अच्छा मानसिक स्वास्थ्य बनाए रखना बेहद जरूरी है।
हम में से अधिकांश बहुत व्यस्त जीवन जीते हैं, और अपने तनाव के स्तर को नियंत्रण में रखना वास्तव में महत्वपूर्ण है।
इसीलिए हम आपके लिए एक बेहतरीन प्रोजेक्ट लेकर आए हैं। इस पोस्ट में, हम आपको पायथन के साथ एक मानसिक स्वास्थ्य ट्रैकर प्रोजेक्ट के बारे में बताएंगे।
यह काफी सरल और सीधा है। तो चलो शुरू करते है।
इस मानसिक स्वास्थ्य ट्रैकर परियोजना का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को दैनिक आधार पर उनके मूड और तनाव के स्तर को ट्रैक करने में सहायता करना है। साथ ही, कोई भी उपयोगकर्ता बाद में पुनर्प्राप्ति के लिए उस डेटा को सहेज सकता है।
आप या आपके इच्छित उपयोगकर्ता इस परियोजना का उपयोग यह जानने के लिए कर सकते हैं कि समय के साथ मूड कैसे बदलता है। इसलिए, आप इसे सुधारने के लिए सक्रिय प्रयास कर सकते हैं।
पायथन का उपयोग
परियोजना पायथन में लिखी गई है और इसमें सीएसवी लाइब्रेरी शामिल है। साथ ही, हम डेटा इनपुट करने और प्रदर्शित करने के लिए बुनियादी कमांड-लाइन इंटरफ़ेस का उपयोग करते हैं। यह एक साधारण परियोजना है जिसे अतिरिक्त प्रकार के डेटा को संभालने के लिए और विकसित किया जा सकता है।
इनमें किसी व्यक्ति के बचत ट्रिगर, विचार और कार्य शामिल हो सकते हैं।
यह ट्यूटोरियल आपको कोड के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा और साथ ही यह भी प्रदर्शित करेगा कि प्रोजेक्ट को कैसे सेट अप और रन किया जाए। यह संभावित परियोजना परिवर्तनों की भी जांच करेगा जो इसके कामकाज को बढ़ा सकते हैं।
.. पूर्वापेक्षाएँ
इस प्रोजेक्ट को पूरा करने के लिए आपके कंप्यूटर पर Python स्थापित होना चाहिए। पायथन को आधिकारिक पायथन वेबसाइट से डाउनलोड किया जा सकता है (https://www.python.org/downloads/). आपको यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि आपके पास उस कोड के लिए सही पायथन संस्करण है जिसे आप चलाने का इरादा रखते हैं।
परियोजना सीएसवी लाइब्रेरी का भी उपयोग करती है, जो कि पायथन के साथ शामिल है। इस प्रकार, आपको अतिरिक्त लाइब्रेरी डाउनलोड करने की आवश्यकता नहीं है। आपको हमेशा ध्यान देना चाहिए कि अनुकूलता संबंधी कठिनाइयों से बचने के लिए, आपके पास पुस्तकालयों का नवीनतम संस्करण है।
ट्यूटोरियल
अपने VSCode में "mental_health_tracker.py" नामक एक नई फ़ाइल बनाएँ
हम CSV लाइब्रेरी आयात करके प्रारंभ करते हैं। इसका उपयोग सीएसवी फाइलों में डेटा पढ़ने और लिखने के लिए किया जाएगा।
import csv
उसके बाद, हम तीन कार्यों को परिभाषित करते हैं:
- फ़ंक्शन "ट्रैकर बनाएं (फ़ाइल नाम)" एक नई CSV फ़ाइल बनाएगा। यह एक निर्दिष्ट फ़ाइल नाम के साथ आता है और डेटा के लिए हेडर लिखता है। हम डेटा, मनोदशा और तनाव के स्तर एकत्र करेंगे।
- "Add_entry (फ़ाइल नाम)" फ़ंक्शन उपयोगकर्ता को एक विशिष्ट दिन के लिए अपने मूड और तनाव के स्तर को दर्ज करने की अनुमति देता है। यह उस डेटा को फ़ाइल नाम द्वारा दर्शाई गई CSV फ़ाइल में सहेजने से पहले किया जाता है।
- फ़ंक्शन "view_entries (फ़ाइल नाम)" CSV फ़ाइल से डेटा पढ़ें और प्रिंट करें।
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
यदि मुख्य कार्य में __name__ == '__main__' है। हम एप्लिकेशन द्वारा उपयोग की जाने वाली CSV फ़ाइल के लिए फ़ाइल नाम परिभाषित करते हैं। और, यदि फ़ाइल पहले से मौजूद नहीं है तो हम फ़ाइल बनाने के लिए एक ट्रैकर विधि बनाते हैं।
फिर हम एक साधारण लूप बनाते हैं जो उपयोगकर्ता को एक क्रिया करने के लिए आमंत्रित करता है। उदाहरण के लिए; हम एक प्रविष्टि जोड़ रहे होंगे, मौजूदा प्रविष्टियाँ देख रहे होंगे, या एप्लिकेशन से बाहर निकल रहे होंगे। इसलिए, हम उनके इनपुट के आधार पर उचित कार्य कर सकते हैं।
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
अंत में, यह उपयोगकर्ता की कार्रवाई का मूल सत्यापन करता है और एक त्रुटि संदेश प्रिंट करता है यदि यह 'ए', 'वी', 'क्यू' नहीं है।
यह केवल एक मूल उदाहरण है, लेकिन आप आवश्यकतानुसार अधिक कार्यक्षमता आसानी से जोड़ सकते हैं।
आप उपयोगकर्ता के डेटा की जाँच करने पर भी विचार कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, तारीख सही फ़ॉर्मैट में होनी चाहिए और मूड और तनाव का स्तर 1 से 5 के बीच होना चाहिए.
प्रोजेक्ट चला रहा है
प्रकार python mental_health_tracker.py
स्क्रिप्ट चलाने के लिए।
प्रॉम्प्ट का पालन करें और आवश्यक जानकारी टाइप करें।
साथ ही, आप स्क्रिप्ट को फिर से चलाकर और प्रदर्शन विकल्प का चयन करके डेटा देख सकते हैं।
संभावित सुधार
- डेटा सत्यापन शामिल किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप उपयोगकर्ता को दिनांक स्वरूप, मूड और तनाव के स्तर को सत्यापित करने के लिए कह सकते हैं क्योंकि इसे जोड़ा जा रहा है।
- आप व्यवहार, विचार और ट्रिगर सहित कई प्रकार के डेटा शामिल कर सकते हैं।
- आप बना सकते हैं डेटा नेत्रहीन आकर्षक Matplotlib या Seaborn जैसे टूल के साथ। इससे समय के साथ पैटर्न और रुझान देखना आसान हो सकता है।
- आप प्रोजेक्ट को अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल बना सकते हैं। आप एक ग्राफिकल का उपयोग कर सकते हैं उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस (जीयूआई) कमांड-लाइन इंटरफेस (सीएलआई) के बजाय।
- आप डेटा को अतिरिक्त सुविधाएँ जैसे खोज और फ़िल्टरिंग दे सकते हैं।
निष्कर्ष
हमने CSV मॉड्यूल का उपयोग करके Python में एक मानसिक स्वास्थ्य ट्रैकर बनाने के मूल सिद्धांतों को शामिल किया है। हमारा मानना है कि हमारे मानसिक स्वास्थ्य पर नज़र रखने से हमें यह जानकारी मिलती है कि यह समय के साथ कैसे बदलता है।
इसलिए, हम इसे बढ़ाने के लिए दूरदर्शी उपाय कर सकते हैं। परियोजना को और अधिक क्रियाशील बनाने के लिए, हमने संभावित सुधारों के बारे में भी बात की है।
यह परियोजना हमारे मानसिक स्वास्थ्य को मापने के लिए एक सीधा लेकिन कुशल दृष्टिकोण है, जो उत्कृष्ट समग्र स्वास्थ्य को बनाए रखने में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह पोस्ट पढ़ने के लिए धन्यवाद। हमें पूरी उम्मीद है कि बेहतर मानसिक स्वास्थ्य हासिल करने के लिए काम करने के दौरान यह आपके लिए मददगार साबित होगा।
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