हमने कभी नहीं सोचा था कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कितनी तेजी से विकसित हो रहा है और हमारे पर्यावरण को बदल रहा है।
उद्योग में अपनी अत्याधुनिक विशेषताओं के साथ, OpenAI इस बदलाव को आगे बढ़ा रहा है।
फिर भी, AI उद्योग में OpenAI एकमात्र ऐसा नहीं है जो प्रगति कर रहा है।
इस पोस्ट में, हम OpenAI के कुछ उल्लेखनीय विकल्पों और प्रतिद्वंद्वियों की अधिक विस्तार से जाँच करेंगे। हम देखेंगे कि उन्हें क्या खास बनाता है।
प्रमुख प्रतिस्पर्धियों के अवलोकन के लिए पढ़ना जारी रखें।
OpenAI ने इतनी सफलता क्यों हासिल की?
OpenAI परम तकनीकी विचार है जिसने एआई दृश्य पर कब्जा कर लिया है! यह एक अत्याधुनिक है कृत्रिम बुद्धिमत्ता एआई की सीमाओं को आगे बढ़ाने और दुनिया में क्रांति लाने में सक्षम कंप्यूटर बनाने के एकमात्र लक्ष्य के साथ बनाई गई अनुसंधान प्रयोगशाला, जैसा कि हम जानते हैं। OpenAI के साथ संभावनाएं असीम हैं, और भविष्य अविश्वसनीय रूप से रोमांचक है!
तो, आइए पढ़ते हैं और देखते हैं कि OpenAI के विकल्पों की हमारी सूची क्या है।
1. Google एआई
आइए एक बहुत ही परिचित उदाहरण से शुरू करते हैं। एक सर्च इंजन होने के अलावा, Google आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के अध्ययन और उन्नति में अग्रणी है। सभी के पास अपने एआई संसाधनों और उपकरणों तक पहुंच है, जिससे किसी के लिए भी चुनौतियों का समाधान करने के लिए प्रौद्योगिकी को लागू करना आसान हो जाता है।
सभी के लिए उपकरण
चाहे आप नौसिखिए हों या विशेषज्ञ, Google के पास आपके उपयोग के लिए कई प्रकार के उपकरण और जानकारी उपलब्ध है। वे एक सहकारी वातावरण बनाने और दुनिया भर के डेवलपर्स और छात्रों को संसाधनों, प्रशिक्षण और ओपन-सोर्स परियोजनाओं की पेशकश करने के लिए समर्पित हैं।
Google पर ओपन सोर्स
चूंकि Google ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर का दृढ़ता से समर्थन करता है, इसके कई टूल और संसाधन आम जनता के लिए उपलब्ध कराए जाते हैं। वे सोचते हैं कि सहयोग और प्रौद्योगिकी का निर्माण जो वास्तविक दुनिया के मुद्दों को संबोधित करता है, ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों द्वारा संभव और प्रोत्साहित किया जाता है।
क्राउडसोर्स
Google AI बढ़ाने के लिए मानव इनपुट की शक्ति का उपयोग करने के लिए क्राउडसोर्सिंग का उपयोग कर सकता है मशीन सीखने के मॉडल. उपयोगकर्ता विभिन्न परियोजनाओं में भाग ले सकते हैं, जैसे छवियों को वर्गीकृत करना और अनुवाद करना और रास्ते में बैज प्राप्त करना।
डेटा खोज
उपयोगकर्ता Google AI के डेटासेट खोज टूल के साथ सार्वजनिक रूप से सुलभ डेटासेट के विशाल चयन को खोज और एक्सेस कर सकते हैं। यह शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को उनके काम के लिए प्रासंगिक डेटा का पता लगाने और उपयोग करने में सक्षम बनाकर सहयोग और रचनात्मकता को बढ़ावा देता है।
सह प्रयोगशाला
Google AI की कोलैबोरेटरी परियोजना एक ज्यूपिटर नोटबुक वातावरण प्रदान करती है जो क्लाउड-आधारित है, जिससे शिक्षाविदों और डेवलपर्स के लिए मशीन लर्निंग कोड और अंतर्दृष्टि को सहयोग करना और साझा करना आसान हो जाता है। इंटरनेट कनेक्शन वाला कोई भी व्यक्ति इसे एक्सेस कर सकता है, और इसके लिए किसी सेटअप की आवश्यकता नहीं है।
सुकराती एआई
सुकराती एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित शैक्षिक सॉफ्टवेयर है जो छात्रों को अनुकूलित और प्रासंगिक सीखने के संसाधनों की पेशकश करके होमवर्क में सहायता करता है। यह Google AI द्वारा संचालित है और उपयोगकर्ता की पूछताछ का विश्लेषण करने और सबसे प्रासंगिक सामग्री प्रदान करने के लिए पाठ और वाक् पहचान को जोड़ती है।
चारण
बार्ड, गूगल का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैंग्वेज मॉडल, अपने भाषा मॉडल की शक्ति और बुद्धिमत्ता के साथ दुनिया की जानकारी को मिलाने का इरादा रखता है। यह बेहतर प्रदर्शन करता है ChatGPT क्योंकि यह वेब डेटा का उपयोग करता है, जो चैटजीपीटी के प्रतिबंधित डेटासेट की तुलना में सबसे हालिया उत्तर प्रदान करता है।
जबकि बार्ड अब केवल परीक्षकों के एक छोटे समूह के लिए उपलब्ध है, Google अपने खोज इंजन में एआई-संचालित सुविधाओं को शामिल करने का इरादा रखता है, संभवतः बार्ड को भविष्य में चैटजीपीटी के साथ प्रतिस्पर्धा में डाल रहा है।
2. anthropic
इन प्रणालियों की सुरक्षा और नैतिक परिणामों के बारे में चिंता बढ़ रही है क्योंकि एआई का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में फैला हुआ है। एंथ्रोपिक, एक एआई सुरक्षा और अनुसंधान व्यवसाय, भरोसेमंद, समझने योग्य और चलाने योग्य एआई सिस्टम बनाने की इच्छा रखता है।
जब एआई सिस्टम की बात आती है, तो निर्भरता आवश्यक है क्योंकि त्रुटियों के गंभीर परिणाम हो सकते हैं। एंथ्रोपिक रिसर्च भरोसेमंद सिस्टम विकसित करने पर केंद्रित है। और, इन प्रणालियों को उनकी सुरक्षा को खतरे में डाले बिना विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में नियोजित किया जा सकता है।
बकाया तकनीकी विशेषताएं
जबकि क्लाउड इसके कार्यान्वयन की तकनीकी पेचीदगियों में नहीं जाता है, संवैधानिक एआई पर एंथ्रोपिक का शोध पत्र करता है। शोध एंथ्रोपिकएलएम वी4-एस3 का वर्णन करता है, जो 52 बिलियन मापदंडों के साथ एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल है, जिसे ओपनएआई के जीपीटी-3 के समान एक विशाल टेक्स्ट कॉर्पस पर बिना निगरानी के प्रशिक्षित किया गया था।
क्लाउड एक नया, बड़ा मॉडल है जिसमें प्रकाशित निष्कर्षों के आधार पर वास्तु संबंधी निर्णय लिए गए हैं।
एआई जो भरोसेमंद और व्याख्या योग्य है
एंथ्रोपिक का एक उद्देश्य एआई सिस्टम बनाना है जो सुरक्षा-केंद्रित हैं और क्लाउड कोई अपवाद नहीं है। इन उद्देश्यों को ध्यान में रखते हुए, क्लाउड को दुनिया भर के निगमों, गैर-लाभकारी संस्थाओं और नागरिक समाज संगठनों को मूर्त, व्यावहारिक उपकरण देने के लिए डिज़ाइन किया गया था। क्लाउड के एआई कौशल का उद्देश्य दुनिया भर में अपने ग्राहकों और लोगों की सेवा करना है।
3. Deepmind
डीपमाइंड एक जानी-मानी कंपनी है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की उन्नति के लिए प्रतिबद्ध है। व्यवसाय प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, चित्र पहचान, गेमप्ले और रोबोटिक्स जैसी विभिन्न गतिविधियों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली बनाता है।
इन AI सिस्टम को चलाने के लिए भी इस्तेमाल किया जाता है मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, जो डेटा विश्लेषण, पैटर्न का पता लगाने और निर्णय लेने में सहायता करते हैं।
डीपमाइंड के शुरुआती दिन क्रांतिकारी एआई
डीपमाइंड का गठन 2010 में हुआ था, जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभी भी अपने शुरुआती चरण में थी। लेकिन, डीपमाइंड टीम ने अवसर को पहचाना और क्षेत्र को गति देने के लिए एक बहु-विषयक रणनीति को चुना। उन्होंने नई एआई प्रगति के लिए मार्ग प्रशस्त किया। वे लाया यंत्र अधिगम, न्यूरोलॉजी, इंजीनियरिंग और गणित, सिमुलेशन एक साथ।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन एक्शन: अटारी से अल्फागो तक
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में डीपमाइंड की शुरुआती सफलता को कंप्यूटर गेम के माध्यम से प्रदर्शित किया गया। उन्होंने ऐसे सॉफ्टवेयर का निर्माण किया जो सिर्फ दृश्य डेटा.
उनके AlphaGo सॉफ्टवेयर ने भी एक पेशेवर गो प्लेयर को हराकर इतिहास रच दिया। इन उपलब्धियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति के रूप में स्वीकार किया गया।
अल्फाफोल्ड: प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी में क्रांति आई
डीपमाइंड टेक्नोलॉजीज का अल्फाफोल्ड प्रोजेक्ट 3डी मॉडल की भविष्यवाणी करने की कोशिश करता है प्रोटीन संरचनाएं बड़ी सटीकता के साथ। इस एआई प्रणाली में सभी क्षेत्रों में जैविक अनुसंधान को बदलने की क्षमता है।
अल्फाफोल्ड की प्रोटीन संरचना का ठीक से अनुमान लगाने की क्षमता शोधकर्ताओं को कई बीमारियों के अंतर्निहित कारणों को समझने में मदद कर सकती है, व्यवहार्य चिकित्सीय के निर्माण के लिए रास्ता खोल सकती है।
वेवनेट का उपयोग करके प्राकृतिक-ध्वनि उत्पन्न करना
डीपमाइंड टेक्नोलॉजीज की एक और पहल वेवनेट है, जो उत्पादों के लिए अधिक प्राकृतिक ध्वनि उत्पन्न करती है। का उपयोग करते हुए गहरे तंत्रिका नेटवर्क जो ध्वनि तरंगों की यांत्रिकी को दोहराता है, यह एआई सिस्टम मानव जैसी आवाजें बनाता है। वॉयस असिस्टेंट, ऑडियोबुक और अन्य सेवाएं वेवनेट के लिए अधिक यथार्थवादी और स्वाभाविक लगने वाली हो सकती हैं।
चिनचिला एआई
चिनचिला एआई एक डीपमाइंड एआई है भाषा मॉडल चार गुना डेटा का उपयोग करके GPT-3 जैसे प्रतिस्पर्धी मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है। चिनचिला को एक संभावित "जीपीटी हत्यारा" कहा गया है, भले ही यह अभी तक सामान्य बाजार में उपलब्ध नहीं है। जब यह सुलभ हो जाता है, तो यह देखना दिलचस्प होगा कि यह चैटजीपीटी के मुकाबले कैसे तुलना करता है।
4. इंटेल
मशीन लर्निंग पाइपलाइनों की पूर्ण सुविधा के लिए, IntelAI विभिन्न प्रकार के ओपन-सोर्स टूल, लाइब्रेरी, फ्रेमवर्क और हार्डवेयर प्रदान करता है। कंपनी की एआई तकनीक जटिल संगणनाओं को माप सकती है।
वे एआई को प्रभावी ढंग से निष्पादित करते हैं, 70% से अधिक सफल एआई अनुमान परिनियोजन अब इंटेल पर काम कर रहे हैं।
इंटेल: एआई को तेज करना
अपने अंतर्निहित त्वरण और जाने-माने AI मॉडल और ढांचे में सुधार के साथ, IntelAI विकास को गति देता है। इसके अलावा, यह ओपन-सोर्स डिस्ट्रीब्यूशन के लिए भरोसेमंद समर्थन प्रदान करता है। इसमें इलेक्ट्रॉन स्तर पर सुरक्षित डाटा प्रोसेसिंग है।
व्यावसायिक समस्याओं के समाधान के लिए एआई का उपयोग करना
Intel की AI तकनीक की मदद से, कई क्षेत्रों के व्यवसाय चुनौतीपूर्ण समस्याओं से निपटने के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं। IntelAI व्यवसायों को बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करने में मदद करने के लिए AI का उपयोग करता है।
धोखाधड़ी की पहचान करने और जोखिम को कम करने में वित्तीय संस्थानों की सहायता के लिए चिकित्सा परिणामों को बढ़ाने के लिए वैज्ञानिक अनुसंधान में इसका उपयोग किया जा सकता है।
इंटेल के सॉफ्टवेयर उपकरण
आपके एआई के निर्माण को गति देने के लिए, इंटेल विभिन्न प्रकार के सॉफ़्टवेयर समाधान प्रदान करता है। यह वे सभी उपकरण प्रदान करता है जिन्हें आप अपने AI प्रोजेक्ट्स में तेजी लाना चाहते हैं। आप जाने-माने AI फ्रेमवर्क और लाइब्रेरी से लेकर शक्तिशाली सॉफ्टवेयर ऑप्टिमाइजेशन तक अपनी कंपनी की उत्पादकता बढ़ा सकते हैं।
उन्नत एनालिटिक्स
इंटेल के उन्नत एनालिटिक्स समाधानों की मदद से आप अपने डेटा पाइपलाइन की क्षमता को अधिकतम कर सकते हैं। आप उच्च-प्रदर्शन हार्डवेयर के साथ निकट-वास्तविक समय की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। इसके अलावा, यह आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर के अनुरूप है। तो, आप बेहतर निर्णय लेने और बेहतर व्यावसायिक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
5. H2O.ai
H2O.ai एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है। डेटा वैज्ञानिकों मशीन लर्निंग मॉडल का तेजी से निर्माण, परिनियोजन और रखरखाव करना। यह विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोतों, जैसे टेक्स्ट फाइल, स्प्रेडशीट और रिलेशनल डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करने के लिए कई तरह के टूल और तकनीक प्रदान करता है।
H2O.ai Apache Hadoop, Apache Spark, और Python जैसी ओपन-सोर्स तकनीकों पर आधारित है, जो इसे अविश्वसनीय रूप से अनुकूलनीय और स्केलेबल बनाती है।
एक मंच पर अनंत समाधान
H2O AI क्लाउड पूर्ण डेटा विज्ञान जीवनचक्र को स्वचालित करता है, जो मॉडल के निर्माण से परे है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एप्लिकेशन सटीकता, गति और पारदर्शिता के साथ बनाए जा सकते हैं। स्मार्ट एप्लिकेशन की मदद से, आप उपयोगकर्ताओं को जटिल समाधानों की आपूर्ति और खपत को आसान बना सकते हैं।
प्रदर्शन की निगरानी को सुव्यवस्थित करते हुए और बदलती परिस्थितियों में तेजी से अनुकूलन करते हुए यह संभव है।
प्लेटफॉर्म की जांच करें
यह एआई के साथ निर्माण और चलाने के लिए एक व्यापक मंच है। आप यह देखने के लिए प्लेटफ़ॉर्म ब्राउज़ कर सकते हैं कि H2O AI क्लाउड आपकी कंपनी के व्यवसाय करने के तरीके को कैसे बदल सकता है। H2O AI क्लाउड के साथ, आप AI को पूरे संगठन में संचालित कर सकते हैं।
यह केवल मॉडल तैयार करने से कहीं अधिक है।
त्वरित मशीन लर्निंग मॉडल विकास और कार्यान्वयन
डेटा वैज्ञानिक H2O.ai द्वारा प्रदान किए जाने वाले विभिन्न उपकरणों के साथ आसानी से मशीन लर्निंग मॉडल बना सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म में ड्रैग-एंड-ड्रॉप कार्यक्षमता, स्वचालित मशीन लर्निंग और शक्तिशाली एल्गोरिदम हैं जिन्हें डेटा स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला पर लागू किया जा सकता है।
डेटा वैज्ञानिक अब इस वजह से सहायक बुनियादी ढाँचे की चिंता करने के बजाय अपने मॉडल पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
6. OpenCV
OpenCV वास्तविक समय में इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग के लिए एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स टूल है। यह डेवलपर्स को छवि और वीडियो विश्लेषण तकनीकों और क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जैसे ऑब्जेक्ट पहचान, ट्रैकिंग और फीचर डिटेक्शन।
ओपनसीवी अपने उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस और महान दक्षता के कारण जटिल दृष्टि-आधारित अनुप्रयोगों के विकास के लिए समाधान है।
ओपनसीवी और ओपनएआई अलग-अलग लक्ष्यों के साथ 2 अलग-अलग पुस्तकालय हैं। ओपनसीवी एक है कंप्यूटर दृष्टि वास्तविक समय की छवि और वीडियो प्रसंस्करण के लिए पुस्तकालय, जबकि ओपनएआई कृत्रिम बुद्धि के लिए एक शोध प्रयोगशाला है।
हालाँकि उनके पास कुछ AI समान हैं, OpenCV छवि और वीडियो प्रसंस्करण में अधिक विशिष्ट है, जिससे यह उन डेवलपर्स के लिए एक अच्छा विकल्प है जिन्हें दृष्टि-आधारित प्रणालियों से निपटने की आवश्यकता है।
प्रभावी दृष्टि-आधारित ऐप्स बनाना
OpenCV विज़न-आधारित सिस्टम के लिए एप्लिकेशन बनाने के इच्छुक डेवलपर्स के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है। इसमें ऑब्जेक्ट आइडेंटिफिकेशन, फीचर डिटेक्शन और ट्रैकिंग सहित एप्लिकेशन की एक विस्तृत श्रृंखला है।
इसके अलावा, OpenCV का उपयोग डेवलपर्स वर्चुअलाइज्ड कंप्यूटिंग वातावरण के साथ प्रयोग करने के लिए कर सकते हैं। इसलिए, यदि आप एक डेवलपर हैं; आप तेजी से पुनरावृति कर सकते हैं और अपने अनुप्रयोगों को बढ़ा सकते हैं।
वस्तुओं का पता लगाना और ट्रैकिंग
OpenCV.AI के एल्गोरिदम कैमरा डिवाइस पर ही चीजों को पहचान और ट्रैक कर सकते हैं।
क्योंकि उनके डिटेक्शन मॉडल का आकार 600 Kb से कम है, वे बेहद कुशल और तेज़ हैं। OpenCV.AI, अपनी सटीक वस्तु पहचान और ट्रैकिंग के साथ, उपयोग के मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए ऐप्स विकसित करने में व्यवसायों की सहायता कर सकता है।
7. माइक्रोसॉफ्ट नीला
माइक्रोसॉफ्ट Azure एक है बादल कंप्यूटिंग प्लैटफ़ॉर्म। यह प्रसंस्करण, भंडारण, नेटवर्किंग, विश्लेषण, और मोबाइल और वेब ऐप्स के विकास सहित संगठनों को कई क्लाउड सेवाएं प्रदान करता है। इसे क्लाउड-आधारित ऐप और सेवाओं को तेजी से स्थापित करने और प्रबंधित करने में उद्यमों की सहायता के लिए बनाया गया था।
बिग डेटा एनालिटिक्स, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, एआई और मशीन लर्निंग
Microsoft Azure, क्लाउड सेवाओं के अलावा, बिग डेटा एनालिटिक्स, इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT), आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग प्रदान करता है। आप अपने संचालन को बढ़ा सकते हैं और उनके डेटा से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
मंच का उद्देश्य प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए स्टार्टअप्स से लेकर विशाल निगमों तक सभी प्रकार के संगठनों की सहायता करना है।
माइक्रोसॉफ्ट द्वारा बिंग
Microsoft बिंग Google खोज के समान एक खोज इंजन है। Microsoft द्वारा "प्रोमेथियस मॉडल" कहे जाने वाले चैटजीपीटी के एक उन्नत संस्करण का उपयोग करके खोज इंजन को अपडेट किया गया है। यह नया मॉडल पिछले वाले की तुलना में तेज और अधिक सटीक है। यह जल्द ही सभी के लिए उपलब्ध होगा। हम उम्मीद करते हैं कि यह अधिक प्रासंगिक और सामयिक खोज परिणाम प्रदान करेगा।
माइक्रोसॉफ्ट बिंग एआई-संचालित खोज इंजन बन रहा है जो प्राकृतिक भाषा की व्याख्या कर सकता है और चैटजीपीटी के एकीकरण के साथ अधिक अनुरूप खोज परिणाम दे सकता है।
लपेटें
जब OpenAI विकल्पों की बात आती है तो यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या खोज रहे हैं।
डीपमाइंड की चिनचिला एआई जीपीटी-3 जैसे मौजूदा मॉडलों को पार करने में महत्वपूर्ण वादा दिखाती है। दूसरी ओर, Google का बार्ड, सबसे हालिया उत्तर देने के लिए वेब से जानकारी का उपयोग करता है, जिससे इसे OpenAI के वर्तमान मॉडल पर लाभ मिलता है, जिसमें अधिक प्रतिबंधित डेटासेट है।
अंत में, आदर्श OpenAI विकल्प आपके व्यक्तिगत लक्ष्यों द्वारा निर्धारित किया जाएगा।
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