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कृत्रिम बुद्धि का उपयोग कर मानव बुद्धि की नकल करने का प्रयास किया जाता है। साइबर सुरक्षा की अपार संभावनाएं हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, या एआई, सिस्टम को खतरों के लिए अलर्ट तैयार करना, उपन्यास मालवेयर स्ट्रेन को पहचानना, और ठीक से संभाले जाने पर संगठनों के लिए महत्वपूर्ण डेटा की सुरक्षा करना सिखाया जा सकता है।
आज ऑनलाइन सफल होने की कोशिश कर रहे संगठनों के लिए, AI सबसे अच्छा साइबर सुरक्षा विकल्प है। प्रभावी ढंग से प्रदर्शन करने और अपने संगठनों को साइबर हमलों से बचाने के लिए, सुरक्षा पेशेवरों को बुद्धिमान मशीनों और एआई जैसी अत्याधुनिक तकनीक से महत्वपूर्ण मदद की आवश्यकता होती है।
इस लेख में, हम साइबर सुरक्षा में सुधार के साथ-साथ इसके फायदे और नुकसान में AI की संभावित भूमिका की जांच करेंगे।
अंत में, हम उन प्रमुख कंपनियों की जांच करेंगे जो वैश्विक बाजार में एआई-आधारित साइबर सुरक्षा समाधान पेश करती हैं।
साइबर सुरक्षा के लिए AI का क्या अर्थ है?
इस प्रवृत्ति में मशीन लर्निंग और एआई एल्गोरिदम महत्वपूर्ण हैं।
वे निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को त्वरित रूप से स्वचालित करने और अधूरे या परिवर्तित डेटा से पैटर्न की पहचान करने के लिए काफी मददगार हैं, भले ही वे सभी साइबर सुरक्षा समस्याओं के लिए एक-स्टॉप समाधान न हों।
ये एल्गोरिदम शुरू में वास्तविक दुनिया के डेटा से सीखते हैं, जैसे कि वर्तमान सुरक्षा जोखिम, झूठी सकारात्मकता, और दुनिया भर के विशेषज्ञों द्वारा खोजे गए सबसे हालिया खतरे।
एआई एल्गोरिदम शक्तिशाली पैटर्न-पहचान उपकरण हैं जिनका पुरानी सूची-आधारित सुरक्षा विधियों पर पर्याप्त लाभ है।
चिंताजनक पैटर्न प्रदर्शित करने वाले उभरते खतरों की पहचान करके, एआई इन प्रणालियों में सुधार और बेहतर प्रदर्शन करता है। एआई विशेषज्ञता के इस स्तर के लिए महत्वपूर्ण मात्रा में सीखने की आवश्यकता होती है और प्रत्येक खतरे वेक्टर के लिए विश्वसनीय डेटा स्रोतों के साथ ही संभव है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) विभिन्न प्रकार के मुद्दों को हल करने में पेशेवरों की सहायता करता है, जिनमें से कुछ साइबर सुरक्षा से संबंधित हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) स्वचालित खतरे का पता लगाने, सॉफ्टवेयर द्वारा संचालित सरल तरीकों की तुलना में खतरों की त्वरित प्रतिक्रिया आदि के माध्यम से हैकर्स के साथ रहने और अपने नेटवर्क, सिस्टम और डेटा की सुरक्षा बनाए रखने में व्यवसायों की सहायता कर सकते हैं।
पेशेवर विभिन्न प्रकार की समस्याओं से निपटने में सक्षम होंगे, जिन्हें एआई-आधारित साइबर सुरक्षा समाधानों के उपयोग के साथ साइबर सुरक्षा के उपयोग के साथ हल करना चुनौतीपूर्ण था।
विभिन्न प्रौद्योगिकियां स्वयं सीखने वाले कंप्यूटरों को नियमित रूप से संगठन के सिस्टम से डेटा एकत्र करना, उस डेटा का मूल्यांकन करना, और सिस्टम सुरक्षा और संभावित हमलों के बारे में अधिक जानने के लिए प्रासंगिक संकेतों के पैटर्न की तलाश करना सिखाती हैं।
साइबर सुरक्षा में एआई के लाभ
असामान्य व्यवहार को स्वीकार करें
एआई के उपयोग से, हम एक सिस्टम में असामान्य गतिविधियों को देख सकते हैं। पर्याप्त डेटा एकत्र करके और एक सिस्टम की लगातार निगरानी करके, यह असामान्य व्यवहार या कार्यों का पता लगा सकता है जो सामान्य से बाहर हैं।
एआई अवैध पहुंच के उदाहरणों की पहचान करने में भी सक्षम है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यह निर्धारित करने के लिए विशेष मानदंडों को नियोजित करता है कि क्या कोई सामान्य व्यवहार वास्तव में खतरे का संकेत है या जब भी इसे पहचाना जाता है तो केवल नकली अलर्ट होता है।
मशीन लर्निंग एआई के लिए असामान्य व्यवहार क्या है और क्या नहीं है, के बीच अंतर करना आवश्यक है। जैसे-जैसे मशीन लर्निंग आगे बढ़ रही है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अंततः सबसे छोटी अनियमितताओं का भी पता लगाने में सक्षम होगी।
इसलिए, एआई सिस्टम में गलत तरीके से चल रही किसी भी चीज की ओर इशारा कर रहा होगा।
त्रुटियों की पहचान
एआई डेटा बफर ओवरफ्लो की पहचान करने में सहायता करता है। बफर ओवरफ्लो वह शब्द है जब प्रोग्राम सामान्य से अधिक डेटा का उपयोग करते हैं। इसके अलावा, महत्वपूर्ण डेटा उल्लंघन मानवीय गलतियों के कारण होते हैं।
एआई इन त्रुटियों की पहचान करने में भी सक्षम है और भविष्य के खतरों को रोकने के लिए इतनी जल्दी कर सकता है। AI मशीन लर्निंग की बदौलत साइबर सुरक्षा से जुड़ी खामियों, अन्य कमजोरियों और समस्याओं का ठीक-ठीक पता लगा सकता है।
इसके अलावा किसी भी एप्लिकेशन से प्रदान किए गए संदिग्ध डेटा का पता लगाने में AI की सहायता करना मशीन लर्निंग है। प्रोग्रामिंग भाषा सिस्टम में घुसने और डेटा चोरी करने के लिए हैकर के वायरस या मैलवेयर द्वारा कमजोरियों का फायदा उठाया जाता है।
खतरों से बचना
साइबर सुरक्षा कंपनियों द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तकनीक लगातार विकसित की जा रही है। एआई जो उन्नत हो गया है उसे सिस्टम में या यहां तक कि अपडेट में भी बग स्पॉट करने में सक्षम होना चाहिए।
इस तरह की कमजोरियों का फायदा उठाने का प्रयास करने वाले किसी भी व्यक्ति को तुरंत दूर कर दिया जाएगा। किसी भी खतरे को होने से रोकने का एक उत्कृष्ट तरीका एआई होगा।
खतरों की ओर ले जाने वाले कोड दोषों को ठीक करने के अलावा, यह अतिरिक्त फायरवॉल स्थापित कर सकता है।
खतरों से निपटना
यह अगले चरण में होता है, या जब खतरा सिस्टम में प्रवेश करता है। एआई का उपयोग असामान्य व्यवहार का पता लगाने और वायरस या मैलवेयर की रूपरेखा बनाने के लिए किया जाता है। एआई के लिए मैलवेयर या वायरस के खिलाफ उचित कार्रवाई करने का समय आ गया है।
प्रतिक्रिया में मुख्य कदम वायरस से छुटकारा पाना, समस्या को ठीक करना और किसी भी नुकसान से निपटना है।
अंत में, AI सुनिश्चित करता है कि ऐसी ही स्थिति दोबारा न हो और इसे रोकने के लिए आवश्यक सावधानी बरतें।
उल्लंघन की भविष्यवाणी का जोखिम
जोखिमों की भविष्यवाणी करने के लिए एआई सिस्टम की क्षमता महत्वपूर्ण है क्योंकि वे अनुमान लगा सकते हैं कि कब उल्लंघन होगा, इसकी लागत कितनी होगी, और नुकसान की भरपाई कैसे होगी।
ये एआई सिस्टम भविष्यवाणी कर सकते हैं कि उल्लंघन कैसे होगा और आईटी संपत्ति सूची को ध्यान में रखते हुए और खतरे के जोखिम को निर्धारित करके आपके डिवाइस से समझौता किया जा सकता है।
एआई विश्लेषण से प्राप्त यह पूर्वानुमान किसी भी ऐसे क्षेत्र को मजबूत करके आपके संगठन की साइबर सुरक्षा को मजबूत करने में आपकी सहायता कर सकता है जहां आपके सिस्टम और डिवाइस असुरक्षित हैं।
कुल मिलाकर बढ़ी सुरक्षा
कॉरपोरेट नेटवर्क जिन खतरों से निपटते हैं उनमें समय के साथ उतार-चढ़ाव होता है। हर दिन, हैकर्स अपनी तकनीकों को अपनाते हैं। इस वजह से, व्यवसायों के लिए सुरक्षा कर्तव्यों को प्राथमिकता देना चुनौतीपूर्ण है।
आपको रैंसमवेयर अटैक, डिनायल-ऑफ-सर्विस अटैक और फिशिंग अटैक का सामना एक साथ करना पड़ सकता है। इन हमलों के लिए समान क्षमता मौजूद है, लेकिन आपको पहले पता होना चाहिए कि क्या संबोधित करना है।
मानवीय गलतियाँ और लापरवाही अधिक जोखिम प्रदान करती है जो सुरक्षा को जटिल बना सकती है। सभी प्रकार के हमलों को पहचानने के लिए एआई का उपयोग करना और उन्हें प्राथमिकता देने और रोकने में आपकी सहायता करना इस स्थिति में उत्तर है।
साइबर सुरक्षा में AI के लाभ
बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने की क्षमता
साइबर सुरक्षा में एआई की बदौलत व्यवसाय अविश्वसनीय सटीकता और दक्षता के साथ बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के निर्माण को स्वचालित करता है जो स्पैम ईमेल, धमकी देने वाली वेबसाइट, तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन और साझा डेटा सहित विभिन्न साइबर सुरक्षा चिंताओं की पहचान कर सकता है।
एआई फुल-फीचर्ड, रीयल-टाइम साइबर सुरक्षा समाधान प्रदान करता है।
हैकर्स अपने समय पर और विभिन्न समय क्षेत्रों से काम करते हैं, इसलिए उनके पास काम के घंटे निर्धारित नहीं होते हैं।
इस कारण से, खतरनाक ऑनलाइन हमलों और डेटा नेटवर्क सुरक्षा अंतरालों का पता लगाने के लिए आपके व्यवसाय के आईटी बुनियादी ढांचे की वास्तविक समय में निगरानी करना आवश्यक है।
आपका व्यवसाय एआई-सक्षम तृतीय-पक्ष साइबर सुरक्षा समाधान का उपयोग करके आईटी सुरक्षा कर्मियों के ओवरटाइम घंटों से संबंधित अतिरिक्त खर्चों से छुटकारा पा सकता है।
चूंकि इन साइबर सुरक्षा समाधानों की मासिक लागत सस्ती है, इसलिए यह आर्थिक रूप से व्यवहार्य विकल्प भी है। एआई साइबर सुरक्षा समाधान मानव संपर्क की आवश्यकता को कम करते हैं, साथ ही साइबर खतरों का गहराई से पता लगाते हैं लेकिन निर्णायक रूप से और बेहतर नैदानिक क्षमताओं की पेशकश करते हैं, जिससे वे व्यवसायों के लिए एक भरोसेमंद विकल्प बन जाते हैं।
बेहतर अनुकूलन क्षमता
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डीप लर्निंग का उपयोग एआई-संचालित एप्लिकेशन और सिस्टम सीखने के लिए करते हैं। ये प्रक्रियाएं एआई को विभिन्न प्रकार के आईटी रुझानों को जल्दी से समझने और नवीनतम डेटा या जानकारी के अनुरूप इसके एल्गोरिदम को संशोधित करने में सक्षम बनाती हैं।
इसी तरह, साइबर सुरक्षा में एआई का उपयोग जटिल डेटा नेटवर्क के लिए किया जाता है जो सुरक्षा खतरों की तेजी से पहचान कर सकता है और उन्हें कम मानवीय भागीदारी के साथ नष्ट कर सकता है।
साइबर सुरक्षा में AI साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की भूमिका नहीं लेता है। इसके बजाय, यह साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के लिए खतरनाक नेटवर्क क्रियाओं का पता लगाना और उन्हें तुरंत संबोधित करना आसान बनाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अधिक चतुर हो जाएगा और अंततः मशीन सीखने में मानवीय हस्तक्षेप से चल रही सफलताओं की बदौलत मनुष्यों की सहायता करने में सक्षम होगा।
साइबर सुरक्षा में एआई की कमियां
अधिक डेटा का अर्थ है अधिक समस्याएं।
डेटा को संभालने के लिए AI का उपयोग करने वाले उद्यम अभी अभूतपूर्व दर से ऐसा कर रहे हैं। लेकिन हमारी गोपनीय जानकारी बाहरी व्यवसायों को सौंपने से हमारी गोपनीयता भंग होने का जोखिम होता है।
एआई से हैकर्स को फायदा
हैकर्स को एआई के विकास से संभावित रूप से लाभ हो सकता है क्योंकि इससे उनके लिए बहुत प्रभावी और व्यापक साइबर हमले करना आसान हो जाएगा।.
एआई की सहायता से डेटा नेटवर्क या कंप्यूटर सिस्टम की कमजोरियों का भी ठीक से पता लगाया जा सकता है और उनका दोहन किया जा सकता है।
गोपनीयता आक्रमण
बायोमेट्रिक सिस्टम जैसे AI- पावर्ड गैजेट्स से हमारा गुप्त और संवेदनशील डेटा खतरे में पड़ सकता है।
अविश्वसनीय तृतीय-पक्ष आपूर्तिकर्ताओं को हमारे डेटा भेजने की इन गैजेट्स की क्षमता से व्यक्तियों और व्यवसायों दोनों की गोपनीयता का उल्लंघन हो सकता है।
शीर्ष संगठन एआई-आधारित साइबर सुरक्षा समाधान प्रदान करता है
1. Crowdstrike
साइबर सुरक्षा उद्योग में, क्राउडस्ट्राइक अपेक्षाकृत हाल ही का संगठन है। एआई-आधारित पहचान तकनीक जिसे उपयोगकर्ता और इकाई व्यवहार विश्लेषण के रूप में जाना जाता है, क्राउडस्ट्राइक फाल्कन सिस्टम का गुप्त हथियार (यूईबीए) है।
सिस्टम सुरक्षा क्षेत्र को उन्नत करने वाले प्रमुख विकासों में से एक यूईबीए विचार है, जिसने इसे पुराने एवी डिटेक्शन दृष्टिकोण से आगे बढ़ने में मदद की है जो सिस्टम को संक्रमित करने के लिए बहुत से नए संक्रमणों की अनुमति दे रहा था।
क्राउडस्ट्राइक एंडपॉइंट पर होने वाली हर कार्रवाई पर नजर रखता है, प्रत्येक उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करता है और सभी नियमित सिस्टम संचालन का ट्रैक रखता है। ऐसा करने से नियमित व्यायाम की आधार रेखा स्थापित होती है।
सिस्टम हर गतिविधि पर नज़र रखता है और यदि कोई उपयोगकर्ता अचानक एक अलग कार्रवाई करता है या यदि पहले से अज्ञात सिस्टम प्रक्रिया शुरू होती है तो अलर्ट जारी करता है। यह विकल्प अतिरिक्त गतिविधि ट्रैकिंग विधियों का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
एक बार प्रक्रिया समाप्त हो जाने के बाद, उपयोगकर्ता खाता निलंबित कर दिया गया है, और/या डिवाइस को नेटवर्क से अलग कर दिया गया है, यूईबीए से जुड़ा एंडपॉइंट डिटेक्शन और प्रतिक्रिया मॉड्यूल आगे किसी भी दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को रोकने के लिए कार्य करेगा।
2. सिनेट
Cynet अपने नेटवर्क थ्रेट डिटेक्शन सिस्टम में AI का उपयोग करता है, जो खतरों का विश्लेषण करता है और आवश्यकतानुसार कार्रवाई करता है। Cynet का लक्ष्य किसी भी सिस्टम मॉनिटरिंग प्रोग्राम का उपयोग करना उतना ही सरल बनाना है जितना कि परिष्कृत खतरे की रोकथाम चलाना।
Cynet नेटवर्क सुरक्षा सूट का उद्देश्य विशेष साइबर सुरक्षा पेशेवरों के बिना उद्यमों को किफायती खतरे की रोकथाम देना है।
हालांकि, तकनीक सभी व्यवसायों के लिए उपलब्ध है, न कि केवल कुछ श्रमिकों वाले लोगों के लिए।
सेवा के ग्राहकों में हजारों कर्मचारियों के साथ विशाल बहुराष्ट्रीय कंपनियां, साथ ही बैंकों सहित सुरक्षा विफलता से जुड़ी पर्याप्त लागत वाले संस्थान शामिल हैं।
Cynet 360 कंपनी द्वारा पेश किया जाने वाला प्राथमिक उत्पाद है।
यह एवी एंडपॉइंट सुरक्षा, डिवाइस का पता लगाने, खतरे की भविष्यवाणी, उपयोगकर्ता व्यवहार मॉडलिंग और भेद्यता प्रबंधन के साथ एक व्यापक साइबर सुरक्षा समाधान है।
3. अंधकार
डार्कट्रेस ने अपने सभी साइबर सुरक्षा समाधानों की नींव के रूप में काम करने के लिए अपना एंटरप्राइज इम्यून सिस्टम बनाया।
बिना पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग के उपयोग के साथ, ईआईएस स्थिति नियम आधार भरने के लिए एआई दृष्टिकोणों को नियोजित करता है।
किसी नेटवर्क पर संस्थापित होने के बाद विशिष्ट गतिविधि की आधार रेखा स्थापित करना पहली बात है जिसे EIS को पूरा करना चाहिए। डार्कट्रेस की भाषा में, इसे "जीवन के पैटर्न" के रूप में जाना जाता है।
स्वीकार्य व्यवहार के इस रिकॉर्ड को तैयार करने के लिए, प्रत्येक नेटवर्क के ट्रैफ़िक पैटर्न, कनेक्टेड डिवाइस की गतिविधियों और उपयोगकर्ता व्यवहार का अनुकरण किया जाता है।
4. सैप NS2
SAP से 2005 के स्पिनऑफ़ के रूप में, SAP NS2 साइबर सुरक्षा के लिए डेटा एनालिटिक्स और फ़्यूज़न तकनीक का उपयोग करने के लिए कई अमेरिकी सुरक्षा एजेंसियों और व्यवसायों के साथ सहयोग करता है।
उनकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने की तकनीक राष्ट्रीय सुरक्षा कर्मियों को भारी मात्रा में डेटा संसाधित करने और कई स्थानों से यात्रा करने वाली संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा करने में सहायता करती है।
आपूर्ति श्रृंखलाओं की सुरक्षा का चुनौतीपूर्ण कार्य, जिसमें कभी-कभी कई परिस्थितियों में संचालित दर्जनों व्यवसाय शामिल होते हैं, एक और कार्य है जिसे SAP NS2 सिस्टम रक्षा उद्योग में ग्राहकों के साथ काम करने के अलावा प्रबंधित करता है।
विभिन्न प्रकार के ग्राहकों के लिए, व्यवसाय क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की रक्षा के लिए AI और मशीन इंटेलिजेंस का भी लाभ उठाता है।
5. प्वाइंट की जाँच करें
चेक प्वाइंट एक विकासशील प्रौद्योगिकी व्यवसाय है जो "स्टार्टअप" से स्थापित बहुराष्ट्रीय तक छलांग लगाने में सफल रहा है।
साइबर सुरक्षा में एआई के अनुप्रयोग का इस इज़राइली व्यवसाय द्वारा लंबे समय से बीड़ा उठाया गया है।
एकल एआई-आधारित खतरा प्रबंधन समाधान विकसित करने के बजाय, फर्म ने तीन एआई-संचालित प्लेटफार्मों के निर्माण में निवेश किया जो कंपनी के कई मुख्य व्यवसायों का समर्थन करते हैं।
कैंपेन हंटिंग, हंट्रेस और कॉन्टेक्स्ट-अवेयर डिटेक्शन उनमें से तीन (CADET) हैं।
निष्कर्ष
हाल के वर्षों में, एआई मानव सूचना सुरक्षा टीमों के काम का समर्थन करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बन गया है।
चूंकि मनुष्य अब गतिशील व्यापार हमले की सतह की प्रभावी ढंग से रक्षा करने में सक्षम नहीं हैं, एआई महत्वपूर्ण विश्लेषण और खतरे का पता लगाने की पेशकश करता है जिसका उपयोग साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों द्वारा उल्लंघन जोखिम को कम करने और सुरक्षा मुद्रा को मजबूत करने के लिए किया जा सकता है।
सुरक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) जोखिम की पहचान कर सकता है और उसे प्राथमिकता दे सकता है, नेटवर्क पर किसी भी मैलवेयर की तुरंत पहचान कर सकता है, सीधे घटना की प्रतिक्रिया दे सकता है, और होने से पहले हमलों की खोज कर सकता है।
AI साइबर सुरक्षा टीमों को मजबूत मानव-मशीन गठजोड़ बनाने में सक्षम बनाता है जो हमारी समझ को आगे बढ़ाता है, हमारे जीवन को बेहतर बनाता है, और साइबर सुरक्षा को इस तरह से आगे बढ़ाता है जो इसके भागों के योग से अधिक शक्तिशाली दिखता है।
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