Table of Contents[Hūnā][Hōʻike]
E loaʻa i nā ʻoihana ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili pili i nā mea kūʻai aku ma 2021.
ʻO ka hilinaʻi nui ʻana i kēia mau helu ʻikepili, ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, alakaʻi pinepine ʻia i nā hui e mālama ana i ka hoʻokomo ʻana o ka mea kūʻai aku ma ke ʻano he helu helu - he ala hoʻokahi wale nō e hoʻolohe ai i ka leo o ka mea kūʻai.
ʻAʻole hiki ke hoʻololi ʻia ka leo o ka mea kūʻai aku i helu.
Pono e heluhelu ʻia, hoʻopaʻa ʻia, a ma luna o nā mea a pau, hoʻomaopopo ʻia.
ʻO ka ʻoiaʻiʻo, pono e hoʻolohe pono nā ʻoihana i nā mea a kā lākou mea kūʻai aku e ʻōlelo ai ma kēlā me kēia kahawai a lākou e launa pū ai me lākou, inā ma o ke kelepona ʻana, leka uila, a i ʻole ke kamaʻilio ola.
Pono kēlā me kēia hui e hoʻomaka i ka nānā ʻana a me ka loiloi ʻana i ka manaʻo manaʻo o ka mea kūʻai aku, akā ua hakakā nā ʻoihana i ka mālama ʻana i kēia ʻikepili a hoʻololi iā ia i naʻauao kūpono.
ʻAʻole kēia ka hihia me ka Sentiment Analysis.
Ma kēia kumu aʻo, e nānā pono mākou i ka nānā ʻana i ka manaʻo, kona mau pono, a pehea e hoʻohana ai i ka NLTK hale waihona puke e hana i ka ʻikepili manaʻo.
He aha ka manaʻo loiloi?
ʻO ka nānā ʻana i ka manaʻo, ʻike pinepine ʻia ʻo ka mining kamaʻilio, kahi ala no ka nānā ʻana i nā manaʻo, manaʻo, a me nā manaʻo o ka poʻe.
ʻO ka nānā ʻana i ka manaʻo e hiki ai i nā ʻoihana ke hoʻomaopopo maikaʻi i kā lākou mea kūʻai aku, hoʻonui i ka loaʻa kālā, a hoʻonui i kā lākou huahana a me nā lawelawe e pili ana i ka hoʻokomo ʻana o ka mea kūʻai aku.
ʻO ka ʻokoʻa ma waena o kahi ʻōnaehana polokalamu hiki ke nānā i ka manaʻo o ka mea kūʻai aku a me kahi mea kūʻai aku / ʻelele lawelawe mea kūʻai aku e hoʻāʻo nei e unuhi ʻo ia ka mea hiki i ka mea mua ke kiʻi i nā hopena pahuhopu mai ka kikokikona maka - ua hoʻokō mua ʻia kēia ma o ka hana ʻōlelo kūlohelohe (NLP) a aʻo aʻo kaʻenehana.
Mai ka ʻike ʻana i ka manaʻo a hiki i ka hoʻokaʻawale ʻana i nā kikokikona, ʻo ka manaʻo loiloi he ʻano ākea o nā noi. Hoʻohana mākou i ka loiloi manaʻo ma ka ʻikepili kikokikona e kōkua i kahi paʻa e nānā i ka manaʻo o nā loiloi huahana a i ʻole ka manaʻo o nā mea kūʻai aku.
Hoʻohana ʻia ia e nā pūnaewele media like ʻole e loiloi i ka manaʻo o ka hoʻolaha ʻana, a inā ikaika a ʻino paha ka manaʻo, a i ʻole e hāʻule i lalo o ko lākou paepae, holoi ʻia a hūnā ʻia ka pou.
Hiki ke hoʻohana ʻia ka nānā ʻana i nā manaʻo no nā mea āpau mai ka ʻike ʻana i ka manaʻo a hiki i ka hoʻokaʻawale kikokikona.
ʻO ka hoʻohana kaulana loa o ka loiloi manaʻo ma ka ʻikepili kikokikona, kahi i hoʻohana ʻia e kōkua i kahi ʻoihana i ka nānā ʻana i ka manaʻo o nā loiloi huahana a i ʻole nā manaʻo o nā mea kūʻai aku.
Hoʻohana ʻia nā pūnaewele media like ʻole e loiloi i ka manaʻo o nā hoʻolaha, a inā ikaika a ʻino paha ka manaʻo, a hāʻule paha ma lalo o ko lākou paepae, holoi a hūnā lākou i ka pou.
Nā Pōmaikaʻi o ka Nānā Manaʻo
ʻO kēia kekahi o nā pono koʻikoʻi o ka nānā ʻana i ka manaʻo e pono ʻole ke mālama ʻia.
- Kōkua i ka loiloi ʻana i ka ʻike o kāu hōʻailona ma waena o kāu helu demographic.
- Hāʻawi ʻia nā manaʻo pololei o nā mea kūʻai aku e kōkua iā ʻoe i ka hoʻomohala ʻana i kāu huahana.
- Hoʻonui i ka loaʻa kālā a me ka nānā ʻana.
- Ua hoʻonui ʻia nā manawa upsell no nā mea lanakila o kāu huahana.
- ʻO ka lawelawe mea kūʻai aku he koho kūpono.
Hiki i nā helu ke hāʻawi iā ʻoe i ka ʻike e like me ka hana makaʻala o kahi hoʻolaha kūʻai, ka nui o ka hoʻopili ʻana i kahi kelepona ʻimi, a me ka helu o nā tiketi e kali nei i ke kākoʻo o ka mea kūʻai aku.
Akā naʻe, ʻaʻole ia e haʻi iā ʻoe i ke kumu o kahi hanana kikoʻī a i ʻole ke kumu. ʻO nā mea hana Analytics e like me Google a me Facebook, no ka laʻana, hiki ke kōkua iā ʻoe e loiloi i ka hana o kāu mau hana kālepa.
Akā ʻaʻole lākou e hāʻawi iā ʻoe i kahi ʻike hohonu no ke kumu i kūleʻa ai kēlā hoʻolaha kikoʻī.
Hiki ke hoʻololi pāʻani ma kēia manaʻo.
Nānā Manaʻo - Hōʻike pilikia
ʻO ka pahuhopu e hoʻoholo inā he manaʻo maikaʻi, maikaʻi ʻole, a kū ʻole paha kahi tweet e pili ana i ʻeono mau mokulele US e pili ana i nā tweets.
He hana hoʻonaʻauao maʻamau kēia e pono ai mākou e hoʻokaʻawale i kahi kaula kikokikona i nā ʻāpana i koho mua ʻia i hāʻawi ʻia i kahi kaula kikokikona.
pāʻoihana
E hoʻohana mākou i ke kaʻina aʻo mīkini maʻamau e hoʻoponopono i kēia pilikia. E hoʻomaka mākou ma ka hoʻokomo ʻana i nā waihona pono a me nā waihona.
A laila, e hana mākou i kekahi ʻikepili ʻimi noiʻi e hoʻoholo ai inā aia kekahi mau hiʻohiʻona i ka ʻikepili. Ma hope o kēlā, e hana mākou i ka preprocessing kikokikona e hoʻohuli i ka ʻikepili helu helu kikokikona e a aʻo aʻo hiki i ka ʻōnaehana ke hoʻohana.
ʻO ka hope, e hoʻomaʻamaʻa a loiloi mākou i kā mākou mau hiʻohiʻona noʻonoʻo me ka hoʻohana ʻana i nā ʻano aʻo mīkini.
1. Ke lawe mai nei i na hale waihona puke
E hoʻouka i nā hale waihona puke e pono ai.
2. Hoʻokomo i ka ʻikepili
E hoʻokumu ʻia kēia ʻatikala ma kahi ʻikepili i hiki ke loaʻa ma Github. E lawe ʻia ka waihona me ka hoʻohana ʻana i ka hana CSV heluhelu Pandas, e like me ka mea i ʻike ʻia ma lalo nei:
Ke hoʻohana nei i ka hana head(), e nānā i nā lālani ʻelima mua o ka waihona:
Hana:
3. Ka Ikepili
E nānā kākou i ka ʻikepili e hoʻoholo ai inā loaʻa kekahi ʻano. Akā ʻo ka mea mua, e hoʻololi mākou i ka nui o ka paʻamau i mea e ʻike ʻia ai nā pakuhi.
E hoʻomaka kākou me ka helu o nā tweets i loaʻa e kēlā me kēia mokulele. E hoʻohana mākou i ka pakuhi pai no kēia:
Hōʻike ʻia ka pākēneka o nā tweet lehulehu no kēlā me kēia mokulele i ka puka.
E nānā kākou i ka puʻunaue ʻia o nā manaʻo ma luna o nā tweets āpau.
Hana:
E nānā kākou i kēia manawa i ka māhele ʻana o ka manaʻo no kēlā me kēia mokulele.
Wahi a nā hopena, ʻaʻole maikaʻi ka nui o nā tweets no nā mokulele mokulele āpau, me nā tweets kūʻokoʻa a maikaʻi hoʻi. ʻO Virgin America wale nō paha ka mokulele kahi e hoʻohālikelike ai ka nui o nā manaʻo ʻekolu.
Hana:
ʻO ka hope, e hoʻohana mākou i ka waihona Seaborn e kiʻi i ka pae hilinaʻi awelika no nā tweets mai ʻekolu mau manaʻo.
Hana:
Hōʻike ka hopena i ka nui o ka hilinaʻi no nā tweet maikaʻi ʻole ma mua o nā tweets maikaʻi a kū ʻole paha.
4. Hoʻomaʻemaʻe i ka ʻikepili
Hiki ke loaʻa nā huaʻōlelo slang a me nā kaha kikoʻī ma nā tweets. Ma mua o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ke ʻano hoʻohālike mīkini, pono mākou e hoʻomaʻemaʻe i kā mākou tweet.
Eia nō naʻe, ma mua o ka hoʻomaka ʻana e hoʻomaʻemaʻe i nā tweets, pono mākou e hoʻokaʻawale i kā mākou ʻikepili i nā hiʻohiʻona a me nā pūʻulu lepili.
Hiki iā mākou ke hoʻomaʻemaʻe i ka ʻikepili ke hoʻokaʻawale mākou i nā hiʻohiʻona a me nā pūʻulu hoʻomaʻamaʻa. E hoʻohana ʻia nā ʻōlelo maʻamau e hana i kēia.
5. Hōʻike helu o ke kikokikona
No ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā hiʻohiʻona aʻo mīkini, hoʻohana ka helu helu algorithm i ka makemakika. ʻO ka makemakika, ma kekahi ʻaoʻao, hana wale me nā helu.
Pono mākou e hoʻololi mua i ka kikokikona i mau helu no nā algorithms helu e hana ai. ʻEkolu mau ala maʻamau e hana ai pēlā: Bag of Words, TF-IDF, a me Word2Vec.
ʻO ka mea pōmaikaʻi, hiki ke hoʻohana ʻia ka papa TfidfVectorizer ma Python's Scikit-Learn module e hoʻololi i nā hiʻohiʻona kikokikona i nā vector hiʻohiʻona TF-IDF.
6. Hoʻokumu ʻana i ka hoʻomaʻamaʻa a me ka hoʻāʻo ʻana i ka ʻikepili
ʻO ka hope, pono mākou e puʻunaue i kā mākou ʻikepili i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana a me nā hoʻonohonoho hoʻāʻo ma mua o ke aʻo ʻana i kā mākou algorithms.
E hoʻohana ʻia ka pūʻulu hoʻomaʻamaʻa e hoʻomaʻamaʻa i ka algorithm, a e hoʻohana ʻia ka hoʻonohonoho hoʻāʻo e loiloi i ka hana o ka mīkini aʻo ʻana.
7. Hoʻolālā Hoʻohālike
Ma hope o ka hoʻokaʻawale ʻia ʻana o ka ʻikepili i ka hoʻomaʻamaʻa a me ka hoʻāʻo ʻana, hoʻohana ʻia nā ʻenehana aʻo mīkini e aʻo mai ka ʻikepili aʻo.
Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i kekahi algorithm aʻo mīkini. E hoʻohana ʻia ke ala ʻo Random Forest ma muli o kona hiki ke hoʻokō i ka ʻikepili non-normalized.
8. Nā wānana a me ka loiloi kumu hoʻohālike
Ma hope o ka hoʻomaʻamaʻa ʻia ʻana o ke kumu hoʻohālike, ʻo ka hana hope ka hana wānana. No ka hana ʻana i kēia, pono mākou e hoʻopili i ke ʻano wānana i ka mea papa RandomForestClassifier a mākou i aʻo ai.
ʻO ka mea hope loa, hiki ke hoʻohana ʻia nā ana hoʻohālikelike e like me nā metric huikau, nā ana F1, ka pololei, a pēlā aku e loiloi i ka hana o nā kumu hoʻohālike mīkini.
Hana:
Ua loaʻa i kā mākou algorithm ka pololei o 75.30, e like me ka ʻike ʻia e nā hopena.
Panina
ʻO ka nānā ʻana i ka manaʻo ʻo ia kekahi o nā hana NLP maʻamau ma muli o ke kōkua ʻana i ka ʻike ʻana i ka manaʻo o ka lehulehu ma kahi pilikia.
Ua ʻike mākou pehea e hiki ai i nā hale waihona puke Python ke kōkua me ka nānā ʻana i ka manaʻo.
Ua alakaʻi mākou i kahi noiʻi o nā tweet lehulehu e pili ana i ʻeono mau mokulele US a hiki i ka pololei ma kahi o 75%.
Manaʻo wau e hoʻāʻo ʻoe i kahi algorithm aʻo mīkini ʻē aʻe, e like me ka logistic regression, SVM, a i ʻole KNN, e ʻike inā hiki iā ʻoe ke loaʻa nā hopena maikaʻi aʻe.
Waiho i ka Reply