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कंप्यूटर या मशीनों के विकास के बाद से, उनकी गतिविधियों की एक विस्तृत श्रृंखला को निष्पादित करने की क्षमता एक घातीय दर से बढ़ी है।
मनुष्य ने समय के साथ अपने व्यापक कार्य क्षेत्रों, बढ़ती गति और सिकुड़ते आकार के संदर्भ में कंप्यूटर सिस्टम की शक्ति में वृद्धि की है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी तकनीक है जिसने इक्कीसवीं सदी को नाटकीय रूप से बदल दिया है।
एआई हमारे दैनिक जीवन का एक हिस्सा है, इसलिए मेरा मानना है कि यह महत्वपूर्ण है कि हम कई एआई सिद्धांतों को समझें।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एल्गोरिदम को डिजाइन और कार्यान्वित करके एक गतिशील कंप्यूटिंग वातावरण में मानव खुफिया प्रक्रियाओं का अनुकरण करने का आधार है।
यह कंप्यूटर को इंसानों की तरह सोचने और व्यवहार करने के लिए शिक्षित करने का एक प्रयास है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) आज की दुनिया में तेजी से आम होता जा रहा है।
यह उन कंप्यूटरों में मानव बुद्धि के पुनरुत्पादन को संदर्भित करता है जिन्हें मानव व्यवहार को सीखने और दोहराने के लिए प्रोग्राम किया गया है।
ये कंप्यूटर करने में सक्षम हैं उनकी गलतियों से सीखना और मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले कार्यों के समान कार्य करना।
जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ेगा, हमारे जीवन स्तर पर इसका महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों का एक संग्रह है जो रोबोट को मानव-समान स्तर की बुद्धिमत्ता का पता लगाने, व्याख्या करने, कार्य करने और सीखने में सक्षम बनाने के लिए एक साथ काम करता है।
यही कारण है कि हर किसी के पास कृत्रिम बुद्धि की एक अलग परिभाषा होती है: एआई केवल एक चीज नहीं है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो सीखने, समस्या-समाधान और पैटर्न पहचान सहित मानव बुद्धि से जुड़े संज्ञानात्मक मुद्दों पर केंद्रित है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक कंप्यूटर, कंप्यूटर नियंत्रित रोबोट, या सॉफ्टवेयर को बुद्धिमानी से सोचने के लिए निर्देश देने की एक विधि है जिस तरह से मानव मस्तिष्क करता है।
एआई का उत्पादन संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का आकलन करके किया जाता है और मानव मस्तिष्क पर शोध पैटर्न। इस शोध के परिणामस्वरूप बुद्धिमान सॉफ्टवेयर और सिस्टम विकसित हुए।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कारण, मशीनें पिछले अनुभवों से सीख सकती हैं, नए इनपुट के अनुकूल हो सकती हैं और मानव जैसे कार्य (एआई) कर सकती हैं।
ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) आज अधिकांश एआई उदाहरणों में प्रमुखता से उपयोग किया जाता है, जिसमें शतरंज खेलने वाले कंप्यूटर से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल तक शामिल हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर और गैजेट्स को ऐसे कार्य करने में सक्षम बनाता है जो मानव बुद्धि के समान हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत परिभाषा नहीं है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिभाषाएं अपने कई पहलुओं और गुणों के कारण समय के साथ विकसित हो रहे हैं।
कमजोर एआई क्या है?
सीमित क्षमताओं वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कमजोर AI या संकीर्ण AI कहा जाता है।
कमजोर एआई विशिष्ट समस्या-समाधान या तर्क कार्यों के लिए उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग कर रहा है जिसमें मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं की पूरी श्रृंखला की आवश्यकता नहीं होती है।
आवाज-आधारित व्यक्तिगत सहायक जैसे सिरी और एलेक्सा को कमजोर एआई सिस्टम कहा जा सकता है क्योंकि वे पूर्वनिर्धारित कार्यों का एक सीमित सेट करते हैं, जिसका अर्थ है कि उनके पास आमतौर पर पूर्व-प्रोग्राम की गई प्रतिक्रिया होती है।
कमजोर एआई एआई के परिणामों के बारे में चिंतित नहीं है; यह सिर्फ यह मानता है कि जटिल समस्याओं और कार्यों को संभालने के लिए कंप्यूटर द्वारा बुद्धिमान व्यवहार का प्रतिनिधित्व और उपयोग किया जा सकता है।
हालाँकि, सिर्फ इसलिए कि एक कंप्यूटर बुद्धिमानी से व्यवहार कर सकता है इसका मतलब यह नहीं है कि यह उसी तरह से बुद्धिमान है जैसे मनुष्य है।
मजबूत एआई क्या है?
स्ट्रांग एआई एक प्रस्तावित प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो दावा करती है कि रोबोट मानव चेतना को मनुष्यों के समान विकसित कर सकते हैं।
स्ट्रांग एआई उन कंप्यूटरों या प्रोग्रामों को संदर्भित करता है जिनका अपना दिमाग होता है और जो मनुष्यों की सहायता के बिना जटिल कार्यों को सोचने और पूरा करने में सक्षम होते हैं।
मजबूत एआई एक जटिल एल्गोरिथम से बना है जो कंप्यूटर को विभिन्न स्थितियों में काम करने की अनुमति देता है, और मजबूत एआई द्वारा संचालित डिवाइस मानव भागीदारी की आवश्यकता के बिना निर्णय ले सकते हैं।
इंसानों की तरह मजबूत एआई-पावर्ड कंप्यूटर अपने दम पर कठिन कार्यों को पूरा करने में सक्षम हैं।
यह मूल रूप से दावा करता है कि आवश्यक कार्यात्मक संरचना वाले कंप्यूटर में एक दिमाग होता है जो मानव मन की तरह ही देखता है, सोचता है और इरादा रखता है।
इस तरह की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हम फिल्मों में देखते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कैसे काम करता है?
एआई सिस्टम का निर्माण एक सावधानीपूर्वक प्रक्रिया है जिसमें कंप्यूटर में रिवर्स-इंजीनियरिंग मानवीय गुण और कौशल शामिल होते हैं और फिर हम जो सक्षम हैं उसे बेहतर प्रदर्शन करने के लिए अपने कंप्यूटिंग कौशल का लाभ उठाते हैं।
यह समझने के लिए कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे काम करता है, सबसे पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कई उप-क्षेत्रों में जाना चाहिए और यह समझना चाहिए कि उन डोमेन को उद्योग के विभिन्न उद्योगों में कैसे लागू किया जा सकता है।
- मशीन लर्निंग (एमएल): यह मशीन को पूर्व अनुभव के आधार पर निष्कर्ष और निष्कर्ष निकालने के लिए सिखाने की प्रक्रिया है। यह पैटर्न को पहचानता है और मानव अनुभव पर भरोसा किए बिना इन डेटा बिंदुओं के अर्थ को कम करने के लिए पिछले डेटा का विश्लेषण करता है। डेटा का विश्लेषण करके निष्कर्ष निकालने के लिए यह स्वचालन फर्मों का समय बचाता है और उन्हें बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है।
- गहरी सीख: यह एक मशीन लर्निंग दृष्टिकोण है। यह कंप्यूटर को परिणाम को वर्गीकृत करने, अनुमान लगाने और भविष्यवाणी करने के लिए परतों के माध्यम से इनपुट का विश्लेषण करना सिखाता है।
- तंत्रिका नेटवर्क: यह मानव तंत्रिका कोशिकाओं के समान कार्य करता है। वे एल्गोरिदम का एक संग्रह हैं जो कई अंतर्निहित चर के बीच संबंधों को पकड़ते हैं और उसी तरह डेटा की व्याख्या करते हैं जैसे मानव मस्तिष्क करता है।
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): यह किसी भाषा को पढ़ने, समझने और उसकी व्याख्या करने के लिए मशीन के उपयोग का अध्ययन है। जब कोई मशीन समझ जाती है कि आप क्या कहना चाह रहे हैं, तो वह ठीक से प्रतिक्रिया करती है।
- Computer Vision: एल्गोरिदम किसी चित्र को विच्छेदित करके और वस्तुओं के विभिन्न तत्वों की जांच करके उसे समझने का प्रयास करता है। यह मशीन के वर्गीकरण और तस्वीरों के समूह से सीखने में सहायता करता है, जिससे यह पूर्व टिप्पणियों के आधार पर बेहतर आउटपुट निर्णय लेने की अनुमति देता है।
- संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग: एल्गोरिदम मानव मस्तिष्क को पाठ/भाषण/छवियों/वस्तुओं का विश्लेषण करके उसी तरह से दोहराने का प्रयास करता है जैसे एक व्यक्ति करता है और आवश्यक आउटपुट उत्पन्न करने का प्रयास करता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न चरण क्या हैं?
मानव बुद्धि का अनुकरण करने की क्षमता के आधार पर कृत्रिम बुद्धि को तीन चरणों में वर्गीकृत किया जा सकता है।
- आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस (एएनआई)
- आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGN)
- आर्टिफिशियल सुपर इंटेलिजेंस (ASN)
आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस (एएनआई)
एआई का सबसे बुनियादी और सीमित प्रकार कृत्रिम संकीर्ण बुद्धि (एएनआई) या कमजोर एआई है।
हालांकि, "कमजोर" लेबल से मूर्ख मत बनो।
सीमित और कमजोर के रूप में वर्णित होने के बावजूद, इस प्रकार की मशीन इंटेलिजेंस सटीक उद्देश्य को निष्पादित करने में काफी प्रभावी है जिसके लिए इसे बनाया गया था।
एएनआई का उपयोग आईबीएम वाटसन, फेसबुक के न्यूजफीड, अमेज़ॅन के उत्पाद सुझावों और स्वयं ड्राइविंग वाहनों को शक्ति प्रदान करने के लिए किया जाता है।
नैरो एआई दोहराए जाने वाले कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। इस प्रकार के AI के लिए, वाक् पहचान, वस्तु पहचान और चेहरे की पहचान सभी दूसरी प्रकृति हैं।
हालाँकि, क्योंकि इस प्रकार का AI विशिष्ट सीमाओं और सीमाओं के भीतर काम करता है, यह अप्रभावी है।
कमजोर एआई वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा के पैटर्न और कनेक्शन का भी पता लगा सकता है, एक घटना जिसे बड़े डेटा के रूप में जाना जाता है।
इसके अलावा, एएनआई ही एआई का एकमात्र प्रकार है जिस तक वर्तमान में मानवता की पहुंच है, और इसलिए आपके द्वारा सामना की जाने वाली कोई भी कृत्रिम बुद्धि कमजोर एआई होगी।
यह अभी AI का एकमात्र चरण है। वे बहुत ही विशेष सेटिंग्स में मानव प्रदर्शन की नकल कर सकते हैं और यहां तक कि बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, लेकिन केवल सीमित विशेषताओं के साथ अत्यधिक नियंत्रित स्थितियों में।
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI)
एजीआई अभी भी एक सिद्धांत है जिसकी जांच की जा रही है।
इसे भाषा प्रसंस्करण, छवि प्रसंस्करण, कम्प्यूटेशनल तर्क, आदि जैसे विभिन्न विषयों में मानव-स्तर की संज्ञानात्मक क्षमताओं के साथ कृत्रिम बुद्धि के रूप में परिभाषित किया गया है।
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) एक एआई एजेंट की सीखने, निरीक्षण करने, समझने और कार्य करने की क्षमता को उसी तरह संदर्भित करता है जैसे मनुष्य करते हैं।
एजीआई, जिसे मजबूत एआई या डीप एआई के रूप में भी जाना जाता है, वह हर काम कर सकता है जो एक इंसान कर सकता है। एजीआई प्रणाली विकसित करना अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।
एक एजीआई प्रणाली के लिए हजारों आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस इकाइयों को एक साथ काम करने और मानवीय तर्क की नकल करने के लिए एक दूसरे के साथ बातचीत करने की आवश्यकता होगी।
मानवता को नियंत्रित करने वाले AI की चिंता AGI से शुरू होती है।
यदि टर्मिनेटर से टी-800 जैसे आत्म-जागरूक हत्यारे रोबोट कभी भी अमल में आते हैं, तो उनके पास कृत्रिम बुद्धि की इस डिग्री होगी।
और, निश्चित रूप से, हम अभी भी शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धि विकसित करने से वर्षों दूर हैं।
क्योंकि इस प्रकार की कृत्रिम बुद्धि मनुष्यों की तरह सोच सकती है, समझ सकती है और व्यवहार कर सकती है, इसमें संज्ञानात्मक क्षमताओं की पूरी श्रृंखला होगी जिसे मनुष्य मान लेते हैं।
वैज्ञानिक यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि रोबोट को कैसे संवेदनशील बनाया जाए और उन्हें संज्ञानात्मक शक्तियों से कैसे प्रभावित किया जाए जो लोगों को बुद्धिमान बनाने की अनुमति दें।
यदि वैज्ञानिक सफल होते हैं, तो हम उन रोबोटों से घिरे रहेंगे जो न केवल कुछ कार्यों को पूरा करने में अपनी दक्षता बढ़ाने में सक्षम हैं, बल्कि अनुभव के माध्यम से प्राप्त जानकारी को लागू करने में भी सक्षम हैं।
आर्टिफिशियल सुपर इंटेलिजेंस (एएसआई)
शब्द "कृत्रिम अधीक्षण" (एएसआई) एक काल्पनिक एआई को संदर्भित करता है। एएसआई को सुपर एआई के रूप में भी जाना जाता है, और हम एजीआई हासिल करने के बाद ही एएसआई के बारे में सोच सकते हैं।
सुपर एआई का मतलब है कि जब रोबोट बुद्धि और संज्ञानात्मक क्षमता के मामले में इंसानों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
एक बार एएसआई अनलॉक हो जाने के बाद, कंप्यूटरों में भविष्य कहनेवाला शक्तियाँ बढ़ जाएँगी और वे उन तरीकों से तर्क करने में सक्षम होंगे जिन्हें समझना मनुष्यों के लिए असंभव होगा।
एएसआई सक्षम मशीनें हर तरह से मानवता को मात देंगी। सुपर एआई के सामने, हमारी निर्णय लेने और समस्या सुलझाने की प्रतिभा फीकी पड़ जाएगी।
कई उद्योग पेशेवर एएसआई के विकास की व्यवहार्यता को लेकर संशय में हैं।
संभावना है कि हममें से कोई भी एआई के इस रूप को देखने के लिए जीवित नहीं रहेगा - जब तक कि हम पहले अमरता को नहीं खोलते।
हालांकि, अगर हम आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस हासिल कर लेते हैं, तो एआई सिस्टम अपने कौशल को तेजी से विकसित करने और उन क्षेत्रों में विस्तार करने में सक्षम होंगे जिनकी इंसानों ने कभी कल्पना भी नहीं की होगी।
जबकि एजीआई और एएसआई के बीच का अंतर बहुत छोटा होगा (कुछ दावा एक मिलीसेकंड जितना छोटा होता है, क्योंकि यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कितनी जल्दी सीखेगा), एजीआई तक पहुंचने से पहले की लंबी यात्रा ही इसे एक अवधारणा के रूप में प्रकट करती है जो बहुत दूर है। भविष्य।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उद्देश्य क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उद्देश्य मानवीय क्षमताओं का पूरक होना और दूरगामी परिणामों के साथ जटिल निर्णय लेने में हमारी सहायता करना है। तकनीकी दृष्टिकोण से यही समाधान है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मनुष्यों को कठिन श्रम से मुक्त अधिक सार्थक जीवन जीने में मदद करने की क्षमता है, साथ ही साथ परस्पर जुड़े व्यक्तियों, व्यवसायों, राज्यों और राष्ट्रों के जटिल नेटवर्क को इस तरह से नियंत्रित करने की क्षमता है जिससे पूरी मानवता को लाभ मिले।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का वर्तमान उद्देश्य मानव प्रयास को सरल बनाना और बेहतर निर्णय लेने में हमारी सहायता करना है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को "हमारा अंतिम आविष्कार" भी उपनाम दिया गया है, एक ऐसी रचना जो अभूतपूर्व उत्पादों और सेवाओं का उत्पादन करने में सक्षम है जो महत्वपूर्ण रूप से बदल देगी कि हम अपने जीवन को कैसे जीते हैं, उम्मीद है कि हिंसा, असमानता और मानव दुख को मिटा दें।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कैसे किया जाता है?
हमारे चारों ओर कृत्रिम बुद्धि का प्रयोग सैकड़ों विभिन्न तरीकों से किया जा रहा है। इसने हमारी दुनिया में क्रांति ला दी है और हमारे जीवन को आसान और अधिक रोमांचक बना दिया है। एआई के कई अनुप्रयोगों में से कुछ जिनसे आप अवगत हो सकते हैं, उनमें शामिल हैं:
- आवाज मान्यता - जब आपको निर्देशों की आवश्यकता होती है, तो ज्यादातर लोग सिरी या उनके स्मार्ट होम एलेक्सा को टाइमर सेट करने के लिए कहना जानते हैं। यह एक प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक है। मशीन लर्निंग सिरी, एलेक्सा और अन्य वाक् पहचान तकनीकों को आपके और आपकी प्राथमिकताओं के बारे में सीखने में मदद करती है, जिससे वे आपकी बेहतर सेवा कर सकते हैं। ये प्रौद्योगिकियां आपकी पूछताछ के उत्तर खोजने या आपके द्वारा उन्हें सौंपे गए कर्तव्यों को पूरा करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं।
- Chatbots - कई व्यवसाय अपने ग्राहक सहायता कर्मचारियों को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं। चैटबॉट उपभोक्ताओं के साथ संवाद कर सकते हैं और एक जीवित व्यक्ति के समय की आवश्यकता के बिना सामान्य प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं। वे विभिन्न प्रतिक्रियाओं को सीख सकते हैं और उनके अनुकूल हो सकते हैं, एक अलग आउटपुट बनाने में उनकी मदद करने के लिए अतिरिक्त ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं, और इसी तरह। एक विशिष्ट शब्द सुनने के कारण, वे एक विशिष्ट परिभाषा के साथ प्रतिक्रिया कर सकते हैं। ग्राहक इस विशेषज्ञ प्रणाली के साथ व्यक्तिगत स्तर पर बातचीत कर सकते हैं।
- सेल्फ ड्राइविंग कार - ऑटोमोबाइल जो खुद चलाते हैं। मशीन लर्निंग और इमेज रिकग्निशन का उपयोग सेल्फ-ड्राइविंग कारों में किया जाता है ताकि ऑटोमोबाइल को उसके पर्यावरण को समझने और उचित प्रतिक्रिया देने में मदद मिल सके। चेहरे की पहचान और बायोमेट्रिक तकनीक व्यक्तियों को पहचानने और उनकी सुरक्षा करने में सेल्फ-ड्राइविंग कारों की मदद करती है। ये वाहन ट्रैफिक पैटर्न, साइनेज और अन्य कारकों को सीख और अनुकूलित कर सकते हैं।
- स्ट्रीमिंग सेवाएं - सेवाएं जो मांग पर वीडियो प्रदान करती हैं। जब आप अपना पसंदीदा टीवी शो देखने या अपना पसंदीदा संगीत सुनने के लिए घर बसाते हैं, तो आपको अतिरिक्त विचार प्रस्तुत किए जा सकते हैं जो आपको दिलचस्प लगते हैं। वह काम पर एआई है! यह आपकी रुचियों के बारे में सीखता है और इसके पास मौजूद सभी टीवी श्रृंखलाओं, फिल्मों और संगीत को संसाधित करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है और आपको सिफारिशें प्रदान करने के लिए रुझानों की तलाश करता है।
- ऑनलाइन शॉपिंग - एल्गोरिदम का उपयोग ऑनलाइन शॉपिंग सिस्टम द्वारा आपके स्वाद के बारे में अधिक जानने के लिए किया जाता है और भविष्यवाणी की जाती है कि आप क्या खरीदना चाहते हैं। फिर वे उन सामानों को सीधे आपके सामने रख सकते हैं, जिससे वे तुरंत आपका ध्यान आकर्षित कर सकें। अमेज़ॅन और अन्य कंपनियों के एल्गोरिदम लगातार आपके बारे में और आप क्या खरीद सकते हैं, इसके बारे में अधिक सीख रहे हैं।
- हेल्थकेयर - एआई स्वास्थ्य देखभाल प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है, जिसमें नई तकनीकों का उपयोग निदान करने, दवाओं का उत्पादन करने, रोगियों की निगरानी करने, और बहुत कुछ करने के लिए किया जा रहा है। जैसा कि इसका उपयोग किया जाता है, तकनीक सीख सकती है और विकसित हो सकती है, रोगी या उपचार के बारे में अधिक सीख सकती है और समय के साथ बेहतर हो सकती है और सुधार कर सकती है।
एअर इंडिया का भविष्य
एआई सिस्टम पहले से ही प्रभावित कर रहे हैं कि हम कैसे जीते हैं, और भविष्य व्यापक रूप से खुला है कि वे हमें कैसे प्रभावित करेंगे।
एआई-संचालित प्रौद्योगिकियां लगभग निश्चित रूप से पूरे समय नए उद्योगों में विस्तार करते हुए दक्षता और उत्पादकता को बढ़ावा देती रहेंगी।
विशेषज्ञों का अनुमान है कि जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ेगा, व्यक्तियों और संगठनों को सुरक्षित रखने में मदद करने के लिए गोपनीयता, सुरक्षा और निरंतर सॉफ्टवेयर विकास के बारे में अधिक बातचीत होगी।
जबकि कई व्यक्तियों को डर है कि किसी दिन रोबोट उनकी जगह ले लेंगे, कुछ उद्योग स्वचालन के लिए प्रतिरोधी हैं।
एआई को काम करने के लिए आईटी कर्मियों को नई तकनीकों और सुरक्षा प्रक्रियाओं को सीखना होगा।
हेल्थकेयर पेशेवर और शिक्षक रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित करने में असमर्थ होंगे क्योंकि वे सीधे रोगियों और बच्चों के साथ जो काम करते हैं वह अद्वितीय है।
कुछ व्यावसायिक गतिविधियों को स्वचालित किया जा सकता है, लेकिन मानव अंतर्ज्ञान, निर्णय लेने और नेटवर्किंग हमेशा महत्वपूर्ण होगी।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग घरेलू उपकरणों से लेकर साइबर सुरक्षा तक कई तरह के अनुप्रयोगों में किया जाता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे चारों ओर विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में पाया जा सकता है।
वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धि उन चीजों को पूरा कर रही है जिन्हें मनुष्य पूरा करते थे। यह लो-प्रोफाइल नौकरियों में मानवीय भागीदारी को कम करता है, जिससे लोगों को अधिक महत्वपूर्ण कार्यों में काम करने की अनुमति मिलती है।
इसके लिए बेहतर मानव बुद्धि और मानवीय दृष्टिकोण की आवश्यकता है। अपनी वेबसाइटों पर अपने अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए, व्यवसाय विभिन्न स्वरूपों में बहुत सारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित अनुप्रयोगों ने बहुत से ई-कॉमर्स व्यवसायों को आय बढ़ाने और ग्राहक अनुभव में सुधार करने में मदद की है।
निष्कर्ष
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे चारों ओर विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में पाया जा सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए बिजनेस की जरूरत भी बढ़ रही है।
हर दिन, हम अपने दैनिक जीवन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कई उपयोगों का सामना करते हैं। यह अत्याधुनिक तकनीक हमारे ग्रह के हर हिस्से में पाई जा सकती है।
कैब सेवाओं से लेकर डिलीवरी सेवाओं से लेकर इंटरनेट मार्केटिंग और मनोरंजन प्लेटफॉर्म तक हर व्यावसायिक रणनीति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता शामिल है।
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