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जब सेलफोन, स्मार्टवॉच और अन्य पहनने योग्य तकनीक जैसे इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को नए मॉडल के साथ अपग्रेड किया जाता है, तो हर साल एक बड़ी मात्रा में कचरा पैदा होता है।
यदि पुराने संस्करणों को नए सेंसर और प्रोसेसर के साथ अपडेट किया जा सकता था जो डिवाइस की आंतरिक चिप में स्नैप करते हैं, पैसे और सामग्री दोनों के मामले में कचरे को कम करते हैं, तो यह क्रांतिकारी होता। एक अधिक स्थायी भविष्य पर विचार करें जहां स्मार्टफोन, स्मार्टवॉच और अन्य पहनने योग्य तकनीक को लगातार नए मॉडल के साथ प्रतिस्थापित नहीं किया जाता है या शेल्फ पर नहीं रखा जाता है।
इसके बजाय, उन्हें नवीनतम सेंसर और प्रोसेसर के साथ अपडेट किया जा सकता है जो केवल डिवाइस की आंतरिक चिप में स्नैप करते हैं, जैसे लेगो ईंटों को मौजूदा संरचना में जोड़ा जाता है। इस तरह के पुन: प्रोग्राम करने योग्य चिप्स हमारे डिजिटल कचरे को कम करते हुए उपकरणों को चालू रख सकते हैं।
स्टैकेबल, अनुकूलन योग्य के लिए उनके लेगो-जैसे डिज़ाइन के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप, एमआईटी इंजीनियरों ने अब उस मॉड्यूलर दृष्टि की ओर एक कदम उठाया है।
यह पोस्ट इस चिप, इसके कॉन्फ़िगरेशन और इसके भविष्य के प्रभावों पर पूरी तरह से विचार करेगा।
तो, लेगो जैसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप क्या है?
अगला प्रमुख विकास जो ग्रह को बदल देगा वह है कृत्रिम बुद्धिमत्ता। मॉड्यूलर और टिकाऊ इलेक्ट्रॉनिक्स का उत्पादन करने के लिए, एमआईटी इंजीनियरों ने अब एक एआई चिप बनाया है जो लेगो जैसा दिखता है।
अतिरिक्त सेंसर जोड़ने या पुराने प्रोसेसर को अपग्रेड करने की प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए, यह कई परतों के साथ एक पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य चिप है जिसे एक दूसरे के ऊपर स्तरित किया जा सकता है या स्विच किया जा सकता है।
परतों के संयोजन के आधार पर, "पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य" एआई चिप्स को अनिश्चित काल तक विस्तारित किया जा सकता है। इसलिए, ये चिप्स हमारे उपकरणों को चालू रखते हुए इलेक्ट्रॉनिक कचरे में कटौती कर सकते हैं।
अब, आइए इस चिप के डिज़ाइन के बारे में जानें।
चिप डिजाइन
एआई चिप आर्किटेक्चर वास्तव में असाधारण है क्योंकि यह एल ई डी (प्रकाश उत्सर्जक डायोड) के साथ प्रसंस्करण और सेंसर घटकों की वैकल्पिक परतों को जोड़ता है, जो चिप परतों को दृष्टि से बातचीत करने की अनुमति देता है।
वास्तुकला में प्रकाश उत्सर्जक डायोड (एलईडी) शामिल हैं जो चिप की परतों के साथ-साथ सेंसर और प्रसंस्करण घटकों की वैकल्पिक परतों में ऑप्टिकल संचार को सक्षम करते हैं। अन्य मॉड्यूलर चिप आर्किटेक्चर में सामान्य तार का उपयोग करके सिग्नल को स्तरों पर रिले किया जाता है।
इस तरह के व्यापक कनेक्शन ऐसे स्टैकिंग सिस्टम को गैर-कॉन्फ़िगर करने योग्य बनाते हैं क्योंकि वे मुश्किल हैं, यदि असंभव नहीं, तो कट और रीवायर करना। वास्तविक तारों के बजाय, MIT अवधारणा प्रकाश का उपयोग करके चिप के माध्यम से डेटा प्रसारित करती है।
नतीजतन, चिप को फिर से व्यवस्थित किया जा सकता है, जिसमें परतों को जोड़ा या घटाया जा सकता है, उदाहरण के लिए, नए सेंसर या आधुनिक सीपीयू शामिल करने के लिए। इंजीनियरों की नई अवधारणा में कृत्रिम सिनैप्स सरणियों के साथ छवि सेंसर जोड़े जाते हैं, और उनमें से प्रत्येक को एक निश्चित अक्षर को पहचानना सिखाया जाता है, इस मामले में, एम, आई और टी।
टीम भौतिक केबलों के माध्यम से प्रक्रिया में सेंसर डेटा संचारित करने की पारंपरिक पद्धति का उपयोग करने के बजाय एक ऑप्टिकल प्रणाली का निर्माण करती है। इस दृष्टिकोण में, प्रत्येक सेंसर और कृत्रिम सिनेप्स एक सरणी बनाने के लिए गठबंधन करते हैं जो भौतिक कनेक्शन की आवश्यकता के बिना अक्षरों के बीच संचार को सक्षम बनाता है।
परतों के बीच सिग्नल सामान्य मॉड्यूलर चिप व्यवस्था में मानक तार के माध्यम से भेजे जाते हैं। ये पारंपरिक चिप्स पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य नहीं हैं क्योंकि इस तरह की जटिल तारों की व्यवस्था को अलग करना और फिर से करना असंभव है।
शोधकर्ता उत्सुकता से कंप्यूटिंग उपकरणों, जैसे कि आत्मनिर्भर सेंसर और विभिन्न अन्य इलेक्ट्रॉनिक्स, जो क्लाउड-आधारित कंप्यूटिंग या सुपर कंप्यूटर जैसे केंद्रीय या वितरित संसाधन के साथ काम नहीं करते हैं, के लिए इसके अभूतपूर्व डिजाइन के कार्यान्वयन की प्रतीक्षा कर रहे हैं।
चिप विन्यास
शोधकर्ताओं द्वारा एक सिंगल-चिप बनाया गया था, और इसका कम्प्यूटेशनल कोर मोटे तौर पर 4 वर्ग मिलीमीटर पर कंफ़ेद्दी के एक टुकड़े के आकार का था।
चिप में तीन छवि पहचान "ब्लॉक" एक दूसरे के ऊपर रखे जाते हैं, जिनमें से प्रत्येक में एक छवि सेंसर, एक ऑप्टिकल संचार परत, और तीन अक्षरों एम, आई, या टी में से एक की पहचान करने के लिए एक कृत्रिम synapses सरणी है। फिर वे डिवाइस पर पिक्सेल की एक बेतरतीब ढंग से उत्पन्न तस्वीर पेश की और विद्युत प्रवाह को मापा कि प्रत्येक तंत्रिका नेटवर्क प्रतिक्रिया में उत्पन्न सरणी।
जैसे-जैसे करंट बढ़ता है, संभावना है कि चित्र वह अक्षर है जिसे विशिष्ट सरणी को बढ़ने का पता लगाने के लिए प्रशिक्षित किया गया है
शोधकर्ताओं ने पाया कि चिप अलग-अलग धुंधली तस्वीरों के बीच पहचान कर सकती है, जैसे कि I और T अक्षरों के बीच, इसे प्रत्येक अक्षर की स्पष्ट छवियों को वर्गीकृत करने में कम सफलता मिली। जब चिप की प्रसंस्करण परत को तुरंत एक बेहतर "डेनोइज़िंग" प्रोसेसर से बदल दिया गया, तो शोधकर्ताओं ने पाया कि डिवाइस ने चित्रों को सही ढंग से पहचाना।
हालांकि, उन्होंने जल्दी से एक कुशल डीनोइज़िंग प्रोसेसर के साथ चिप की प्रसंस्करण परत को बदल दिया, और फिर उन्होंने क्लिप का उत्पादन किया जिसने चित्रों का सही पता लगाया।
जैसा कि उनका मानना है कि इन उपकरणों के लिए अनगिनत अनुप्रयोग हैं, शोधकर्ताओं ने चिप्स की प्रसंस्करण शक्ति और सेंसर क्षमता को बढ़ाने की भी योजना बनाई है।
अनुप्रयोग असीमित हैं, शोधकर्ताओं का मानना है, और वे चिप की संवेदन और प्रसंस्करण क्षमताओं का विस्तार करना चाहते हैं।
इसका भविष्य
भविष्य के काम के संदर्भ में, शोधकर्ता इस वास्तुकला को संभावित रूप से अपनाने के लिए विशेष रूप से उत्साहित हैं बढ़त कंप्यूटिंग सुपरकंप्यूटर या क्लाउड-आधारित कंप्यूटिंग जैसे उपकरण, जो संभावनाओं की एक पूरी तरह से नई दुनिया खोलेंगे।
जैसे-जैसे इंटरनेट ऑफ थिंग्स बढ़ेगा, मल्टीफंक्शनल एज कंप्यूटिंग उपकरणों की मांग बढ़ेगी। टीम का मानना है कि क्योंकि यह बहुत कुछ देता है बढ़त कंप्यूटिंग लचीलापन, इसका सुझाया गया डिज़ाइन इसमें मदद कर सकता है।
Iअधिक जटिल चित्रों का पता लगाने या पहनने योग्य इलेक्ट्रॉनिक त्वचा और स्वास्थ्य निगरानी में उपयोग करने के लिए, शोधकर्ताओं ने चिप की संवेदन और प्रसंस्करण क्षमताओं को बढ़ाने की भी योजना बनाई है।
शोधकर्ताओं को यह दिलचस्प लगता है यदि उपयोगकर्ता अलग-अलग सेंसर और प्रसंस्करण परतों का उपयोग करके चिप को एक साथ रख सकते हैं जिन्हें अलग से बेचा जा सकता है।
एक छवि या वीडियो पहचान के लिए उनकी जरूरतों के आधार पर, उपयोगकर्ता विभिन्न प्रकार से चुन सकता है तंत्रिका जाल.
निष्कर्ष
टीम कई संभावित उपयोगों में से एक के रूप में एज कंप्यूटिंग को एकल करती है। एमआईटी में मैकेनिकल इंजीनियरिंग के एक सहयोगी प्रोफेसर जीवन किम ने भविष्यवाणी की है कि जैसे-जैसे हम सेंसर नेटवर्क पर आधारित इंटरनेट ऑफ थिंग्स के युग में जाएंगे, मल्टीफंक्शनल एज कंप्यूटिंग उपकरणों की मांग में काफी वृद्धि होगी।
भविष्य में, "हमारे सुझाए गए हार्डवेयर डिज़ाइन एज कंप्यूटिंग की जबरदस्त अनुकूलन क्षमता की अनुमति देंगे।"
अंत में, यह चिप भविष्य को बदल देती है और एआई एप्लिकेशन की एक विस्तृत श्रृंखला का स्वागत करती है।
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