एकीकृत विकास पर्यावरण इसका संक्षिप्त नाम है। यह एक कोडिंग टूल है जो आपके कोड को विकसित करना, परीक्षण करना और डीबग करना आसान बनाता है क्योंकि यह अक्सर हाइलाइटिंग, संसाधन प्रबंधन, डिबगिंग टूल और अन्य सुविधाओं के माध्यम से कोड पूर्णता या कोड अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
भले ही आईडीई एक अच्छी तरह से परिभाषित अवधारणा है, इसे फिर से परिभाषित किया जाना शुरू हो गया है, क्योंकि नोटबुक सहित अन्य उपकरणों को और अधिक कार्य मिलना शुरू हो गए हैं जो पहले आईडीई के लिए अनन्य थे।
वास्तविकता यह है कि आप विंडोज नोटपैड से लेकर प्रॉम्प्ट कमांड तक लगभग किसी भी एप्लिकेशन में कोड कर सकते हैं, लेकिन आप एक सच्चे प्रोग्रामिंग वातावरण की भी इच्छा कर सकते हैं जो डिबगिंग वातावरण के साथ कोडिंग कार्यक्षमता को जोड़ती है।
तो आप नोटपैड की तरह किसी अन्य चीज़ पर मानक आईडीई क्यों पसंद करेंगे या करेंगे?
व्यावहारिकता ही समाधान होगा। विंडोज नोटपैड जैसे टेक्स्ट एडिटर के साथ कोडिंग पर विचार करें।
एक बार पूरा होने के बाद आपको अपना कोड निष्पादित करना होगा। इस तरह के टेक्स्ट एडिटर में, आप अपना प्रोग्राम नहीं चला सकते हैं; इसके बजाय, आपको एक शीघ्र आदेश जारी करना होगा।
क्या दो अलग-अलग कार्यक्रमों का उपयोग करने के बजाय सब कुछ एक ही स्थान पर रखना बेहतर नहीं होगा? ऐसी स्थितियों के लिए एक आईडीई तैयार किया जाता है।
आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे अच्छा समाधान चुनने में आपकी मदद करने के लिए, यह पोस्ट PyCharm, Spyder, और Jupyter IDEs की पूरी तरह से तुलना प्रस्तुत करेगा।
आइए हमारे सबसे प्रसिद्ध PyCharm IDE से शुरू करें।
का परिचय PyCharm
सबसे ज्यादा पसंद किए जाने वाले Python IDE में से एक PyCharm है। PyCharm विभिन्न प्रकार के प्लगइन्स, किट और टूल प्रदान करता है जो पायथन प्रोग्रामिंग को गति देने के साथ-साथ इसे करने के लिए आवश्यक कार्य की मात्रा को भी कम करता है।
इसके अतिरिक्त, PyCharm को उत्पादन के लिए व्यक्तिगत आवश्यकताओं और वरीयताओं के अनुरूप अनुकूलित किया जा सकता है।
Pycharm ने इस IDE को विंडोज, लिनक्स और मैकओएस सहित विभिन्न प्लेटफार्मों का उपयोग करके विकसित किया है, और प्रोग्रामिंग के लिए मुख्य रूप से पायथन का उपयोग किया है।.
IDE कोड समीक्षा, डिबगिंग, संस्करण नियंत्रण, और डीबगर। इसके अतिरिक्त, विभिन्न एपीआई का उपयोग डेवलपर्स को पायथन प्लगइन्स बनाने में सक्षम बनाता है।
आईडीई हमें अन्य संसाधनों के अलावा विभिन्न डेटाबेस के साथ काम करने में सक्षम बनाता है।
एचटीएमएल, पायथन, जावास्क्रिप्ट और सीएसएस फाइलों के लिए विशेष रूप से डिजाइन किए जाने के बावजूद, इसे उस आईडीई का उपयोग करके भी लिखा जा सकता है।
इसके अतिरिक्त, यह एक सुंदर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है जिसे प्लगइन्स के माध्यम से आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप बनाया जा सकता है।
विशेषताएं
स्वचालित कोड संपादक
PyCharm में कोड संपादक बुद्धिमान है और उच्चतम कैलिबर के पायथन कोड को लिखना आसान बनाता है।
खोजशब्दों, वर्गों और कार्यों के लिए अद्वितीय रंग योजनाओं का उपयोग—वाक्यविन्यास और त्रुटि हाइलाइटिंग—कोड की समझ और पठनीयता का एक उच्च स्तर प्रदान करता है।
कोड संपादक न केवल स्मार्ट कोड पूर्णता क्षमता प्रदान करता है बल्कि वर्तमान कोड को पूरा करने के लिए दिशा-निर्देश भी बनाता है।
एक लिंटर और तेज़ समाधान का उपयोग करके गलतियों और समस्याओं का पता लगाना काफी आसान बना दिया गया है।
परियोजना और कोड द्वारा नेविगेशन
कोड ब्राउजिंग टूल की बदौलत डेवलपर्स आसानी से एक क्लास, फीचर या फाइल ढूंढ सकते हैं।
पायथन कोड को अपडेट करने और बदलने के लिए आवश्यक समय और प्रयास में भी उल्लेखनीय कमी आई है। विशिष्ट परियोजना विचारों और संरचनात्मक विचारों की खोज सरल है।
लेंस मोड एक डेवलपर को पायथन के संपूर्ण स्रोत कोड की पूरी तरह से जांच और डिबगिंग में सहायता करता है।
कोड नेविगेशन का उपयोग करके एक तत्व, वेक्टर, आदि ढूँढना लगभग तुरंत होता है। डेवलपर्स के लिए कक्षाओं, फाइलों और विधियों के बीच परिवर्तन करना आसान है।
एकाधिक प्रौद्योगिकी विकास
पायथन डेवलपर्स भी वेब ऐप बनाने के लिए PyCharm का उपयोग कर सकते हैं। CSS, टाइपस्क्रिप्ट, HTML, CoffeeScript, JavaScript और अन्य लोकप्रिय वेब तकनीकें Python IDE द्वारा समर्थित हैं।
इसके अतिरिक्त, पायथन, टेम्प्लेट भाषाओं और SQL के लिए समर्थन प्रदान किया जाता है।
इसके अतिरिक्त, PyCharm की लाइव संपादन क्षमता वेब डेवलपर्स को एक ही समय में लाइव वेबसाइटों को डिज़ाइन और संशोधित करने में मदद करती है।
वेब ब्राउज़र पर, परिवर्तनों का भी आसानी से अनुसरण किया जा सकता है। NodeJS या AngularJS का विकास भी वेब फ्रेमवर्क का उपयोग कर सकता है।
संस्करण नियंत्रण प्रणाली (वीसीएस) का एकीकरण
फ़ाइलों, कार्यक्रमों और सूचना के अन्य स्रोतों में किए गए परिवर्तनों पर नज़र रखने के लिए उपयोग में आसान उपकरण एक संस्करण नियंत्रण प्रणाली (वीसीएस) है। इसकी तुलना परिवर्तनों के डेटाबेस से की जा सकती है।
PyCharm एकल प्रदान करता है उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस सीवीएस, गिट, मर्कुरियल, पर्सफोर्स और सबवर्जन के लिए।
फ़ायदे
- प्रयोग करने में आसान
- अनगिनत प्रभावी लघु मार्ग
- स्थापना प्रक्रिया जो सरल है
- एकाधिक प्लगइन्स उपलब्ध हैं।
- एक अधिक शक्तिशाली, सशुल्क संस्करण उपलब्ध है।
- उत्कृष्ट सामुदायिक भागीदारी
- त्वरित कोड निर्माण की अनुमति देता है
- पायथन के लिए संपूर्ण स्रोत कोड पढ़ने के लिए एक बार क्लिक करने में सक्षम होने के नाते
नुकसान
- इसका एक pricier भुगतान किया गया संस्करण है
- पायथन के नौसिखियों को इससे बचना चाहिए।
- वेनव जैसे उपकरणों की मरम्मत का प्रयास करते समय यह कठिनाइयाँ पेश कर सकता है
- एक संसाधन-गहन कार्यक्रम, या एक जिसे बहुत अधिक मेमोरी और स्टोरेज की आवश्यकता होती है।
का परिचय बृहस्पति
ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर का उत्पादन करने और विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके इंटरैक्टिव कंप्यूटिंग सेवाएं प्रदान करने के लिए, प्रोजेक्ट जुपिटर की स्थापना की गई थी। जूलिया, पायथन और आर तीन प्राथमिक प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं जिनका जुपिटर समर्थन करता है।
कंप्यूटिंग क्षमता वाले एक इंटरैक्टिव वेब-आधारित वातावरण को जुपिटर नोटबुक कहा जाता है। यह जुपिटर दस्तावेज़ प्रारूप प्रदान करता है, जुपिटर वेब एप्लीकेशन, और जुपिटर पायथन वेब सर्वर।
संपूर्ण ज्यूपिटर नोटबुक एक JSON-आधारित फ़ाइल है जिसमें इनपुट और आउटपुट सेल हैं; इन कक्षों में कोड, पाठ, गणितीय कार्य और ग्राफ़ शामिल हो सकते हैं।
Jupyter नोटबुक को.ipynb प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। HTML, PDF, Markdown और Python सहित मानक दस्तावेज़ प्रारूप भी Jupyter (.ipynb) द्वारा परिवर्तित किए जाते हैं।
डेटा विज्ञान के क्षेत्र में, ज्यूपिटर नोटबुक का अक्सर उपयोग किया जाता है।
विशेषताएं
इनबिल्ट सेल आसान कैशिंग:
प्रत्येक सेल के निष्पादन की स्थिति पर नज़र रखना चुनौतीपूर्ण है, लेकिन जुपिटर आपके लिए इसका ध्यान रखता है।
हर सेल जो सक्रिय है, जिसमें वे भी शामिल हैं जो दूर के सर्वर या ट्रेन से टेराबाइट डेटा डाउनलोड करते हैं मशीन सीखने के मॉडल, इसके निष्कर्षों को जुपिटर द्वारा कैश किया गया है।
डेटा विश्लेषण जो खोजपूर्ण है
जुपिटर के उपयोगकर्ता कोड के अन्य भागों के समाप्त होने की प्रतीक्षा किए बिना सीधे संपादक में कोड के निष्कर्ष देख सकते हैं। आउटपुट प्रदान करने के लिए नोटबुक में कोड को किसी भी समय प्रत्येक सेल पर परीक्षण किया जा सकता है।
इसका मतलब यह है कि, PyCHarm और VSCode जैसे अन्य सामान्य IDE के विपरीत, Jupyter परिणामों की इन-लाइन प्रिंटिंग का समर्थन करता है, जो खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (EDA) प्रक्रिया के लिए बहुत मददगार है।
भाषा से स्वतंत्र
जुपिटर नोटबुक प्लेटफ़ॉर्म- और भाषा-स्वतंत्र है क्योंकि यह JSON प्रारूप में प्रतिनिधित्व करता है।
भाषाओं की एक विस्तृत श्रृंखला द्वारा संसाधित होने और मार्कडाउन, एचटीएमएल, पीडीएफ, और अन्य सहित विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों में परिवर्तित होने की बृहस्पति की क्षमता एक अन्य कारक है।
कोड प्रलेखन
आप हर कदम पर शामिल टिप्पणियों के साथ, लाइन दर लाइन, ज्यूपिटर में उनकी लिपियों का त्वरित रूप से वर्णन कर सकते हैं।
इससे भी बेहतर, कोड पूरी तरह से काम कर रहा है और उपयोगकर्ता जुपिटर का उपयोग करके अंतःक्रियाशीलता और स्पष्टीकरण जोड़ सकते हैं।
लाइव कोड इंटरैक्शन:
जुपिटर नोटबुक "ipywidgets" पैकेज का उपयोग करता है, जो इंटरैक्टिव कोड और डेटा की जांच के लिए सामान्य उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस प्रदान करता है। इसलिए, जुपिटर का कोड स्थिर नहीं है क्योंकि इसे उपयोगकर्ताओं द्वारा बदला जा सकता है और एक नए रन के लिए प्रेषित किया जा सकता है।
कोड इनपुट के स्रोत और लक्ष्य प्रतिक्रिया को ब्राउज़र में नियंत्रित किया जा सकता है।
फ़ायदे
- डेटा विज्ञान परियोजना शुरू करने के लिए सबसे प्रभावी प्रणाली।
- नोट्स और विज़ुअलाइज़ेशन आसानी से हस्तांतरणीय हैं।
- यदि आप लाइन दर लाइन कोड के एक सेक्शन की समीक्षा करना चाहते हैं और रीयल-टाइम फीडबैक देना चाहते हैं, तो आप जुपिटर नोटबुक में कुछ कोड डाल सकते हैं।
- मार्कडाउन और अन्य पूरक सुविधाएं उपलब्ध हैं।
- GitHub और Pastebin जैसी क्लाउड सेवाएं कोड-साझाकरण क्षमताएं प्रदान करती हैं, हालांकि, ये समाधान मुख्य रूप से निष्क्रिय हैं। जुपिटर नोटबुक का उपयोग करने से आप अपने वेब ब्राउज़र में कोड पढ़ सकते हैं, उसे निष्पादित कर सकते हैं और परिणाम देख सकते हैं।
नुकसान
- जुपिटर नोटबुक में पायथन प्रोग्रामिंग वातावरण व्यापक नहीं है। उन सुविधाओं के उदाहरण जिन्हें आप अक्सर IDE में नहीं देखते हैं, उनमें इंटरैक्टिव डिबगिंग, कोड पूर्णता और मॉड्यूल प्रबंधन शामिल हैं।
का परिचय स्पाइडर
स्पाइडर एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म, ओपन-सोर्स आईडीई है। Python Spyder IDE को केवल Python का उपयोग करके विकसित किया गया था।
यह वैज्ञानिकों द्वारा विकसित किया गया था और विशेष रूप से वैज्ञानिकों, डेटा विश्लेषकों और इंजीनियरों के लिए डिज़ाइन किया गया था। यदि आपकी मशीन एनाकोंडा वितरण चला रही है, तो संभवतः आप स्पाइडर को पहले से ही जानते हैं।
यह एक डेटा साइंस आईडीई है जो ओपन सोर्स और क्रॉस-प्लेटफॉर्म है। यदि आपने पहले कभी आईडीई का उपयोग नहीं किया है, तो स्पाइडर शुरू करने के लिए एक उत्कृष्ट जगह है।
NumPy, SciPy, Matplotlib, और IPython को बुनियादी डेटा विज्ञान पुस्तकालयों के रूप में शामिल किया गया है। इसका विस्तार करने के लिए प्लगइन्स का भी उपयोग किया जा सकता है। अन्य ऑनलाइन आईडीई के विपरीत, स्पाइडर को विशेष रूप से डेटा विज्ञान के लिए विकसित किया गया था।
भले ही यह विजुअल स्टूडियो या एटम जैसे अन्य आईडीई के रूप में मोहक न हो, फिर भी आपको इसे आजमा देना चाहिए।
सीखने की अवस्था की सुगमता के लिए धन्यवाद, आप इसे तुरंत मास्टर करने में सक्षम होंगे। ऑनलाइन सहायता विकल्प, जो आपको पुस्तकालयों के बारे में सटीक विवरण देखने में सक्षम बनाता है, वह है जिसे शुरुआती लोग विशेष रूप से उपयोग करना पसंद करेंगे।
विशेषताएं
- आप इसका उपयोग IPython टर्मिनल को चलाने के लिए कर सकते हैं।
- इसमें एक प्रभावी डिबगर है।
- ब्रेकप्वाइंट उपलब्ध हैं (डिबगिंग और सशर्त ब्रेकप्वाइंट)
- आप इंटरैक्टिव निष्पादन के दौरान एक लाइन, फ़ाइल, सेल आदि को निष्पादित कर सकते हैं।
- कोड विश्लेषण के माध्यम से, यह गो-टू परिभाषाएं, क्षैतिज/ऊर्ध्वाधर विभाजन, और स्वचालित कोड पूर्णता प्रदान करता है।
- चूंकि इसे डेटा वैज्ञानिकों को ध्यान में रखकर बनाया गया था, जैसे NumPy, यह उन पुस्तकालयों के साथ अच्छी तरह से काम करता है।
- अन्य बातों के अलावा, वर्तमान/समर्पित/बाहरी कंसोल, कमांड-लाइन पैरामीटर, और कार्यशील निर्देशिका चयन के लिए कॉन्फ़िगरेशन चलाएँ।
- इसमें दस्तावेज़ीकरण के लिए एक अंतर्निहित ब्राउज़र है।
फ़ायदे
- आईडीई हल्का है।
- इसमें ऑनलाइन समर्थन जैसी शानदार शुरुआत के अनुकूल विशेषताएं हैं।
नुकसान
- यह अविश्वसनीय रूप से अनुकूल नहीं है।
- अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में, यह सरल है (जैसे, PyCharm)।
PyCharm बनाम Jupyter नोटबुक बनाम स्पाइडर आईडीई - आपको कौन सा चुनना चाहिए?
यदि आप विशेष रूप से पायथन पर्यावरण के लिए डिज़ाइन किया गया एक आईडीई चाहते हैं तो स्पाइडर या पायचर्म सबसे अच्छे विकल्प हैं क्योंकि वे दोनों पायथन प्रोग्रामिंग के लिए तैयार किए गए हैं।
जबकि जुपिटर भी पायथन के साथ काम करता है प्रोग्रामिंग भाषा, यह अन्य कंप्यूटर भाषाओं के साथ भी काम करता है।
यदि आप नौसिखिए हैं तो ज्यूपिटर नोटबुक बनाएं क्योंकि जुपिटर शुरुआती लोगों के लिए उपयोगी है और आपको बुनियादी बातों को समझने में मदद करेगा।
यदि आप कोड को एक से अधिक बार चलाना चाहते हैं, तो स्पाइडर मददगार है। यह उन सुविधाओं पर निर्भर करता है जो आपके आईडीई को पेश करने की आवश्यकता होती है, जिसके बाद आपको आदर्श चुनना चाहिए।
उनमें से प्रत्येक में प्रोग्रामिंग कार्यों के साथ अलग-अलग गुण और कार्य हैं। अपना समय लें, खुद को शिक्षित करें और अपने लिए सबसे अच्छा विकल्प चुनने से पहले अपने विकल्पों पर विचार करें।
निष्कर्ष
हमने अब तक IDEs PyCharm, Jupyter Notebook, और Spyder की क्षमताओं, लाभों और कमियों के बारे में बहुत सारी जानकारी देखी है।
मेरी राय में, Pycharm नौसिखिए और अनुभवी डेवलपर्स दोनों के लिए सबसे अच्छा काम करेगा क्योंकि इसमें सभी के लिए सुविधाएँ हैं। तो, अब यह आप पर निर्भर है कि आप अपनी आवश्यकताओं और परियोजनाओं के आधार पर निर्णय लें।
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