हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धि (एआई) वैज्ञानिक और सामान्य समुदायों में सबसे लोकप्रिय विषयों में से एक बन गया है।
लेकिन एआई वास्तव में क्या है?
यह व्यापक मार्गदर्शिका एआई के बारे में, इसके इतिहास और उत्पत्ति से लेकर इसके वर्तमान अनुप्रयोगों और भविष्य की संभावनाओं के बारे में जानने के लिए आवश्यक सभी चीजों का पता लगाएगी।
चाहे आप एक पूर्ण नौसिखिया हों या एक अनुभवी पेशेवर हों, यह मार्गदर्शिका आपको एआई की व्यापक समझ प्रदान करेगी। तो चलो शुरू हो जाओ!
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
कुल मिलाकर, AI सभी प्रकार के बुद्धिमान व्यवहार के लिए एक छत्र शब्द है। यह शब्द ग्रीक शब्द "कला प्रेमी" और लैटिन शब्द "बुद्धिमान" के लिए आया है।
तो मूल रूप से, इसका अर्थ है "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" इस अर्थ में कि यह एक कंप्यूटर-आधारित प्रणाली है जो मनुष्य के व्यवहार की नकल करती है।
यह कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो कंप्यूटर को बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करने के अध्ययन से संबंधित है। यह व्यवहार चेहरों को पहचानने से लेकर बोले गए आदेशों का जवाब देने तक कुछ भी हो सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इतिहास
कई चीजों की तरह, AI कोई नया विचार नहीं है। यह सदियों से मौजूद है, लेकिन वास्तव में 1950 के दशक में ही इसकी शुरुआत हुई थी। AI का सबसे पहला प्रयोग प्राचीन यूनानियों द्वारा किया गया था।
उदाहरण के लिए, उन्होंने एक भाषा-प्रसंस्करण प्रणाली बनाई जिसका उपयोग उन्हें सेना और व्यापार में मदद करने के लिए किया गया था।
1950 के दशक के उत्तरार्ध में, AI ने उड़ान भरना शुरू किया। पहला उल्लेखनीय मील का पत्थर पहले सामान्य-उद्देश्य वाले AI का निर्माण था, जिसे "एलिजा" के रूप में जाना जाता है।
जोसेफ वेइज़नबाम ने 1960 के दशक में MIT में एलिजा को विकसित किया था। एआई को सीखने और सिखाने के तरीके के रूप में बातचीत का उपयोग करके लोगों को एक दूसरे के साथ संवाद करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। एलिजा ट्यूरिंग टेस्ट पास करने वाली पहली कंप्यूटर प्रोग्राम थी।
ट्यूरिंग टेस्ट यह निर्धारित करने का एक तरीका है कि एआई सिस्टम शानदार है या नहीं।
उसके बाद, AI फ़ील्ड में विस्फोट हो गया। आज, AI एक बहुत ही सक्रिय और बढ़ता हुआ क्षेत्र है। आप नवीनतम एआई तकनीक के बारे में पढ़कर एआई में सबसे रोमांचक विकास के बारे में जान सकते हैं।
हमें एआई की आवश्यकता क्यों है?
एआई तेजी से लोकप्रिय हो रहा है क्योंकि अधिक से अधिक प्रौद्योगिकी कंपनियां इसकी क्षमता का एहसास करती हैं। आखिरकार, हम अपने iPhone पर Google खोजों से लेकर सिरी तक हर चीज में AI का उपयोग करते हैं।
तो, कौन सी बड़ी बात है?
मानव मस्तिष्क की तुलना में अधिक कुशल सिस्टम बनाने के लिए AI एक शानदार तरीका है। एआई सिस्टम अनुभव से सीख सकता है और जानकारी का विश्लेषण इस तरह से कर सकता है कि मनुष्य बस नहीं कर सकता।
उदाहरण के लिए, एआई सिस्टम हमारे द्वारा दिए गए सभी डेटा को लेने और उस जानकारी के आधार पर निर्णय लेने का तरीका सीखने में महान हैं।
एआई का एक और बेहतरीन उदाहरण गूगल सर्च इंजन है। यह इतना स्मार्ट है कि यह एक सेकंड के अंश में 500 मिलियन से अधिक पृष्ठों की जानकारी खोज सकता है। लेकिन, अतीत में, इस तरह की खोज को करने में पूरे इंसान को सालों लग जाते थे।
एक दिलचस्प तथ्य यह है कि यह बहुत सारी सूचनाओं को जल्दी से संसाधित कर सकता है। एक मानव मस्तिष्क प्रति मिनट लगभग सौ शब्दों को ही संसाधित कर सकता है। हालाँकि, AI लगभग 100,000 शब्द प्रति मिनट की दर से डेटा प्रोसेस कर सकता है। इसका मतलब है कि एआई इंसान की तुलना में बहुत अधिक कुशल हो सकता है।
एआई कैसे काम करता है?
सबसे पहले, हमें यह समझने की जरूरत है कि कैसे मानव मस्तिष्क कार्य करता है। यह इस बारे में है कि हम जानकारी कैसे संग्रहीत करते हैं। मानव मस्तिष्क न्यूरॉन्स नामक बेशुमार कोशिकाओं से बना है। ये न्यूरॉन्स हमारी सभी सोच और निर्णय लेने के लिए जिम्मेदार हैं।
सिनैप्स के माध्यम से न्यूरॉन्स अन्य न्यूरॉन्स से जुड़े होते हैं। ये सिनैप्स न्यूरॉन्स को जोड़ने वाले छोटे पुलों की तरह होते हैं। जब हम कुछ नया सीखते हैं, तो हमारे मस्तिष्क में न्यूरॉन्स नए सिनेप्स बनाने के लिए जुड़ते हैं। इस प्रकार हम जानकारी संग्रहीत करते हैं।
इसी तरह, जब हम उस जानकारी को याद करना चाहते हैं, तो हम उस जानकारी को संग्रहीत करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सिनेप्स तक पहुंच सकते हैं। इस तरह हम निर्णय लेते हैं।
अब जब हम समझ गए हैं कि मस्तिष्क कैसे काम करता है, तो हम यह समझना शुरू कर सकते हैं कि एआई कैसे काम करता है। और फिर, हम सीख सकते हैं कि एआई को कैसे बेहतर बनाया जाए।
एआई के दो मुख्य प्रकार हैं। ये नियम आधारित एआई और लर्निंग एआई हैं।
नियम आधारित एआई
यह AI का सबसे बुनियादी प्रकार है। यह तब होता है जब हम कंप्यूटर को पालन करने के लिए नियमों का एक सेट देते हैं। ये नियम इस तरह से सेट किए गए हैं कि कंप्यूटर समझ सके। यह AI का प्रारंभिक रूप है।
उदाहरण के लिए, एक प्रोग्राम जो किसी कंप्यूटर को चेहरे की पहचान करने के लिए कहता है, एक साधारण नियम-आधारित AI है। कार्यक्रम डेटाबेस में चेहरे और व्यक्ति के बारे में सभी जानकारी संग्रहीत कर सकता है।
फिर, जब इसे एक नए चेहरे के साथ प्रस्तुत किया जाता है, तो यह नए चेहरे की तुलना चेहरों के डेटाबेस से कर सकता है। यदि उसे कोई मेल मिलता है, तो वह कंप्यूटर को उस चेहरे को पहचानने के लिए कह सकता है।
इस प्रकार के AI का सबसे आम उदाहरण गेम-प्लेइंग प्रोग्राम है।
पूर्व में, ये सभी कार्यक्रम एक विशेष तरीके से लिखे गए थे। प्रोग्रामर को प्रोग्राम को यह समझाना था कि गेम क्या है। फिर, उन्हें प्रोग्राम को सिखाना था कि गेम जीतने के लिए क्या आवश्यक है।
आज, AI सिस्टम को अधिक सामान्य तरीके से लिखा जा सकता है। प्रोग्रामर को AI को यह सिखाने की जरूरत नहीं है कि गेम क्या है। इसके बजाय, उसे केवल एआई को खेल खेलने के लिए नियम देने की जरूरत है।
सीखना एआई
यह तब होता है जब हम कंप्यूटर को अपने आप सीखना सिखाते हैं। यह AI का अधिक उन्नत रूप है।
उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हम एक ऐसा रोबोट बना रहे हैं जो एक बॉक्स उठा सकता है। इस रोबोट को अनुभव से यह सीखना होगा कि यह कैसे करना है। रोबोट को बॉक्स लेने के तरीके के बारे में सारी जानकारी संग्रहीत करने की आवश्यकता होगी।
फिर, जब इसे एक नए बॉक्स के साथ प्रस्तुत किया जाता है, तो वह उस जानकारी का उपयोग बॉक्स को लेने के लिए कर सकता है।
यह एआई का प्रकार है जिसका उपयोग अमेज़ॅन एलेक्सा द्वारा किया जाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भविष्य की क्षमता
अब जब हमें इस बात की बुनियादी समझ है कि AI कैसे काम करता है, तो हम देख सकते हैं कि AI भविष्य में हमारी कैसे मदद कर सकता है। एआई हमें बहुत सी चीजों को स्वचालित करने की अनुमति देगा। हम AI का उपयोग नौकरियों की खोज करने, चिकित्सा समस्याओं का निदान करने, नए उत्पादों को डिजाइन करने और निर्णय लेने में हमारी मदद करने के लिए कर सकते हैं।
लेकिन, AI का एक नकारात्मक पहलू भी है। यह कई नौकरियों की जगह लेगा।
हम बेहतर उत्पाद बनाने और कम लोगों के साथ अधिक काम करने में सक्षम होंगे। दूसरी ओर, यह हमें कम समय में अधिक काम करने की अनुमति देता है।
भविष्य में, हम AI को कई भूमिकाएँ निभाते हुए देखेंगे। लेकिन, अभी, AI का उपयोग मुख्य रूप से डेटा विश्लेषण और सूचना पुनर्प्राप्ति के लिए किया जाता है।
निष्कर्ष
एआई में अपार संभावनाएं हैं।
हालाँकि, AI का भविष्य अभी भी हवा में है। हम नहीं जानते कि भविष्य क्या है।
इसलिए यह समझना जरूरी है कि एआई काम के भविष्य को कैसे प्रभावित करेगा। हमें यह जानने की जरूरत है कि हम क्या कर रहे हैं और एआई के परिणाम क्या हैं।
हालाँकि, AI पहले से ही हमारे दैनिक जीवन और हमारी अर्थव्यवस्था पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रहा है।
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