आज के समाज में रोबोट तेजी से प्रमुख होते जा रहे हैं। वे विनिर्माण संयंत्रों और अस्पतालों में पाए जा सकते हैं, जो ऐसे कार्य करते हैं जो या तो बहुत कठिन हैं या मनुष्यों के लिए बहुत खतरनाक हैं।
और जबकि वे साधारण मशीनों की तरह लग सकते हैं, रोबोट वास्तव में काफी जटिल हैं - और हर दिन और अधिक हो रहे हैं।
उस जटिलता का एक महत्वपूर्ण हिस्सा का उपयोग है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)।
एआई रोबोट को अपने पर्यावरण के साथ बातचीत करने और डेटा के आधार पर निर्णय लेने की अनुमति देता है। यह उन्हें स्वायत्तता का एक स्तर देता है जो कई अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है।
उदाहरण के लिए, अस्पताल रोबोट मानव हस्तक्षेप के बिना हॉलवे को नेविगेट करने और बाधाओं से बचने की आवश्यकता है। फ़ैक्टरी रोबोटों को दोषपूर्ण उत्पादों की पहचान करने और उचित कार्रवाई करने में सक्षम होना चाहिए।
एआई एल्गोरिदम के प्रकार
एआई एल्गोरिदम कई प्रकार के होते हैं।
1. नियम आधारित एल्गोरिदम
ये सबसे आम फैक्ट्री रोबोट हैं। नियम-आधारित एल्गोरिदम पूर्व-निर्धारित नियमों के एक सेट पर भरोसा करते हैं जो robots पालन कर सकते हैं। वे सरल कार्यों के लिए अच्छी तरह से काम करते हैं लेकिन जैसे-जैसे कार्य की जटिलता बढ़ती है, प्रोग्राम करना अधिक कठिन हो जाता है।
उदाहरण के लिए, ट्रैफिक लाइट एक नियम-आधारित एल्गोरिथम होगा।
इस उदाहरण में, यदि सड़क पर कोई कार न हो तो बत्ती हरी होगी और यदि हैं तो लाल होगी। अगर सड़क पर कोई कार है, तो रोशनी पीली होगी।
2. अगली पीढ़ी के एआई एल्गोरिदम
दूसरी ओर, अगली पीढ़ी के एआई एल्गोरिदम थोड़े अधिक परिष्कृत हैं। वे a . का उपयोग करते हैं तंत्रिका नेटवर्क, एक प्रकार का AI एल्गोरिथम जो मानव मस्तिष्क की नकल करता है। नेटवर्क में प्रत्येक नोड को न्यूरॉन कहा जाता है।
न्यूरॉन्स के बीच संबंध एक परत बनाते हैं। परतों की संख्या मॉडल की जटिलता को निर्धारित करती है।
सबसे परिष्कृत मॉडल पहले कभी नहीं देखी गई स्थितियों को सीख और अनुकूलित कर सकते हैं। पहली परत इनपुट परत है, जो पर्यावरण से जानकारी स्वीकार करती है। अगली परत छिपी हुई परत है, जहां डेटा संसाधित होता है।
अंतिम परत आउटपुट परत है, जिसके परिणामस्वरूप पर्यावरण होता है।
3. सुदृढीकरण सीखना
सुदृढीकरण सीखना एल्गोरिदम सुदृढीकरण नामक एक विचार पर आधारित हैं। सुदृढीकरण तब होता है जब किसी क्रिया या व्यवहार को पुरस्कृत या दंडित किया जाता है।
इस प्रकार के एल्गोरिदम में, कंप्यूटर सिस्टम को सही काम करने के लिए पुरस्कृत किया जाता है। यह उस इनाम का उपयोग भविष्य में बेहतर निर्णय लेने के लिए करता है।
इस प्रकार का AI अक्सर स्वायत्त वाहनों में उपयोग किया जाता है, जहाँ कंप्यूटर सिस्टम को सही निर्णय लेने के लिए पुरस्कृत किया जाता है। उदाहरण के लिए, किसी अन्य कार या पैदल चलने वालों को नहीं मारने के लिए कंप्यूटर सिस्टम को पुरस्कृत किया जा सकता है।
रोबोटिक्स में एआई के अनुप्रयोग
1. औद्योगिक स्वचालन
औद्योगिक स्वचालन एक कारखाने में कार्य करने के लिए रोबोट का उपयोग है। रोबोट का उपयोग वेल्डिंग, असेंबलिंग और पैकेजिंग कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जाता है।
उन्हें एक ही कार्य को बार-बार करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, जो उन्हें दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए आदर्श बनाता है।
उदाहरण के लिए, एक रोबोट को एक निश्चित उत्पाद को बार-बार इकट्ठा करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है।
विनिर्माण उद्योग रोबोट के सबसे बड़े उपयोगकर्ताओं में से एक है। पिछले कुछ वर्षों में विनिर्माण रोबोटों की वृद्धि नाटकीय रूप से हुई है।
रोबोट बनाने का सबसे आम उपयोग उत्पादों की असेंबली में होता है। रोबोट कई कार्य कर सकते हैं, जिनमें शामिल हैं:
- वेल्डिंग
- पैकिंग
- विधानसभा
- आयामी निरीक्षण
2। स्वास्थ्य सेवा
निर्णय लेने के लिए एआई का उपयोग स्वास्थ्य सेवा में भी किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, एफडीए ने एक मरीज के महत्वपूर्ण संकेतों की निगरानी और डेटा के आधार पर सिफारिशें करने के लिए एक नए उपकरण को मंजूरी दी है।
एफडीए वर्तमान में युद्ध के मैदान में उपयोग के लिए एआई विकसित करने के लिए अमेरिकी रक्षा विभाग के साथ काम कर रहा है।
3। खुदरा
खुदरा एक अन्य क्षेत्र है जहां एआई का उपयोग किया जा रहा है। खुदरा विक्रेता मूल्य निर्धारण, उत्पाद प्लेसमेंट और प्रचार तय करने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन एआई का उपयोग ग्राहकों को उनके खरीद इतिहास के आधार पर उत्पादों की सिफारिश करने के लिए करता है।
4. स्वायत्त वाहन
स्वायत्त वाहन एआई के सबसे आशाजनक अनुप्रयोगों में से एक हैं। स्वायत्त वाहन स्वयं चला सकते हैं मानव चालक की आवश्यकता के बिना। वे अपने वातावरण को नेविगेट करने के लिए सेंसर और कैमरों का उपयोग करते हैं। Google सेल्फ-ड्राइविंग कार सबसे प्रसिद्ध में से एक है स्वायत्त वाहनों.
5. सर्विस रोबोट
सर्विस रोबोट का उपयोग मनुष्यों को सेवाएं प्रदान करने के लिए किया जाता है। उनका उपयोग अस्पतालों, स्कूलों और घरों सहित कई अलग-अलग सेटिंग्स में किया जा सकता है। उनका उपयोग अक्सर मनुष्यों के लिए कठिन कार्यों में सहायता के लिए किया जाता है, जैसे रोगियों को उठाना या भारी वस्तुओं को ले जाना।
अस्पतालों में सर्विस रोबोट तेजी से आम होते जा रहे हैं। उनका उपयोग विभिन्न प्रकार के कार्यों में नर्सों और डॉक्टरों की सहायता करने के लिए किया जाता है, जिनमें शामिल हैं:
- आपूर्ति ढोना
- सर्जरी में सहायता करना
- मरीजों की निगरानी
रोबोट और एआई के बीच क्या संबंध है?
इसका उत्तर हम तुरंत जानते हैं। कंप्यूटर विजन द्वारा प्रदान किया जाता है Artificial Intelligence (एआई) रोबोटों को अपना रास्ता खोजने, पता लगाने और प्रतिक्रिया देने के लिए। वही प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए जाता है, जो मानव-रोबोट संचार के लिए महत्वपूर्ण है। एआई के बिना आज रोबोटिक्स असंभव होगा।
पिछले कुछ वर्षों में, रोबोटिक्स के क्षेत्र में नेविगेशन और ऑब्जेक्ट रिकग्निशन जैसे अधिक जटिल कार्यों को शामिल करने के लिए विस्तार किया गया है। इन प्रगतियों को संभव बनाने के लिए एआई अनिवार्य रहा है।
आज, एआई और रोबोटिक्स और भी उन्नत मशीनें बनाने के लिए मिलकर काम करते हैं। कि हमने कभी संभव नहीं सोचा होगा, उदाहरण के लिए, एआई और रोबोटिक्स के एकीकरण के बिना स्वायत्त वाहन संभव नहीं होंगे।
भविष्य में, हम एआई के निरंतर एकीकरण के लिए धन्यवाद, रोबोटिक्स में और भी आश्चर्यजनक प्रगति की उम्मीद कर सकते हैं।
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एआई रोबोटिक्स उद्योग को कई तरह से बदल रहा है, कुछ अच्छे और कुछ बुरे।
यह देखना दिलचस्प होगा कि आने वाले वर्षों में यह तकनीक कैसे विकसित होती है। अब तक, इसने बहुत बड़ा वादा दिखाया है।
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