Table of Contents[Hūnā][Hōʻike]
Loaʻa iā mākou ka mana maoli e ʻike a hoʻokaʻawale i nā huaʻōlelo i kēlā me kēia kanaka, nā wahi, nā wahi, nā waiwai, a me nā mea hou aku ke lohe a heluhelu paha mākou. Hiki i nā kānaka ke hoʻokaʻawale, ʻike, a hoʻomaopopo wikiwiki i nā huaʻōlelo.
No ka laʻana, hiki iā ʻoe ke hoʻokaʻawale i kahi mea a hiki koke mai i ʻekolu a ʻehā mau ʻano ʻano ke lohe ʻoe i ka inoa "Steve Jobs,"
- Kanaka: "Steve Jobs"
- Hui: "Apple"
- Kahi: “Kalefonia”
No ka nele o nā lolouila i kēia akamai maoli, pono mākou e kōkua iā lākou i ka ʻike ʻana i nā huaʻōlelo a i ʻole kikokikona a me ka hoʻokaʻawale ʻana. Hoʻohana ʻia ka inoa ʻo Entity Recognition (NER) i kēia kūlana.
Ma kēia ʻatikala, e nānā mākou iā NER (Named Entity Recognition) i nā kikoʻī, me kona koʻikoʻi, nā pōmaikaʻi, nā API NER kiʻekiʻe, a me nā mea hou aku.
He aha ka NER (Named Entity Recognition)?
ʻO kahi ʻano hana ʻōlelo kūlohelohe (NLP) i ʻike ʻia ʻo ka inoa ʻo entity recognition (NER), i kekahi manawa i ʻike ʻia ʻo ka ʻike inoa ʻana a i ʻole ka unuhi ʻana, ʻike ʻokoʻa i nā mea i kapa ʻia i loko o kahi kikokikona a hui iā lākou i nā ʻāpana i koho mua ʻia.
Aia nā inoa o nā kānaka, nā hui, nā wahi, nā lā, nā helu, nā kālā, nā pākēneka, a me nā mea hou aku. Me ka ʻike ʻana i ka hui i kapa ʻia, hiki iā ʻoe ke hoʻohana iā ia e hōʻiliʻili i ka ʻikepili koʻikoʻi no kahi waihona a i ʻole e unuhi i ka ʻike koʻikoʻi e hoʻomaopopo i ke ʻano o kahi palapala.
ʻO NER ka pōhaku kihi e hilinaʻi ai kahi ʻōnaehana AI no ka nānā ʻana i nā kikokikona no nā semantics pili a me nā manaʻo, ʻoiai inā ʻo NLP kahi holomua nui i ke kaʻina hana ʻikepili.
He aha ke ʻano o ka NER?
ʻO NER ke kumu o kahi ʻano loiloi kikokikona. Pono e hā'awi mua 'ia ke kŘkohu ML i mau miliona o nā la'ana me nā wae'ano i wehewehe mua 'ia ma mua o ka hiki ke ho'omaopopo i ka 'ōlelo Pelekānia.
Hoʻomaikaʻi ka API me ka manawa i ka ʻike ʻana i kēia mau ʻāpana i nā kikokikona e heluhelu nei no ka manawa mua. Piʻi ka mana o ka mīkini ʻenekini kikokiko me ka mākaukau a me ka ikaika o ka NER.
E like me ka mea i ʻike ʻia ma aneʻi, ua hoʻāla ʻia kekahi mau hana ML e NER.
Huli Semantic
Loaʻa ka ʻimi Semantic ma Google. Hiki iā ʻoe ke hoʻokomo i kahi nīnau, a e hoʻāʻo ʻo ia e pane me ka pane. I mea e ʻike ai i ka ʻike, ke ʻimi nei ka mea hoʻohana, nā mea kōkua kikohoʻe e like me Alexa, Siri, chatbots, a me nā mea ʻē aʻe e hoʻohana i kahi ʻano o ka hulina semantic.
Hiki ke paʻi a hala paha kēia hana, akā ke ulu nei ka nui o nā hoʻohana no ia mea, a ke piʻi wikiwiki nei ko lākou pono.
Ikepili ikepili
He ʻōlelo maʻamau kēia no ka hoʻohana ʻana i nā algorithm e hana i ka nānā ʻana mai ka ʻikepili i kūkulu ʻole ʻia. Hoʻohui ia i nā ala no ka hōʻike ʻana i kēia ʻikepili me ke kaʻina o ka ʻimi ʻana a me ka hōʻiliʻili ʻana i ka ʻikepili pili.
Hiki paha kēia i ke ʻano o ka wehewehe ʻikepili pololei o nā hopena a i ʻole kahi hiʻohiʻona ʻike o ka ʻikepili. Hiki ke hana ʻia ka nānā ʻana o ka hoihoi a me ka hoʻopili ʻana me kekahi kumuhana me ka hoʻohana ʻana i ka ʻike mai nā manaʻo YouTube, me ka wā e kaomi ai nā mea nānā i kahi wikiō kikoʻī.
Hiki ke kālailai ʻia nā helu hōkū o kahi huahana me ka ʻohi ʻana i ka ʻikepili mai nā pūnaewele e-commerce e hāʻawi i ka helu holoʻokoʻa o ka maikaʻi o ka huahana.
Palapala ʻaʻano
Ke ʻimi hou aku nei iā NER, kālailai manaʻo hiki ke hoʻokaʻawale i waena o nā loiloi maikaʻi a me ka maikaʻi ʻole me ka ʻole o ka ʻike mai nā helu hōkū.
Ua ʻike ʻia ʻo nā huaʻōlelo e like me "overrated," "fiddly," a me "stupid" he mau manaʻo maikaʻi ʻole, akā ʻo nā huaʻōlelo e like me "pono," "wikiwiki," a "maʻalahi". Hiki ke unuhi maikaʻi ʻia ka huaʻōlelo "maʻalahi" i loko o kahi pāʻani kamepiula.
Hiki i nā algorithms akamai ke ʻike i ka pilina ma waena o nā mea.
Nānā Kikokikona
E like me ka ʻikepili ʻikepili, unuhi ka ʻikepili kikokikona i ka ʻike mai nā kaula kikokikona i kūkulu ʻole ʻia a hoʻohana i ka NER i zero i ka ʻikepili koʻikoʻi.
Hiki ke hoʻohana ʻia no ka hōʻuluʻulu ʻana i ka ʻikepili ma ka ʻōlelo ʻana o kahi huahana, ke kumu kūʻai maʻamau, a i ʻole nā huaʻōlelo a nā mea kūʻai aku e hoʻohana pinepine ai e wehewehe i kekahi hōʻailona.
Nānā Maʻiʻo Video
ʻO nā ʻōnaehana paʻakikī loa ka poʻe e unuhi i ka ʻikepili mai ka ʻike wikiō me ka hoʻohana ʻana i ka ʻike maka, ka loiloi leo, a me ka ʻike kiʻi.
Me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili wikiō, hiki iā ʻoe ke loaʻa i nā wikiō "unboxing" YouTube, nā hōʻike pāʻani Twitch, nā lehelehe lehelehe o kāu mea leo ma Reels, a me nā mea hou aku.
I mea e pale ʻole ai i ka ʻike koʻikoʻi e pili ana i ka pili ʻana o ka poʻe i kāu huahana a i ʻole lawelawe i ka ulu ʻana o ka nui o nā mea wikiō pūnaewele, ʻoi aku ka wikiwiki a me nā ʻenehana noʻonoʻo no ka nānā ʻana i nā ʻike wikiō e pili ana iā NER.
Ka noi honua maoli o NER
ʻIke ʻia ka ʻike inoa inoa (NER) i nā mea koʻikoʻi i loko o kahi kikokikona e like me ka inoa o nā kānaka, nā wahi, nā hōʻailona, nā waiwai kālā, a me nā mea hou aku.
ʻO ka unuhi ʻana i nā mea nui i loko o kahi kikokikona kōkua i ka hoʻokaʻawale ʻana i ka ʻikepili i kūkulu ʻole ʻia a me ka ʻike ʻana i ka ʻike koʻikoʻi, ʻo ia ka mea koʻikoʻi i ka wā e pili ana i nā ʻikepili nui.
Eia kekahi mau hiʻohiʻona hoʻohiwahiwa honua maoli o ka ʻike inoa inoa ʻana:
Ke kālailai ʻana i ka manaʻo o nā mea kūʻai aku
ʻO nā loiloi pūnaewele kahi kumu maikaʻi loa o ka manaʻo o nā mea kūʻai aku no ka mea hiki iā lākou ke hāʻawi iā ʻoe i ka ʻike kikoʻī e pili ana i ka mea a nā mea kūʻai aku e makemake ai a inaina i kāu waiwai a me nā wahi o kāu ʻoihana e pono e hoʻomaikaʻi ʻia.
Hiki ke hoʻonohonoho ʻia kēia mau mea kūʻai aku me ka hoʻohana ʻana i nā ʻōnaehana NER, hiki ke ʻike pū i nā pilikia hou.
No ka laʻana, ma ka hoʻohana ʻana iā NER e ʻike i nā wahi i ʻōlelo pinepine ʻia i nā loiloi mea kūʻai aku maikaʻi ʻole, hiki iā ʻoe ke hoʻoholo e noʻonoʻo i kekahi lālā keʻena.
Manaʻo no ka ʻike
Hiki ke ʻike ʻia kahi papa inoa o nā ʻatikala i pili i ka mea āu e heluhelu nei ma nā pūnaewele e like me BBC a me CNN ke heluhelu ʻoe i kahi mea ma laila.
Hāʻawi kēia mau pūnaewele i nā ʻōlelo aʻoaʻo no nā pūnaewele hou e hāʻawi ana i ka ʻike e pili ana i nā mea i unuhi ʻia mai ka ʻike āu e heluhelu nei me ka hoʻohana ʻana iā NER.
E hoʻonohonoho i nā Tiki ma ke kākoʻo o nā mea kūʻai aku
Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i nā algorithms ʻike inoa inoa e pane koke aku i nā noi o nā mea kūʻai aku inā e hoʻokele ʻoe i ka hoʻonui ʻana i ka nui o nā tikiki kākoʻo mai nā mea kūʻai aku.
E hoʻopau i nā hana mālama manawa, e like me ka helu ʻana i nā hoʻopiʻi a me nā nīnau, e hoʻopakele iā ʻoe iho i ke kālā, hoʻonui i ka hauʻoli o ka mea kūʻai aku, a hoʻonui i nā uku hoʻoholo.
Hiki ke hoʻohana ʻia ka unuhi ʻana o ka hui no ka unuhi ʻana i nā ʻikepili pili, e like me nā inoa huahana a i ʻole nā helu serial, i mea e maʻalahi ai ke ala ʻana i nā tiketi i ka ʻelele kūpono a i ʻole ka hui no ka hoʻoponopono ʻana i kēlā pilikia.
ʻO ka algorithm huli
Ua nīnau paha ʻoe pehea e hiki ai i nā pūnaewele me nā ʻāpana ʻikepili ke hoʻopuka i nā hopena e pili ana i kāu ʻimi? E noʻonoʻo i ka pūnaewele Wikipedia.
Hōʻike ʻo Wikipedia i kahi ʻaoʻao i loaʻa i nā mea i koho mua ʻia e pili ana ka huaʻōlelo ʻimi i ka wā e ʻimi ai ʻoe i nā "hana," ma kahi o ka hoʻihoʻi ʻana i nā ʻatikala āpau me ka huaʻōlelo "jobs" i loko o ia mau mea.
No laila, hāʻawi ʻo Wikipedia i kahi loulou i ka ʻatikala e wehewehe ana i ka "ʻoihana," he ʻāpana no ka poʻe i kapa ʻia ʻo Jobs, a me kahi wahi ʻē aʻe no ka media e like me nā kiʻiʻoniʻoni, wikiō pāʻani, a me nā ʻano leʻaleʻa ʻē aʻe kahi i ʻike ʻia ai ka huaʻōlelo "ʻoihana".
E ʻike ʻoe i kahi ʻāpana ʻē aʻe no nā wahi i loaʻa ka huaʻōlelo huli.
Ka mālama ʻana i nā resume
I ka ʻimi ʻana i ka mea noi kūpono, hoʻolimalima nā mea hoʻolimalima i kahi hapa nui o kā lākou lā e nānā hou ai. Loaʻa i kēlā me kēia resume ka ʻike like, akā ua hōʻike ʻia a hoʻonohonoho ʻia lākou a pau, ʻo ia kahi hiʻohiʻona maʻamau o ka ʻikepili i hoʻonohonoho ʻole ʻia.
Hiki ke kiʻi koke ʻia ka ʻike pili pono e pili ana i nā moho e ka hoʻohana ʻana i nā hui e hoʻohana ana i nā mea unuhi, me ka ʻikepili pilikino (e like me ka inoa, ka helu wahi, ka helu kelepona, ka lā hānau, a me ka leka uila) a me ka ʻike e pili ana i kā lākou hoʻonaʻauao a me kā lākou ʻike (e like me nā palapala hōʻoia, kekelē. , inoa ʻoihana, mākau, etc.).
E-kalepa
E pili ana i kā lākou huahana huli algorithm, nā mea kūʻai pūnaewele me nā haneli a mau tausani paha o nā waiwai e pōmaikaʻi mai NER.
Me ka ʻole o NER, ʻo ka ʻimi ʻana i nā "kāmaʻa ʻeleʻele" e hoʻihoʻi mai i nā hopena i loaʻa nā ʻili a me nā kāmaʻa ʻeleʻele ʻole. Inā pēlā, pilikia nā pūnaewele e-commerce i ka nalowale ʻana o nā mea kūʻai aku.
Ii kā mākou hihia, e hoʻokaʻawale ʻo NER i ka huaʻōlelo huli ma ke ʻano he ʻano huahana no nā kāmaʻa ʻili a ʻeleʻele ke kala.
Nā API no ka unuhi ʻana o nā hui maikaʻi loa
Google Cloud NLP
No nā mea hana i hoʻomaʻamaʻa mua ʻia, hāʻawi ʻo Google Cloud NLP i kāna API Natural Language. A i ʻole, hiki ke hoʻololi ʻia ka AutoML Natural Language API no nā ʻano unuhi kikokikona a me ka nānā ʻana inā makemake ʻoe e hoʻonaʻauao i kāu mau mea hana i ka huaʻōlelo o kāu ʻoihana.
Hoʻopili maʻalahi nā API me Gmail, Google Sheets, a me nā polokalamu Google ʻē aʻe, akā me ka hoʻohana ʻana iā lākou me nā polokalamu ʻaoʻao ʻekolu e pono ai ke code paʻakikī.
ʻO ke koho pāʻoihana kūpono e hoʻopili i nā noi Google a me Cloud Storage e like me nā lawelawe i hoʻokele ʻia a me nā API.
ʻO IBM Watson
ʻO IBM Watson kahi paepae kapuaʻi nui e hana wikiwiki loa a hāʻawi i nā mana i kūkulu mua ʻia, e like me ka haʻi-i-kikokikona, he polokalamu kupanaha hiki ke hoʻopaʻa ʻakomi i nā leo i hoʻopaʻa ʻia a me nā kelepona.
Me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili CSV, hiki i ke aʻo hohonu ʻana o Watson Natural Language Understanding AI ke hana i nā kumu hoʻohālike e unuhi i nā hui a i ʻole nā huaʻōlelo.
A me ka hoʻomaʻamaʻa, hiki iā ʻoe ke hana i nā hiʻohiʻona i ʻoi aku ka maʻalahi. Loaʻa i kāna mau hana āpau ma o nā API, ʻoiai pono ka ʻike coding nui.
Hana maikaʻi ia no nā ʻoihana nui e pono e nānā i nā ʻikepili nui a loaʻa nā kumuwaiwai kūloko.
Cortical.io
Ke hoʻohana nei i ka Semantic Folding, kahi manaʻo mai ka neurology, hāʻawi ʻo Cortical.io i ka unuhi kikokikona a me nā hoʻonā NLU.
Hana ʻia kēia no ka hana ʻana i "nā manamana lima semantic," e hōʻike ana i ke ʻano o kahi kikokikona ma kāna mau huaʻōlelo holoʻokoʻa. I mea e hōʻike ai i ka pilina ma waena o nā pūʻulu huaʻōlelo, hōʻike nā manamana lima semantic i ka ʻikepili kikokikona.
Hoʻopili ʻia nā palapala API interactive o Cortical.io i ka hana o kēlā me kēia o nā ʻōlelo hoʻoponopono kikokikona, a maʻalahi ke komo ʻana me ka hoʻohana ʻana i nā API Java, Python, a me Javascript.
Ua hoʻokumu ʻia ka mea hana Contract Intelligence mai Cortical.io no ka nānā ʻana i ke kānāwai e hana i nā ʻimi semantic, hoʻololi i nā palapala scanned, a kōkua a hoʻomaikaʻi me ka annotation.
He kūpono ia no nā ʻoihana e ʻimi nei i nā API maʻalahi e hoʻohana pono ʻole i ka ʻike AI, ʻoi loa i ka ʻāpana kānāwai.
Monkey Learn
Kākoʻo ʻia nā ʻōlelo kamepiula nui a pau e nā API o MonkeyLearn a hoʻonohonoho i nā laina liʻiliʻi wale nō o ke code e hana i kahi faila JSON i loaʻa kāu mau mea i unuhi ʻia. No nā mea unuhi a me nā mea kākau kikokikona me ka hoʻomaʻamaʻa mua ʻana, ʻoluʻolu ka mea hoʻohana.
A i ʻole, i loko o kekahi mau ʻanuʻu maʻalahi, hiki iā ʻoe ke hana i kahi extractor kūʻokoʻa. No ka hōʻemi ʻana i ka manawa a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka pololei, hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe kiʻekiʻe (NLP) me ka hohonu aʻo aʻo hiki iā ʻoe ke loiloi i ka kikokikona e like me ke kanaka.
Eia hou, hōʻoia nā SaaS API i ka hoʻonohonoho ʻana i nā pilina me nā mea hana e like me Google Sheets, Excel, Zapier, Zendesk, a me nā mea ʻē aʻe ʻaʻole koi i nā makahiki o ka ʻike ʻepekema kamepiula.
Loaʻa i kēia manawa ma kāu polokalamu kele ka mea unuhi inoa, ka mea unuhi ʻoihana, a me ka mea unuhi wahi. No ka ʻike e pili ana i ke kūkulu ʻana iā ʻoe iho, e ʻike i ka ʻatikala blog e hoʻomaopopo ai i ka hui.
He kūpono ia no nā ʻoihana o nā ʻano nui a pau e pili ana i ka ʻenehana, ke kūʻai aku, a me ka e-kālepa e pono ai nā API maʻalahi e hoʻokō no nā ʻano ʻano unuhi kikokikona a me ka nānā ʻana i nā kikokikona.
Amazon Comprehend
I mea e maʻalahi ai ka hoʻopili ʻana a me ka hoʻohana ʻana i nā mea hana i kūkulu mua ʻia e Amazon Comprehend i ka manawa koke, ua aʻo ʻia lākou i nā haneli o nā kahua like ʻole.
ʻAʻole koi ʻia nā kikowaena hale no ka mea he lawelawe mālama ʻia kēia. Maikaʻi inā hoʻohana ʻoe i ke ao o Amazon i kekahi pae, hoʻohui maʻalahi kā lākou API me nā polokalamu i loaʻa mua. A me ka hoʻomaʻamaʻa liʻiliʻi liʻiliʻi, hiki ke hoʻokiʻekiʻe i ka pololei o ka unuhi.
ʻO kekahi o nā ʻenehana loiloi kikokikona hilinaʻi loa no ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili mai nā moʻolelo olakino a me nā hoʻokolohua lapaʻau ʻo Comprehend's Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe), hiki ke unuhi i nā kikoʻī e pili ana i nā lāʻau lapaʻau, nā kūlana, nā hopena hōʻike, a me nā kaʻina hana.
I ka hoʻohālikelike ʻana i ka ʻikepili maʻi e loiloi a hoʻoponopono maikaʻi i ka maʻi maʻi, hiki ke pōmaikaʻi. ʻO ke koho maikaʻi loa no nā ʻoihana e ʻimi nei i kahi lawelawe hoʻokele me nā mea hana i hoʻomaʻamaʻa mua ʻia.
ʻO Aylien
I mea e hiki ai ke komo maʻalahi i ka loiloi kikokikona aʻo mīkini ikaika, hāʻawi ʻo AYLIEN i ʻekolu plug-in API i ʻehiku mau ʻōlelo hoʻolālā kaulana.
Hāʻawi kā lākou News API i ka huli manawa maoli a me ka unuhi ʻana mai nā ʻumi kaukani o nā kumu nūhou mai ka honua holoʻokoʻa.
Hiki ke hoʻokō ʻia ka unuhi ʻana o ka hui a me kekahi mau hana loiloi kikokikona me ka hoʻohana ʻana i ka Text Analysis API ma nā palapala, nohona Media, nā paepae, nā noiʻi mea kūʻai aku, a me nā mea hou aku.
ʻO ka hope, me ka hoʻohana ʻana i ka Text Analysis Platform, hiki iā ʻoe ke hana i kāu mau extractors a ʻoi aku ka pololei i kāu polokalamu kele pūnaewele (TAP). He hana maikaʻi ia no nā ʻoihana pono e hoʻohui koke i nā API paʻa.
SpaCy
ʻO SpaCy kahi pūʻolo Python Natural Language Processing (NLP) i wehe ʻia, manuahi, a he nui nā hiʻohiʻona i kūkulu ʻia.
Ke mahuahua nei no ʻikepili NLP ka hana ʻana a me ka nānā ʻana. Hoʻokumu ʻia ka ʻikepili kikokikona ʻaʻole i hoʻonohonoho ʻia ma kahi ʻano nui, no laila he mea koʻikoʻi ke kālailai a unuhi i nā ʻike mai ia mea.
No ka hoʻokō ʻana i kēlā, pono ʻoe e hōʻike i nā ʻoiaʻiʻo ma ke ʻano e hiki ai i nā kamepiula ke hoʻomaopopo. Hiki iā ʻoe ke hana ma o NLP. He wikiwiki loa ia, me ka manawa lag o 30ms wale nō, akā ʻo ke koʻikoʻi, ʻaʻole ia i manaʻo ʻia no ka hoʻohana ʻana me nā ʻaoʻao HTTPS.
He koho maikaʻi kēia no ka nānā ʻana i kāu mau kikowaena a i ʻole intranet no ka mea e hana ana ia ma ka ʻāina, akā ʻaʻole ia he mea hana no ke aʻo ʻana i ka pūnaewele holoʻokoʻa.
Panina
Named entity recognition (NER) he ʻōnaehana ia e hiki ai i nā ʻoihana ke hoʻohana e hōʻailona i nā ʻike pili i nā noi kākoʻo o nā mea kūʻai aku, e ʻimi i nā hui i kuhikuhi ʻia i ka manaʻo o ka mea kūʻai aku, a e unuhi koke i ka ʻikepili koʻikoʻi e like me nā kikoʻī pili, nā wahi, a me nā lā, a me nā mea ʻē aʻe.
ʻO ke ala maʻamau e kapa ʻia ai ka ʻike ʻia ʻana ma o ka hoʻohana ʻana i nā API unuhi ʻia (inā i hāʻawi ʻia e nā hale waihona puke open-source a i ʻole nā huahana SaaS).
Eia nō naʻe, ʻo ke koho ʻana i kahi koho maikaʻi loa e hilinaʻi i kou manawa, kālā, a me kāu hoʻonohonoho mākaukau. No kēlā me kēia ʻano ʻoihana, ʻoi aku ka maikaʻi o ka unuhi ʻana o ka hui a me nā ʻenehana loiloi kikokikona maʻalahi.
Ke aʻo pololei ʻia nā mea hana aʻo mīkini, pololei lākou a ʻaʻole e poina i kekahi ʻikepili, mālama ʻoe i ka manawa a me ke kālā. Hiki iā ʻoe ke hoʻonohonoho i kēia mau hoʻonā e holo mau a me ka hoʻohui ʻana i nā API.
E koho wale i ka papa hana i kūpono loa i kāu ʻoihana.
Waiho i ka Reply