hluavtaws, koj tuaj yeem cob qhia koj tus qauv siv ntau yam ntawm tib neeg nrog ntau yam plaub hau, ntsej muag plaub hau, tsom iav, lub taub hau poses, thiab lwm yam, nrog rau cov tawv nqaij, haiv neeg, cov qauv pob txha, freckles, thiab lwm yam ntxwv los tsim tshwj xeeb. ntsej muag thiab ntxiv dag zog rau nws.
2. Ntug cov ntaub ntawv raug muab tso rau hauv tus account
A balanced dataset yog nyiam los ntawm kev kawm tshuab algorithms. Xav rov qab rau peb qhov piv txwv ntawm kev paub lub ntsej muag. Qhov tseeb ntawm lawv cov qauv yuav tau txhim kho (thiab qhov tseeb, qee qhov kev lag luam tau ua qhov no), thiab lawv yuav tau tsim cov qauv coj ncaj ncees yog tias lawv tau tsim cov ntaub ntawv hluavtaws ntawm cov tawv nqaij tawv tawv los sau rau hauv lawv cov ntaub ntawv sib txawv. Cov pab pawg tuaj yeem npog txhua qhov kev siv, suav nrog cov rooj plaub ntug uas cov ntaub ntawv tsis tshua muaj lossis tsis muaj, nrog kev pab ntawm cov ntaub ntawv hluavtaws.
3. Nws tuaj yeem tau txais sai dua li cov ntaub ntawv "tseem ceeb".
Cov pab pawg muaj peev xwm tsim tau ntau cov ntaub ntawv hluavtaws sai. Qhov no yog qhov tshwj xeeb tshaj yog thaum cov ntaub ntawv ntawm lub neej tiag tiag nyob ntawm cov xwm txheej tsis sib xws. Cov pab pawg yuav pom tias nws nyuaj kom tau txais cov ntaub ntawv tiag tiag hauv ntiaj teb ntawm txoj kev loj heev thaum sau cov ntaub ntawv rau lub tsheb tsav tus kheej, piv txwv li, vim lawv qhov tsis tshua muaj. Txhawm rau ua kom cov txheej txheem ua haujlwm hnyav, cov ntaub ntawv tshawb fawb tuaj yeem tso cov algorithms kom tau txais cov ntawv sau cov ntaub ntawv hluavtaws raws li nws tsim.
4. Nws ruaj ntseg neeg siv cov ntaub ntawv ntiag tug
Cov tuam txhab yuav muaj teeb meem kev nyab xeeb thaum tuav cov ntaub ntawv rhiab, nyob ntawm kev lag luam thiab hom ntaub ntawv. Piv txwv li, cov ntaub ntawv kev noj qab haus huv ntawm tus kheej (PHI), feem ntau suav nrog hauv cov ntaub ntawv tus neeg mob hauv kev lag luam kho mob thiab yuav tsum tau ua nrog kev ruaj ntseg tshaj plaws.
Vim tias cov ntaub ntawv hluavtaws tsis suav nrog cov ntaub ntawv hais txog cov neeg tiag tiag, teeb meem kev ceev ntiag tug tsawg dua. Xav txog kev siv cov ntaub ntawv hluavtaws los ua lwm txoj hauv kev yog tias koj pab neeg yuav tsum ua raws li qee cov ntaub ntawv kev cai ntiag tug.
Cov ntaub ntawv tiag Vs Synthetic data
Hauv lub ntiaj teb tiag tiag, cov ntaub ntawv tiag tiag tau txais lossis ntsuas. Thaum ib tug neeg siv smartphone, laptop, lossis computer, hnav lub dab teg, nkag mus rau lub vev xaib, lossis ua kev lag luam online, hom ntaub ntawv no tau tsim tawm tam sim.
Tsis tas li ntawd, kev tshawb fawb tuaj yeem siv los muab cov ntaub ntawv tiag (online thiab offline). Cov chaw digital tsim cov ntaub ntawv hluavtaws. Nrog rau qhov tshwj xeeb ntawm qhov uas tsis tau muab los ntawm cov xwm txheej tiag tiag hauv ntiaj teb, cov ntaub ntawv hluavtaws yog tsim nyob rau hauv ib txoj hauv kev uas ua tiav cov ntaub ntawv tiag tiag ntawm cov txiaj ntsig zoo.
Lub tswv yim ntawm kev siv cov ntaub ntawv hluavtaws los hloov cov ntaub ntawv tiag tiag yog qhov zoo heev vim nws tuaj yeem siv los muab cov ntaub ntawv. kev cob qhia cov ntaub ntawv uas machine learning qauv xav tau. Tab sis nws tsis paub meej tias artificial txawj ntse tuaj yeem daws txhua qhov teeb meem uas tshwm sim hauv lub ntiaj teb tiag tiag.
Siv cov rooj plaub
Cov ntaub ntawv hluavtaws muaj txiaj ntsig zoo rau ntau lub hom phiaj kev lag luam, suav nrog kev cob qhia ua qauv, qauv siv tau, thiab kuaj cov khoom tshiab. Peb mam li sau qee qhov haujlwm uas tau coj txoj hauv kev hauv nws daim ntawv thov rau kev kawm tshuab:
1. Saib xyuas kev noj qab haus huv
Muab qhov rhiab heev ntawm nws cov ntaub ntawv, kev kho mob kev lag luam yog qhov zoo rau kev siv cov ntaub ntawv hluavtaws. Cov ntaub ntawv hluavtaws tuaj yeem siv los ntawm pab pawg los sau cov physiologies ntawm txhua tus neeg mob uas yuav muaj nyob, yog li pab txhawm rau kuaj mob sai dua thiab raug dua.
Google tus qauv kuaj pom melanoma yog ib qho piv txwv zoo ntawm qhov no txij li nws suav nrog cov ntaub ntawv hluavtaws ntawm cov neeg uas muaj cov tawv nqaij tawv tawv (ib cheeb tsam ntawm cov ntaub ntawv kho mob uas tu siab tsis txaus ntseeg) los muab cov qauv nrog lub peev xwm ua haujlwm zoo rau txhua hom tawv nqaij.
2. Cov Tsheb
Simulators feem ntau siv los ntawm cov tuam txhab tsim tsheb tsav tus kheej los ntsuas kev ua haujlwm. Thaum huab cua hnyav, piv txwv li, sau cov ntaub ntawv ntawm txoj kev tiag tiag yuav muaj kev pheej hmoo lossis nyuaj.
Txhawm rau tso siab rau kev sim nyob nrog lub tsheb tiag tiag ntawm txoj kev feem ntau tsis yog lub tswv yim zoo vim tias tsuas muaj ntau qhov sib txawv los coj mus rau hauv tus account hauv txhua qhov sib txawv ntawm kev tsav tsheb.
3. Portability ntawm cov ntaub ntawv
Txhawm rau muab lawv cov ntaub ntawv qhia kev cob qhia rau lwm tus, cov koom haum xav tau txoj hauv kev ntseeg siab thiab ruaj ntseg. Kev zais cov ntaub ntawv tus kheej (PII) ua ntej ua cov ntaub ntawv rau pej xeem yog lwm daim ntawv thov zoo rau cov ntaub ntawv hluavtaws. Sib pauv cov ntaub ntawv tshawb fawb tshawb fawb, cov ntaub ntawv kho mob, cov ntaub ntawv kev noj qab haus huv, thiab lwm qhov chaw uas tuaj yeem muaj PII, raug xa mus rau kev ceev ntiag tug- khaws cia cov ntaub ntawv hluavtaws.
4. Security
Cov koom haum muaj kev nyab xeeb dua ua tsaug rau cov ntaub ntawv hluavtaws. Hais txog peb qhov piv txwv paub lub ntsej muag dua, tej zaum koj yuav paub cov kab lus "sib sib zog nqus fakes," uas piav qhia cov duab los yog cov yeeb yaj kiab. Sib sib zog nqus fakes tuaj yeem tsim los ntawm cov lag luam los sim lawv tus kheej lub ntsej muag paub thiab kev ruaj ntseg. Cov ntaub ntawv hluavtaws kuj tseem siv rau hauv kev soj ntsuam video los qhia cov qauv sai dua thiab ntawm tus nqi pheej yig dua.
Synthetic Data thiab Machine Learning
Txhawm rau tsim kom muaj tus qauv tsim nyog thiab muaj kev ntseeg siab, tshuab kev kawm algorithms xav tau cov ntaub ntawv tseem ceeb los ua tiav. Thaum tsis muaj cov ntaub ntawv hluavtaws, tsim cov ntaub ntawv loj li no yuav nyuaj.
Hauv cov npe xws li lub computer tsis pom kev lossis kev ua duab, qhov twg cov qauv tsim tau yooj yim los ntawm kev tsim cov ntaub ntawv hluavtaws thaum ntxov, nws tuaj yeem yog qhov tseem ceeb heev. Kev txhim kho tshiab hauv kev paub txog daim duab yog kev siv Generative Adversarial Networks (GANs). Feem ntau muaj ob lub network: lub tshuab hluav taws xob thiab lub tshuab hluav taws xob.
Thaum lub network kev ntxub ntxaug lub hom phiaj cais cov duab tiag tiag los ntawm cov cuav, lub tshuab hluav taws xob network ua haujlwm los tsim cov duab hluavtaws uas muaj txiaj ntsig zoo ib yam li cov duab tiag tiag.
Hauv kev kawm tshuab, GANs yog ib feem ntawm tsev neeg neural network, qhov twg ob lub network txuas ntxiv kawm thiab txhim kho los ntawm kev ntxiv cov nodes thiab txheej tshiab.
Thaum tsim cov ntaub ntawv hluavtaws, koj muaj kev xaiv los hloov ib puag ncig thiab hom ntaub ntawv raws li xav tau los txhim kho tus qauv kev ua haujlwm. Txawm hais tias qhov tseeb ntawm cov ntaub ntawv hluavtaws tuaj yeem ua tau yooj yim nrog cov qhab nia muaj zog, qhov tseeb rau cov ntaub ntawv teev sijhawm tiag tiag tuaj yeem qee zaum yuav kim heev.
Koj tuaj yeem tsim cov ntaub ntawv hluavtaws li cas?
Cov txheej txheem siv los tsim cov ntaub ntawv sib sau ua ke yog raws li hauv qab no:
Raws li kev txheeb cais faib
Lub tswv yim siv nyob rau hauv rooj plaub no yog coj tus lej los ntawm kev faib tawm lossis saib cov ntaub ntawv txheeb cais tiag tiag txhawm rau tsim cov ntaub ntawv cuav uas zoo li sib piv. Cov ntaub ntawv tiag tiag yuav tsis tuaj yeem nyob hauv qee qhov xwm txheej.
Tus kws tshawb fawb cov ntaub ntawv tuaj yeem tsim cov ntaub ntawv uas muaj cov qauv random ntawm txhua qhov kev faib tawm yog tias nws muaj kev nkag siab tob ntawm qhov kev faib tawm hauv cov ntaub ntawv tiag tiag. Qhov kev faib tawm ib txwm muaj, kev faib tawm exponential, kev faib tawm chi-square, qhov kev faib tawm tsis raug cai, thiab ntau dua tsuas yog qee qhov piv txwv ntawm kev faib tawm qhov tshwm sim uas tuaj yeem siv los ua qhov no.
Tus kws tshawb fawb cov ntaub ntawv qib kev paub txog qhov xwm txheej yuav muaj kev cuam tshuam loj rau tus qauv kev cob qhia qhov tseeb.
Nyob ntawm tus qauv
Cov txheej txheem no tsim cov qauv uas suav nrog kev coj tus cwj pwm ua ntej siv tus qauv los tsim cov ntaub ntawv random. Hauv qhov tseeb, qhov no suav nrog kev ua kom haum cov ntaub ntawv tiag tiag rau cov ntaub ntawv los ntawm kev xa tawm paub. Txoj hauv kev Monte Carlo tuaj yeem siv los ntawm cov tuam txhab lag luam los tsim cov ntaub ntawv cuav.
Tsis tas li ntawd, kev faib khoom kuj tuaj yeem siv tau tshuab kev kawm ua qauv zoo li kev txiav txim ntoo. Cov ntaub ntawv kws tshawb fawb yuav tsum tau xyuam xim rau kev kwv yees, txawm li cas los xij, raws li cov ntoo txiav txim siab feem ntau overfit vim lawv qhov yooj yim thiab qhov tob nthuav dav.
Nrog kev kawm tob
Kev kawm tob cov qauv siv Variational Autoencoder (VAE) lossis Generative Adversarial Network (GAN) qauv yog ob txoj hauv kev los tsim cov ntaub ntawv hluavtaws. Cov qauv kev kawm tshuab tsis muaj kev saib xyuas suav nrog VAEs.
Lawv yog tsim los ntawm encoders, uas shrink thiab compact cov thawj cov ntaub ntawv, thiab decoders, uas soj ntsuam cov ntaub ntawv no los muab ib tug sawv cev ntawm cov ntaub ntawv tiag. Khaws cov tswv yim thiab cov ntaub ntawv tawm kom zoo ib yam li qhov ua tau yog lub hom phiaj tseem ceeb ntawm VAE. Ob qhov kev tawm tsam neural tes hauj lwm yog GAN qauv thiab kev sib tw sib tw.
Thawj lub network, hu ua lub tshuab hluav taws xob network, yog tus saib xyuas kev tsim cov ntaub ntawv cuav. Lub network kev ntxub ntxaug, lub network thib ob, ua haujlwm los ntawm kev sib piv cov ntaub ntawv hluavtaws tsim nrog cov ntaub ntawv tiag tiag hauv kev sib zog los txheeb xyuas seb cov ntaub ntawv puas yog dag. Tus neeg ntxub ntxaug ceeb toom lub tshuab hluav taws xob thaum nws pom cov ntaub ntawv cuav.
Cov batch ntawm cov ntaub ntawv hauv qab no muab rau tus neeg ntxub ntxaug yog tom qab hloov kho los ntawm lub tshuab hluav taws xob. Yog li ntawd, tus neeg ntxub ntxaug tau zoo dua nyob rau lub sijhawm ntawm kev pom cov ntaub ntawv cuav. Cov qauv no feem ntau siv hauv kev lag luam nyiaj txiag rau kev tshawb nrhiav kev dag thiab hauv kev kho mob rau kev kho mob.
Data Augmentation yog ib txoj kev sib txawv uas cov kws tshawb fawb cov ntaub ntawv siv los tsim cov ntaub ntawv ntau dua. Nws yuav tsum tsis txhob yuam kev nrog cov ntaub ntawv cuav, txawm li cas los xij. Yooj yim hais, cov ntaub ntawv augmentation yog txoj cai ntawm kev ntxiv cov ntaub ntawv tshiab rau cov ntaub ntawv tiag tiag uas twb muaj lawm.
Tsim ntau cov duab los ntawm ib daim duab, piv txwv li, los ntawm kev kho cov kev taw qhia, ci ntsa iab, magnification, thiab ntau dua. Qee zaum, cov ntaub ntawv tiag tiag yog siv nrog cov ntaub ntawv tus kheej nkaus xwb. Cov ntaub ntawv tsis qhia npe yog qhov no yog dab tsi, thiab cov txheej txheem ntawm cov ntaub ntawv zoo li no tsis raug suav tias yog cov ntaub ntawv hluavtaws.
Kev sib tw & kev txwv ntawm Synthetic cov ntaub ntawv
Txawm hais tias cov ntaub ntawv hluavtaws muaj ntau yam txiaj ntsig uas tuaj yeem pab cov tuam txhab nrog cov ntaub ntawv tshawb fawb, nws kuj muaj qee yam kev txwv:
- Cov ntaub ntawv dependability: Nws yog ib qho kev paub zoo uas txhua lub tshuab kev kawm / kev kawm tob yog tsuas yog zoo li cov ntaub ntawv nws tau pub. Qhov zoo ntawm cov ntaub ntawv hluavtaws hauv cov ntsiab lus no muaj feem xyuam nrog qhov zoo ntawm cov ntaub ntawv nkag thiab cov qauv siv los tsim cov ntaub ntawv. Nws yog ib qho tseem ceeb kom ntseeg tau tias tsis muaj kev tsis ncaj ncees nyob hauv cov ntaub ntawv, vim tias cov no tuaj yeem ua kom pom tseeb hauv cov ntaub ntawv hluavtaws. Tsis tas li ntawd, ua ntej ua qhov kev kwv yees, cov ntaub ntawv zoo yuav tsum tau lees paub thiab txheeb xyuas.
- Yuav tsum muaj kev paub, kev siv zog, thiab sijhawm: Thaum tsim cov ntaub ntawv hluavtaws yuav yooj yim dua thiab tsis tshua kim dua li tsim cov ntaub ntawv tiag, nws xav tau qee qhov kev paub, sijhawm, thiab kev siv zog.
- Replicating anomalies: Lub zoo meej replica ntawm lub ntiaj teb no cov ntaub ntawv yog tsis tau; cov ntaub ntawv hluavtaws tsuas tuaj yeem kwv yees nws. Yog li ntawd, qee qhov outliers uas muaj nyob hauv cov ntaub ntawv tiag tiag yuav tsis raug them los ntawm cov ntaub ntawv hluavtaws. Cov ntaub ntawv anomalies tseem ceeb dua li cov ntaub ntawv raug.
- Tswj kev tsim khoom thiab ua kom zoo: Synthetic data is aimed to replicate real-world data. Kev txheeb xyuas cov ntaub ntawv phau ntawv ua qhov tseem ceeb. Nws yog ib qho tseem ceeb rau kev txheeb xyuas qhov tseeb ntawm cov ntaub ntawv ua ntej muab tso rau hauv kev kawm tshuab / kev kawm tob rau cov ntaub ntawv nyuaj tsim tau siv cov algorithms.
- Cov neeg siv tswv yim: Raws li cov ntaub ntawv hluavtaws yog lub tswv yim tshiab, tsis yog txhua tus yuav npaj siab ntseeg cov kev kwv yees ua nrog nws. Qhov no qhia tau hais tias txhawm rau ua kom cov neeg siv tau txais txiaj ntsig, nws yog thawj zaug uas yuav tsum tau nce kev paub txog kev siv hluav taws xob ntawm cov ntaub ntawv hluavtaws.
Yav tom ntej
Kev siv cov ntaub ntawv hluavtaws tau nce ntau hauv kaum xyoo dhau los. Thaum nws txuag cov tuam txhab sijhawm thiab nyiaj txiag, nws tsis yog yam tsis muaj nws qhov tsis zoo. Nws tsis muaj outliers, uas tshwm sim ib txwm muaj nyob rau hauv cov ntaub ntawv tiag tiag thiab yog ib qho tseem ceeb rau qhov tseeb ntawm qee cov qauv.
Nws tseem tsim nyog sau cia tias qhov zoo ntawm cov ntaub ntawv hluavtaws yog nquag tso siab rau cov ntaub ntawv tawm tswv yim siv rau kev tsim; kev tsis ncaj ncees nyob rau hauv cov ntaub ntawv tawm tswv yim tuaj yeem kis tau sai rau hauv cov ntaub ntawv hluavtaws, yog li xaiv cov ntaub ntawv zoo raws li qhov pib yuav tsum tsis txhob overstated.
Thaum kawg, nws xav tau kev tswj hwm cov khoom siv ntxiv, suav nrog kev sib piv cov ntaub ntawv hluavtaws nrog tib neeg cov ntaub ntawv tiag tiag kom paub tseeb tias qhov tsis sib xws tsis tau qhia. Txawm hais tias cov teeb meem no, cov ntaub ntawv hluavtaws tseem yog qhov chaw zoo.
Nws pab peb tsim cov kev daws teeb meem tshiab AI txawm tias cov ntaub ntawv tiag tiag hauv ntiaj teb tsis muaj. Qhov tseem ceeb tshaj plaws, nws ua rau cov lag luam tsim cov khoom lag luam uas suav nrog ntau dua thiab qhia txog lawv qhov kawg cov neeg siv khoom sib txawv.
Nyob rau hauv cov ntaub ntawv-tsav yav tom ntej, txawm li cas los xij, cov ntaub ntawv hluavtaws npaj los pab cov kws tshawb fawb cov ntaub ntawv los ua cov haujlwm tshiab thiab muaj tswv yim uas yuav nyuaj ua kom tiav nrog cov ntaub ntawv tiag tiag hauv ntiaj teb ib leeg.
xaus
Qee qhov xwm txheej, cov ntaub ntawv hluavtaws tuaj yeem txo cov ntaub ntawv tsis txaus lossis tsis muaj cov ntaub ntawv cuam tshuam hauv kev lag luam lossis lub koom haum. Peb kuj tau saib cov tswv yim twg tuaj yeem pab tsim cov ntaub ntawv hluavtaws thiab leej twg tuaj yeem tau txais txiaj ntsig los ntawm nws.
Peb kuj tau hais txog qee qhov kev nyuaj uas tuaj yeem cuam tshuam nrog cov ntaub ntawv hluavtaws. Rau kev lag luam kev txiav txim siab, cov ntaub ntawv tiag tiag yuav ib txwm nyiam. Txawm li cas los xij, cov ntaub ntawv muaj tseeb yog qhov kev xaiv zoo tshaj plaws tom ntej thaum cov ntaub ntawv nyoos no tsis tuaj yeem siv rau kev tshuaj xyuas.
Txawm li cas los xij, nws yuav tsum nco ntsoov tias txhawm rau tsim cov ntaub ntawv hluavtaws, cov kws tshawb fawb cov ntaub ntawv nrog kev nkag siab ntawm cov ntaub ntawv qauv yuav tsum tau ua. Kev nkag siab zoo ntawm cov ntaub ntawv tiag tiag thiab nws ib puag ncig yog qhov tseem ceeb. Qhov no yog qhov tseem ceeb kom paub tseeb tias, yog tias muaj, cov ntaub ntawv tsim tawm yog qhov tseeb raws li qhov ua tau.
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