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कृत्रिम बुद्धि समुदाय में तंत्रिका नेटवर्क एक स्थापित अवधारणा है। और अधिकांश चिकित्सक वास्तव में किसी भी उल्लेखनीय तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण प्रसंस्करण और ऊर्जा आवश्यकताओं के बारे में जानते हैं।
यानी क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए एक नए तरह के हार्डवेयर की जरूरत है। कुछ पेशेवरों का मानना है कि क्वांटम कंप्यूटर उपकरण का वह टुकड़ा है।
क्वांटम कम्प्यूटिंग एक ऐसी तकनीक है जिसे विकसित होने में कई दशक लगेंगे, इस तथ्य के बावजूद कि इसमें अपार संभावनाएँ हैं। उपयोगी और किफायती उत्पादों के निर्माण की अनुमति देने के लिए भौतिकी सिद्धांत अभी तक पर्याप्त रूप से विकसित नहीं हुए हैं।
यहीं पर न्यूरोमॉर्फिक तकनीक का उपयोग प्रासंगिक है।
एक ऐसी वास्तुकला को नियोजित करके जहां चिप्स न्यूरॉन्स की तरह व्यवहार करते हैं, न्यूरोमॉर्फिक तकनीक मस्तिष्क के लाभों का उपयोग करती है। यह लेख बारीकी से देखेंगे कृत्रिम बुद्धिमत्ता और न्यूरोमॉर्फिक प्रौद्योगिकियां, साथ ही साथ उनके अंतर और समानताएं।
तो, न्यूरोमॉर्फिक तकनीक क्या है?
न्यूरोमॉर्फिक तकनीक कंप्यूटर बनाने की एक तकनीक है जो हमारे दिमाग की तरह काम करती है। यह हमारे मस्तिष्क के न्यूरॉन्स और उन्हें जोड़ने वाले सिनैप्स के समान मूलभूत संरचना के साथ विशेष कंप्यूटर चिप्स विकसित करने पर जोर देता है।
इन चिप्स में सूचनाओं को इसी तरह संसाधित करने की क्षमता होती है कि कैसे मानव मस्तिष्क करता है, जो उन्हें पैटर्न की पहचान और निर्णय लेने जैसी विशिष्ट गतिविधियों में अधिक प्रभावी बनाता है।
सीधे शब्दों में कहा जाए तो यह कंप्यूटर बनाने की एक ऐसी तकनीक है जो कम ऊर्जा की खपत करते हुए और इसे तुरंत करते हुए अधिक "सोच" और "सीख" सकता है।
यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के बराबर है, लेकिन परिष्कृत एल्गोरिदम को नियोजित करने के बजाय, यह नकल करता है कि हमारा दिमाग कैसे काम करता है।
न्यूरोमॉर्फिक तकनीक कैसे काम करती है?
न्यूरोमॉर्फिक तकनीक के कार्य करने के लिए, हमारे मस्तिष्क के न्यूरॉन्स और उन्हें जोड़ने वाले सिनैप्स के समान मूलभूत संरचना वाले विशेष कंप्यूटर चिप्स का निर्माण किया जाना चाहिए।
इन चिप्स में मानव मस्तिष्क की तरह सूचनाओं को संसाधित करने की क्षमता होती है, जो उन्हें पैटर्न की पहचान और निर्णय लेने जैसी विशिष्ट गतिविधियों में अधिक प्रभावी बनाती है।
सीधे शब्दों में कहा जाए तो चिप को सिनैप्स के एक नेटवर्क की तरह काम करने के लिए बनाया गया है जो मस्तिष्क में न्यूरॉन्स को जोड़ता है।
जिस तरह मस्तिष्क सूचनाओं को संसाधित करता है, उसी तरह चिप में सूचनाओं को समानांतर में संसाधित करने की क्षमता होती है। ऊर्जा-कुशल होने के अलावा, चिप पारंपरिक कंप्यूटर प्रोसेसर की तुलना में कम ऊर्जा की खपत करते हुए डेटा का विश्लेषण कर सकती है और तुरंत निर्णय ले सकती है।
एक कंप्यूटर बनाने के लिए न्यूरोमॉर्फिक तकनीक का उपयोग करने पर विचार करें जो एक छवि में कुत्ते की पहचान कर सके। चिप के नेटवर्क में प्रत्येक कृत्रिम न्यूरॉन एक विशेष विशेषता, जैसे फर, चार पैर, या पूंछ के लिए छवि को स्कैन करने का प्रभारी होगा।
यह एक कुत्ता है, वे दूसरे न्यूरॉन को संकेत देंगे जब इन न्यूरॉन्स में से पर्याप्त ने छवि में समान विशेषताएं देखीं।
न्यूरोमोर्फिक प्रौद्योगिकी के वास्तविक जीवन उपयोग के मामले
न्यूरोमॉर्फिक तकनीक के कई व्यावहारिक उपयोग आज भी मौजूद हैं, जैसे:
रोबोटिक्स: रोबोट की गति और व्यवहार को न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है, और ये सिस्टम रोबोट को सेंसर डेटा के आधार पर निर्णय लेने में भी सक्षम बनाता है।
स्वायत्त प्रणालियाँ: न्यूरोमॉर्फिक तकनीक का उपयोग वास्तविक समय में निर्णय लेने, गति योजना और नियंत्रण, और स्व-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल, ड्रोन और अन्य स्वायत्त प्रणालियों में धारणा के लिए किया जा सकता है।
छवि और आवाज की पहचान: न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम सुरक्षा प्रणालियों, छवि खोज और पुनर्प्राप्ति प्रणालियों और वाक्-नियंत्रित उपकरणों जैसे अनुप्रयोगों में मूल्यवान हैं क्योंकि वे वस्तु पहचान जैसे कार्यों में बहुत कुशल हैं, चेहरा पहचान, और वाक्-से-पाठ रूपांतरण।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT): कैमरा, माइक्रोफोन और सेंसर जैसे IoT डिवाइस न्यूरोमॉर्फिक तकनीक का उपयोग करके स्थानीय रूप से डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे क्लाउड को महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा भेजने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
स्वास्थ्य देखभाल: कृत्रिम अंग और संज्ञानात्मक सहायता, साथ ही साथ चिकित्सा इमेजिंग, निदान और चिकित्सा जैसी सहायक तकनीक को बेहतर बनाने के लिए न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम का उपयोग किया जा सकता है।
वित्त: रीयल-टाइम वित्तीय डेटा विश्लेषण, धोखाधड़ी लेनदेन का पता लगाना, और निवेश विकल्प सभी न्यूरोमोर्फिक प्रौद्योगिकी के साथ किए जा सकते हैं।
अब, आपको न्यूरोमॉर्फिक तकनीक का अच्छा अनुभव मिल गया है, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उनके बीच अंतर और समानता के बारे में बात करने का समय है।
अब, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या एआई क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, या एआई, मशीनों में मानव बुद्धि की प्रतिकृति है जिसे मनुष्यों के समान तर्क करने और ज्ञान प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इसमें ऐसे कंप्यूटर सिस्टम विकसित करने पर जोर दिया गया है जो ऐसे ऑपरेशन करने में सक्षम हैं जिन्हें आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे कि भाषण को समझना, चित्रों की पहचान करना, त्वरित निर्णय लेना और मुद्दों को हल करना।
वह तकनीक जो रोबोट को मनुष्यों की तरह सोचने और सीखने में सक्षम बनाती है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के रूप में जानी जाती है।
इसका उपयोग कंप्यूटर और अन्य उपकरणों को बनाने के लिए किया जा सकता है जो ऐसे कार्य करने में सक्षम हैं जो आम तौर पर किसी व्यक्ति को बुलाते हैं, जैसे भाषण को समझना, चेहरे की पहचान करना और निर्णय लेना।
न्यूरोमॉर्फिक टेक्नोलॉजी बनाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और न्यूरोमॉर्फिक तकनीक निकट से संबंधित लेकिन अलग-अलग विषय हैं।
न्यूरोमॉर्फिक प्रौद्योगिकी का लक्ष्य, इलेक्ट्रॉनिक्स का एक उपक्षेत्र, मानव मस्तिष्क की गतिविधियों का अनुकरण करने के लिए विशेष हार्डवेयर का उपयोग करना है।
इसके विपरीत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्षेत्र बड़ा है और इसमें बुद्धिमान रोबोट बनाने के लिए तकनीकों और विधियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। इसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, कंप्यूटर विजन और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग जैसी तकनीकें शामिल हो सकती हैं।
तथ्य यह है कि न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम विशेष रूप से मस्तिष्क की न्यूरोनल संरचना की नकल करने के लिए बनाए गए हैं, जबकि एआई सिस्टम को डिजाइन की एक विस्तृत श्रृंखला पर बनाया जा सकता है, न्यूरोमॉर्फिक तकनीक और एआई के बीच मुख्य अंतरों में से एक है।
इसका तात्पर्य यह है कि न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम कुछ कार्यों में मानक एआई सिस्टम की तुलना में अधिक सक्षम हो सकते हैं, साथ ही वे अधिक विवश हो सकते हैं।
तथ्य यह है कि न्यूरोमॉर्फिक प्रणालियां एआई की तुलना में अक्सर कम लचीली होती हैं, क्योंकि उनकी डिजाइन सीमित गतिविधियों को निष्पादित करने के लिए होती है और नए कार्यों को तेजी से अपनाने में संभावित कठिनाई एक और महत्वपूर्ण अंतर है।
हालांकि, न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम में अधिक ऊर्जा-कुशल होने और वास्तविक समय के अनुप्रयोगों में अच्छा प्रदर्शन करने की क्षमता होती है, जहां शीघ्र निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, जैसे कि रोबोट और सेल्फ-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल में।
यहाँ कुछ महत्वपूर्ण बिंदुओं पर विचार किया गया है:
- जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक अधिक सामान्य क्षेत्र है जिसमें बुद्धिमान मशीनों के निर्माण के लिए विभिन्न प्रकार की प्रौद्योगिकियाँ और रणनीतियाँ शामिल हैं, न्यूरोमॉर्फिक तकनीक इलेक्ट्रॉनिक्स का एक उपसमूह है जो विशेष हार्डवेयर का उपयोग करके मानव मस्तिष्क के संचालन का अनुकरण करने की कोशिश करता है।
- वाक् पहचान, चित्र पहचान और निर्णय लेने जैसी गतिविधियों में, जिन्हें परंपरागत रूप से मानव बुद्धि के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है, न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम बेहद प्रभावी होने के लिए बनाए जाते हैं। दूसरी ओर, एआई सिस्टम को विभिन्न प्रकार के कार्यों को करने के लिए नियोजित किया जा सकता है जिन्हें पारंपरिक रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।
- जबकि एआई सिस्टम को डिजाइन की एक विस्तृत श्रृंखला पर बनाया जा सकता है, न्यूरोमॉर्फिक तकनीक कृत्रिम न्यूरॉन्स और सिनैप्स को नियोजित करती है जो कि वास्तविक न्यूरॉन्स और सिनेप्स के संचालन के समान तरीके से कार्य करने के लिए बनाए जाते हैं।
- वाक् पहचान, छवि पहचान और निर्णय लेने जैसी गतिविधियों में, जिन्हें पारंपरिक रूप से मानव बुद्धि के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है, न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम अत्यधिक प्रभावी होने के लिए बनाए जाते हैं। दूसरी ओर, एआई सिस्टम द्वारा पारंपरिक रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले विभिन्न प्रकार के कार्यों को समाप्त किया जा सकता है।
- न्यूरोमॉर्फिक तकनीक का उपयोग इंटेलिजेंट सिस्टम बनाने के लिए किया जा सकता है जो अविश्वसनीय रूप से कुशल और लचीले होते हैं, जबकि एआई का उपयोग उन कार्यों को करने के लिए किया जा सकता है जो लोगों के लिए अकेले पूरा करना मुश्किल या असंभव है।
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और न्यूरोमॉर्फिक तकनीकों का उपयोग मजबूत, बुद्धिमान सिस्टम बनाने के लिए किया जा सकता है जो विभिन्न प्रकार के कार्यों को करने में सक्षम हैं जिन्हें आम तौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।
न्यूरोमॉर्फिक तकनीक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्या भविष्य है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और न्यूरोमॉर्फिक तकनीक अध्ययन और विकास के दो पेचीदा और तेजी से विकसित होने वाले क्षेत्र हैं।
यह अनुमान लगाया जाता है कि न्यूरोमॉर्फिक तकनीक भविष्य में और अधिक प्रभावी और शक्तिशाली बनकर आगे बढ़ेगी।
इसके परिणामस्वरूप रोबोटिक्स, सेल्फ-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल और होम ऑटोमेशन सहित क्षेत्रों में वास्तविक समय में निर्णय लेने और कम बिजली की खपत के लिए उपन्यास का उपयोग किया जा सकता है।
इसके अलावा, स्थानीय रूप से डेटा का विश्लेषण करने और क्लाउड को आवश्यक डेटा संचार करने के लिए, न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसर को विभिन्न प्रकार के एम्बेडेड सिस्टम और IoT गैजेट्स में नियोजित किया जाता है, जिसमें कैमरे और सेंसर शामिल हैं।
ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना, रीइन्फोर्समेंट लर्निंग, और व्याख्या योग्य AI, AI अनुसंधान के तीन क्षेत्र हैं जिनके अगले वर्षों में तेजी से विकास होने का अनुमान है। ये नवाचार एआई सिस्टम को अधिक मजबूत, अधिक सटीक और अधिक पारदर्शी बनाएंगे।
हेल्थकेयर, बैंकिंग और लॉजिस्टिक्स सहित कई क्षेत्रों में एआई का उपयोग बढ़ने की भी उम्मीद है। उदाहरण के लिए, एआई का उपयोग स्वचालित रूप से कपटपूर्ण वित्तीय लेनदेन का पता लगाने या अधिक सटीक निदान करने में चिकित्सकों की सहायता के लिए बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है।
कृत्रिम अंग, संज्ञानात्मक सहायक और आभासी सहायक सहित सहायक प्रौद्योगिकी के निर्माण और उन्नति में एआई की भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद है।
निष्कर्ष
अंत में, एआई क्षेत्र के पूर्ण प्रभावी होने के लिए, न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर एक नई प्रकार की तकनीक है जिसकी आवश्यकता है।
इसके लिए सबसे अच्छा विकल्प न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसर प्रतीत होता है, और कई व्यवसाय इस तकनीक और हार्डवेयर कृत्रिम बुद्धि के भविष्य को विकसित करने का प्रयास कर रहे हैं।
उम्मीद है, इस क्षेत्र में और अधिक व्यावसायिक शोध किए जाएंगे, और तंत्रिका नेटवर्क हार्डवेयर जल्द ही उपलब्ध होगा।
परिणामस्वरूप दुनिया बदल सकती है, एआई डेवलपर्स के लिए धन्यवाद। जैसे-जैसे ये डोमेन आगे बढ़ते हैं, हम और अधिक शक्तिशाली और उन्नत प्रणालियों को देखने का अनुमान लगा सकते हैं जो विभिन्न प्रकार की गतिविधियों को करने में सक्षम हैं जो पारंपरिक रूप से मानव बुद्धि की मांग करती हैं।
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