कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) संगठनों को उत्पादों और ग्राहक अनुभवों को बेहतर बनाने, डेटा-संचालित निर्णय लेने और समय लेने वाली प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में सहायता कर रही है। आजकल लगभग हर संगठन अपने मुख्य व्यवसाय पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कम से कम एक प्रकार की सेवा प्रदान करता है जबकि अन्य कार्यों को तीसरे पक्ष के पेशेवरों और भागीदारों को आउटसोर्स करता है।
इस तथ्य के बावजूद कि एक सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर पर सबसे बड़ा वैश्विक खर्च (अकेले 105 में $2020 मिलियन) है, IaaS के अगले वर्षों में तेजी से बढ़ने की उम्मीद है। दुनिया भर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बाजार का विस्तार हो रहा है।
वही 'एक सेवा के रूप में' पद्धति अब एक नए क्षेत्र में लागू की जा रही है: AIAaS। AIaaS आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-एज़-ए-सर्विस का संक्षिप्त रूप है। वाक्यांश और उत्पाद अधिक लोकप्रिय हो रहे हैं, और इस पोस्ट में, हम देखेंगे कि AIAaS में क्या शामिल है।
एआईएएएस क्या है?
जबकि 'एक सेवा के रूप में' सॉफ्टवेयर और बुनियादी ढांचे जैसे सामान प्रौद्योगिकी क्षेत्र में सर्वव्यापी हैं, एक सेवा के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या एआईएएएस की धारणा अभी भी अपेक्षाकृत नई है। एक सेवा के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस किसी भी अन्य आउट-ऑफ़-द-बॉक्स समाधान के समान है।
यह कृत्रिम बुद्धि सॉफ्टवेयर जो किसी तृतीय-पक्ष प्रदाता द्वारा ग्राहक को एक सेवा के रूप में प्रदान किया जाता है, और इसमें विभिन्न प्रकार की AI-संचालित सुविधाएँ शामिल होती हैं। इन तृतीय-पक्ष क्षमताओं को क्लाउड में रखा गया है और इंटरनेट के माध्यम से अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराया गया है, इसलिए एआई को और अधिक सुलभ बना दिया गया है।
एक सेवा के रूप में एआई एक तीसरे पक्ष को संदर्भित करता है जो एकमुश्त भुगतान या मासिक शुल्क के बदले व्यवसायों को परिष्कृत एआई सुविधाएँ प्रदान करता है। यह कहना अतिश्योक्ति नहीं होगी कि यह कई छोटे-से-मध्यम आकार के उद्यमों के लिए गेम-चेंजर है।
कुछ समय पहले तक, कई व्यवसायों को अपने संचालन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाने की कीमत नहीं चुकानी पड़ती थी क्योंकि इसके लिए तर्क, सोच और सीखने जैसी मानव-जैसी विशेषताओं वाले सिस्टम के घरेलू निर्माण की आवश्यकता होती थी। AIAaS के साथ, यह अब पहले से कहीं अधिक सुलभ है, जिससे व्यवसायों को इसका उपयोग करने की अनुमति मिलती है Artificial Intelligence ग्राहक सेवा, डेटा विश्लेषण और उत्पादन स्वचालन जैसी चीज़ों के लिए।
AIaaS के प्रकार
यदि आप यहां हैं, तो संभवतः आप एक निश्चित उपकरण की तलाश में हैं, तो आइए बाजार में सबसे अधिक प्रचलित उपकरणों पर एक नजर डालें।
1. कंप्यूटिंग एपीआई
एक सॉफ़्टवेयर "मध्यस्थ" जो दो अनुप्रयोगों को जोड़ता है, एपीआई (एप्लिकेशन) के रूप में जाना जाता है प्रोग्रामिंग इंटरफेस)। एक तृतीय-पक्ष एयरलाइन बुकिंग वेबसाइट, जैसे कि ट्रिपएडवाइजर या ईबे, अपने सभी विकल्पों को एक सुविधाजनक स्थान पर प्रदान करने के लिए कई एयरलाइन डेटाबेस से डेटा एकत्र करती है। डेवलपर्स शुरू से ही कोड लिखे बिना किसी प्रोजेक्ट में एक निश्चित तकनीक या सेवा जोड़ने के लिए AIAaS समाधान का उपयोग कर सकते हैं। प्रमुख एपीआई सेवाओं में भाषाविज्ञान (एनएलपी), मशीन विजन, स्मार्ट खोज, अनुवाद और भावना का पता लगाना शामिल हैं।
2. चैटबॉट और डिजिटल असिस्टेंट
आजकल, चाहे आप सरकारी वेबसाइटों से लेकर कपड़े के खुदरा विक्रेताओं तक किसी भी चीज़ के लिए वेब तलाशें, आपको बॉट्स - विशेष रूप से, उनका सबसे प्रचलित रूप, चैटबॉट्स, अवश्य मिलेंगे। चैटबॉट एआई एल्गोरिदम का उपयोग करके मानवीय बातचीत की नकल करते हैं। वे उपयोगकर्ता की पूछताछ की व्याख्या करने और उचित उत्तर देने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। क्योंकि वे दिन के 24 घंटे, सप्ताह के सातों दिन प्रतिक्रिया करते हैं, वे समय और पैसा बचाते हैं, जिससे कर्मचारियों को अधिक जटिल कर्तव्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।
3. मशीन लर्निंग (एमएल)
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग व्यवसायों द्वारा बड़ी मात्रा में डेटा में पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जाता है, अंदाजा लगाओ, और संचालन को सरल बनाएं। AiaaS बनाता है यंत्र अधिगम संगठनों के लिए प्रौद्योगिकी अपनाना सरल। पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग किया जा सकता है, या अद्वितीय व्यावसायिक उद्देश्यों को पूरा करने के लिए उपकरणों को अनुकूलित किया जा सकता है। यह सब मशीन लर्निंग के पूर्व ज्ञान के बिना संभव है।
एआईएएएस के फायदे और नुकसान
यदि आप अपनी कंपनी के लिए AI को एक सेवा के रूप में विचार कर रहे हैं, तो आपको लाभ और कमियों का आकलन करना चाहिए। इससे आपको यह निर्धारित करने में मदद मिल सकती है कि यह आपके संगठन के लिए अच्छा निवेश होगा या नहीं।
फायदे
1. लागत प्रभावी
इन-हाउस AI क्षमताओं को विकसित करने में पर्याप्त मात्रा में धन और अनुभव लगेगा। एआई मॉडल को तैनात करने से पहले उन्हें बनाने और परीक्षण करने में भी काफी समय लगता है। हालाँकि, AIaaS समाधान आपको इस खर्च और इसके साथ आने वाले खतरों से बचने की अनुमति देते हैं, साथ ही आप अपनी इच्छित AI क्षमताओं तक पहुँच प्राप्त करते हैं।
2. पारदर्शी फीस
जब आप सेवा समाधान के रूप में एआई चुनते हैं तो आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जो आपको मिलता है। इसका मतलब यह है कि आप उन एआई सुविधाओं के लिए भुगतान नहीं करेंगे जिनकी आपकी कंपनी को आवश्यकता नहीं है, और आपसे केवल तभी शुल्क लिया जाएगा जब आप वास्तव में इसका उपयोग कर रहे हों।
3. लचीला और स्केलेबल
AiaaS आपको अपने व्यवसाय या परियोजनाओं की आवश्यकताओं के आधार पर अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को बढ़ाने या घटाने की अनुमति देता है। यह अनुकूलनशीलता इसे उन लोगों के लिए एकदम सही बनाती है जो एआई में अपना पैर जमा रहे हैं और साथ ही उन संगठनों के लिए भी जो भविष्य में पर्याप्त वृद्धि देख सकते हैं। यह आपको प्रतिबद्धता बनाने से पहले यह देखने की भी अनुमति देता है कि क्या काम कर रहा है।
नुकसान
1. सुरक्षा मुद्दे
आपको अपनी AiaaS सेवा का उपयोग करने के लिए किसी तृतीय-पक्ष विक्रेता के साथ अपने संवेदनशील कॉर्पोरेट डेटा का खुलासा करना होगा। इससे सुरक्षा और गोपनीयता को लेकर चिंताएं बढ़ सकती हैं. आपके डेटा भंडारण, पहुंच और पारगमन को उचित रूप से संरक्षित किया जाना चाहिए ताकि यह गारंटी दी जा सके कि यह गैरकानूनी रूप से एक्सेस, साझा या प्रसारित नहीं किया गया है।
2. तृतीय-पक्ष निर्भरता
चूंकि आप किसी सेवा के लिए भुगतान कर रहे हैं, इसलिए जरूरत पड़ने पर आपको सटीक जानकारी प्रदान करने के लिए आप तीसरे पक्ष पर निर्भर हैं। हालाँकि, यदि किसी सॉफ़्टवेयर दोष के कारण ग़लतियाँ होती हैं या देरी होती है, तो यह एक समस्या बन जाएगी।
3. विक्रेताओं का चयन करना
किसी भिन्न AiaaS आपूर्तिकर्ता पर स्विच करना सरल लग सकता है। हालाँकि, प्रत्येक एक अलग प्रतिक्रिया प्रारूप का उपयोग करता है, जिसे बदलने के लिए कुछ काम की आवश्यकता होती है। एंड-टू-एंड एमएल सेवाओं या घटकों को स्विच करना अधिक कठिन होता है क्योंकि उत्पादक होने के लिए आपके कर्मचारियों को उनसे परिचित होने की आवश्यकता होती है।
शीर्ष एआईएएएस कंपनियां
एआई समाधान चुनते समय अपने लक्ष्यों, व्यवसाय के आकार और उपलब्ध बजट का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है। आपको अपनी टीम की तकनीकी क्षमताओं के साथ-साथ आपके द्वारा संभाले जाने वाले डेटा की मात्रा पर भी विचार करना होगा। आपको अपना निर्णय लेने में सहायता के लिए सर्वोत्तम AIAaS फर्मों का संक्षिप्त सारांश यहां दिया गया है:
- आईबीएम वाटसन
- एडब्ल्यूएस
- माइक्रोसॉफ्ट नीला
1. आईबीएम वाटसन
आईबीएम वाटसन में एआई प्रौद्योगिकियों का एक सेट शामिल है जिसका उद्देश्य प्रमुख व्यवसायों को उनके डेटा का अधिकतम लाभ उठाने में सहायता करना है। वाटसन सहायक (आभासी सहायकों के निर्माण के लिए) और वाटसन नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंड प्री-बिल्ट ऐप्स के दो उदाहरण हैं (उन्नत टेक्स्ट विश्लेषण कार्य करने के लिए)। आईबीएम वाटसन स्टूडियो डेवलपर्स को बनाने, प्रशिक्षित करने, और मशीन लर्निंग मॉडल तैनात करें किसी भी बादल के पार। मशीन लर्निंग या डेटा साइंस का कोई पूर्व ज्ञान होना आवश्यक नहीं है।
2. एडब्ल्यूएस
AWS की पूर्व-प्रशिक्षित AI सेवाएँ आपके ऐप्स और वर्कफ़्लो के लिए तैयार इंटेलिजेंस प्रदान करती हैं। अनुकूलित अनुशंसाओं, आपके अपडेट जैसे सामान्य उपयोग के मामलों को संभालने के लिए एआई सेवाएं आपके ऐप्स के साथ सहजता से जुड़ती हैं संपर्क केंद्र, सुरक्षा और सुरक्षा बढ़ाना, और उपभोक्ता जुड़ाव बढ़ाना। आपको लगातार सीखने वाले एपीआई से गुणवत्ता और सटीकता प्राप्त होती है क्योंकि हम उसी गहन शिक्षण तकनीक का उपयोग करते हैं जो Amazon.com और अन्य एमएल सेवाओं को संचालित करती है। और, सबसे अच्छी बात यह है कि AWS AI सेवाओं के लिए पूर्व मशीन लर्निंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती है।
3. माइक्रोसॉफ्ट नीला
Azure एक Microsoft द्वारा विकसित सार्वजनिक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है। यह प्रमुख AIaaS प्रदाताओं में से एक के रूप में डेवलपर्स के लिए AI और मशीन लर्निंग समाधानों की एक विविध श्रृंखला को कवर करता है। Azure Cognitive Services API के साथ, आप विभिन्न AI क्षमताएं (जैसे) जोड़ सकते हैं यंत्र अधिगम या टेक्स्ट निष्कर्षण) आपके ऐप्स पर। आप कुछ ही मिनटों में Q&A बॉट से लेकर अपने ब्रांडेड वर्चुअल असिस्टेंट तक किसी भी प्रकार का बॉट बनाने के लिए Azure बॉट सेवा का उपयोग कर सकते हैं।
निष्कर्ष
AIAaS बहुत सारे लाभ प्रदान करता है जो शुरुआती अपनाने वालों को आकर्षित करता है क्योंकि यह एक तेजी से विस्तार करने वाला क्षेत्र है। यह कंपनियों को कठिन मुद्दों को हल करने के लिए अपने डेटा का उपयोग करने और अपने उपभोक्ताओं और बाजारों में तेज़, अधिक सटीक जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, जिससे उन्हें बेहतर व्यवसाय और विपणन निर्णय लेने की अनुमति मिलती है।
यह उन्हें संदेशों को स्वचालित और अनुकूलित करके और ग्राहक सेवा को बढ़ाकर ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने में भी मदद करता है। इसके अलावा, AIAaS समाधान संगठनों को आय बढ़ाने और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने में सहायता कर सकते हैं। हालाँकि, इसकी खामियाँ बताती हैं कि अभी भी विकास का अवसर है।
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि उत्पादन प्रणाली में एआईएएएस को नियोजित करने में महत्वपूर्ण लागत और खतरे आते हैं। इसलिए, सुनिश्चित करें कि आप AIAaS चुनने से पहले सभी पेशेवरों और विपक्षों का मूल्यांकन कर लें।
एक जवाब लिखें