विषय - सूची[छिपाना][प्रदर्शन]
- 1. आप बिजनेस इंटेलिजेंस को कैसे परिभाषित करते हैं?
- 2. एक व्यापार विश्लेषक को डेटा विश्लेषक से क्या अलग करता है?
- 3. व्यापार विश्लेषकों द्वारा नियोजित सबसे आम व्यापार खुफिया (बीआई) उपकरण क्या हैं?
- 4. व्यापार विश्लेषिकी ब्रह्मांड में क्या शामिल है?
- 5. बीआई प्रणाली को लागू करने के लिए आप किन पेशेवर रणनीतियों का उपयोग करेंगे?
- 6. व्यावहारिकता अध्ययन वास्तव में क्या है?
- 7. डेटा वेयरहाउसिंग का वर्णन करें।
- 8. OLAP वास्तव में क्या है?
- 9. निवेश - यह क्या है?
- 10. ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण (ओएलटीपी) - यह क्या है?
- 11. तथ्य और आयाम की सारणी: वे क्या हैं?
- 12. डेटा वेयरहाउस की कुछ विशेषताएं क्या हैं?
- 13. डेटा सामान्यीकरण का उद्देश्य क्या है?
- 14. समुच्चय वास्तव में क्या हैं?
- 15. SQL JOIN फंक्शन कितने प्रकार के होते हैं?
- 16. पिवट टेबल का वर्णन करें।
- 17. क्या आप MoSCoW और SWOT जैसी वैकल्पिक पद्धतियों के बारे में जानते हैं?
- 18. यूएमएल के कार्य क्या हैं?
- 19. बिजनेस इंटेलिजेंस में ईआरपी को परिभाषित करें।
- 20. व्यापार खुफिया के संदर्भ में, आप एससीएम का वर्णन कैसे करेंगे?
- 21. क्या आप एसआरएस और इसके मुख्य घटकों का वर्णन कर सकते हैं?
- 22. बीआरडी का वर्णन करें। इसे एसआरएस से क्या अलग करता है?
- 23. व्यावसायिक बुद्धिमत्ता के संदर्भ में ई-कॉमर्स की अवधारणा की व्याख्या करें।
- 24. आरयूपी पद्धति वास्तव में क्या है?
- 25. आरएडी पद्धति वास्तव में क्या है?
- 26. आवश्यकता से आप वास्तव में क्या समझते हैं? क्या आप जरूरतों और जरूरतों के बीच अंतर बता सकते हैं?
- 27. डेटा ड्रिलिंग का वर्णन करें।
- 28. आप एक आवश्यकता को पूर्ण या अच्छा होने के रूप में कैसे वर्णित कर सकते हैं?
- 29. वास्तव में एक कार्यकारी सूचना प्रणाली (ईआईएस) क्या है?
- 30. स्कोप रेंगना क्या है, और इससे कैसे बचा जा सकता है?
- 31. आयामी मॉडलिंग (डीएम) - यह क्या है?
- 32. आवश्यकता प्राथमिकता वास्तव में क्या है?
- 33. क्या आप मानते हैं कि परीक्षण में एक व्यापार विश्लेषक शामिल होना चाहिए?
- 34. पदानुक्रम के कई रूप क्या हैं?
- 35. परेटो विश्लेषण का वर्णन करें।
- 36. कानो के विश्लेषण का वर्णन कीजिए।
- 37. द एजाइल मेनिफेस्टो: यह क्या है?
- 38. गैप विश्लेषण: यह क्या है?
- निष्कर्ष
बिजनेस इंटेलिजेंस केवल एक टूल के लिए एक वाक्यांश है जो उपयोगकर्ता को व्यवसाय या महत्वपूर्ण व्यवसाय से संबंधित मुद्दों को प्रबंधित करने के तरीके के बारे में निर्णय लेने में सहायता करता है।
उपयोगकर्ता के व्यवसाय के विस्तार के लिए किसी भी संगठन का प्रशासन आसान बना दिया जाता है।
किसी भी संगठन की प्रासंगिक रिपोर्ट और डेटा की सहायता से, बीआई उपयोगकर्ता को वह विकल्प चुनने में सहायता करता है जिसके परिणामस्वरूप उनकी फर्म में वृद्धि होती है, जो कि महत्वपूर्ण है।
तो आप व्यापार खुफिया में काम करना चाहते हैं और ऐसा करने की इच्छा या लक्ष्य रखते हैं, लेकिन आप सुनिश्चित नहीं हैं कि व्यापार खुफिया साक्षात्कार कैसे पास किया जाए या संभावित प्रश्न क्या होंगे।
प्रत्येक साक्षात्कार अद्वितीय होता है, और प्रत्येक कार्य की आवश्यकताओं का एक अनूठा समूह होता है। आपके साक्षात्कार में सफल होने में आपकी सहायता करने के लिए, हमने अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों और उनके संबंधित उत्तरों की एक सूची बनाई है।
आप इन व्यावसायिक आसूचना साक्षात्कार प्रश्नों का शीघ्रता और सरलता से उत्तर दे सकते हैं।
1. आप बिजनेस इंटेलिजेंस को कैसे परिभाषित करते हैं?
बिजनेस इंटेलिजेंस को डेटा एनालिटिक्स के संश्लेषण और डेटा एकत्र करने, भंडारण और प्रशासन की प्रक्रियाओं के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
यह कच्चे डेटा और सूचना को कार्रवाई योग्य और उपयोगी अंतर्दृष्टि में विश्लेषण और बदलने का प्रयास करता है।
इन अंतर्दृष्टि का संगठन के कई प्रकार के व्यावसायिक निर्णयों पर अनुकूल प्रभाव पड़ता है। सरल शब्दों में, एक बिजनेस इंटेलिजेंस परिभाषा एक छत्र को संदर्भित करेगी जिसमें डेटा टूल, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा माइनिंग, इन्फ्रास्ट्रक्चर, डेटा एनालिटिक्स आदि शामिल हैं, ताकि सरल और समझने योग्य सारांश प्रदान किए जा सकें जो डेटा बनाने में संगठनों की सहायता कर सकें- संचालित निर्णय।
2. एक व्यापार विश्लेषक को डेटा विश्लेषक से क्या अलग करता है?
तथ्य विश्लेषक:
- स्थिति के लिए अधिक समस्या-समाधान और डेटा विश्लेषण क्षमताओं की आवश्यकता होती है।
- संगठन में, यह एक बड़ा परिचालन कार्य करता है।
- डेटा माइनिंग, SQL, सांख्यिकी और अन्य कौशल की आवश्यकता होती है।
व्यापार विश्लेषक:
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और निर्णय लेने की क्षमताओं में सुधार किया जाना चाहिए।
- संगठन में, यह एक अधिक रणनीतिक कार्य करता है।
- इस पद के लिए आपको बिजनेस इंटेलिजेंस, डेटा वेयरहाउसिंग, एनालिटिक्स आदि का ज्ञान होना चाहिए।
3. व्यापार विश्लेषकों द्वारा नियोजित सबसे आम व्यापार खुफिया (बीआई) उपकरण क्या हैं?
- झाँकी
- एसएएस
- Pentaho
- व्यावसायिक चीजें
- OBIEE
- क्लिक व्यू
- Hyperion
- माइक्रोसॉफ्ट के लिए बीआई
- Cognos
- डुंडास बीआई
- Google Analytics
- माइक्रोस्ट्रेटी
4. व्यापार विश्लेषिकी ब्रह्मांड में क्या शामिल है?
डेटाबेस और यूजर इंटरफेस के बीच, सिमेंटिक लेयर का एक रूप होता है जिसे ब्रह्मांड कहा जाता है। यह वास्तव में इंटरफ़ेस परतों में से एक है जो क्लाइंट (व्यावसायिक उपयोगकर्ता) को डेटा वेयरहाउस से जोड़ता है।
यह डेटा वेयरहाउस में विभिन्न तालिकाओं के बीच संपूर्ण संबंध को परिभाषित करता है।
5. बीआई प्रणाली को लागू करने के लिए आप किन पेशेवर रणनीतियों का उपयोग करेंगे?
कच्चे डेटा को कंपनी डेटाबेस से बाहर निकालें। कई विषम डेटाबेस हो सकते हैं जहां डेटा पहुंच योग्य है।
तब डेटा को तालिका में शामिल करके और डेटा क्यूब्स बनाकर डेटा वेयरहाउस में रखने के लिए साफ़ किया जाता है।
आखिरी चीज जो व्यापार विश्लेषक कर सकते हैं वह है बीआई सिस्टम का उपयोग करने वाले स्वच्छ डेटासेट से व्यावसायिक अंतर्दृष्टि निकालना, तदर्थ रिपोर्ट का अनुरोध करना, उनका मूल्यांकन करना और व्यावसायिक विकल्पों का पूर्वानुमान लगाना।
6. व्यावहारिकता अध्ययन वास्तव में क्या है?
चुनौती के लिए गुंजाइश स्थापित करने से पहले बीए को किसी व्यवसाय या परियोजना की जरूरतों और मुद्दों का अध्ययन और समझना चाहिए।
एक व्यावसायिक समस्या के सुझाए गए समाधान की व्यवहार्यता (सफलता की संभावना) एक व्यवहार्यता अध्ययन के माध्यम से निर्धारित की जाती है। यह प्रोजेक्ट फोकस और नए अवसर की पहचान का समर्थन करता है।
7. डेटा वेयरहाउसिंग का वर्णन करें।
डेटा वेयरहाउसिंग को कई विषम स्रोतों से डेटा को स्टोर करने, व्यवस्थित करने और रिपोर्ट करने के लिए एक रिपॉजिटरी के रूप में उपयोग की जाने वाली प्रणाली के रूप में माना जा सकता है।
ये डेटा मूल रूप से SQL सर्वर, एक्सेल शीट, ओरेकल डेटाबेस या पोस्टग्रेज डेटाबेस में पाया जा सकता है। व्यापार विश्लेषक डेटा वेयरहाउस द्वारा उपयोग किए जाने वाले रिपॉजिटरी पद्धति का उपयोग करके उस डेटा से संबंधित सभी पिछली रिपोर्ट प्राप्त कर सकते हैं।
8. OLAP वास्तव में क्या है?
ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण, या OLAP, एक तकनीकी शब्द है जिसका उपयोग कई BI टूल और अनुप्रयोगों में उपयोग की जाने वाली तकनीक का वर्णन करने के लिए किया जाता है। यह कठिन विश्लेषणात्मक संगणनाओं को पूरा करने की सुविधा प्रदान करता है।
इसके अतिरिक्त, यह प्रवृत्तियों का विश्लेषण करता है, जटिल गणनाओं (योग, गणना, औसत, न्यूनतम, अधिकतम) को पूरा करता है, और एक बीआई सिस्टम में उन्नत डेटा मॉडलिंग लागू करता है। इसके अतिरिक्त, प्राथमिक लक्ष्य रिपोर्ट की गणना में तेजी लाना और प्रश्नों के उत्तर देने में लगने वाले समय को कम करना है।
9. निवेश - यह क्या है?
स्वतंत्र, परक्राम्य, मूल्यवान, अनुमानित, उचित आकार और परीक्षण योग्य को निवेश कहा जाता है। परियोजना प्रबंधक और व्यापार विश्लेषक दोनों इस वाक्यांश का उपयोग उच्च-गुणवत्ता वाली सेवाओं और वस्तुओं को वितरित करने के लिए करते हैं।
10. ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण (ओएलटीपी) - यह क्या है?
आप ओएलटीपी सिस्टम को छोटे डेटा लेनदेन को सम्मिलित करने, हटाने और अपडेट करने के एक विशाल संयोजन के रूप में सोच सकते हैं। ये डेटाबेस कार्यात्मक हैं और किसी क्वेरी को जल्दी से संभाल सकते हैं।
डेटा की एकरूपता और अखंडता भी इसके नियंत्रण में है। यह एक ओएलटीपी सिस्टम कितना प्रभावी है, इसका आकलन करने के तरीके के रूप में भी यह कार्य करता है कि यह प्रत्येक सेकंड में कितने लेन-देन की प्रक्रिया करता है।
11. तथ्य और आयाम की सारणी: वे क्या हैं?
डेटा वेयरहाउसिंग में एक तथ्य तालिका एक व्यावसायिक प्रक्रिया के संख्यात्मक मूल्यों और आयाम कुंजियों से बनी होती है। विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले मात्रात्मक डेटा को एक तथ्य तालिका में प्रस्तुत किया जाता है।
तथ्य तालिकाओं के विपरीत, जो मात्रात्मक शब्दकोश तालिकाएं हैं, आयाम तालिकाओं में विभिन्न तरीकों से विवरण शामिल होते हैं जो तथ्य तालिका में जानकारी की जांच की जा सकती हैं।
12. डेटा वेयरहाउस की कुछ विशेषताएं क्या हैं?
- निर्णय लेने वाले सामरिक और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा वेयरहाउस से संसाधित और विश्लेषण किए गए डेटा का उपयोग करते हैं।
- यह एक अलग डेटाबेस है जिसे एक ऑपरेटिंग डेटाबेस से अलग रखा जाता है और सूचना रिकॉर्ड संग्रहीत करने के कर्तव्य के साथ चार्ज किया जाता है।
- कंपनी के विश्लेषक वेयरहाउस में संग्रहीत डेटा का विश्लेषण करके वर्तमान व्यावसायिक रुझानों का निरीक्षण कर सकते हैं।
- इसके अतिरिक्त, यह ऐतिहासिक डेटा विश्लेषण को संकलित करने का प्रभारी है।
13. डेटा सामान्यीकरण का उद्देश्य क्या है?
डेटा सामान्यीकरण डेटा को व्यवस्थित और संरचित करने की तकनीक है जैसे कि सभी रिकॉर्ड और फ़ील्ड में एक समान उपस्थिति होती है। डेटा सामान्यीकरण के बहुत सारे फायदे हैं।
उदाहरण के लिए, प्रक्रिया, संदर्भात्मक अखंडता को बनाए रखने और डुप्लिकेट डेटा को हटाने में सहायता करती है। इसके अतिरिक्त, क्योंकि वे पहले से ही व्यवसाय द्वारा अपने डेटा को व्यवस्थित करने के तरीके से परिचित हैं, विश्लेषक विभिन्न डेटासेट में तेजी से ब्राउज़ कर सकते हैं।
14. समुच्चय वास्तव में क्या हैं?
समुच्चय को एक प्रकार के डेटा के रूप में सोचना संभव है जो कुल तालिका में पाया जा सकता है। इन समुच्चय की गणना के लिए विभिन्न समुच्चय कार्य लागू होते हैं।
इनमें अधिकतम और न्यूनतम मान के साथ-साथ औसत गणना और अन्य मान शामिल हैं।
15. SQL JOIN फंक्शन कितने प्रकार के होते हैं?
SQL जॉइन अक्सर चर्चा का विषय होता है। इनर जॉइन, राइट जॉइन, लेफ्ट जॉइन और आउटर जॉइन कुछ सबसे महत्वपूर्ण नाम हैं जिन्हें नाम दिया जा सकता है।
16. पिवट टेबल का वर्णन करें।
डेटा प्रोसेसिंग के लिए सबसे लोकप्रिय तरीकों में से एक पिवट टेबल है। इस पद्धति का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा को द्वि-आयामी तालिका में संकलित किया जाता है।
डेटा दिखाए जाने के तरीके को तेजी से बदलने की क्षमता पिवट टेबल के मुख्य लाभों में से एक है, जो उस प्रक्रिया को भी तेज कर सकती है जिसके द्वारा व्यापार खुफिया विश्लेषक विशाल डेटासेट से सार्थक जानकारी निकाल सकते हैं।
17. क्या आप MoSCoW और SWOT जैसी वैकल्पिक पद्धतियों के बारे में जानते हैं?
MoSCoW एक संक्षिप्त शब्द है जिसका अर्थ है "मस्ट, चाहिए, कैन, विल।" ढांचे की आवश्यकताओं को प्राथमिकता देने के लिए, एक व्यापार विश्लेषक को प्रत्येक मांग को अन्य मांगों के साथ तुलना करके इस रणनीति को व्यवहार में लाना चाहिए।
उदाहरण के लिए, क्या यह मानदंड एक होना चाहिए या एक होना चाहिए?
उद्यमों में संसाधनों को प्रभावी ढंग से आवंटित करने के लिए सबसे लोकप्रिय तरीका एसडब्ल्यूओटी विश्लेषण है, जो ताकत, कमजोरियों, अवसरों और खतरों के लिए खड़ा है।
किसी भी कॉर्पोरेट ढांचे की ताकत और कमजोरियों को एक व्यापार विश्लेषक द्वारा पहचाना जाना चाहिए, जो तब उन निष्कर्षों को अवसरों और खतरों में बदल सकता है।
18. यूएमएल के कार्य क्या हैं?
यूनिफाइड मॉडलिंग लैंग्वेज, जिसे अक्सर यूएमएल के रूप में जाना जाता है, सिस्टम की अवधारणा के लिए एक समान दृष्टिकोण प्रदान करती है और यह एक सामान्य-उद्देश्य, विकासात्मक मॉडलिंग भाषा है।
दोषों और बाधाओं को पहचानने और उनसे छुटकारा पाने के लिए, इसका उपयोग यह साबित करने के लिए किया जाता है कि सिस्टम कैसे व्यवहार करता है।
19. बिजनेस इंटेलिजेंस में ईआरपी को परिभाषित करें।
एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग, या ईआरपी, आधिकारिक नाम है। व्यापार खुफिया के क्षेत्र में, यह महत्वपूर्ण है। इसका उपयोग किसी संगठन के डेटा और प्रक्रियाओं को एक प्रणाली में संयोजित करने के लिए, इसे दूसरे तरीके से करने के लिए किया जाता है।
हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और डेटाबेस के संयोजन को संगठनात्मक विभाजनों और जरूरतों के अनुरूप कई तरीकों से डेटा स्टोर करने के लिए एक तंत्र के रूप में भी देखा जा सकता है।
20. व्यापार खुफिया के संदर्भ में, आप एससीएम का वर्णन कैसे करेंगे?
भयंकर प्रतिस्पर्धा वाले बाजार में, खुदरा व्यवसायों को पहले से ही उत्पाद की बढ़ती मांग और सीमित मूल्य वृद्धि से कठिनाइयों का सामना करना पड़ा। इस वजह से, आपूर्ति परिवर्तन प्रबंधन (एससीएम), जो निर्माण फर्मों के लिए विशिष्ट नहीं है, किसी भी सफल निर्माण कंपनी की सफलता की कुंजी है।
व्यवसाय संचालन और रणनीतियों को SCM का उपयोग करके परिभाषित किया जाता है। हालांकि, एससीएम निर्माण फर्मों के साथ काम करने से उन्हें अपने ग्राहकों के साथ मजबूत बंधन बनाने में मदद मिलती है, जिससे वे उचित लागत पर समय पर, उच्च गुणवत्ता वाली डिलीवरी प्रदान कर सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, यह प्रदर्शन की स्थिरता का समर्थन करता है।
21. क्या आप एसआरएस और इसके मुख्य घटकों का वर्णन कर सकते हैं?
सिस्टम या सॉफ़्टवेयर आवश्यकताएँ विनिर्देशों को SRS के रूप में संदर्भित किया जाता है। यह सॉफ्टवेयर या सिस्टम के एक टुकड़े की विशेषताओं को रेखांकित करने वाले दस्तावेजों का एक संग्रह है।
इसमें विभिन्न प्रकार के घटक होते हैं जिनकी उपभोक्ताओं और हितधारकों को अंतिम उपयोगकर्ताओं को मनाने के लिए आवश्यकता होती है।
एक एसआरएस के मुख्य घटक हैं:
- काम की गुंजाइश
- निर्भरता
- मान्यताएं और प्रतिबंध
- स्वीकृति मानदंड
- डेटा मॉडल
- गैर-कार्यात्मक और कार्यात्मक आवश्यकताएं
22. बीआरडी का वर्णन करें। इसे एसआरएस से क्या अलग करता है?
व्यवसाय आवश्यकता दस्तावेज़ को बीआरडी के रूप में जाना जाता है। यह किसी विशेष उत्पाद के निर्माण के लिए कंपनी और ग्राहक के बीच एक आधिकारिक समझौता है।
एसआरएस बीआरडी का वंशज है।
बीआरडी एक कार्यात्मक सॉफ्टवेयर विनिर्देश है, लेकिन एसआरएस एक ऐसी चीज है जिसे दोनों बीए सीधे क्लाइंट संपर्क के बाद लिखते हैं।
एसआरएस के विपरीत, जो तकनीकी कौशल और आवश्यकताओं के आधार पर तैयार किया जाता है, बीआरडी को एक व्यापार विश्लेषक द्वारा ग्राहकों के साथ सीधे संबंध के बाद विकसित किया जाता है।
23. व्यावसायिक बुद्धिमत्ता के संदर्भ में ई-कॉमर्स की अवधारणा की व्याख्या करें।
शब्द "ई-कॉमर्स" इंटरनेट जैसे इलेक्ट्रॉनिक चैनलों का उपयोग करके वस्तुओं और सेवाओं की खरीद और पुनर्विक्रय की गतिविधि को संदर्भित करता है। ऑनलाइन लेनदेन प्रक्रिया, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन प्रणाली, सूची प्रबंधन प्रणाली, ईडीआई प्रणाली, ऑनलाइन बैंकिंग प्रणाली और डेटा संग्रह प्रणाली का एक संयोजन ई-कॉमर्स प्रणाली बनाते हैं। वर्ल्ड वाइड वेब प्राथमिक ई-कॉमर्स चैनल (www) के रूप में कार्य करता है। ई-कॉमर्स वेबसाइटों में उपयोग की जाने वाली बिजनेस इंटेलिजेंस, हालांकि, बिक्री बढ़ाने में सहायता करती है। यह एक ही स्थान पर किसी उत्पाद की उपलब्धता, एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस, एक लचीली भुगतान विधि, आकर्षक विक्रेता कार्यक्रम आदि के बारे में सभी जानकारी दे सकता है।
24. आरयूपी पद्धति वास्तव में क्या है?
उत्पाद अनुप्रयोगों में सुधार के लिए एक रणनीति जिसे रैशनल यूनिफाइड प्रोसेस (आरयूपी) कहा जाता है, में इस लक्ष्य को ध्यान में रखते हुए चुने गए सबसे हाल के उत्पाद और असाइनमेंट को कोड करने में सहायता करने के लिए कई उपकरण हैं।
आरयूपी एक वस्तु-उन्मुख पद्धति है जो प्रभावी परियोजना प्रबंधन और उच्च क्षमता वाले सॉफ्टवेयर निर्माण को सुनिश्चित करती है।
25. आरएडी पद्धति वास्तव में क्या है?
रैपिड एप्लिकेशन डेवलपमेंट (आरएडी) प्रतिमान एक वृद्धिशील मॉडल का एक उदाहरण है। विभिन्न परियोजना चरणों को स्वतंत्र रूप से समवर्ती रूप से विकसित किया जाता है।
प्रोजेक्ट की प्रगति को टाइमबॉक्स किया जाता है, वितरित किया जाता है, और फिर एक कार्यात्मक मॉडल बनाने के लिए एक साथ रखा जाता है।
26. आवश्यकता से आप वास्तव में क्या समझते हैं? क्या आप जरूरतों और जरूरतों के बीच अंतर बता सकते हैं?
कंपनी के कुछ उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए एक केंद्रित रणनीति और प्रतिनिधित्व की आवश्यकता होती है। निर्दिष्ट मानकों और आवश्यकताओं का उपयोग करते हुए इसे क्रियान्वित करने से पहले हितधारक परियोजना का मूल्यांकन करते हैं।
संदर्भ के रूप में उपयोग के लिए प्रत्येक घटक पूरी तरह से प्रलेखित है। शब्दों का समग्र उदाहरण और परिणाम की आवश्यकता है।
उदाहरण के लिए, आपको व्यवसाय विश्लेषक के रूप में काम मिलना चाहिए। इस पद के लिए आवेदन करने के लिए आपको एक फिर से शुरू, शैक्षणिक साख और साक्षात्कार के अनुभव की आवश्यकता है।
27. डेटा ड्रिलिंग का वर्णन करें।
डेटा ड्रिलिंग डेटा को संसाधित करने और विभिन्न संबंधपरक, सारणीबद्ध, या बहुआयामी डेटा संचालन का उपयोग करके डेटाबेस (या डेटा वेयरहाउस) से आवश्यक जानकारी निकालने की एक विधि है।
28. आप एक आवश्यकता को पूर्ण या अच्छा होने के रूप में कैसे वर्णित कर सकते हैं?
जब कोई आवश्यकता सभी तीन स्मार्ट मानदंडों को पूरा करती है - विशिष्ट, मापने योग्य, प्राप्य, प्रासंगिक और समय पर - इसे आदर्श माना जाता है।
एक शर्त के विवरण में विशिष्टता का उपयोग किया जाना चाहिए, और सभी सफलता मानदंड निर्धारित किए जाने चाहिए। परियोजना के लिए आवश्यक हर संसाधन उपलब्ध और प्रासंगिक होना चाहिए। सभी नियमों और शर्तों का समय पर प्रकटीकरण आवश्यक है।
29. वास्तव में एक कार्यकारी सूचना प्रणाली (ईआईएस) क्या है?
कंपनी के अंदर वर्तमान व्यावसायिक गतिविधियों के बारे में समेकित और सारांशित रिपोर्ट देने के लिए एक उपकरण को कार्यकारी सूचना प्रणाली (ईआईएस) के रूप में माना जा सकता है।
इसके अतिरिक्त, EIS सूचना को एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस में प्रस्तुत करता है और संगठन के विकास को गति देने के लिए उच्च-स्तरीय प्रबंधन द्वारा उपयोग की जाने वाली रणनीति के कैलिबर को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इसमें डेटा को ग्राफिकल रिपोर्ट के रूप में प्राप्त करने, संसाधित करने, परिवर्तित करने और प्रदर्शित करने के कई तरीके भी शामिल हैं।
30. स्कोप रेंगना क्या है, और इससे कैसे बचा जा सकता है?
जब किसी परियोजना का दायरा लगातार अपने इच्छित दायरे से आगे बढ़ता है, तो यह समस्याग्रस्त हो सकता है, एक ऐसी स्थिति जिसे स्कोप रेंगना कहा जाता है।
यह कई कारकों के कारण हो सकता है, जैसे कि परियोजना के मानदंड या लक्ष्यों में संशोधन, या यह केवल अपर्याप्त तैयारी के परिणामस्वरूप हो सकता है।
हालांकि यह चुनौतीपूर्ण हो सकता है, किसी प्रोजेक्ट को शेड्यूल पर रखने के लिए स्कोप रेंगना को रोकना महत्वपूर्ण है
. ऐसा करने का एक तरीका यह सुनिश्चित करना है कि परियोजना का दायरा शुरू से ही स्पष्ट और संक्षिप्त रूप से परिभाषित किया गया है और सभी हितधारक इस परिभाषा से सहमत हैं।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि कार्यक्षेत्र में किसी भी संशोधन का पूरी तरह से मूल्यांकन किया गया है और सभी संबंधित हितधारकों द्वारा सहमति व्यक्त की गई है, एक अच्छी तरह से परिभाषित परिवर्तन प्रबंधन प्रक्रिया का होना भी महत्वपूर्ण है।
अंतिम लेकिन कम से कम, इसमें शामिल सभी पक्षों के साथ निरंतर संपर्क बनाए रखने से यह सुनिश्चित करने में सहायता मिल सकती है कि हर कोई परियोजना की वर्तमान बाधाओं और लक्ष्यों से अवगत है।
31. आयामी मॉडलिंग (डीएम) - यह क्या है?
डीएम को अंतिम-उपयोगकर्ता प्रश्नों को सुविधाजनक बनाने और डेटा वेयरहाउस बनाने के लिए नियोजित किया जाता है। डीएम दो प्रमुख अवधारणाओं को नियोजित करता है: पहला "तथ्य" है और दूसरा "आयाम" है।
बयान में माप भी शामिल हैं, जिन्हें अक्सर संख्यात्मक आंकड़ों द्वारा दर्शाया जाता है। और "आयाम" से हमारा मतलब तथ्यों का वर्णन करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले शब्दों के समूह से है।
आयामी मॉडलिंग प्रक्रिया का प्रत्येक चरण कुछ जानकारी उत्पन्न करता है, जिसका उपयोग डेटा वेयरहाउस में क्या शामिल है, इसे सटीक रूप से इंगित करने के लिए किया जा सकता है।
32. आवश्यकता प्राथमिकता वास्तव में क्या है?
आवश्यकताओं को एकत्रित करने की प्रक्रिया में एक आवश्यक कदम जरूरतों को प्राथमिकता देना है। यह गारंटी देता है कि सबसे अधिक दबाव वाली मांगों के लिए प्राथमिकताएं निर्धारित करके संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग किया जाता है।
एक निश्चित क्रम में मांगों को प्राथमिकता देने के लिए, विभिन्न तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है, जिसमें हितधारक विश्लेषण, लागत-लाभ विश्लेषण और मूल्य-आधारित प्राथमिकता शामिल है।
33. क्या आप मानते हैं कि परीक्षण में एक व्यापार विश्लेषक शामिल होना चाहिए?
परीक्षण में व्यापार विश्लेषकों की भागीदारी का स्तर विशिष्ट परियोजना और फर्म के आधार पर अलग-अलग होगा, इसलिए इस प्रश्न का एक भी, आम तौर पर लागू उत्तर नहीं है।
हालांकि, सामान्य तौर पर, व्यापार विश्लेषकों को परीक्षण में भाग लेना चाहिए क्योंकि वे आवश्यकताओं के व्यावहारिक विश्लेषण की पेशकश कर सकते हैं और गारंटी दे सकते हैं कि तैयार उत्पाद कंपनी की मांगों को पूरा करता है।
34. पदानुक्रम के कई रूप क्या हैं?
दो अलग-अलग प्रकार के पदानुक्रम हैं:
- डिफ़ॉल्ट पदानुक्रम: वह क्रम जिसमें आयाम ऑब्जेक्ट को कक्षा में प्रदान किया जाता है, इसकी सामग्री में परिलक्षित होता है।
- अनुकूलित पदानुक्रम: डिफ़ॉल्ट पदानुक्रम से, एक कस्टम पदानुक्रम उत्पन्न होता है।
35. परेटो विश्लेषण का वर्णन करें।
जब कई तत्व होते हैं जो किसी मुद्दे या उद्देश्य में योगदान करते हैं, तो पारेतो विश्लेषण लागू किया जा सकता है।
यह व्यापार और गुणवत्ता प्रबंधन संदर्भों में विशेष रूप से फायदेमंद है, जहां यह सबसे बड़ा सुधार प्राप्त करने के लिए ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रमुख क्षेत्रों की पहचान करने में सहायता कर सकता है।
पारेतो विश्लेषण करने से पहले सभी प्रासंगिक घटकों की पहचान करना और फिर प्रासंगिकता के संदर्भ में उन्हें रैंक करना आवश्यक है।
फिर सबसे महत्वपूर्ण पहलू को संभाला जाता है, फिर अगला सबसे महत्वपूर्ण, और आगे।
36. कानो के विश्लेषण का वर्णन कीजिए।
कानो विश्लेषण नामक एक गुणवत्ता प्रबंधन पद्धति कंपनियों को अपने ग्राहकों की जरूरतों और जरूरतों को निर्धारित करने में मदद करती है। इसे विपणन रणनीति, उपभोक्ता खुशी और उत्पाद विकास को बढ़ाने के लिए लागू किया जा सकता है।
37. द एजाइल मेनिफेस्टो: यह क्या है?
द एजाइल मेनिफेस्टो सॉफ्टवेयर विकास दिशानिर्देशों का एक संग्रह है जो प्रक्रियाओं और उपकरणों पर लोगों को प्राथमिकता देता है, अनुबंध वार्ता पर ग्राहकों की भागीदारी, और शेड्यूल से चिपके रहने के बजाय परिवर्तन के लिए अनुकूल है।
38. गैप विश्लेषण: यह क्या है?
व्यापार विश्लेषण में एक सामान्य दृष्टिकोण अंतर विश्लेषण है, जिसका उपयोग लक्ष्य प्रणाली और वर्तमान प्रणाली की कार्यक्षमता के बीच अंतराल की पहचान और मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।
इसे लक्ष्य कार्यात्मकताओं और वर्तमान कार्यात्मकताओं के प्रदर्शन स्तरों की तुलना के रूप में भी देखा जा सकता है।
निष्कर्ष
आप इन सभी महत्वपूर्ण बिजनेस इंटेलिजेंस साक्षात्कार प्रश्नों और उत्तरों का उपयोग करके व्यापार विश्लेषकों के लिए नौकरी के साक्षात्कार में सफल हो सकते हैं। यदि आप उपरोक्त प्रश्नों के उत्तर का अभ्यास करते हैं, तो आपको साक्षात्कार में उत्तीर्ण होने में कोई परेशानी नहीं होनी चाहिए।
अगला कदम अपने लक्ष्यों के अनुरूप कार्रवाई करना है। साक्षात्कार की तैयारी के लिए, देखें हैशडॉर्क की साक्षात्कार श्रृंखला.
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