Table of Contents[Hide][Show]
- 1 Titanic
- 2. Irish Flower Classification
- 3. Boston Tsev Nqe Kev twv twv
- 4. Wine Quality Testing
- 5. Kev twv ua lag luam Tshuag
- 6. Kev pom zoo ua yeeb yaj kiab
- 7. Thauj khoom tsim nyog tau twv ua ntej
- 8. Kev soj ntsuam kev xav siv Twitter cov ntaub ntawv
- 9. Kev muag khoom yav tom ntej
- 10. Nthuav Xov Xwm cuav
- 11. Daim coupons yuav twv twv
- 12. Cov neeg siv khoom sib tw ua ntej
- 13. Wallmart Muag Kev Huab Cua
- 14. Uber Data Analysis
- 15. Kev soj ntsuam Covid-19
- xaus
Kev kawm tshuab yog ib qho kev kawm yooj yim ntawm kev qhia ntawv hauv computer lossis algorithm kom maj mam txhim kho ntawm ib txoj hauj lwm tshwj xeeb uas tau nthuav tawm hauv qib siab. Kev txheeb xyuas cov duab, kev tshawb nrhiav kev dag ntxias, cov lus pom zoo, thiab lwm yam kev kawm siv tshuab tau ua pov thawj tias nrov.
ML txoj haujlwm ua rau tib neeg ua haujlwm yooj yim thiab ua haujlwm tau zoo, txuag lub sijhawm thiab ua kom muaj txiaj ntsig zoo. Txawm tias Google, lub ntiaj teb nrov tshaj plaws kev tshawb fawb cav, siv tshuab kev kawm.
Los ntawm kev txheeb xyuas tus neeg siv cov lus nug thiab hloov cov txiaj ntsig raws li cov txiaj ntsig tau los qhia cov ncauj lus sib txawv thiab cov lus tshaj tawm txog cov lus nug, muaj ntau yam kev xaiv muaj.
Technology uas yog ob qho tib si kev nkag siab thiab kev kho tus kheej tsis nyob deb yav tom ntej.
Ib txoj hauv kev zoo tshaj plaws los pib yog kom tau txais tes thiab tsim ib qhov project. Yog li ntawd, peb tau sau ib daim ntawv teev npe ntawm 15 saum toj kawg nkaus tshuab kawm tej yaam num rau beginners kom koj pib.
1. Titanic
Qhov no feem ntau suav hais tias yog ib txoj haujlwm zoo tshaj plaws thiab zoo siab tshaj plaws rau txhua tus uas xav paub ntxiv txog kev kawm tshuab. Qhov kev sib tw Titanic yog qhov kev kawm siv tshuab nrov uas tseem ua haujlwm zoo rau kev paub nrog Kaggle cov ntaub ntawv tshawb fawb platform. Lub Titanic dataset yog tsim los ntawm cov ntaub ntawv tiag tiag los ntawm kev poob ntawm lub nkoj tsis muaj hmoo.
Nws suav nrog cov ntsiab lus xws li tus neeg lub hnub nyoog, kev lag luam kev noj qab haus huv, poj niam txiv neej, tus lej cabin, qhov chaw nres nkoj tawm mus, thiab, qhov tseem ceeb tshaj, txawm tias lawv muaj sia nyob!
K-Neeg Neighbor cov txheej txheem thiab kev txiav txim siab ntoo cais tau txiav txim siab los tsim cov txiaj ntsig zoo tshaj plaws rau txoj haujlwm no. Yog tias koj tab tom nrhiav kev sib tw nrawm rau lub lis piam los txhim kho koj Machine Learning peev xwm, Qhov no ntawm Kaggle yog rau koj.
2. Irish Paj Classification
Cov pib tshiab nyiam qhov project iris paj categorization, thiab nws yog qhov chaw zoo pib yog tias koj tshiab rau kev kawm tshuab. Qhov ntev ntawm sepals thiab petals distinguishes iris blooms los ntawm lwm hom. Qhov project lub hom phiaj yog cais cov paj rau hauv peb hom: Virginia, setosa, thiab Versicolor.
Rau kev faib tawm cov kev tawm dag zog, qhov project siv Iris paj dataset, uas pab cov neeg kawm paub txog cov ntsiab lus ntawm kev cuam tshuam nrog cov lej thiab cov ntaub ntawv. Lub iris paj dataset yog ib qho me me uas tuaj yeem khaws cia hauv lub cim xeeb yam tsis tas yuav tsum tau ntsuas.
3. Boston Lub Tsev Nqe Kev twv ua ntej
Lwm tus paub zoo dataset rau novices hauv tshuab kev kawm yog Boston Housing data. Nws lub hom phiaj yog kwv yees cov nqi tsev hauv ntau lub zos Boston. Nws suav nrog cov txheeb cais tseem ceeb xws li hnub nyoog, tus nqi se vaj tse, tus nqi ua txhaum cai, thiab txawm tias nyob ze rau cov chaw haujlwm, txhua yam uas yuav cuam tshuam rau tus nqi vaj tsev.
Cov ntaub ntawv yog qhov yooj yim thiab me me, ua rau nws yooj yim rau kev sim nrog rau cov novices. Txhawm rau txheeb xyuas seb yam dab tsi cuam tshuam rau tus nqi vaj tsev nyob hauv Boston, cov txheej txheem rov qab ua haujlwm hnyav ntawm ntau yam tsis muaj. Nws yog qhov chaw zoo rau kev xyaum cov txheej txheem regression thiab ntsuas seb lawv ua haujlwm zoo li cas.
4. Wine Quality Testing
Caw yog ib qho dej cawv txawv txawv uas yuav tsum tau muaj xyoo fermenting. Yog li ntawd, lub raj mis antique wine yog ib tug pricey thiab high-zoo wine. Xaiv lub raj mis zoo tshaj plaws ntawm cov cawv txiv hmab yuav tsum muaj kev paub txog cawv ntau xyoo, thiab nws tuaj yeem yog tus txheej txheem ntaus lossis tsis nco qab.
Qhov kev ntsuam xyuas cawv zoo ntsuas cov cawv uas siv cov tshuaj physicochemical xws li cawv, acidity ruaj khov, ntom, pH, thiab lwm yam. Qhov project kuj txiav txim siab cov cawv txiv hmab zoo thiab muaj pes tsawg. Raws li qhov tshwm sim, kev yuav khoom wine ua ib qho yooj yim.
5. Kev twv ua lag luam Tshuag
Qhov kev pib no yog qhov xav paub seb koj puas ua haujlwm hauv kev lag luam nyiaj txiag. Cov ntaub ntawv lag luam Tshuag tau kawm ntau los ntawm kev kawm, kev lag luam, thiab txawm tias yog ib qho ntawm cov nyiaj tau los thib ob. Tus kws tshawb fawb cov ntaub ntawv muaj peev xwm los kawm thiab tshawb nrhiav cov ntaub ntawv teev sijhawm tseem ceeb heev. Cov ntaub ntawv los ntawm kev lag luam Tshuag yog qhov chaw zoo pib.
Lub ntsiab ntawm qhov kev sim siab yog los kwv yees tus nqi yav tom ntej ntawm ib qho khoom lag luam. Qhov no yog raws li kev ua lag luam tam sim no nrog rau kev txheeb xyuas los ntawm xyoo dhau los. Kaggle tau sau cov ntaub ntawv ntawm NIFTY-50 qhov ntsuas txij li xyoo 2000, thiab tam sim no tau hloov kho txhua lub lim tiam. Txij li thaum Lub Ib Hlis Ntuj Tim 1, 2000, nws tau muaj cov nqi Tshuag rau ntau tshaj 50 lub koom haum.
6. Movie pom zoo
Kuv paub tseeb tias koj tau muaj qhov kev xav ntawd tom qab pom cov yeeb yaj kiab zoo. Koj puas tau hnov lub impulse los titillate koj lub siab los ntawm binge-saib cov yeeb yaj kiab zoo sib xws?
Peb paub tias OTT cov kev pabcuam xws li Netflix tau txhim kho lawv cov lus pom zoo. Raws li cov tub ntxhais kawm kev kawm tshuab, koj yuav tsum nkag siab tias cov algorithms tsom rau cov neeg siv khoom raws li lawv nyiam thiab tshuaj xyuas.
IMDB cov ntaub ntawv teev tseg ntawm Kaggle yog ib qho ua tiav, tso cai rau cov qauv kev pom zoo los txiav txim siab raws li cov yeeb yaj kiab npe, cov neeg siv khoom ntsuas, hom, thiab lwm yam. Nws kuj yog ib txoj hauv kev zoo heev los kawm txog Cov Ntsiab Lus Raws Li Kev Pom Zoo thiab Cov Txheej Txheem Engineering.
7. Load Eligibility Prediction
Lub ntiaj teb no tig los ntawm kev qiv nyiaj. Cov tsev txhab nyiaj 'qhov loj ntawm cov nyiaj tau los los ntawm cov paj laum ntawm cov nyiaj qiv. Li no lawv yog lawv cov lag luam tseem ceeb.
Cov tib neeg lossis pab pawg neeg tsuas tuaj yeem nthuav dav kev lag luam los ntawm kev nqis peev nyiaj hauv ib lub tuam txhab hauv kev cia siab tias pom nws nce nqi rau yav tom ntej. Nws yog qee zaum tseem ceeb los nrhiav kev qiv nyiaj kom muaj peev xwm ua rau muaj kev pheej hmoo ntawm qhov xwm txheej no thiab txawm tias koom nrog qee qhov kev lom zem hauv ntiaj teb.
Ua ntej yuav txais cov nyiaj qiv, cov tsev txhab nyiaj ib txwm muaj cov txheej txheem nruj nruj kom ua raws. Raws li cov nyiaj qiv yog qhov tseem ceeb ntawm ntau tus neeg lub neej, kwv yees qhov tsim nyog tau txais kev qiv nyiaj uas ib tus neeg thov yuav tau txais txiaj ntsig zoo, tso cai rau kev npaj zoo dua li qhov qiv txais lossis tsis kam lees.
8. Kev ntsuas kev xav siv Twitter Cov Ntaub Ntawv
tsaug rau social media tes hauj lwm zoo li Twitter, Facebook, thiab Reddit, nthuav tawm cov kev xav thiab cov kev xav tau yooj yim heev. Cov ntaub ntawv no yog siv los tshem tawm cov kev xav ntawm cov xwm txheej, tib neeg, kev ua kis las, thiab lwm yam. Kev xav txog kev lag luam mining-hais txog kev kawm tshuab pib tau siv rau hauv ntau qhov chaw, suav nrog kev tshaj tawm nom tswv thiab kev ntsuam xyuas cov khoom Amazon.
Qhov project no yuav saib zoo heev hauv koj cov ntaub ntawv khaws tseg! Rau kev tshawb nrhiav kev xav thiab kev tsom xam, cov tswv yim xws li kev txhawb nqa vector tshuab, regression, thiab kev faib cov algorithms tuaj yeem siv dav (nrhiav qhov tseeb thiab kev xav).
9. Kev muag khoom yav tom ntej
Cov lag luam loj B2C thiab cov tub lag luam xav paub ntau npaum li cas txhua yam khoom hauv lawv cov khoom muag yuav muag. Kev muag khoom forecasting pab cov tswv lag luam hauv kev txiav txim siab yam khoom twg xav tau. Kev muag khoom raug kwv yees yuav ua rau txo qis qis thaum tseem txiav txim siab qhov cuam tshuam ntxiv rau cov peev nyiaj yav tom ntej.
Cov khw muag khoom xws li Walmart, IKEA, Big Basket, thiab Big Bazaar siv kev kwv yees muag los kwv yees cov khoom xav tau. Koj yuav tsum paub txog ntau yam txheej txheem ntawm kev ntxuav cov ntaub ntawv nyoos txhawm rau tsim cov haujlwm ML. Tsis tas li ntawd, yuav tsum muaj kev nkag siab zoo ntawm kev ntsuas kev rov qab, tshwj xeeb tshaj yog yooj yim linear regression, yuav tsum tau.
Rau cov haujlwm no, koj yuav tsum ntiav cov tsev qiv ntawv xws li Dora, Scrubadub, Pandas, NumPy, thiab lwm yam.
10. Fake News Detection
Nws yog lwm qhov kev siv tshuab kev kawm txuj ci tsim nyog rau cov menyuam kawm ntawv. Cov xov xwm cuav yog kis tau zoo li hluav taws kub hnyiab, raws li peb txhua tus paub. Txhua yam muaj nyob hauv social media, los ntawm kev sib txuas cov tib neeg mus rau kev nyeem cov xov xwm niaj hnub.
Yog li ntawd, nrhiav cov xov xwm cuav tau nyuaj zuj zus rau hnub no. Ntau qhov kev tshaj xov xwm loj, xws li Facebook thiab Twitter, twb muaj algorithms nyob rau hauv qhov chaw los ntes cov xov xwm cuav hauv kev tshaj tawm thiab pub.
Txhawm rau txheeb xyuas cov xov xwm tsis tseeb, hom ML qhov project no xav tau kev nkag siab zoo ntawm ntau yam NLP txoj hauv kev thiab kev faib cov txheej txheem (PassiveAggressiveClassifier lossis Naive Bayes classifier).
11. Daim coupons yuav twv twv
Cov neeg siv khoom tau xav ntau ntxiv txog kev yuav khoom hauv online thaum tus kabmob coronavirus tau tawm tsam lub ntiaj teb xyoo 2020. Vim li ntawd, cov khw muag khoom tau raug yuam kom hloov lawv cov lag luam online.
Cov neeg siv khoom, ntawm qhov tod tes, tseem tab tom nrhiav kev muab zoo, ib yam li lawv nyob hauv khw muag khoom, thiab tab tom nrhiav ntau daim coupon txuag nyiaj. Muaj txawm lub vev xaib mob siab rau tsim daim coupon rau cov neeg siv khoom zoo li no. Koj tuaj yeem kawm txog kev tshawb nrhiav cov ntaub ntawv hauv tshuab kev kawm, tsim cov duab kos, kab kos duab kos duab, thiab histograms kom pom cov ntaub ntawv, thiab ua haujlwm nrog qhov project no.
Txhawm rau tsim cov kev kwv yees, koj tuaj yeem saib rau hauv cov ntaub ntawv imputation txoj hauv kev rau kev tswj hwm NA qhov tseem ceeb thiab cosine zoo sib xws ntawm qhov sib txawv.
12. Cov neeg siv khoom Churn Prediction
Cov neeg siv khoom yog lub tuam txhab cov cuab tam tseem ceeb tshaj plaws, thiab ua kom lawv yog qhov tseem ceeb rau txhua lub lag luam txhawm rau txhawb cov nyiaj tau los thiab tsim kom muaj txiaj ntsig kev sib txuas nrog lawv mus ntev.
Tsis tas li ntawd, tus nqi ntawm kev tau txais ib tus neeg siv khoom tshiab yog tsib zaug siab dua tus nqi ntawm kev txhawb nqa ib qho uas twb muaj lawm. Cov neeg siv khoom churn / Attrition yog qhov teeb meem kev lag luam uas paub zoo uas cov neeg siv khoom lossis cov neeg siv khoom tsis ua lag luam nrog cov kev pabcuam lossis lub tuam txhab.
Lawv yuav zoo li tsis yog cov neeg siv khoom them nyiaj ntxiv lawm. Tus neeg siv khoom raug suav tias yog churned yog tias nws tau dhau sijhawm tshwj xeeb txij li tus neeg siv khoom tau cuam tshuam nrog lub tuam txhab. Kev txheeb xyuas seb tus neeg siv khoom puas yuav churn, nrog rau kev muab cov ntaub ntawv cuam tshuam sai rau kev tuav cov neeg siv khoom, yog qhov tseem ceeb rau kev txo qis.
Peb lub hlwb tsis muaj peev xwm cia siab rau cov neeg siv khoom lag luam rau ntau lab tus neeg siv khoom; ntawm no yog qhov chaw kawm tshuab tuaj yeem pab tau.
13. Wallmart Sales Forecasting
Ib qho ntawm cov kev siv tseem ceeb tshaj plaws ntawm kev kawm tshuab yog kev muag khoom kwv yees, uas suav nrog kev txheeb xyuas cov yam ntxwv uas cuam tshuam rau kev muag khoom thiab kev cia siab rau yav tom ntej muag ntim.
Walmart dataset, uas muaj cov ntaub ntawv muag khoom los ntawm 45 qhov chaw, yog siv rau hauv qhov kev kawm tshuab no. Kev muag khoom ib lub khw, los ntawm qeb, nyob rau ib lub lim tiam yog suav nrog hauv cov ntaub ntawv. Lub hom phiaj ntawm txoj haujlwm kev kawm tshuab no yog xav txog kev muag khoom rau txhua lub tuam tsev hauv txhua qhov hluav taws xob kom lawv tuaj yeem ua kom zoo dua cov ntaub ntawv-tsav channel optimization thiab kev txiav txim siab npaj cov khoom muag.
Ua haujlwm nrog Walmart dataset yog qhov nyuaj vim tias nws muaj cov txheej xwm uas tau xaiv tseg uas muaj feem cuam tshuam rau kev muag khoom thiab yuav tsum tau txiav txim siab.
14. Uber Data Analysis
Thaum nws los txog rau kev siv thiab kev sib koom ua ke ntawm kev kawm tshuab thiab kev kawm tob hauv lawv cov apps, cov kev pab cuam caij tsheb nrov tsis deb tom qab. Txhua xyoo, nws ua haujlwm ntau txhiab daus las, tso cai rau cov neeg caij tsheb mus ncig txhua lub sijhawm nruab hnub lossis hmo ntuj.
Vim tias nws muaj cov neeg siv khoom loj li no, nws xav tau kev pabcuam tshwjxeeb rau cov neeg siv khoom tsis txaus siab kom sai li sai tau.
Uber muaj cov ntaub ntawv ntawm ntau lab tus neeg tuaj tos uas nws tuaj yeem siv los txheeb xyuas thiab nthuav tawm cov neeg siv khoom mus ncig los nthuav tawm kev nkag siab thiab txhim kho cov neeg siv khoom.
15. Covid-19 Analysis
COVID-19 tau thoob plaws ntiaj teb niaj hnub no, thiab tsis yog nyob rau hauv kev nkag siab ntawm kev sib kis. Thaum cov kws kho mob tau tsom mus rau tsim cov tshuaj tiv thaiv zoo thiab tiv thaiv lub ntiaj teb, cov ntaub ntawv kws tshawb fawb tsis deb tom qab.
Cov xwm txheej tshiab, suav txhua hnub, cov neeg tuag, thiab cov txheeb cais kuaj tau raug tshaj tawm rau pej xeem. Kev kwv yees tau ua txhua hnub raws li tus kab mob SARS tshwm sim ntawm ib puas xyoo dhau los. Rau qhov no, koj tuaj yeem siv qhov kev ntsuam xyuas rov qab thiab txhawb nqa vector tshuab raws li kev twv ua qauv.
xaus
Txhawm rau kom ua tiav, peb tau tham txog qee cov haujlwm ML sab saum toj uas yuav pab koj hauv kev sim Machine Learning programming nrog rau kev nkag siab nws cov tswv yim thiab kev siv. Paub txog kev sib koom ua ke Machine Learning tuaj yeem pab koj nce qib hauv koj txoj haujlwm raws li kev siv thev naus laus zis hauv txhua qhov kev lag luam.
Thaum kawm Machine Learning, peb xav kom koj xyaum koj lub tswv yim thiab sau tag nrho koj cov algorithms. Kev sau ntawv algorithms thaum kawm yog qhov tseem ceeb tshaj qhov ua ib qhov project, thiab nws kuj muab qhov zoo rau koj kom nkag siab cov ntsiab lus kom raug.
Sau ntawv cia Ncua