विषय - सूची[छिपाना][प्रदर्शन]
- DevOps ऑटोमेशन क्या है?
DevOps स्वचालन के लिए सर्वोत्तम उपकरण+-
- 1। जेट
- 2। डाक में काम करनेवाला मज़दूर
- 3. कुबेरनेट्स
- 4। जेनकींस
- 5. कठपुतली
- 6. उत्तरदायी
- 7. बांस
- 8. बावर्ची
- 9. टेराफॉर्म
- 10. आवारा
- 11. सर्किलसीआई
- 12. स्प्लंक
- 13। Nagios
- 14. पुलुमी
- 15. क्वेरी सर्ज
- 16। बडी
- 17. मवन
- 18. प्रोमेथियस
- 19. रायगुण
- 20. सेलेनियम
- 21. ओवरऑप्स
- 22. एडब्ल्यूएस क्लाउडफॉर्मेशन
- 23. ग्रेडल
- 24. टीमसिटी
- 25. ट्राइसेंटिस टोस्का
- निष्कर्ष
प्रौद्योगिकी क्षेत्र में सॉफ्टवेयर के बढ़ते विस्तार के साथ, व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए बढ़ती उपभोक्ता अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए विकास दल हमेशा दबाव में रहते हैं।
क्लाउड-आधारित ऐप्स के उदय के साथ, पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया विकसित हुई है। क्लाइंट द्वारा निर्दिष्ट एकल मांग के लिए केवल सॉफ़्टवेयर उत्पन्न करने के बजाय, वर्तमान दृष्टिकोण सॉफ़्टवेयर विकास को एक सतत सेवा के रूप में सोचना है।
उत्पाद विकास एक अखंड से एक चुस्त संरचना में स्थानांतरित हो गया है, जिसमें डेवलपर्स क्लाइंट की बदलती जरूरतों के अनुरूप सॉफ्टवेयर को लगातार बढ़ाते हैं।
इस नई रणनीति के अनुकूल होने के लिए, सॉफ़्टवेयर विकास व्यवसायों ने उत्पाद परिवर्धन, सुधार और बग फिक्स प्रदान करने के लिए Agile, Scrum, और Kanban जैसे मौजूदा सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट लाइफ़साइकल (SDLC) दृष्टिकोणों को अपनाया है।
दो प्रमुख घटक जो फर्मों को विकास प्रक्रिया में तेजी लाने में सहायता करते हैं, वे हैं DevOps और स्वचालन।
इस अंश में, हम DevOps स्वचालन और इसके साथ जाने वाले उपकरणों पर करीब से नज़र डालेंगे।
DevOps ऑटोमेशन क्या है?
DevOps अभ्यास "सब कुछ स्वचालित" के सिद्धांत पर आधारित है। क्योंकि DevOps जीवनचक्र में अधिकांश कार्य दोहराए जाते हैं, वे स्वचालन के लिए आदर्श उम्मीदवार हैं।
DevOps में ऑटोमेशन डेवलपर के स्थानीय वर्कस्टेशन पर कोड के निर्माण के साथ शुरू होता है और तब तक जारी रहता है जब तक कि कोड डिलीवर नहीं हो जाता, साथ ही पूरे मॉनिटरिंग चरण में। आईटी स्वचालन, रोबोट प्रक्रिया स्वचालन (RPA), AI ऑटोमेशन, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग सभी सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट ऑटोमेशन विधियों के उदाहरण हैं।
इन सभी का उपयोग DevOps प्रक्रियाओं में किया जा सकता है। स्वचालन DevOps प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है और उन्हें तेज़ और अधिक कुशल बनाता है, जिससे डेवलपर्स और संचालन टीमों को कम समय में और मैन्युअल विधियों की तुलना में कम त्रुटियों के साथ कोड लिखने, परीक्षण करने, तैनात करने और बनाए रखने की अनुमति मिलती है।
कंपनियां निरंतर एकीकरण (सीआई), निरंतर वितरण (सीडी), और निरंतर तैनाती (सीआई/सीडी) के लिए पाइपलाइन बनाने के लिए स्वचालन का उपयोग कर सकती हैं।
DevOps स्वचालन के लिए सर्वोत्तम उपकरण
1. जाना
सॉफ्टवेयर उद्योग में Git एक लोकप्रिय DevOps तकनीक है। यह दूरस्थ टीमों और ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स के योगदानकर्ताओं के बीच सबसे लोकप्रिय टूल है।
यह एक वितरित स्रोत कोड प्रबंधन (एससीएम) समाधान है जो डेवलपर्स को स्रोत कोड के कई संस्करणों को संग्रहीत करके अपनी विकास प्रगति का ट्रैक बनाए रखने की अनुमति देता है। यदि आवश्यक हो तो वे तेजी से पिछले संस्करण में भी वापस आ सकते हैं।
गिट कई कारणों से सबसे अच्छा है क्योंकि यह डेवलपर्स को अपने कोड में सभी परिवर्तनों और अपडेट का ट्रैक बनाए रखने की अनुमति देता है ताकि अगर कुछ गलत हो जाए, तो वे आसानी से कोड के पूर्व संस्करणों पर वापस आ सकें और उनका उपयोग कर सकें।
होस्ट रिपॉजिटरी का उपयोग करना जहां DevOps टीम के सदस्य अपने काम को आगे बढ़ा सकते हैं, Git को आसानी से DevOps वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत किया जा सकता है।
गिटहब और बिटबकेट इस समय दो सबसे बड़ी ऑनलाइन गिट रेपो होस्टिंग सेवाएं हैं, जिसमें गिटहब अधिक प्रसिद्ध है। जबकि बिटबकेट अधिकतम पांच लोगों की टीम के लिए असीमित निजी भंडार प्रदान करता है, गिटहब केवल सार्वजनिक भंडार मुफ्त में प्रदान करता है।
2. डाक में काम करनेवाला मज़दूर
डॉकर एक प्रसिद्ध DevOps टूल सूट है जो टीमों को वितरित अनुप्रयोगों को जल्दी और कुशलता से बनाने और निष्पादित करने में सक्षम बनाता है। यह प्रक्रिया वर्चुअलाइजेशन के विचार पर आधारित है।
ऐप विरोधों से बचने के लिए, डॉकर कंटेनर ऐप्स के लिए अलग-अलग वातावरण बनाता है। ऐप्स को उनके अपने कंटेनर में अलग करना उन्हें अधिक पोर्टेबल और सुरक्षित बनाता है। डॉकर आपको अपनी छवियों को विभिन्न तरीकों से प्रबंधित करने की अनुमति देता है।
यह एक निजी रजिस्ट्री रखता है जहां यह छवि कैश को संग्रहीत, प्रबंधित और कॉन्फ़िगर करता है। डॉकर आपको अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अपनी खुद की छवियां बनाने या मौजूदा लोगों को बदलने की अनुमति देता है। डॉकर आईटी क्षेत्र में कंटेनरीकरण को लोकप्रिय बनाने वाले पहले व्यक्ति थे।
यह तेजी से तैनाती की अनुमति देता है, दूरस्थ विकास की अनुमति देता है, और ऐप वितरण को स्वचालित करता है। डॉकर ऐप ओएस और प्लेटफॉर्म अज्ञेयवादी हैं और क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ अच्छी तरह से बातचीत करते हैं।
डॉकर अब Google और Amazon वेब सेवाओं सहित सभी प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं द्वारा समर्थित है।
3. Kubernetes
आजकल, हर कोई Google द्वारा स्थापित कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन सॉफ़्टवेयर Kubernetes के बारे में बात कर रहा है। यह बड़े पैमाने पर कंटेनरों का रखरखाव करता है और कंटेनरीकरण को आगे बढ़ाता है। इसका उपयोग डॉकर या इसके किसी भी क्लोन के संयोजन में किया जा सकता है।
कुबेरनेट्स का उपयोग करके कंटेनरों को तार्किक इकाइयों में व्यवस्थित किया जा सकता है। Kubernetes सैकड़ों कंटेनरों के प्रबंधन को स्वचालित करने में सक्षम बनाता है। पूरे क्लस्टर में कंटेनरों के वितरण और शेड्यूलिंग को स्वचालित करके,
Kubernetes एक सर्वर के बजाय कंप्यूटर के क्लस्टर में कंटेनरीकृत सॉफ़्टवेयर को तैनात करना आसान बनाता है। Kubernetes आपको बिना डाउनटाइम के सॉफ्टवेयर को अपग्रेड करने, विकास के समय को कम करने और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
नोड्स, क्लस्टर्स और पॉड्स का पदानुक्रम DevOps टीमों को सैकड़ों कंटेनरों के प्रशासन को स्वचालित करने की अनुमति देता है, और नोड्स, क्लस्टर्स और पॉड्स का पदानुक्रम एप्लिकेशन परिनियोजन को स्केलेबल बनाता है, और यदि एक पॉड विफल हो जाता है, तो कुबेरनेट्स स्वचालित रूप से एक और पॉड चुनता है।
4. जेनकींस
जेनकिंस दोहराए जाने वाले संचालन के निष्पादन को ट्रैक करने के लिए एक सतत एकीकरण और वितरण (सीआई/सीडी) स्वचालन समाधान है। चूंकि यह ओपन-सोर्स और बिल्ट-इन जावा है, इसलिए यह किसी भी ऑपरेटिंग सिस्टम पर काम कर सकता है।
यह कई तरह के बिल्ट-इन कंटीन्यूअस इंटीग्रेशन प्लगइन्स के साथ आता है, जो कि DevOps का सबसे महत्वपूर्ण पहलू है। जेनकिंस कंटीन्यूअस इंटीग्रेशन/कंटीन्यूअस डिलीवरी सर्वर आपको अपनी डिलीवरी प्रक्रिया के कई चरणों को स्वचालित करने की अनुमति देता है।
यह कोडिंग भाषाओं और स्रोत कोड रिपॉजिटरी के किसी भी संयोजन के लिए CI/CD को सक्षम करने के लिए एक पाइपलाइन संरचना का उपयोग करता है। इसकी पाइपलाइन-एज़-कोड सुविधा CI/CD पाइपलाइनों को पूर्ण कोड में बदल देती है और यह सुनिश्चित करती है कि संपूर्ण DevOps श्रृंखला एकीकृत हो।
जेनकिंस में हजारों प्लगइन्स भी शामिल हैं जो आपको अपने सभी DevOps चरणों को प्रभावी ढंग से संयोजित करने देते हैं। किसी भी एप्लिकेशन को डिज़ाइन करने, लॉन्च करने और स्वचालित करने में आपकी सहायता के लिए सैकड़ों प्लगइन्स उपलब्ध हैं, और आप केवल अपनी ज़रूरत के प्लग इन या कार्यात्मकता को स्थापित कर सकते हैं।
यह Azure DevOps, Amazon Web Services, और Ansible जैसी DevOps तकनीकों के साथ काम करता है। जेनकिंस भी GitHub के साथ एकीकृत करता है।
5. कठपुतली
कठपुतली सर्वर को अधिक सुरक्षित और तेज बनाने के लिए कॉन्फ़िगर करने, तैनात करने और प्रबंधित करने के लिए सबसे शक्तिशाली क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन समाधान है।
यह आपके आर्किटेक्चर में प्रत्येक होस्ट को कॉन्फ़िगर करता है और मशीनों को गतिशील रूप से ऊपर और नीचे करके सर्वर को बनाए रखता है। कठपुतली यह देखने के लिए लगातार जांच करती है कि कॉन्फ़िगरेशन सही है या नहीं। यदि नहीं, तो होस्ट का आवश्यक कॉन्फ़िगरेशन वापस कर दिया जाता है।
कठपुतली की वास्तुकला गुरु-दास संबंध पर आधारित है। आमतौर पर, संचार एक एसएसएल-एन्क्रिप्टेड कनेक्शन के माध्यम से किया जाता है। यह हर चीज को कोड मानकर बुनियादी ढांचे के प्रबंधन को स्वचालित करता है।
आप कई टीमों और संसाधनों का प्रबंधन करने के लिए कठपुतली का उपयोग कर सकते हैं। यह विपत्तियों को भी समझदारी से संभाल सकता है। इसमें कई मॉड्यूल हैं जिनका उपयोग विभिन्न उपकरणों के संयोजन के साथ किया जा सकता है।
कठपुतली GitHub, GitLab, BitBucket, और Slack और PagerDuty जैसी तकनीकों के साथ-साथ Slack और PagerDuty जैसे नोटिफिकेशन ऐप के साथ इंटरैक्ट करती है। मूल्य निर्धारण अनुरोध पर उपलब्ध है। उपकरण के लिए एक नि: शुल्क परीक्षण भी उपलब्ध है।
6. Ansible
Ansible एक सरल एजेंट-रहित, आसान-से-तैनाती कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन समाधान है जो निरंतर वितरण क्षमता के साथ है जो त्वरित तैनाती की अनुमति देता है।
यह एप्लिकेशन परिनियोजन, क्लाउड प्रोविजनिंग, इंट्रा-सर्विस ऑर्केस्ट्रेशन और कई अन्य कार्यों को स्वचालित करता है। Ansible को किसी अतिरिक्त सुरक्षा अवसंरचना की आवश्यकता नहीं है। Ansible नोड्स को जोड़ता है और मॉड्यूल के रूप में ज्ञात छोटे कार्यक्रमों को वितरित करता है।
फिर यह इन मॉड्यूल को चलाता है और प्रक्रिया समाप्त होने के बाद उन्हें हटा देता है। कठपुतली की तरह Ansible, बुनियादी ढांचे को कोड मानता है। हालाँकि, यह ऑटोमेशन नौकरियों को प्लेबुक के रूप में व्यक्त करने के लिए YAML को नियोजित करता है। क्योंकि पृष्ठभूमि में कोई एजेंट या डेमॉन नहीं चल रहा है, Ansible कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन स्वचालन के लिए एक तेज़, सुरक्षित और हल्का विकल्प है।
परिणामस्वरूप, यह DevOps टीम की सहायता करता है उत्पादकता बढ़ाना. Ansible एक ओपन-सोर्स प्रोग्राम है जिसका उपयोग करना आसान है और इसके लिए किसी विशिष्ट कोडिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती है।
इसमें बहुत सारी क्षमताएं हैं और उपयोग में आसान होने के साथ-साथ जटिल आईटी संचालन को पूरा कर सकती हैं। यह पावरशेल, पायथन और रूबी में लिखा गया है, और यह विंडोज, मैकओएस और लिनक्स के साथ संगत है।
7. बांस
जेनकिंस की तरह बांस, एक सतत एकीकरण और वितरण (CI/CD) DevOps तकनीक है जो निर्माण से लेकर परिनियोजन तक वितरण पाइपलाइन को स्वचालित करती है।
यह कई पूर्व-निर्मित कार्यों के साथ आता है जिन्हें जेनकींस में स्पष्ट रूप से सेट किया जाना चाहिए। यही कारण है कि Bamboo में केवल लगभग 100 प्लगइन्स हैं, लेकिन Jenkins के पास 1000 से अधिक प्लगइन्स हैं।
सच में, बांस को इतने सारे प्लगइन्स की आवश्यकता नहीं होती है क्योंकि इसमें अंतर्निहित कार्य होते हैं जो इसे बॉक्स के ठीक बाहर काम पूरा करने की अनुमति देते हैं। नतीजतन, बांस कॉन्फ़िगरेशन समय को काफी कम कर सकता है।
एक प्रीमियम कार्यक्रम और इसके मुफ्त समकक्ष के बीच प्राथमिक अंतर इस प्रकार है।
नतीजतन, इस्तेमाल किया गया साधन बजट और उद्देश्यों द्वारा निर्धारित किया जाता है। उपकरण आपको अपने निर्माण पर समानांतर में परीक्षण चलाने, आपकी टीम के लिए समय बचाने के साथ-साथ कई शाखाओं को कॉन्फ़िगर करने, स्क्रिप्ट विकसित करने और उन्हें चलाने की अनुमति देता है।
बांस जीरा और बिटबकेट जैसे परियोजना प्रबंधन उपकरणों के साथ बातचीत करता है।
8. महाराज
शेफ वेब-स्केल आईटी संचालन के लिए एक DevOps कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन समाधान है जो रूबी पर बनाया गया है। यह बुनियादी ढांचे के प्रबंधन का प्रभारी है।
कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन गारंटी देता है कि सभी कंप्यूटर, चाहे भौतिक, आभासी, या क्लाउड-आधारित, साथ ही उनमें शामिल डेटा और सॉफ़्टवेयर, उचित रूप से कॉन्फ़िगर किए गए हैं और योजना के अनुसार प्रदर्शन कर रहे हैं। जब बुनियादी ढांचा न्यूनतम होता है, तो इसे मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर करना भी आसान होता है।
हालांकि, जब बुनियादी ढांचा बढ़ता है, तो बेहतर वैकल्पिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। शेफ बुनियादी ढांचे को कोड के रूप में मानने के लिए एक विधि तैयार करता है।
सब कुछ मैन्युअल रूप से सेट करने के बजाय, जैसे डेटाबेस, भार संतुलन, और वेब सर्वर, एक बावर्ची नुस्खा मूल सेटअप का वर्णन करता है। व्यंजनों का संग्रह रखने के लिए कुकबुक का उपयोग किया जाता है।
कुकबुक का बुनियादी ढांचा एक डोमेन-विशिष्ट भाषा में लिखा गया है। यह कठिन प्रक्रियाओं को स्वचालित और तेज करने के लिए एक बेहतरीन DevOps टूल है। शेफ का उपयोग कई बड़े निगम अपने डेटा केंद्रों और क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को ठीक से प्रबंधित करने के लिए करते हैं।
शेफ की उच्च उपलब्धता और प्रतिकृति क्षमताएं कुछ गलत होने पर आवश्यकतानुसार बुनियादी ढांचे को अनुकूलित और पुन: निर्मित कर सकती हैं, न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ न्यूनतम डाउनटाइम और उच्च मशीन उपलब्धता सुनिश्चित करती हैं।
9. terraform
टेराफॉर्म क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदान करने का एक उपकरण है जो आर्किटेक्चर का वर्णन करने के लिए कोड का उपयोग करता है। यह सभी संसाधनों का एक ग्राफ बनाता है, समानांतर में किसी भी स्वतंत्र संसाधन का उत्पादन और संपादन करता है, और कई संस्करणों का ट्रैक रखता है।
टेराफॉर्म राज्य फाइलों के माध्यम से बुनियादी ढांचे की स्थिति को बनाए रखता है। यह एक निष्पादन योजना विकसित करता है जो वांछित राज्य को प्राप्त करने के चरणों की रूपरेखा तैयार करता है और फिर योजना में बताए गए बुनियादी ढांचे के निर्माण की योजना को क्रियान्वित करता है।
यह DevOps टीम को न्यूनतम मानव इनपुट के साथ बुनियादी ढांचे को जल्दी और सुरक्षित रूप से बनाने और बदलने में सक्षम बनाता है। यह सार्वजनिक और निजी दोनों क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ संगत है।
उपयोगकर्ता हाशिकॉर्प कॉन्फ़िगरेशन भाषा या JSON का उपयोग करके सेवा परिभाषा के रूप में बुनियादी ढांचे की परिभाषा, सॉफ़्टवेयर को सेवा परिभाषाओं और प्लेटफ़ॉर्म को परिभाषित और ऑफ़र कर सकते हैं।
टेराफॉर्म के निर्माता, हाशीकॉर्प, आधिकारिक तौर पर समर्थित प्रदाताओं की एक सूची रखता है जिनके साथ उपयोगकर्ता संसाधनों को परिभाषित करके संवाद कर सकते हैं। टेराफॉर्म तब पूरे बुनियादी ढांचे को एक कोड के रूप में दे सकता है, जिससे अधिक पुन: प्रयोज्य और रखरखाव की अनुमति मिलती है।
10. आवारा
Vagrant एक DevOps टूल है जिसका ऑटोमेशन पर खासा फोकस है। Vagrant प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए एक एकल फ़ाइल बनाता है, जिसमें उपयोगकर्ता जिस प्रकार की मशीन और सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करना चाहते हैं, वह अक्सर बताया जाता है।
यह विंडोज, लिनक्स और मैकओएस जैसे कई ऑपरेटिंग सिस्टम पर मूल रूप से काम करता है। यह निरंतर एकीकरण और वितरण (CI/CD) पर ध्यान केंद्रित करता है और एक महान विकास वातावरण बनाने में DevOps टीम की सहायता करता है।
यह सेटअप समय को कम करता है और उपयोगकर्ताओं को एकल, उपयोग में आसान और सुसंगत प्रक्रिया में वर्चुअल मशीन वातावरण स्थापित करने की अनुमति देकर उत्पादन स्थिरता में सुधार करता है।
अन्य लोकप्रिय कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन सिस्टम, जैसे कठपुतली, Ansible, और शेफ, को प्लगइन्स के माध्यम से Vagrant के साथ आसानी से एकीकृत किया जा सकता है।
11. सर्किल
सर्किलसीआई सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले साझा सीआई/सीडी क्लाउड-आधारित प्लेटफार्मों में से एक है, जब सीआई/सीडी पाइपलाइनों के प्रबंधन की बात आती है तो बेहतर नियंत्रण और लचीलापन प्रदान करता है।
DevOps के लिए इस CI/CD ऑटोमेशन समाधान के साथ संगतता कभी भी कोई समस्या नहीं होगी क्योंकि यह Slack, AWS और Atlassian जैसी बड़ी कंपनियों द्वारा समर्थित है।
यह पायथन, जावास्क्रिप्ट, रूबी और सी ++ प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ-साथ विंडोज, लिनक्स और मैकओएस प्लेटफॉर्म का भी समर्थन करता है। FedRAMP मान्यता और SOC 2 टाइप II अनुपालन के साथ, इस उपकरण को उच्चतम स्तर की सुरक्षा प्रदान करने की गारंटी है। प्रतिबंधित संदर्भ, ऑडिट लॉग और अन्य सुविधाएं भी आपको अपने कोड पर बहुत अधिक नियंत्रण प्रदान करती हैं।
जब भी आप CircleCI में मौजूदा कोड में कोई बदलाव करते हैं, तो CircleCI पाइपलाइन अपने आप चालू हो जाती है। यह ट्रिगर स्वचालित रूप से निर्दिष्ट कंटेनर या वर्चुअल मशीन पर परीक्षण शुरू कर देगा, और यदि कोई समस्या पाई जाती है, तो जिम्मेदार टीम को तुरंत और बिना किसी मैन्युअल कार्रवाई के सतर्क कर दिया जाएगा। क्योंकि प्रत्येक असाइनमेंट एक ही सर्कल से बना होता है।
आप किसी YAML फ़ाइल का जल्दी और आसानी से बैकअप ले सकते हैं। इस टूल की प्रारंभिक सेटिंग आसान है, लेकिन जब फ़ाइल का आकार बड़ा हो जाता है, तो यह अधिक कठिन हो जाता है। सर्कलसीआई अनुकूलन संभावनाओं की भारी कमी से भी ग्रस्त है।
12. Splunk
स्प्लंक एक शानदार तकनीक है जिसमें एक्शन योग्य अंतर्दृष्टि के साथ एक एनालिटिक्स समाधान शामिल है जो DevOps टीमों को संचालन संबंधी जानकारी देता है। मान लें कि आपके पास एक ऐसा सिस्टम है जो वेबसाइटों, एप्लिकेशन और गैजेट्स से लगातार डेटा जेनरेट करता है।
रीयल-टाइम में, आप मशीन-जनरेटेड डेटा या लॉग को खोजना, विश्लेषण करना और प्रदर्शित करना चाहते हैं। आपको मशीन की वर्तमान स्थिति की भी जांच करनी चाहिए और उस बिंदु को इंगित करना चाहिए जिस पर हार्डवेयर विफल हुआ। इसे पूरा करने के लिए यह एक उत्कृष्ट उपकरण है।
आप मशीन से स्प्लंक को डेटा भेज सकते हैं, जो इसे आपके लिए संसाधित करेगा। प्रसंस्करण पूरा होने पर यह आवश्यक डेटा निकालता है। परिणामस्वरूप, आप विशिष्ट समस्याओं के साथ-साथ उनके स्थानों की भी शीघ्रता से पहचान कर सकते हैं।
स्प्लंक DevOps क्षेत्र में एक लोकप्रिय लॉग मॉनिटरिंग और विश्लेषण तकनीक है, जिसमें मुफ्त और प्रीमियम दोनों समाधान उपलब्ध हैं। यह किसी भी प्रकार के मशीन-जनरेटेड डेटा, चाहे वह संगठित, असंरचित, या जटिल एप्लिकेशन लॉग हो, को इकट्ठा करने, स्टोर करने, इंडेक्स करने, सहसंबंधित करने, प्रदर्शित करने, विश्लेषण करने और रिपोर्ट करने के लिए एक मल्टी-लाइन तकनीक का उपयोग करता है। रीयल-टाइम और ऐतिहासिक लॉग डेटा दोनों को खोजा जा सकता है।
आप अपने डेटा की गहरी समझ रखने और सुरक्षा चिंताओं को अधिक तेज़ी से खोजने और हल करने के लिए कस्टम रिपोर्ट और डैशबोर्ड भी विकसित कर सकते हैं।
13. Nagios
ओपन-सोर्स इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग प्रोग्राम नागियोस सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले कार्यक्रमों में से एक है। यह DevOps टीमों को नेटवर्क और बुनियादी ढांचे की निगरानी करने में सक्षम बनाता है, जो मुद्दों का पता लगाने और समाधान करने में सहायता करता है।
वे इसका उपयोग करके होने वाली घटनाओं, रुकावटों और विफलताओं पर भी नज़र रख सकते हैं। यह एक नेटवर्क विश्लेषक के साथ आता है जो बाधाओं की पहचान और बैंडविड्थ उपयोग के अनुकूलन में सहायता करता है। DevOps टीम सफलता और विफलता के पैटर्न को ट्रैक करने के लिए रिपोर्ट और ग्राफ़ बनाने के लिए Nagios का भी उपयोग कर सकती है।
इससे विफलताओं और गलतियों की भविष्यवाणी करना आसान हो जाता है, साथ ही सुरक्षा चिंताओं की पहचान करना और उनका अनुमान लगाना आसान हो जाता है। Nagios के ओपन-सोर्स मॉनिटरिंग सॉल्यूशंस, DevOp टीमों को एक व्यापक इंफ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग सॉल्यूशन प्रदान करते हैं।
Nagios Core, Nagios के लिए एक कमांड-लाइन इंटरफ़ेस है जो न्यूनतम कार्यक्षमता प्रदान करता है।
Nagios XI एक वेब-आधारित ग्राफिकल है उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस. यह एक मॉनिटरिंग विजार्ड के साथ आता है जो DevOp टीमों को डेस्कटॉप और सर्वर ऑपरेटिंग सिस्टम, सेवाओं, नेटवर्क प्रोटोकॉल और ऐप्स जैसे सभी महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के घटकों पर नज़र रखने में सहायता करता है।
Nagios लॉग सर्वर डेवलपर्स के लिए प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करके लॉग डेटा खोजना आसान बनाता है। वे संभावित सुरक्षा चिंताओं के लिए चेतावनी भी सेट कर सकते हैं। डेवलपर्स एक ही समय में कई नेटवर्क की निगरानी के लिए Nagios Fusion का उपयोग कर सकते हैं।
14. पुलुमी
पुलुमी एक क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर संसाधन प्रबंधन, डिजाइन और परिनियोजन उपकरण है। Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud, और Azure सहित सभी प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं के लिए, यह ओपन-सोर्स समाधान हाइब्रिड, सार्वजनिक और निजी क्लाउड के सभी रूपों के साथ संगत है।
इसका उपयोग शानदार परिणामों को प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है चाहे डेटाबेस और वर्चुअल मशीन जैसे क्लासिक बुनियादी ढांचे के टुकड़े या क्लस्टर और कंटेनर जैसे नवीनतम क्लाउड घटकों को डिजाइन करना।
कोड को संभालते समय, आप प्रसिद्ध प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे टाइपस्क्रिप्ट, गो,.नेट और पायथन का उपयोग कर सकते हैं। यह नीति अनुपालन को स्वचालित कर सकता है, जो एक महत्वपूर्ण कर्तव्य है।
संसाधनों को विकसित करने से पहले, यह उपकरण एक पूर्वावलोकन बनाता है और यह देखने के लिए जांच करता है कि क्या यह आवश्यकताओं का अनुपालन करता है। होस्टिंग और क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन केक का एक टुकड़ा है।
कुछ उपयोगी क्षमताओं के बावजूद, पुलुमी बड़े पैमाने पर परियोजनाओं को संरचना के लिए आसान बनाने में विफल रहता है।
यह उपकरण इस प्रक्रिया को क्रियान्वित करते समय एक बड़ी परियोजना या कई छोटी परियोजनाओं के रूप में विशाल परियोजनाओं की व्यवस्था करेगा। कई संसाधनों की मैपिंग करते समय स्टैक संदर्भों को डिसेरिएलाइज़ करना किसी भी मामले में बेहद मुश्किल हो जाता है।
15. क्वेरी सर्ज
QuerySurge एक डेटा इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स एप्लिकेशन है जो स्मार्ट डेटा टेस्टिंग प्रदान करता है। यह निरंतर परीक्षण के लिए DevOps पाइपलाइन में मूल रूप से फिट बैठता है और ब्रेकनेक गति से बड़ी मात्रा में डेटा की जांच करता है।
QuerySurge बड़े डेटा के परीक्षण की पूरी प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए कई कॉलों के साथ एक शक्तिशाली API प्रदान करने के लिए DevOps दर्शन का उपयोग करता है, डेटा गोदाम, ईटीएल प्रक्रिया, और बीआई रिपोर्ट।
यह कई स्रोतों और लक्ष्य प्रणालियों में महत्वपूर्ण परिवर्तन नियमों को मान्य करते हुए डेटा सत्यापन कवरेज में काफी सुधार कर सकता है। QuerySurge मानव संपर्क की आवश्यकता के बिना स्वचालित रूप से संचालित होता है, और निष्कर्षों की रिपोर्ट करने से पहले सभी परीक्षणों को निष्पादित करता है। मैं
t प्रत्येक डेटा विफलता के बारे में विस्तृत जानकारी भी प्रदान करता है। QuerySurge की कमांड-लाइन API लगातार पाइपलाइन में डेटा त्रुटियों की खोज करके CI/CD को स्वचालित कर सकती है।
16. दोस्त
बडी एक सीआई/सीडी समाधान है जो अविश्वसनीय रूप से लचीली स्वचालन पाइपलाइनों का उपयोग करके सॉफ़्टवेयर बनाता है, परीक्षण करता है और तैनात करता है। बडी को देवओप्स की बाधाओं को कम करने के लिए जाना जाता है, और क्रियाएँ बडी की नींव हैं। ये कार्य वे चरण हैं जो एक पाइपलाइन में किए जाते हैं।
एक पाइपलाइन में कितनी परतें हो सकती हैं, इसकी कोई सीमा नहीं है। यह सभी मुख्य प्रोग्रामिंग भाषाओं और चौखटे द्वारा भी समर्थित है। AWS, Azure, Google और कई अन्य सेवाओं के साथ इंटरफ़ेस करना आसान है।
बार-बार ट्रिगर होने वाली पाइपलाइनों के साथ, यह एप्लिकेशन और सेवाओं की स्थिति, प्रदर्शन और स्वास्थ्य की निगरानी भी कर सकता है। आप इसका उपयोग करके अपनी सतत वितरण प्रक्रिया के प्रत्येक भाग का वर्णन कर सकते हैं।
टूल आपको विकास परिवेश में अपने ऐप्स बनाने और परीक्षण करने की अनुमति देता है, साथ ही उन्हें उत्पादन परिवेश में परिनियोजित करने और कस्टम स्क्रिप्ट लिखने की अनुमति देता है।
बडी आपको भी सक्षम बनाता है अपनी वेबसाइट की निगरानी करें और अपने एनालिटिक्स में सुधार करें। यह YAML और GUI सेटअप का समर्थन करता है, साथ ही GitHub, Docker, और Bitbucket जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से निरंतर परिनियोजन।
17. Maven
मावेन Apache Software Foundation द्वारा बनाया गया एक लोकप्रिय DevOps बिल्ड ऑटोमेशन टूल है। यह जावा वातावरण में अच्छी तरह से जाना जाता है, लेकिन इसका उपयोग स्कैला, सी/सी ++, और सी # में लिखे गए अनुप्रयोगों के निर्माण को नियंत्रित करने के लिए भी किया जा सकता है।
निर्माण प्रक्रिया और निर्भरता प्रबंधन दो मुख्य क्षेत्र हैं जहां मावेन केंद्रित है।
यह संपूर्ण निर्माण प्रक्रिया को परिभाषित करने के लिए एक XML फ़ाइल का उपयोग करता है, जिसमें सभी आवश्यक निर्भरताएं, मॉड्यूल आदि शामिल हैं - दूसरे शब्दों में, एक सफल निर्माण के लिए आवश्यक सभी चीजें।
मावेन का लक्ष्य सामान्य गतिविधियों को निष्पादित करने के लिए पूर्व-निर्धारित लक्ष्यों का एक संग्रह प्रदान करना है और जावा निर्भरता को सार्वजनिक और निजी आर्टिफैक्ट प्रदाताओं से स्वचालित रूप से प्राप्त करना है।
मावेन एक्स्टेंसिबल है, इसलिए आप इसे जावा के अलावा अन्य भाषाओं के साथ उपयोग कर सकते हैं; उदाहरण के लिए, एक आधिकारिक C/C++ प्लगइन है।
18. प्रोमिथेउस
प्रोमेथियस निर्विवाद रूप से उपलब्ध सबसे बड़े बुनियादी ढांचे की निगरानी उपकरणों में से एक है।
यह उत्कृष्ट मेट्रिक्स विज़ुअलाइज़ेशन, परिष्कृत क्वेरीज़, सटीक अलर्ट, तृतीय-पक्ष एकीकरण और आयामी डेटा जैसी क्षमताओं के कारण बुनियादी ढांचे की निगरानी में अविश्वसनीय रूप से प्रभावी साबित हुआ है।
लिनक्स सर्वर के साथ, ओपन-सोर्स समाधान कुबेरनेट्स निगरानी प्रदान करता है। प्रोमेथियस में एक अलर्ट मैनेजर बनाया गया है जो मॉनिटरिंग मेट्रिक्स की अलर्ट सेटिंग्स को मैनेज करता है।
यह वास्तविक समय के माप को संग्रहीत करने के लिए एक समय-श्रृंखला डेटाबेस का उपयोग करता है, जिससे बड़ी आयामीता और लचीली खोजों की अनुमति मिलती है।
यह रीयल-टाइम अलर्टिंग प्रदान करता है, लेकिन इसे विज़ुअलाइज़ेशन के लिए नहीं बनाया गया था, इसलिए इसे ग्राफाना जैसे डैशबोर्डिंग सॉफ़्टवेयर के साथ सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है।
प्रोमेथियस का आर्किटेक्चर व्हाइट-बॉक्स मॉनिटरिंग का समर्थन करता है, ऐप्स को मेट्रिक्स प्रदान करने के लिए प्रोत्साहित करता है ताकि प्रोमेथियस उन्हें नियमित रूप से इकट्ठा कर सके।
19. Raygun
Raygun एक एंड-यूज़र मॉनिटरिंग तकनीक है जो डेवलपर्स को इस बात की जानकारी देती है कि उपयोगकर्ता सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं।
इसका उद्देश्य जल्द से जल्द सामने के छोर पर त्रुटियों, प्रदर्शन कठिनाइयों और क्रैश जैसी एप्लिकेशन समस्याओं की पहचान, निदान और मरम्मत करना है।
जावास्क्रिप्ट, पीएचपी, नोड.जेएस, और पायथन जैसी भाषाओं के साथ-साथ गिटहब, हिपचैट, स्लैक, जीरा और अन्य जैसे प्लेटफॉर्म सहित 43 टूल तक सेट अप और कनेक्ट करना आसान है।
यह एक उत्कृष्ट अनुप्रयोग प्रदर्शन प्रबंधन (APM) उपकरण है।
यह एक महान त्रुटि निगरानी और क्रैश रिपोर्टिंग प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो आपको प्रदर्शन के मुद्दों की खोज करने और स्रोत कोड, फ़ंक्शन या एपीआई कॉल की विशेष पंक्ति में विफलताओं का पता लगाने में सहायता करता है।
20. सेलेनियम
सेलेनियम एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स है वेब आवेदन परीक्षण ढांचा जो सभी प्रमुख ब्राउज़रों और ऑपरेटिंग सिस्टमों के साथ काम करता है, जिसमें लिनक्स, विंडोज और मैक ओएस एक्स शामिल हैं।
सेलेनियम में प्रोग्रामिंग भाषाओं और ऑटोमेशन टेस्ट फ्रेमवर्क की एक विस्तृत श्रृंखला है, जिसमें पायथन, सी #, रूबी, जावा, जावास्क्रिप्ट, पीएचपी और पर्ल शामिल हैं।
सेलेनियम आईडीई (एकीकृत विकास पर्यावरण) का उपयोग खोजपूर्ण परीक्षण के लिए परीक्षण मामलों को बनाने और चलाने के साथ-साथ परीक्षण प्लेबैक रिकॉर्ड करने के लिए किया जाता है।
सेलेनीज़ में टेस्ट स्क्रिप्ट लिखने के बजाय, सेलेनियम क्लाइंट एपीआई डेवलपर्स को उन्हें कई कंप्यूटर भाषाओं में सीधे लिखने की अनुमति देता है। परीक्षण स्क्रिप्ट लिखने के लिए,
सेलेनियम वेबड्राइवर में भाषा-विशिष्ट बंधन हैं। सेलेनियम ग्रिड एक चतुर है प्रॉक्सी सर्वर जो विभिन्न ब्राउज़रों और ऑपरेटिंग सिस्टमों को एक साथ परीक्षण चलाने की अनुमति देता है।
21. ओवर ऑप्स
OverOps एक DevOps टूल है जो टीम को किसी गलती या सर्वर के खराब होने के मूल कारण का तेजी से पता लगाने में मदद करता है। यह तुरंत उत्पादन कोड विफलताओं के कारण की पहचान कर सकता है और समस्या को ठीक करने के लिए संपूर्ण स्रोत कोड प्रदान कर सकता है।
यह आपको यह भी बता सकता है कि समस्या कब हुई। परिणामस्वरूप, DevOps टीम लॉग को देखने में समय बर्बाद करने के बजाय महत्वपूर्ण सुधार प्रदान करने में अधिक समय व्यतीत कर सकती है।
OverOps मुख्य रूप से त्रुटियों के अंतर्निहित कारणों की पहचान करने, उन्हें रोकने और हल करने के लिए जिम्मेदार है।
यह प्रत्येक कोड रिलीज़ में प्रमुख सॉफ़्टवेयर दोषों को सक्रिय रूप से ढूंढता है और प्राथमिकता देता है, साथ ही किसी भी परिनियोजन दोष (यदि कोई हो) की पहचान करता है। OverOps के गुणवत्ता गेट रिलीज़ को तब लागू होने से रोकते हैं जब वह भरोसेमंद नहीं होता है।
फिर, घटना के समय कोड और पर्यावरण की सटीक स्थिति का उपयोग करते हुए, यह निरंतर विश्वसनीयता के साथ समस्या का समाधान करता है।
22. एडब्ल्यूएस CloudFormation
एक उद्यम के लिए, Amazon Web Services विभिन्न प्रकार के संसाधन प्रदान करता है। दूसरी ओर, उन्हें हाथ से प्रबंधित करना एक बहुत बड़ा उपक्रम है।
अमेज़ॅन का एडब्ल्यूएस क्लाउडफॉर्मेशन एक बुनियादी ढांचा प्रबंधन समाधान है जो व्यवसायों के लिए एडब्ल्यूएस संसाधनों को उत्पन्न और प्रबंधित करना आसान बनाता है।
आप अपने ऐप्स के निर्माण और मॉडलिंग को स्वचालित करने के लिए AWS CloudFormation का उपयोग कर सकते हैं। स्टैक अमेज़ॅन वेब सेवा संसाधनों का एक संग्रह है जिसका उपयोग अन्य अमेज़ॅन वेब सेवा संसाधनों को उत्पन्न या अद्यतन करने के लिए किया जा सकता है।
इसके अलावा, CloudFormation आपको टेम्प्लेट या टेक्स्ट फ़ाइल का उपयोग करके इन संसाधनों या संपूर्ण बुनियादी ढांचे का प्रबंधन करने की अनुमति देता है, जिससे यह एक बहुत ही सरल ऑपरेशन बन जाता है। दूरस्थ स्थिति की सेटिंग, जो बॉक्स से बाहर आती है, टूल की सबसे उल्लेखनीय विशेषता है।
CloudFormation StackSets उपयोगकर्ताओं को एक ही टेम्पलेट का उपयोग करके कई खातों और क्षेत्रों में AWS संसाधनों के एक ही सेट तक पहुँचने की अनुमति देता है।
यह टूल आपको फ़ाइलों को किसी भी तरीके से मॉडल करने की अनुमति देता है, चाहे आप JSON या YAML का उपयोग करना चाहते हों या ग्राफिक रूप से डिज़ाइन करना चाहते हों। यह एप्लिकेशन आपको लोकप्रिय भाषाओं जैसे नेट, पायथन और जावा में क्लाउड वातावरण को परिभाषित करने की अनुमति देता है।
23. Gradle
DevOps टूल स्टैक में ग्रैडल एक बहुत ही बहुमुखी और भरोसेमंद बिल्ड टूल साबित हुआ है। जब Google ने इसे Android Studio के लिए आधिकारिक बिल्ड टूल बनाया, तो इसे और भी अधिक कर्षण प्राप्त हुआ।
अधिकांश प्रमुख IDE, जैसे ग्रहण, IntelliJ IDEA, और Netbeans, Gradle का समर्थन करते हैं, जो डेवलपर्स को Python, C++ और Java सहित किसी भी लोकप्रिय भाषा में कोड बनाने की अनुमति देता है।
ग्रैडल ने बिल्ड स्क्रिप्ट को परिभाषित करने के लिए ग्रूवी-आधारित डीएसएल का उपयोग करना शुरू किया, जबकि अन्य प्रमुख स्वचालित निर्माण उपकरण, जैसे मावेन और अपाचे एंट, कॉन्फ़िगरेशन के लिए एक्सएमएल का इस्तेमाल करते थे।
ग्रैडल एक कोटलिन-आधारित डीएसएल है जिसे 2016 में लॉन्च किया गया था। ग्रैडल वृद्धिशील बिल्ड प्रदान करता है, जो पूरे संकलन प्रक्रिया में महत्वपूर्ण समय बचाता है।
यह एक बिल्ड-कैश सुविधा भी प्रदान करता है जो कार्य आउटपुट का पुन: उपयोग करता है और बिल्ड के बीच मेमोरी में जानकारी बनाता है। इन दो घटकों के लिए मैवेन के धन्यवाद की तुलना में ग्रैडल का प्रदर्शन सौ गुना तेज है। ग्रैडल विभिन्न प्रकार के कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों के साथ भी आता है।
24. TeamCity
JetBrains की TeamCity DevOps टीमों के लिए एक शक्तिशाली निरंतर एकीकरण मंच है। यह एक सामान्य-उद्देश्य वाला CI/CD DevOps टूल है जो आपको विभिन्न प्रकार के विकास और कार्यप्रवाह के लिए अधिक विकल्प देता है।
हर कोई टीमसिटी से प्यार करता है, डेवलपर्स से और DevOps इंजीनियर प्रबंधकों और व्यवस्थापकों को। आप मल्टी-क्लाउड, मल्टी-लैंग्वेज और मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म सहित कई तरह के ऐप, कंटेनर और पैकेज बना सकते हैं, तैनात कर सकते हैं और उनका परीक्षण कर सकते हैं।
सैकड़ों प्लगइन्स मुफ्त में डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं और कुछ ही क्लिक में इंस्टॉल किए जा सकते हैं। डेवलपर्स स्रोत कोड को नहीं तोड़ सकते संस्करण नियंत्रण गेटेड कमिट के कारण सिस्टम। रीयल-टाइम रिपोर्टिंग मुद्दों के त्वरित समाधान की अनुमति देती है।
एकीकृत निरीक्षण, कोड कवरेज, डुप्लिकेट खोज और अन्य सेवाएं उपलब्ध हैं। बिल्ड ग्रिड का उपयोग करके एक ही समय में कई परीक्षण और बिल्ड विभिन्न सेटिंग्स और प्लेटफॉर्म पर चल सकते हैं। समर्थित प्लेटफ़ॉर्म में Java, Ruby और.NET शामिल हैं।
25. ट्राइसेंटिस टोस्का
ट्राईसेंटिस टोस्का के साथ सॉफ्टवेयर परीक्षण में तेजी लाएं, एक एआई-आधारित, स्क्रिप्ट रहित समाधान जो एंड-टू-एंड टेस्ट ऑटोमेशन के लिए नो-कोड दृष्टिकोण प्रदान करता है।
यह परीक्षण के कई घटकों को एक साथ लाता है, जिसमें परीक्षण स्वचालन, केस डिज़ाइन, डेटा उत्पादन और डिज़ाइन और विश्लेषण शामिल हैं।
रखरखाव में आसानी के साथ अधिक परीक्षण स्वचालन दर प्राप्त करने के लिए, ट्राइसेंटिस टोस्का जोखिम-आधारित परीक्षण और मॉडल-आधारित परीक्षण से जुड़ी प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है।
कार्यात्मक परीक्षण, लोड परीक्षण, बीआई / डीडब्ल्यूएच परीक्षण, खोजपूर्ण परीक्षण, पैकेज्ड एप्लिकेशन परीक्षण, परीक्षण डेटा प्रबंधन, परीक्षण प्रभाव विश्लेषण, सेवा वर्चुअलाइजेशन, और वितरित निष्पादन देवओप्स टीम के लिए उपलब्ध कुछ परीक्षण स्वचालन उपकरण हैं।
सेल्सफोर्स, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5, और अधिक समर्थित 160+ कॉर्पोरेट ऐप्स और तकनीकों में से हैं।
निष्कर्ष
DevOps एक बड़ी चुनौती है जिसमें कई तरह की रणनीतियाँ शामिल हैं। इस तथ्य के बावजूद कि आज कई बड़े उद्यम किसी न किसी रूप में DevOps को नियोजित करते हैं, DevOps के लिए उनकी व्यावसायिक आवश्यकताएं भिन्न होती हैं।
परिणामस्वरूप, एक भी इष्टतम DevOps स्वचालन टूलकिट नहीं हो सकता है। DevOps में, ऑटोमेशन टूल का सही संग्रह होना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सीधे आउटपुट को प्रभावित करता है।
जब सही टूलसेट का चयन करने की बात आती है, तो बजट, मौजूदा बुनियादी ढांचे, व्यावसायिक लक्ष्यों और फर्म की संस्कृति सहित कई कारकों पर विचार करना पड़ता है।
बड़े संगठन, उदाहरण के लिए, जेनकिंस को GitLab के साथ अपनी CI/CD आवश्यकताओं के अनुरूप जोड़ सकते हैं। एक ही मंच से, वे अपने सीआई/सीडी कार्यप्रवाह को नियंत्रित कर सकते हैं। दूसरी ओर, छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को सर्किलसीआई का उपयोग करना चाहिए क्योंकि इसकी लागत-प्रभावशीलता अभी भी अच्छी कार्यक्षमता दे रही है।
एक जवाब लिखें