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डीप लर्निंग, एआई और मशीन लर्निंग जैसी नई तकनीकों के उभरने के कारण क्लाउड जीपीयू की काफी मांग है।
जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) विशेष प्रोसेसर हैं जो कंप्यूटर ग्राफिक्स और गेमिंग जैसी गतिविधियों के लिए आवश्यक विशाल डेटा सेट और जटिल संगणनाओं को संभालने के लिए बनाए गए हैं। वे अब के क्षेत्र के लिए महत्वपूर्ण हैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हालांकि, हाल ही में।
पारंपरिक सीपीयू (सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट) मांग को पूरा करने में असमर्थ हैं क्योंकि एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।
दूसरी ओर, चूंकि वे समानांतर प्रसंस्करण का समर्थन करने के लिए बनाए गए हैं, जीपीयू एआई संचालन के लिए आवश्यक भारी मात्रा में डेटा और जटिल संगणनाओं के प्रबंधन में अधिक प्रभावी हैं।
यदि आप टेक में हैं, तो आपने क्लाउड जीपीयू सेवाओं के बारे में सुना होगा। उन लोगों के लिए, जो साथ नहीं चलेंगे।
एक क्लाउड-आधारित सेवा जो उपयोगकर्ताओं को शक्तिशाली जीपीयू संसाधनों तक ऑनलाइन पहुंच प्रदान करती है, एआई के लिए क्लाउड जीपीयू सेवा के रूप में जानी जाती है। अपने स्वयं के जीपीयू हार्डवेयर को खरीदने और बनाए रखने की आवश्यकता के बजाय, ये सेवाएं ग्राहकों को आवश्यकतानुसार जीपीयू संसाधनों को किराए पर लेने में सक्षम बनाती हैं।
यह लोगों और संगठनों के लिए एक बड़ा प्रारंभिक निवेश किए बिना या निरंतर रखरखाव शुल्क का भुगतान किए बिना GPU की प्रसंस्करण क्षमता का उपयोग करना संभव बनाता है।
एआई के लिए अधिकांश क्लाउड जीपीयू सेवाएं विभिन्न प्रकार के जीपीयू विकल्प प्रदान करती हैं, जिसमें कई मॉडल और कॉन्फ़िगरेशन और आवश्यकतानुसार ऊपर या नीचे स्केल करने की लचीलापन शामिल है। अब आप इस सेवा के लिए उनकी अनूठी आवश्यकताओं और परियोजनाओं के लिए आदर्श जीपीयू संसाधनों का चयन कर सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, सेवाएँ अक्सर अन्य क्षमताओं के साथ आती हैं जिनमें ग्राहकों को उनके AI प्रोजेक्ट में सहायता करने के लिए नेटवर्किंग, स्टोरेज और सॉफ़्टवेयर टूल शामिल हैं। इस पोस्ट में, हम एआई के लिए शीर्ष क्लाउड जीपीयू सेवाओं को देखेंगे।
1. linode
लिनोड वीडियो प्रोसेसिंग, साइंटिफिक कंप्यूटिंग, जैसे वर्कलोड की मांग पर जीपीयू की पेशकश करता है। यंत्र अधिगम, कृत्रिम बुद्धि, और अन्य।
यह GPU-अनुकूलित वर्चुअल मशीन (VMs) प्रदान करता है जो NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor और RT कोर पर चलता है और ऐसा करने के लिए CUDA क्षमता का उपयोग करता है ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना, किरण अनुरेखण वर्कलोड, और जटिल गणना।
अपने पूंजीगत व्यय को परिचालन व्यय में बदलकर, आप लिनोड जीपीयू की जीपीयू क्षमता और क्लाउड के वास्तविक मूल्य का उपयोग कर सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, लिनोड आपको हार्डवेयर के बारे में चिंता करने से मुक्त करता है ताकि आप अपने सबसे मजबूत कौशल पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
लाइनोड जीपीयू के साथ, अब उनका उपयोग वीडियो स्ट्रीमिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग जैसे परिष्कृत अनुप्रयोगों के लिए संभव है।
इसके अलावा, प्रत्याशित कार्यभार के लिए आवश्यक प्रसंस्करण शक्ति की मात्रा के आधार पर, आप प्रत्येक उदाहरण के लिए 4 कार्ड तक प्राप्त कर सकते हैं।
मूल्य निर्धारण
समर्पित RTX1.5 GPU प्लान के लिए कीमत $6000/घंटा से शुरू होती है। लिनोड के साथ निःशुल्क शुरुआत करें।
2. विशाल एआई
Vast AI एक वैश्विक बाज़ार है जहाँ उपयोगकर्ता उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग में उपयोग के लिए सस्ते GPU किराए पर ले सकते हैं।
वे अपने GPU हार्डवेयर को पट्टे पर देने के लिए मेजबानों को सक्षम करके कम्प्यूटेशनल रूप से भारी कार्यों की लागत को कम करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार कंप्यूटिंग के लिए सबसे सस्ती कीमतों का पता लगाने के लिए अपने ऑनलाइन खोज टूल का उपयोग कर सकते हैं और कमांड निष्पादित कर सकते हैं या SSH कनेक्शन लॉन्च कर सकते हैं।
वे SSH उदाहरण, Jupyter उदाहरण Jupyter GUI, या कमांड-ओनली उदाहरण प्रदान करते हैं, और एक सीधा कार्य करते हैं उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस.
एक डीप लर्निंग परफॉर्मेंस फंक्शन (DLPerf), जो एक अनुमानित डीप लर्निंग टास्क परफॉर्मेंस का अनुमान लगाता है, भी प्रदान किया जाता है।
Vast AI द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रणालियाँ Ubuntu-आधारित हैं और दूरस्थ डेस्कटॉप प्रदान नहीं करती हैं। वे उन उदाहरणों को भी संचालित करते हैं जो मेजबान द्वारा स्थापित विशिष्ट शुल्क की मांग पर उपलब्ध होते हैं।
मूल्य निर्धारण
0.80x RTX A4 के लिए कीमत $6000/घंटा से शुरू होती है।
3. एडब्ल्यूएस और एनवीडिया
साथ में, AWS और NVIDIA लगातार GPU-आधारित समाधान दे रहे हैं जो किफ़ायती, अनुकूलनीय और शक्तिशाली हैं।
इसमें NVIDIA GPU- संचालित Amazon EC2 उदाहरण और AWS IoT ग्रीनग्रास जैसी सेवाएँ शामिल हैं जो NVIDIA जेटसन नैनो मॉड्यूल के साथ स्थापित होती हैं।
वर्चुअल वर्कस्टेशन, मशीन लर्निंग (ML), इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) सेवाओं और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए, उपयोगकर्ता AWS और NVIDIA का उपयोग करते हैं। स्केलेबल प्रदर्शन NVIDIA GPUs द्वारा प्रदान किया जाता है जो Amazon EC2 उदाहरणों को शक्ति प्रदान करता है।
इसके अतिरिक्त, NVIDIA-आधारित एज डिवाइस को AWS क्लाउड सेवाओं से जोड़ने के लिए AWS IoT ग्रीनग्रास का उपयोग करें।
Amazon EC2 P4d उदाहरण NVIDIA A100 Tensor Core GPUs द्वारा संचालित हैं, जो उद्योग की सबसे कम लेटेंसी नेटवर्किंग और उच्चतम थ्रूपुट प्रदान करते हैं।
इसके समान, कुछ विशेष परिस्थितियों के लिए अन्य विभिन्न उदाहरण उपलब्ध हैं, जैसे Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, आदि।
मूल्य निर्धारण
आप नि:शुल्क परीक्षण के लिए आवेदन कर सकते हैं और इसकी कीमत जानने के लिए कृपया विक्रेता से संपर्क करें।
4. पेपरस्पेस कोर
CORE पेपरस्पेस द्वारा बनाया गया एक पूरी तरह से प्रबंधित क्लाउड GPU प्लेटफॉर्म है जो विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए सीधा, लागत प्रभावी और त्वरित कंप्यूटिंग प्रदान करता है।
संगठनात्मक प्रक्रियाओं को गति देने के लिए पेपरस्पेस कोर द्वारा प्रदान किए गए अत्याधुनिक त्वरित कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करें। मैक, लिनक्स और विंडोज के लिए त्वरित ऑनबोर्डिंग, सहयोगी उपकरण और डेस्कटॉप अनुप्रयोगों के लिए, यह एक उपयोगकर्ता के अनुकूल और सरल इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
प्रसंस्करण शक्ति की अनंत मात्रा पर मांग वाले कार्यक्रमों को निष्पादित करने के लिए इसका उपयोग करें। CORE एक सुपर-फास्ट नेटवर्क, त्वरित प्रावधान, 3D ऐप्स के लिए समर्थन और प्रोग्रामैटिक एक्सेस के लिए एक पूर्ण API प्रदान करता है।
उपयोग में आसान और सहज जीयूआई के साथ, एक स्थान पर अपने बुनियादी ढांचे की एक व्यापक तस्वीर प्राप्त करें।
इसके अतिरिक्त, CORE के प्रशासन इंटरफ़ेस के लिए उत्कृष्ट नियंत्रण प्राप्त करें, जो शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है और आपको मशीनों, नेटवर्कों और उपयोगकर्ताओं को फ़िल्टर करने, सॉर्ट करने, कनेक्ट करने या बनाने में सक्षम बनाता है।
मूल्य निर्धारण
समर्पित M0.45 GPU के लिए कीमत $4000/घंटा से शुरू होती है।
5. अलीबाबा लोचदार जीपीयू सेवा
अलीबाबा इलास्टिक जीपीयू सर्विस (ईजीएस) समानांतर और शक्तिशाली प्रोसेसिंग क्षमता प्रदान करने के लिए जीपीयू तकनीक का लाभ उठाती है। वीडियो प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डीप लर्निंग सहित कई एप्लिकेशन इसके लिए उपयुक्त हैं।
EGS AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, और NVIDIA Tesla P100 सहित कई GPU का उपयोग करता है।
आपके पास ऑनलाइन सहित लाभों तक पहुंच होगी गहन शिक्षण निष्कर्ष सेवाएं और प्रशिक्षण, सामग्री की पहचान, चित्र और आवाज की पहचान, एचडी मीडिया कोडिंग, वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग, स्रोत फिल्म बहाली, और 4K/8K HD लाइव।
वीडियो प्रतिपादन, कम्प्यूटेशनल वित्त, जलवायु भविष्यवाणी, टकराव सिमुलेशन, जेनेटिक इंजीनियरिंग, गैर-रैखिक संपादन, दूरस्थ शिक्षा अनुप्रयोगों और इंजीनियरिंग डिजाइन जैसे विकल्प भी प्राप्त करें।
मूल्य निर्धारण
यह एक नि: शुल्क परीक्षण और पे-एज़-यू-गो सब्सक्रिप्शन प्लान प्रदान करता है, जिसका अर्थ है कि आप केवल किन उदाहरणों या जीपीयू का उपयोग करते हैं।
6. उत्पत्ति बादल
जेनेसिस क्लाउड अत्यधिक लागत प्रभावी क्लाउड जीपीयू प्लेटफॉर्म प्रदान करता है। वे विभिन्न प्रकार के एप्लिकेशन प्रदान करने के लिए दुनिया भर में कई प्रभावी डेटा केंद्रों के साथ साझेदारी में काम कर रहे हैं।
जेनेसिस क्लाउड बिना किसी अतिरिक्त लागत के उपयोगी सुविधाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जिसमें आपके काम का बैकअप लेने के लिए स्नैपशॉट, नेटवर्क ट्रैफ़िक के लिए सुरक्षा समूह, बड़े डेटा सेट के लिए स्टोरेज वॉल्यूम, FastAI, PyTorch, प्रीसेट पिक्चर्स और एक सार्वजनिक TensorFlow API शामिल हैं।
वे अपने क्लाउड GPU उदाहरणों में NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti, और GTX 1080 Ti तकनीकों की मदद से गणना को गति देते हैं।
आप एनिमेटेड मूवी या ट्रेन बनाने के लिए जीपीयू कंप्यूटिंग की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं तंत्रिका जाल.
मूल्य निर्धारण
NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30 की कीमत $3090/घंटा से शुरू होती है।
7. Google क्लाउड जीपीयू
Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) कई GPU उदाहरण प्रदान करता है जिनका उपयोग मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (HPC) जैसी प्रक्रियाओं को गति देने के लिए किया जा सकता है।
इन GPU उदाहरणों के माध्यम से, जो NVIDIA, AMD और Intel GPUs द्वारा समर्थित हैं, CUDA और cuDNN पुस्तकालयों तक पहुँचना संभव है, जो अक्सर GPU-त्वरित कंप्यूटिंग के लिए उपयोग किए जाते हैं।
मशीन संशोधनों, लचीले मूल्य निर्धारण और GPU संभावनाओं की एक बड़ी श्रृंखला के कारण, HPC अधिक उत्पादक हो सकती है।
इसके अतिरिक्त, यह आपके कार्यभार को हल्का करने में आपकी मदद कर सकता है। वे जो GPU प्रदान करते हैं उनमें NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 और P100 हैं। अलग-अलग जगहों पर फैले कुछ ही क्षेत्रों में जीपीयू तक पहुंच है।
मूल्य निर्धारण
लागत क्षेत्र, आपके द्वारा चुने गए GPU और मशीन के प्रकार के आधार पर अलग-अलग होगी। NVIDIA A100 के लिए, कीमतें $3.93 प्रति GPU से शुरू होती हैं।
8. NVIDIA GPU क्लाउड
NVIDIA GPU क्लाउड (NGC) एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रकार के GPU-त्वरित सॉफ़्टवेयर तक पहुँच प्रदान करता है, जैसे कि विज़ुअलाइज़ेशन टूल, HPC प्रोग्राम और ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना चौखटे।
डेवलपर्स, डेटा वैज्ञानिकों, और शोधकर्ता अब आसानी से क्लाउड में एनवीडिया जीपीयू की कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग कर सकते हैं, एनजीसी के लिए धन्यवाद, अपने ऐप को संचालित करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे या रखरखाव के बारे में चिंता किए बिना।
पूर्व-कॉन्फ़िगर सॉफ़्टवेयर कंटेनरों का एक पुस्तकालय NGC के साथ शामिल है और इसे कई पर जल्दी से तैनात किया जा सकता है बादल कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर, जिसमें Amazon Web Services, Google Cloud Platform और Microsoft Azure शामिल हैं।
NGC तक पहुंच उपयोगकर्ताओं को NVIDIA के डीप लर्निंग प्लेटफॉर्म तक पहुंच प्रदान करती है, जो TensorRT, cuDNN और CUDA-X AI सहित गहन शिक्षण मॉडल बनाने और लागू करने के लिए कई कार्यक्रमों और संसाधनों के साथ आता है।
मूल्य निर्धारण
आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली विशिष्ट सेवाओं और संसाधनों के आधार पर, NVIDIA GPU क्लाउड (NGC) की कीमत में परिवर्तन होता है। जबकि कुछ एनजीसी सेवाएं, जैसे कि डीप लर्निंग सॉफ्टवेयर स्टैक, उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं, अन्य, जैसे एचपीसी एप्लिकेशन कंटेनर, कीमत वसूल कर सकते हैं। कृपया NGC कैटलॉग देखें।
9. लैम्ब्डा जीपीयू क्लाउड
लैम्ब्डा एक भौतिक कंप्यूटर से कई आभासी मशीनों के लिए गहन शिक्षण मॉडल प्रशिक्षण और मापनीयता के लिए क्लाउड जीपीयू उदाहरण प्रदान करता है।
डैशबोर्ड से, तुरंत प्रत्येक मशीन के विशेष तक पहुंचें जुपीटर नोटबुक प्रोग्रामिंग वातावरण। सीधी पहुंच के लिए, SSH कुंजियों में से किसी एक के साथ सीधे SSH का उपयोग करें या क्लाउड डैशबोर्ड पर वेब टर्मिनल के माध्यम से कनेक्ट करें।
प्रत्येक उदाहरण द्वारा अधिकतम 10 Gbps इंटर-नोड कनेक्टिविटी का समर्थन किया जाता है, जिससे होरोवोड जैसे ढांचे का उपयोग करके वितरित प्रशिक्षण की अनुमति मिलती है।
एक या कई उदाहरणों पर जीपीयू की संख्या बढ़ाने से मॉडल अनुकूलन में तेजी लाने में मदद मिल सकती है। प्लेटफॉर्म NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000, और Tesla V100s से GPU इंस्टेंसेस का समर्थन करता है।
मूल्य निर्धारण
NVIDIA A1.10 के लिए कीमत $100/घंटा से शुरू होती है।
10. आईबीएम क्लाउड जीपीयू
आईबीएम क्लाउड जीपीयू आईबीएम क्लाउड आर्किटेक्चर, एपीआई और एप्लिकेशन के साथ लचीली सर्वर चयन प्रक्रियाओं और चिकनी कनेक्टिविटी की पेशकश करने के लिए डेटा केंद्रों के विश्व स्तर पर फैले नेटवर्क का उपयोग करता है।
Intel Xeon 4210, Xeon 5218, और Xeon 6248 GPU उदाहरणों के साथ, यह बेयर-मेटल सर्वर GPU विकल्प प्रदान करता है।
आप बेअर-मेटल इंस्टेंसेस का उपयोग करके सीधे सर्वर हार्डवेयर पर उच्च-प्रदर्शन, विलंबता-संवेदनशील, विशिष्ट और पारंपरिक वर्कलोड निष्पादित कर सकते हैं, ठीक वैसे ही जैसे वे ऑन-प्रिमाइसेस जीपीयू के साथ कर सकते हैं।
अपने नंगे-धातु सर्वर विकल्प के लिए, वे NVIDIA T4 GPU और Intel Xeon प्रोसेसर के साथ 40 कोर तक के उदाहरण भी प्रदान करते हैं, साथ ही NVIDIA V100 और P100 मॉडल के साथ उनके वर्चुअल सर्वर विकल्प के लिए उदाहरण भी प्रदान करते हैं।
मूल्य निर्धारण
Intel Xeon514 के लिए मूल्य $4110/माह से शुरू होता है।
निष्कर्ष
अंत में, एआई के लिए बेहतरीन क्लाउड जीपीयू सेवाएं वे हैं जो मजबूत जीपीयू संसाधन, अनुकूलनीय मूल्य विकल्प और सरल स्केलिंग प्रदान करते हैं।
एआई वर्कलोड के लिए जीपीयू इंस्टेंस प्रदान करने वाली सभी कंपनियां- एडब्ल्यूएस, एनवीआईडीआईए, आईबीएम और जीसीपी- के पास प्रदर्शन और कार्यक्षमता के मामले में उत्कृष्ट उत्पाद लाइनें हैं।
सबसे अच्छा विकल्प अंततः आपकी अनूठी आवश्यकताओं, वित्तीय बाधाओं, पहले से मौजूद बुनियादी ढाँचे और विक्रेता की प्राथमिकताओं द्वारा निर्धारित किया जाता है।
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