बड़े भाषा मॉडल के उदय ने दिखाया है कि आजकल एल्गोरिदम मानव व्यवहार की ऑनलाइन नकल करने में सक्षम हैं।
A अध्ययन मार्च 2023 से पता चला कि प्रतिभागी मानव या एआई पाठ के बीच सटीक रूप से अंतर नहीं कर सके। शोधकर्ताओं को चिंता है कि इन मॉडलों का उपयोग दुर्भावनापूर्ण कृत्यों के लिए एक उपकरण के रूप में किया जा सकता है।
कंपनियों की तरह माइक्रोसॉफ्ट गलत सूचना और अन्य प्रकार की योजनाओं के लिए इस्तेमाल होने से रोकने के लिए अपने एआई में सुरक्षा कवच लागू किया है। हालाँकि, इनमें से कई जनरेटिव मॉडल ओपन-सोर्स या लीक हैं, जिससे कोई भी इन मॉडलों को अपने लाभ के लिए उपयोग कर सकता है।
यह साबित करना लगातार कठिन होता जा रहा है कि इंटरनेट पर आप जिस भी उपयोगकर्ता से बातचीत करते हैं, वह बॉट है। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म जैसे रेडिट और टिक टॉक पहले से ही ऐसे सामुदायिक नियम रखे हैं जो AI सामग्री को सबमिट किए जाने से प्रतिबंधित करते हैं।
जैसा कि हमारा जीवन ऑनलाइन बातचीत पर अधिक निर्भर हो गया है, इन ऑनलाइन प्लेटफॉर्मों के लिए प्रोटोकॉल स्थापित करना महत्वपूर्ण है जो यह साबित कर सके कि एक खाता मानव द्वारा चलाया जाता है।
इस लेख में, हम इस तरह के प्रोटोकॉल के लिए आवश्यकताओं की व्याख्या करेंगे और व्यक्तित्व साबित करने के इस मुद्दे को हल करने के लिए Web3 अनुप्रयोगों द्वारा विकसित प्रगति देखेंगे।
व्यक्तित्व का प्रमाण क्या है?
व्यक्तित्व का प्रमाण या पीओपी एक प्रकार का प्रोटोकॉल है जो एक नेटवर्क को यह सत्यापित करने में सक्षम बनाता है कि एक वास्तविक मानव किसी विशेष घटना के पीछे है।
दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को होने से रोकने के लिए विकेंद्रीकृत प्रणालियाँ PoP तंत्र को लागू कर सकती हैं।
क्या होता है जब ए विकेन्द्रीकृत नेटवर्क मानवता को सत्यापित करने का कोई तरीका नहीं है?
सबसे कठिन वेब 3 चुनौतियों में से एक को रोकने के तरीके ढूंढ रहे हैं सिबिल का हमला. इस प्रकार का खतरा तब होता है जब कोई उपयोगकर्ता किसी प्लेटफ़ॉर्म या नेटवर्क में अनुचित लाभ प्राप्त करने के लिए कई खातों का उपयोग करने का तरीका ढूंढता है।
उदाहरण के लिए, एक हमलावर ट्विटर या फेसबुक जैसे प्लेटफॉर्म पर कई नकली खाते बना सकता है। बड़ी संख्या में खातों तक पहुंच प्राप्त करने के बाद, हमलावर अपनी पहुंच का उपयोग गलत सूचना फैलाने या जनता की राय में हेरफेर करने के लिए कर सकता है।
या नेटवर्क में जो प्रत्येक उपयोगकर्ता को मतदान करने की अनुमति देता है, एक हमलावर परिणामों में हेरफेर करने के लिए कई नकली पहचान बना सकता है।
व्यक्तित्व प्रोटोकॉल का सबूत व्यक्तियों को नेटवर्क में भाग लेने की अनुमति देने से पहले यह साबित करने के लिए कि वे वास्तविक इंसान हैं, सिबिल हमलों को रोक सकते हैं।
वर्तमान पीओपी विधियों पर एआई मॉडल का खतरा
आप पहले से ही रिकैप्चा जैसी बॉट डिटेक्शन सेवाओं के साथ PoP के मूल रूप का सामना कर चुके होंगे। वेबसाइटें इन परीक्षणों को यह सुनिश्चित करने के लिए जोड़ती हैं कि सेवा का उपयोग करने वाला व्यक्ति एक वास्तविक मानव है। उन्हें अक्सर आपको एक ऐसा परीक्षण करने की आवश्यकता होती है जो मानव के लिए हल करने के लिए काफी आसान हो लेकिन कंप्यूटर के लिए बहुत कठिन हो।
उदाहरण के लिए, एक सामान्य रिकैप्चा परीक्षण उपयोगकर्ता को ग्रिड में उन सभी वर्गों का चयन करने के लिए कहेगा जिनमें एक पुल, स्टॉप साइन या सीढ़ियाँ हैं।
हालाँकि, जैसे-जैसे AI मॉडल इमेज डिटेक्शन में अधिक उन्नत होते जा रहे हैं, इस प्रकार के परीक्षण धीरे-धीरे अप्रचलित होते जा रहे हैं। इन परीक्षणों की एक महत्वपूर्ण सीमा भी है: परीक्षण को हल करने से यह साबित नहीं होता कि आप एक अद्वितीय उपयोगकर्ता हैं।
एक उचित और सुरक्षित PoP प्रोटोकॉल के पास विश्वसनीय रूप से यह साबित करने का एक तरीका होना चाहिए कि प्रोफ़ाइल वास्तविक उपयोगकर्ता की है और उपयोगकर्ता अपने लिए कई खाते बनाने में असमर्थ है।
अगले खंड में, हम व्यक्तित्व तंत्र के प्रमाण के लिए मुख्य आवश्यकताओं और कैसे ये विशेषताएँ वैश्विक विकेन्द्रीकृत पहचान स्थापित करने में मदद कर सकती हैं, इस पर गहराई से विचार करेंगे।
व्यक्तित्व के प्रमाण के लिए आवश्यकताएँ
व्यक्तित्व प्रोटोकॉल के आदर्श प्रमाण के कुछ प्रमुख गुण यहां दिए गए हैं।
- प्रोटोकॉल को महत्व देना चाहिए एकांत. पीओपी तंत्र उपयोगकर्ता को गुमनाम रखने में सक्षम होना चाहिए
- PoP प्रोटोकॉल भी होना चाहिए धोखाधड़ी के लिए प्रतिरोधी. उपयोगकर्ता एक ही प्लैटफ़ॉर्म पर एक से ज़्यादा प्रोफ़ाइल नहीं बना सकते.
- PoP प्रोटोकॉल के लिए वैश्विक अनुकूलन प्राप्त करने के लिए, नेटवर्क को ही होना चाहिए स्केलेबल और विकेन्द्रीकृत.
इससे पहले कि हम PoP प्रोटोकॉल के कुछ होनहार कार्यान्वयनों पर गौर करें, जिसका उद्देश्य उपरोक्त सभी गुणों को प्राप्त करना है, आइए व्यक्तित्व के कुछ सबसे लोकप्रिय प्रमाणों के डाउनसाइड्स पर एक नज़र डालें।
सबसे पहले, ट्यूरिंग टेस्ट दृष्टिकोण पर एक नजर डालते हैं। यदि आपको कभी भी कैप्चा को ऑनलाइन हल करना पड़ा है, तो आपने निश्चित रूप से इनमें से किसी एक परीक्षण का सामना किया है।
क्या आपने कभी गौर किया है कि इन परीक्षणों को हल करना अधिक जटिल होता जा रहा है? एआई एक ऐसे बिंदु पर पहुंच रहा है जहां एक छवि को समझने जैसी चुनौती-प्रतिक्रिया परीक्षण अब एक तुच्छ कार्य है। दुर्भावनापूर्ण अभिनेता उन सेवाओं का भी उपयोग कर सकते हैं जो मानव उपयोगकर्ताओं की एक टीम पर निर्भर करती हैं जिन्हें इन परीक्षणों को बड़े पैमाने पर हल करने के लिए सौंपा गया है।
एक अन्य आम पीओपी दृष्टिकोण पहचान सत्यापन है। अधिकांश वित्तीय संस्थान किसी न किसी रूप में केवाईसी (नो योर कस्टमर) मानक का पालन करते हैं उनके प्लेटफॉर्म पर धोखाधड़ी या दुर्भावनापूर्ण गतिविधि का प्रबंधन करें.
मान लीजिए कि आप अपने स्थानीय बैंक में एक नया खाता बनाना चाहते हैं। बैंक को आम तौर पर आपको किसी प्रकार की सरकारी आईडी प्रस्तुत करने की आवश्यकता होगी। फेसबुक और ट्विटर जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म भी पहचान सत्यापन के एक रूप का उपयोग करते हैं। ये प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को अपने प्लेटफ़ॉर्म पर दर्जनों खाते बनाने से एकल उपयोगकर्ता को रोकने के लिए अपने सेलफ़ोन नंबर या ईमेल को सत्यापित करने के लिए कहते हैं।
हालांकि यह विधि दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं को रोकने में मदद करती है, फिर भी इन सीमाओं को बायपास करने के कई तरीके हैं। उदाहरण के लिए, एक दुर्भावनापूर्ण अभिनेता बड़ी संख्या में खातों तक पहुंच प्राप्त करने के लिए एसएमएस स्पूफिंग जैसी तकनीकों का उपयोग कर सकता है।
इसके अतिरिक्त, केवाईसी पहचान विश्व स्तर पर लागू करना कठिन है क्योंकि प्रत्येक व्यक्ति के पास एक आईडी नहीं है। भले ही किसी व्यक्ति के पास एक आईडी हो, फिर भी एक केंद्रीकृत निकाय इन अभिलेखों को संग्रहीत और नियंत्रित करता है।
व्यक्तित्व के प्रमाण के लिए संभावित दृष्टिकोण
भरोसे का जाल
व्यक्तित्व के प्रमाण के लिए वेब ऑफ ट्रस्ट दृष्टिकोण पहचान सत्यापन का विकेंद्रीकृत तरीका है।
इस दृष्टिकोण में, उपयोगकर्ता सार्वजनिक मंच पर डिजिटल प्रमाणपत्र बनाकर अपनी स्वयं की डिजिटल पहचान बनाते और प्रबंधित करते हैं। उपयोगकर्ता तब इन प्रमाणपत्रों को समुदाय के अन्य व्यक्तियों द्वारा सत्यापित किए जाने की प्रतीक्षा करते हैं जो विश्वसनीय और सत्यापित हैं। यह प्रक्रिया एक "विश्वास का जाल" बनाती है जो व्यक्ति की पहचान की पुष्टि करता है।
उपयोगकर्ता के प्रमाणपत्र पर जितने अधिक व्यक्ति हस्ताक्षर करते हैं, उनकी पहचान उतनी ही विश्वसनीय और सत्यापित हो जाती है। यह भरोसे का एक नेटवर्क बनाता है जो किसी व्यक्ति की पहचान को ऑनलाइन सत्यापित करने में मदद कर सकता है।
जैसी परियोजनाएं मानवता का प्रमाण Web3 के लिए भरोसे का जाल बनाने पर ध्यान दें। उपयोगकर्ताओं को एक उपकरण या कागज की शीट पर स्पष्ट रूप से दिखाई देने वाले एथेरियम पते के साथ बात करते हुए उनका एक वीडियो अपलोड करना होगा। उपयोगकर्ता को टोकन की एक छोटी संख्या जमा करनी होगी जो एक बार पंजीकृत उपयोगकर्ता द्वारा आपकी पहचान के लिए प्रमाणित करने के बाद वापस कर दी जाएगी।
बॉयोमीट्रिक्स
बॉयोमीट्रिक्स एक प्रमाणीकरण विधि है जो पहचान सत्यापन के लिए किसी व्यक्ति की अनूठी जैविक विशेषताओं पर निर्भर करती है। चूँकि इन विशेषताओं को खोया या भुलाया नहीं जा सकता है, बायोमेट्रिक्स का उपयोग व्यक्तित्व के प्रमाण के लिए एक विश्वसनीय विधि के रूप में किया जा सकता है।
कार्यान्वयन में कठिनाई के अलग-अलग डिग्री के साथ बॉयोमीट्रिक्स के कई तरीके हैं।
फिंगरप्रिंट बायोमेट्रिक्स अपनी पहचान सत्यापित करने के लिए किसी व्यक्ति के अद्वितीय फिंगरप्रिंट पैटर्न का उपयोग करना शामिल है। फ़िंगरप्रिंट बायोमेट्रिक्स को व्यापक रूप से सरकार और व्यावसायिक सेटिंग्स में व्यक्तित्व के प्रमाण के एक सुविधाजनक तरीके के रूप में स्वीकार किया जाता है।
उपयोगकर्ता के उपयोग के माध्यम से अपनी पहचान भी सत्यापित कर सकते हैं फेस बायोमेट्रिक्स. प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता के चेहरे को उनकी सरकार द्वारा जारी आईडी या अन्य दस्तावेज़ों से मिलान करने के लिए चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। एप्पल के फेस आईडी सिस्टम की सफलता ने पासकोड और फिंगरप्रिंट बायोमेट्रिक्स के विकल्प के रूप में मोबाइल उपकरणों में फेस बायोमेट्रिक्स की व्यवहार्यता को दिखाया है।
एक अन्य संभावित विधि आईरिस बायोमेट्रिक्स का उपयोग किसी व्यक्ति के आईरिस में पाए जाने वाले अनूठे पैटर्न को स्कैन करने के लिए है। शोधकर्ताओं का तर्क है कि आईरिस बायोमेट्रिक्स चेहरे की पहचान और फिंगरप्रिंट बायोमेट्रिक्स से ज्यादा सटीक है। आइरिस पैटर्न उंगलियों के निशान की तुलना में अधिक अद्वितीय हैं और अलग-अलग उम्र के रूप में अपेक्षाकृत अछूते रहते हैं।
आईरिस बायोमेट्रिक्स का एक चेतावनी यह है कि उपयोगकर्ता के आईरिस को स्कैन करने के लिए विशेष उपकरणों की आवश्यकता होती है।
गोपनीयता-केंद्रित डिजिटल पहचान मंच विश्व मुद्रा "ओर्ब" नामक कस्टम हार्डवेयर का उपयोग करने की योजना है। डिवाइस व्यक्तित्व प्रमाण-पत्रों का प्रमाण जारी करता है कि एआई को एक कठिन समय बनाना होगा। ओर्ब हर वेरिफिकेशन के बाद सभी फोटोज को डिलीट कर यूजर की जानकारी को सुरक्षित भी रखता है।
निष्कर्ष
चूंकि विकेन्द्रीकृत एप्लिकेशन अधिक वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों को ढूंढते हैं, डेवलपर्स को दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं को सिस्टम का लाभ उठाने से रोकने के तरीकों को एकीकृत करने की आवश्यकता होती है। इन प्लेटफार्मों को सुरक्षित और विश्वसनीय रखने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा व्यक्तित्व तंत्र का प्रमाण है।
व्यक्तित्व दृष्टिकोण के प्रमाण पर अनुसंधान को सिस्टम को मूर्ख बनाने के लिए एआई का उपयोग करने वाले हमलावरों के खतरे पर भी ध्यान देना चाहिए। यदि एआई में किसी भी व्यक्ति के चेहरे और भाषण का अनुकरण करने की क्षमता है, तो वास्तविक मनुष्यों के रूप में प्रस्तुत करने वाले धोखाधड़ी और दुर्भावनापूर्ण प्रोफाइल द्वारा ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म पर हावी होने का खतरा हो सकता है।
आपको क्या लगता है कि एआई के युग में डिजिटल पहचान के मुद्दे से निपटने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?
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