विषय - सूची[छिपाना][प्रदर्शन]
कंप्यूटिंग का एक नया युग अभी शुरू हो रहा है, जो मजबूत नए कंप्यूटर प्रदान करेगा और अंततः हमारे डेटा के स्रोत पर या उसके करीब अधिक प्रसंस्करण की अनुमति देगा।
प्रसंस्करण के वैकल्पिक तरीके अधिक प्रचलित हो गए हैं क्योंकि हम कंप्यूटर सिस्टम और डेटा ट्रांसमिशन गति के आगे लघुकरण की भौतिक बाधाओं के करीब आते हैं।
बड़ी मात्रा में डेटा और जटिलता शामिल होने के कारण आज दुनिया जिन कई चुनौतियों का सामना कर रही है, उनसे निपटना मुश्किल है, फिर भी पारंपरिक कंप्यूटिंग स्वभाव से रैखिक है।
पारंपरिक कंप्यूटिंग की सीमाओं को आगे बढ़ाने वाली स्थितियों के उदाहरणों में जटिल एन्क्रिप्शन, जटिल सिस्टम के सिमुलेशन और डेटा-सेट खोज शामिल हैं। क्वांटम कम्प्यूटिंग इस बिंदु पर तस्वीर में प्रवेश करता है जब इनमें से कुछ बाधाएं ग्राहक के डिजिटल अनुभवों और प्रतिक्रिया समय को प्रभावित करना शुरू कर देती हैं।
क्वांटम कंप्यूटिंग एक साथ कई गणना करके मुद्दों को संबोधित करता है, जो एक रैखिक विधि का उपयोग करने के विपरीत, प्रसंस्करण क्षमता को तेजी से बढ़ाता है।
क्वांटम कंप्यूटर से अधिक, क्वांटम एल्गोरिदम गुणक प्रभाव उत्पन्न करते हैं, जो व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले कई एल्गोरिदम की जटिलता के क्रम को काफी कम कर देता है और उन्हें बेहद कुशल बनाता है।
कंपनियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि इस बढ़ी हुई प्रसंस्करण क्षमता के अलावा कंप्यूटिंग-आधारित अंतर्दृष्टि तुरंत और आसानी से उपलब्ध कराई जाए।
इसलिए, डेटा को अधिक तेज़ी से संसाधित करने के अलावा कंप्यूटर नेटवर्क के माध्यम से भारी मात्रा में डेटा स्थानांतरित करने के मुद्दे को प्रबंधित करना आवश्यक है। डेटा विश्लेषण को स्रोत के करीब सक्षम करके, एज कंप्यूटिंग इस स्थिति में दिन बचाता है।
यह कम नेटवर्क क्षमता का उपयोग करते हुए गणना और अंतर्दृष्टि की आपूर्ति को गति देता है।
इस लेख में, हम क्वांटम बनाम एज कंप्यूटिंग के पहलुओं की गहराई से जांच करेंगे कि वे एक दूसरे से कैसे भिन्न हैं, और बहुत कुछ।
तो, एज कंप्यूटिंग क्या है?
नई जटिलताओं और मुद्दों से निपटने की निरंतर आवश्यकता के परिणामस्वरूप प्रौद्योगिकी हमेशा विकसित हो रही है। पुराने कंप्यूटर डेटा की विशाल मात्रा को संभाल सकते हैं और इन दिनों निगमों के सामने आने वाली कठिनाइयों का जवाब दे सकते हैं।
डेटा की भारी मात्रा को संभालने और उचित समाधान खोजने के लिए एज कंप्यूटिंग विकसित की जा रही है।
डेटा स्रोतों के पास डेटा भंडारण को बनाए रखते हुए गणना के लिए "एज कंप्यूटिंग" नामक एक वितरित कंप्यूटिंग दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है। डेटा की भारी मात्रा और इसमें शामिल जटिल मुद्दों के कारण, पारंपरिक कंप्यूटर स्थिति को संभाल नहीं सकते हैं। परिणामस्वरूप एज कंप्यूटिंग बनाई जाती है।
फर्म का शीर्ष उद्देश्य बढ़ी हुई प्रसंस्करण शक्ति है, क्योंकि यह त्वरित पहुंच और प्रतिक्रिया समय की गारंटी देता है। इस बीच, एज कंप्यूटिंग इन दोनों की पेशकश करती है।
इसके अतिरिक्त, कंप्यूटर नेटवर्क के माध्यम से महत्वपूर्ण डेटा भेजने में एक समस्या थी, लेकिन एज कंप्यूटिंग डेटा विश्लेषण को स्रोत के पास रखकर इसे हल करती है।
एज कंप्यूटिंग, अपने सबसे बुनियादी रूप में, प्रसंस्करण और डेटा भंडारण को उन उपकरणों के करीब रखता है जो डेटा एकत्र करते हैं, बजाय एक केंद्रीय साइट के आधार पर जो हजारों मील दूर हो सकती है।
इसके अतिरिक्त, एज कंप्यूटिंग में तेज प्रतिक्रिया समय और बैंडविड्थ बचत का लाभ है। आईओटी एज कंप्यूटिंग के लिए सामान्य शब्द है, हालांकि, एक आम गलत धारणा है कि दोनों विनिमेय हैं।
इसके अतिरिक्त, 1990 के दशक में क्लाउड प्रौद्योगिकी का विकास एज कंप्यूटिंग था। इसके अतिरिक्त, यह क्वांटम कंप्यूटिंग से काफी अलग है।
फायदे
- एज कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों द्वारा प्रदान किया गया तेज़ डेटा प्रोसेसिंग, विश्लेषण और प्रतिक्रिया समय रीयल-टाइम सेवाओं को सक्षम बनाता है। स्वचालित ड्राइविंग, बुद्धिमान निर्माण, वीडियो निगरानी और अन्य स्थान जागरूकता अनुप्रयोगों में तीव्र प्रतिक्रिया आवश्यक है, यही वजह है कि यह उपभोक्ताओं को तेज प्रतिक्रिया सेवाओं का विकल्प प्रदान करती है। उदाहरण के लिए, वास्तविक समय के कंप्यूटर विज़न अनुप्रयोगों को एज कंप्यूटिंग द्वारा संभव बनाया गया है।
- ऑन-डिवाइस कंप्यूटिंग नेटवर्क पर भेजे गए डेटा की मात्रा को कम करती है, ट्रांसमिशन की लागत और नेटवर्क की क्षमता की मांग को कम करती है, स्थानीय उपकरणों द्वारा उपयोग की जाने वाली ऊर्जा को कम करती है, और कंप्यूटिंग प्रभावशीलता को बढ़ाती है।
- ऐसे अनुप्रयोग जो त्वरित प्रतिक्रिया समय से लाभान्वित होते हैं, जैसे कि संवर्धित वास्तविकता और आभासी वास्तविकता, किनारे पर कंप्यूटिंग से लाभान्वित होते हैं।
- एज कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों के उपयोग से सेवाओं की स्थिरता, मजबूती और पहुंच में वृद्धि हो सकती है। मिशन-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में जहां नेटवर्क डिस्कनेक्शन के विनाशकारी नतीजे हो सकते हैं, लिंक्ड ऑन-डिवाइस सिस्टम की मजबूत निर्भरता महत्वपूर्ण है (उदाहरण के लिए, चिकित्सा निगरानी या परिवहन प्रणाली)।
- एज कंप्यूटिंग नेटवर्क खर्च को कम कर सकती है, बैंडविड्थ प्रतिबंधों को दरकिनार कर सकती है, डेटा ट्रांसमिशन को तेज कर सकती है, सर्विस आउटेज को रोक सकती है और आपको महत्वपूर्ण डेटा के प्रवाह पर अधिक नियंत्रण प्रदान कर सकती है। कम लोड समय और उपयोगकर्ताओं के लिए ऑनलाइन सेवाओं की अधिक निकटता के कारण गतिशील और स्थिर कैशिंग दोनों संभव हैं।
- एज कंप्यूटिंग का उपयोग करने वाली सेवाएं अधिक भरोसेमंद, तेज और कम खर्चीली हैं। एज कंप्यूटिंग की बदौलत ग्राहक तेज, अधिक विश्वसनीय अनुभव से लाभान्वित होते हैं। एज वास्तविक समय सेवा प्रदाताओं और कंपनी की निगरानी के साथ कम-विलंबता, अत्यधिक उपलब्ध ऐप्स को संदर्भित करता है।
नुकसान
- एज कंप्यूटिंग के साथ एक महत्वपूर्ण समस्या इसकी लागत है। स्थानीय एज पार्टनर के बिना, बुनियादी ढांचे का निर्माण महंगा और कठिन है। चालक दल को कई स्थानों पर कई गैजेट्स को शीर्ष स्थिति में बनाए रखना चाहिए, जिसके परिणामस्वरूप अक्सर उच्च रखरखाव लागत होती है।
- एक नेटवर्क की संपूर्ण आक्रमण सतह को एज कंप्यूटिंग के माध्यम से बढ़ाया जाता है। एज डिवाइस साइबर हमले के लिए प्रवेश का एक बिंदु हो सकते हैं, जिससे हमलावर को दुर्भावनापूर्ण सॉफ़्टवेयर पेश करने और नेटवर्क को संक्रमित करने का मौका मिलता है।
- दुर्भाग्य से, वितरित वातावरण में मजबूत सुरक्षा बनाना मुश्किल है। अधिकांश डेटा प्रोसेसिंग सुरक्षा टीम और केंद्रीय सर्वर की सीधी रेखा से दूर होती है। हमले की सतह बढ़ती है क्योंकि कंपनी नई मशीनरी खरीदती है।
क्वांटम कंप्यूटिंग क्या है?
कई जटिलताओं और बड़ी मात्रा में डेटा को पारंपरिक कंप्यूटरों द्वारा उनके रैखिक डिजाइन के कारण प्रभावी ढंग से नियंत्रित नहीं किया जा सकता है। क्वांटम कंप्यूटिंग को जटिलता और भारी मात्रा में डेटा को संभालने में सक्षम होने के लिए विकसित किया जा रहा है।
क्वांटम कंप्यूटिंग, पारंपरिक कंप्यूटरों के विपरीत, जटिलता को ध्यान में रखते हुए एक साथ कई संगणनाएं कर सकती है। परिणाम के रूप में परिणाम अधिक प्रभावी होते हैं।
सुपरपोजिशन, इंटरफेरेंस, और जैसी एकीकृत क्वांटम स्थिति सुविधाओं का उपयोग करना नाज़ुक हालत गणना के लिए, क्वांटम कंप्यूटिंग एक अन्य प्रकार की गणना है।
गणना करने के लिए क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग वास्तव में आवश्यक है। हालाँकि, भले ही इसे पारंपरिक कंप्यूटरों को बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया था, लेकिन यह सक्षम नहीं हो सकता है।
हालाँकि, फ़ैक्टरिंग पूर्णांकों में क्वांटम कंप्यूटर पारंपरिक कंप्यूटरों की तुलना में कहीं अधिक तेज़ हैं। व्यावहारिक रूप से, यह पारंपरिक कंप्यूटरों की तरह अच्छा प्रदर्शन नहीं कर सकता है, लेकिन यह कुछ गणनाओं को और अधिक तेज़ी से पूरा करने में सक्षम हो सकता है।
इसके अतिरिक्त, क्योंकि क्वांटम कंप्यूटर चर्च-ट्यूरिंग थीसिस को बनाए रखते हैं, वे हर गणना उसी तरह करेंगे जैसे पारंपरिक कंप्यूटर और इसके विपरीत।
हालाँकि, एक क्वांटम कंप्यूटर एक पारंपरिक कंप्यूटर की तुलना में कम समय-जटिल है। वास्तव में, एक क्वांटम कंप्यूटर ऐसी सुविधाएँ प्रदान करता है जो एक पारंपरिक कंप्यूटर के समान होती हैं।
क्वांटम कंप्यूटिंग को 1980 के दशक में विकसित किया गया था और यह किसी मौजूदा तकनीक का विकास नहीं है। इसके अलावा, यह एज कंप्यूटिंग से बहुत अलग है।
फायदे
- यहां तक कि एक सुपर कंप्यूटर के लिए उन समस्याओं का समाधान करना अधिक चुनौतीपूर्ण होता है जो तेजी से जटिल होती जा रही हैं। एक शास्त्रीय कंप्यूटर आमतौर पर उच्च स्तर की जटिलता और कई अन्योन्याश्रित कारकों के कारण विफल हो जाता है। हालांकि, क्वांटम कंप्यूटर सुपरपोजिशन और उलझाव के विचारों के कारण समाधान पर पहुंचने के लिए इन सभी कारकों और जटिलता को ध्यान में रख सकते हैं।
- डेटा सिमुलेशन की गणना के लिए, क्वांटम कंप्यूटर सबसे प्रभावी हैं। कई एल्गोरिदम विकसित किए गए हैं जो मौसम की भविष्यवाणी, रासायनिक मॉडलिंग आदि सहित घटनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला का अनुकरण कर सकते हैं।
- Google खोज परिणामों को बढ़ाने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग करता है। ये मशीनें अब Google खोजों को अधिक तेज़ी से पूर्ण करने की अनुमति देती हैं। क्वांटम कंप्यूटिंग सबसे प्रासंगिक परिणाम प्रदान कर सकता है।
- ये कंप्यूटर नियमित कंप्यूटरों की तुलना में गणनाओं को अधिक तेज़ी से संसाधित करने में सक्षम हैं। सुपर कंप्यूटर क्वांटम कंप्यूटर की कंप्यूटिंग क्षमता से मेल नहीं खा सकते हैं। वे नियमित सुपर कंप्यूटरों की तुलना में डेटा को एक हजार गुना अधिक तेजी से संसाधित कर सकते हैं। क्वांटम कंप्यूटर कुछ ही सेकंड में कुछ गणनाएँ कर सकते हैं जिन्हें पूरा करने में एक पारंपरिक कंप्यूटर को 1000 साल लगेंगे।
- रडार मिसाइल विकास भी क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग करता है। इस तकनीक के इस्तेमाल से रडार हथियारों की सटीकता बढ़ेगी।
नुकसान
- ये कंप्यूटर सूचनाओं की कितनी अच्छी तरह व्याख्या करते हैं, इसके कारण -460 डिग्री फ़ारेनहाइट के तापमान की आवश्यकता होती है। ब्रह्मांड को अपने सबसे कम तापमान पर रखना अविश्वसनीय रूप से चुनौतीपूर्ण है, जो अब है।
- इसके लिए प्रत्येक प्रकार की कंप्यूटिंग के लिए एक अलग एल्गोरिथ्म के निर्माण की आवश्यकता होती है। क्वांटम कंप्यूटरों को उनके वातावरण में संचालित करने के लिए विशिष्ट एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है; वे पारंपरिक कंप्यूटरों की तरह काम नहीं कर सकते।
- वे अपने उच्च श्रेणी के मूल्य निर्धारण के कारण जनता के लिए सुलभ नहीं हैं। चूंकि ये कंप्यूटर अभी भी विकास के चरण में हैं, इसलिए उनकी गलती की दर भी काफी अधिक है।
एज और क्वांटम कंप्यूटिंग के बीच प्रमुख अंतर
एज कंप्यूटिंग डेटा स्रोत के करीब या उसके पास संचालन करती है। यह वर्तमान मानक से अलग है क्योंकि हमारी अधिकांश कंप्यूटिंग अब क्लाउड पर होती है, प्रसंस्करण कार्य बिखरे हुए डेटा केंद्रों द्वारा नियंत्रित किया जाता है।
हमारी वर्तमान क्लाउड कंप्यूटिंग सेटिंग्स विलंबता की संभावना के कारण एक बाधा का सामना करती हैं, जिसे कभी-कभी देरी के रूप में संदर्भित किया जाता है। निकट भविष्य में स्थानीय रूप से अधिक प्रसंस्करण किया जा सकता है; उदाहरण के लिए, एक कार का कंप्यूटर विज़न सिस्टम फ़ोटो को सत्यापन के लिए क्लाउड पर भेजने के बजाय तुरंत उनका विश्लेषण और पहचान कर सकता है।
एज कंप्यूटिंग क्लाउड की क्षमताओं का पूरक होगा, प्रतिस्थापित नहीं करेगा और इसके लिए विशेष गियर और प्रोसेसर की आवश्यकता होगी।
दूसरी ओर, एक पारंपरिक कंप्यूटर, जो केवल 1s या 0s में डेटा संसाधित कर सकता है, उन समस्याओं को नहीं संभाल सकता है जो कम्प्यूटेशनल रूप से बहुत जटिल हैं।
हालाँकि, क्वांटम कंप्यूटर कर सकते हैं। ये 1 और 0 बाइट्स क्वांटम दुनिया में एक साथ दो राज्यों (क्विबिट्स) में मौजूद हो सकते हैं, समानांतर गणना को सक्षम करते हैं। इसलिए, यदि आप दो qubits बनाते हैं, तो उनमें एक साथ 00, 01, 10 और 11 नंबर हो सकते हैं।
क्वांटम कंप्यूटर आज तक बनाई गई किसी भी चीज़ की तुलना में अधिक शक्तिशाली हैं क्योंकि उन्हें अद्वितीय एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है जो उपन्यास कार्य करने में सक्षम हों। दशकों से, शोधकर्ता क्वांटम कंप्यूटर का अध्ययन कर रहे हैं। कठिन हिस्सा यह प्रदर्शित कर रहा है कि क्वांटम कंप्यूटर वास्तव में क्वांटम गणना कर रहा है।
इसका कारण यह है कि क्वांटम प्रणाली में, पारगमन के दौरान सूचना को समझने की क्रिया उस डेटा की प्रकृति को बदल देती है।
पारंपरिक कंप्यूटरों की रैखिक संरचना के कारण, एक अलग प्रसंस्करण रणनीति बनाई गई है। बड़ी मात्रा में डेटा और समस्याओं की जटिलता के कारण, पारंपरिक कंप्यूटरों को उन्हें संभालने में मुश्किल होती है, जिसके कारण उपभोक्ताओं को धीमी प्रतिक्रियाएँ प्राप्त होती हैं।
प्रतिक्रिया समय बढ़ाने और बैंडविड्थ के संरक्षण के लिए, एज कंप्यूटिंग और क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग किया जाता है। हालाँकि, एक दूसरे से उनके मतभेद काफी हैं।
- के विपरीत क्वांटम कम्प्यूटिंग, जो 1980 में शुरू हुआ, एज कंप्यूटिंग 1990 के दशक की है।
- किनारे पर कंप्यूटिंग एक वितरित कंप्यूटिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके किया जाता है। क्वांटम राज्यों की एकीकृत विशेषताएं, जैसे कि सुपरपोजिशन, हस्तक्षेप और उलझाव, क्वांटम कंप्यूटिंग में गणना करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
- क्वांटम कंप्यूटिंग के विपरीत, जो अपने आप में एक तरह की कंप्यूटिंग नहीं है, एज कंप्यूटिंग क्लाउड कंप्यूटिंग का विकास है।
- एज कंप्यूटिंग डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि, त्वरित प्रतिक्रिया और एक सकारात्मक उपयोगकर्ता अनुभव को प्राथमिकता देता है। दूसरी ओर, क्वांटम कंप्यूटिंग डेटा एनालिटिक्स पर ध्यान केंद्रित करती है और सर्वोत्तम समाधानों के साथ आती है।
- जबकि क्वांटम कंप्यूटिंग कम्प्यूटेशनल रसायन विज्ञान और अनुसंधान जैसे डोमेन में कार्यरत है, एज कंप्यूटिंग का उपयोग IoT और औद्योगिक IoT में किया जाता है।
निष्कर्ष
पारंपरिक कंप्यूटरों की स्पष्ट रैखिक संरचना के कारण एक वैकल्पिक प्रसंस्करण रणनीति तैयार की गई है।
डेटा की जटिलता और मात्रा दोनों बढ़ रही हैं, जिससे पारंपरिक कंप्यूटरों को संभालना अधिक चुनौतीपूर्ण हो गया है, जो धीमी प्रतिक्रिया समय और खराब उपयोगकर्ता अनुभव का कारण बनता है।
एज कंप्यूटिंग और क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग तेजी से प्रतिक्रिया समय और बैंडविड्थ बचत के लिए किया जाता है। लेकिन वे महत्वपूर्ण तरीकों से एक दूसरे से बहुत भिन्न होते हैं।
एज कंप्यूटिंग नामक वितरित कंप्यूटिंग की एक विधि डेटा स्रोतों के करीब प्रसंस्करण और डेटा भंडारण रखती है। ऐसा माना जाता है कि इसे प्रतिक्रिया समय में सुधार और बैंडविड्थ को बचाने के लिए विकसित किया गया है।
"IoT" और "एज" शब्द आमतौर पर एक दूसरे के स्थान पर उपयोग किए जाते हैं। दूसरी ओर, एज कंप्यूटिंग में IoT एक अमूर्त अवधारणा है।
क्वांटम कंप्यूटिंग के रूप में जाना जाने वाला एक प्रकार की गणना क्वांटम राज्यों के सुपरपोजिशन, हस्तक्षेप और उलझाव गुणों का उपयोग करती है।
तेजी से गणना के लिए विकसित होने पर, क्वांटम कंप्यूटिंग सभी कठिनाइयों को हल करने में सक्षम नहीं हो सकती है। हालाँकि, यह पारंपरिक कंप्यूटरों की तुलना में पूर्णांक फ़ैक्टराइज़ेशन तेजी से करेगा। हालाँकि, यह पारंपरिक कंप्यूटरों की तुलना में कहीं अधिक सक्षम था।
एक जवाब लिखें