Ke hoʻohana nei nā ʻoihana i ka mana o nā algorithms e hoʻomaʻamaʻa i nā hana a hana i nā koho, lilo ke aʻo ʻana i nā mīkini i mea koʻikoʻi o ka hana ʻana o ka honua o kēia wā.
He mea koʻikoʻi ka manaʻo o ka bias i ke aʻo ʻana i ka mīkini i ka wā e hoʻohui ʻia ai nā kumu hoʻohālike mīkini i loko o nā kaʻina hoʻoholo hoʻoholo o nā hui.
No ka hōʻoiaʻiʻo ʻana i nā koho i hana ʻia e nā algorithms he ʻokoʻa ʻole a me ka ʻole o ka bias ka pahuhopu no kēlā me kēia hui e hoʻohana ana i nā hiʻohiʻona aʻo mīkini. I mea e hiki ai ke hilinaʻi ʻia a ʻike ʻia nā mea hoʻohālike e like me ka pololei, he mea koʻikoʻi ia e ʻike a kamaʻilio aʻo aʻo kūpilikiʻi.
Pili ia i nā nīnau e pili ana i ka wehewehe ʻana i ke kumu hoʻohālike, a i ʻole ka maʻalahi o ke kanaka e ʻike i ke ʻano o ka hiki ʻana o ka mīkini aʻo ʻana i ka hopena. ʻO nā ʻano a me nā hiʻohiʻona e palapala ʻia a aʻo ai ka mīkini aʻo ʻana mai ka ʻikepili ponoʻī ma mua o ka hoʻomohala ʻana i ke kanaka.
Hiki ke ʻike ʻia ke ʻano o ke aʻo ʻana i ka mīkini no nā kumu like ʻole inā ʻaʻole mālama ʻia a nānā ʻia. Ke kau ʻia ke kumu hoʻohālike, ʻike pinepine ʻo ia i nā kūlana i ʻike ʻole ʻia i ka hāpana ʻikepili aʻo.
Hiki paha i ke kŘkohu ke kūpono no kēia pūʻulu hoʻomaʻamaʻa hōʻike ʻole o ka ʻikepili. ʻOiai ka maikaʻi maikaʻi o ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa, hiki ke hoʻopili ʻia ke kumu hoʻohālike e ka manaʻo o ka mōʻaukala ma muli o nā mana moʻomeheu ākea.
Ke hoʻokō ʻia, hiki i kahi ʻano hoʻohālike ke makemake i kekahi mau pūʻulu a i ʻole nalowale i ka pololei me nā ʻāpana ʻikepili. Hiki i kēia ke hopena i nā hoʻokolokolo e hoʻopaʻi pono ʻole i kekahi hui kanaka, hiki ke loaʻa nā hopena maikaʻi ʻole i ka honua maoli.
Kūkākūkā kēia ʻatikala i ka pili ʻana i ke aʻo ʻana i ka mīkini, me ke ʻano o ia mea, pehea e ʻike ai, nā pōʻino e hiki mai ana, a me nā mea hou aku.
No laila, he aha ka Machine Learning Bias?
ʻO kahi algorithm e hoʻopuka ana i nā huahana i hoʻokaʻawale ʻia ma muli o nā kuhi hewa i hana ʻia i ka wā o ke kaʻina aʻo mīkini ʻike ʻia ʻo ka mīkini aʻo bias, ʻike ʻia hoʻi ʻo algorithm bias a i ʻike ʻia ʻo AI bias.
ʻO ka manaʻo o ka mīkini hoʻonaʻauao ka manaʻo o kahi kumu hoʻohālike e makemake i kahi pūʻulu ʻikepili a i ʻole kahi ʻāpana o ka ʻikepili; lawe pinepine ʻia e nā ʻikepili hoʻomaʻamaʻa ʻole i lunamakaʻāinana. Me kekahi hōʻiliʻili ʻikepili, e hana ʻino ʻia kahi kumu hoʻohālike, e hōʻino i kona pololei.
Ma kahi hoʻonohonoho honua maoli, hiki i kēia ke hōʻike i ka hopena o ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa kūwaho i ka hopena o kahi kumu hoʻohālike e makemake ana i kekahi lāhui, demographic, a i ʻole ke kāne.
ʻO ka hopena, ʻaʻole pololei a hoʻokaʻawale paha nā hopena o ke aʻo ʻana i ka mīkini. Aʻo lunamakaʻāinana ʻole Hiki i nā ʻikepili ke kōkua i ka hoʻopaʻapaʻa ma ke aʻo ʻana i ka mīkini.
Hiki ke hoʻohālikelike ʻia ke kumu hoʻohālike i nā ʻāpana ʻē aʻe i hōʻike ʻole ʻia inā nele ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa a i ʻole ka hōʻike nui ʻana o kahi hui ʻikepili. Hiki i kēia ke hana inā ʻaʻole kūlike ka hāpana ʻikepili hoʻomaʻamaʻa i ke kaiapuni hoʻolālā honua maoli.
ʻO ke aʻo ʻana i ka mīkini i ka ʻoihana mālama olakino, hiki ke hoʻohana ʻia e nānā i ka ʻikepili maʻi e pili ana i nā maʻi a i ʻole nā maʻi ʻike ʻia, he kumu hoʻohālike. Hiki i nā kŘkohu ke ho'oikaika i ka hana a ka po'e lapa'au ke ho'ohana pono 'ia.
Eia nō naʻe, hiki ke hoʻokae. Ke noi ʻia e wānana i ka maʻi hiki ke loaʻa i kahi maʻi ʻelemakule, ʻaʻole hiki ke hana maikaʻi ke kumu hoʻohālike inā ʻo ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa i hoʻohana ʻia no ke kūkulu ʻana i ka hapa nui o ka ʻikepili maʻi mai kahi makahiki liʻiliʻi.
Eia hou, hiki ke skewed nā ʻikepili mōʻaukala. No ka laʻana, no ka mea ma mua, ʻo ka hapa nui o nā limahana he kāne, he kumu hoʻohālike i aʻo ʻia e kānana i nā moho hana e makemake i nā kāne noi.
E hoʻoikaika ʻia ka manaʻo o ka mīkini aʻo i ka pololei o ke kumu hoʻohālike i nā hiʻohiʻona ʻelua, a i nā kūlana ʻino loa, hiki ke hopena i nā hopena hoʻokae a pololei ʻole.
Pono e noʻonoʻo pono ʻia nā hoʻoholo no ka hōʻoia ʻana ʻaʻohe manaʻo like nā mīkini aʻo mīkini hoʻololi i nā hana lima hou aʻe. ʻO ka hopena, pono e hoʻokomo ʻia nā hana hoʻokele kumu hoʻohālike i kēlā me kēia hui i ka nānā ʻana no ke aʻo ʻana i ka mīkini.
Nui nā ʻano hana like ʻole i nā ʻoihana like ʻole e hoʻopau ʻia e nā kumu hoʻohālike mīkini. I kēia lā, hoʻohana ʻia nā hiʻohiʻona e hoʻokaʻawale i nā kaʻina hana paʻakikī a hoʻopuka i nā manaʻo. Ma kēia kaʻina hana hoʻoholo, ʻo ia hoʻi, hiki i ke kumu hoʻohālike ke makemake i kekahi hui ma luna o kekahi ma muli o ka manaʻo ʻike.
Ke hoʻohana ʻia e hana i nā hoʻoholo palekana me nā hopena maoli, hiki ke loaʻa i nā hopena koʻikoʻi. Ke hoʻohana ʻia e ʻae i nā noi hōʻaiʻē, no ka laʻana, hiki i ke kumu hoʻohālike ke hoʻohewa i kekahi heluna kanaka. Ma nā ʻoihana i hoʻoponopono ʻia kahi hiki ke nānā ʻia a nānā ʻia paha kekahi mau hana, he mea koʻikoʻi kēia e noʻonoʻo ai.
Nā ʻano Bias Aʻo Mīkini
- Algorithm Bias - Hana ʻia kēia i ka wā e loaʻa ai kahi bug i ka algorithm e hana ana i nā helu ʻana e hoʻokele ai i nā helu aʻo mīkini.
- Laʻana Bias - I ka wā i hoʻohana ʻia ai ka ʻikepili e aʻo i ke aʻo ʻana i ka mīkini Loaʻa ka pilikia o ka model, hiki mai kēia. I nā hihia o kēia ʻano kuʻuna, ʻaʻole lawa ka nui a i ʻole ka maikaʻi o ka ʻikepili i hoʻohana ʻia e hoʻomaʻamaʻa i ka ʻōnaehana. E hoʻomaʻamaʻa ʻia ka algorithm e manaʻoʻiʻo he wahine nā kumu a pau inā, no ka laʻana, ʻo ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa piha piha i nā kumu wahine.
- Hoʻokaʻawale ʻia - Hana ʻia kēia inā ʻaʻole i loaʻa kahi kikoʻikepili koʻikoʻi mai ka pūʻulu o ka ʻikepili i hoʻohana ʻia, hiki ke hana inā ʻaʻole ʻike nā mea hoʻohālike i ke koʻikoʻi o ka helu ʻikepili i nalowale.
- ʻO ka manaʻo kuhi hewa - Ma kēia laʻana, ʻo ke aʻo ʻana o ka mīkini ponoʻī ke ʻano no ka mea ʻo ka ʻikepili i hoʻohana ʻia no ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka ʻōnaehana e hōʻike ana i nā manaʻo maoli o ka honua e like me ka manaʻo ʻino, stereotypes, a me nā manaʻo kuhi hewa. No ka laʻana, inā e hoʻokomo ʻia nā ʻikepili e pili ana i nā ʻoihana lapaʻau i loko o ka ʻōnaehana kamepiula i hoʻokomo wale ʻia nā kauka kāne a me nā kahu hānai wahine, e hoʻomau ʻia kahi stereotype wahine maoli e pili ana i nā limahana mālama ola.
- Ke Ana ʻana - E like me ka inoa e hōʻike nei, loaʻa kēia kuhi mai nā pilikia koʻikoʻi me ka maikaʻi o ka ʻikepili a me nā ʻano hana e hōʻiliʻili ai a loiloi paha. ʻO kahi ʻōnaehana i hoʻomaʻamaʻa ʻia e loiloi pololei i ka paona e hoʻohālikelike ʻia inā e hoʻopili mau ʻia nā paona i loko o ka ʻikepili aʻo, a me ka hoʻohana ʻana i nā kiʻi o nā limahana ʻoluʻolu e hoʻomaʻamaʻa i kahi ʻōnaehana i manaʻo ʻia e loiloi i kahi kaiapuni o kahi hana inā ʻike nā limahana ma nā kiʻi. ana ia lakou no ka hauoli.
He aha nā mea e pili ana i ka manaʻo o ka mīkini?
ʻOiai he nui nā kumu no ke aʻo ʻana i ka mīkini, ʻike pinepine ʻia ma muli o ke kuhi ʻana i ka ʻikepili aʻo ponoʻī. Aia kekahi mau kumu kumu no ka hoʻopaʻapaʻa ʻana i ka ʻikepili aʻo.
ʻO ka hiʻohiʻona i ʻike ʻia ʻo ia ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa, ʻo ia kahi ʻāpana o nā kūlana i ʻike ʻia ma kahi ʻōnaehana i hoʻonohonoho ʻia ʻaʻole maʻamau. He ʻikepili hoʻomaʻamaʻa paha kēia me ka hōʻike ʻole ʻia o kekahi ʻano a i ʻole ka nui like ʻole o kekahi.
Ua ʻike ʻia kēia ma ke ʻano he sample bias, a hiki ke hopena mai ka hōʻiliʻili ʻikepili hoʻomaʻamaʻa ʻole. ʻO nā ʻano hana i hoʻohana ʻia no ka hōʻiliʻili, kāʻili ʻana, a hoʻokaʻawale paha i ka ʻikepili, a me nā aʻa mōʻaukala o ka ʻikepili, hiki i nā mea āpau ke alakaʻi i ka manaʻo i ka ʻikepili ponoʻī.
Hiki ke hoʻokaʻawale ʻia ka ʻike ma ka moʻomeheu nui kahi i hōʻiliʻili ʻia ai.
ʻO ka hapa nui o ke aʻo ʻana i ka mīkini e:
- Hoʻohana ʻia nā kuhi hewa e ke kanaka a i ʻole ke kaiāulu i ka ʻikepili mōʻaukala e hoʻomaʻamaʻa i nā algorithms.
- Ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa ʻaʻole hōʻike i nā kūlana honua maoli.
- ʻO Bias i ka wā e hoʻopaʻa inoa a hoʻomākaukau ana i ka ʻikepili no ke aʻo ʻana i ka mīkini i mālama ʻia.
No ka laʻana, ʻo ka nele o ka ʻokoʻa i ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa hiki ke hoʻohālikelike i ka hōʻike. Hoʻopili pinepine ʻia ka pololei o nā ʻano hoʻohālike o ka mīkini aʻo e ka manaʻo o ka mōʻaukala i ka moʻomeheu ākea.
Ua kapa ʻia kēia i kekahi manawa he pilikanaka a kanaka paha. He mea paʻakikī ka ʻimi ʻana i nā hōʻiliʻili nui o ka ʻikepili i pili ʻole i ke ʻano o ka lehulehu. ʻO ke kaʻina hana ʻikepili o ka mīkini aʻo ʻana i ke ola e like me ka maʻalahi o ke kanaka.
Pono ka ʻikepili i hoʻopaʻa ʻia a hana ʻia e ka ʻepekema data a i ʻole nā mea akamai ʻē aʻe no ke aʻo ʻana i ka mīkini. No ke ʻano o ka ʻikepili i hoʻomaʻemaʻe ʻia, ke ʻano o ka hoʻopaʻa ʻia ʻana o nā helu ʻikepili, a i ʻole ke koho ʻana i nā hiʻohiʻona, hiki ke alakaʻi ʻia ke ʻano o kēia kaʻina lepili i ke aʻo ʻana i ka mīkini.
Pilikia ke aʻo ʻana i ka mīkini
No ka mea he mau mea hoʻoholo hoʻoholo i ka ʻikepili, ua manaʻo ʻia e hāʻawi lākou i nā hoʻoholo kaulike ʻole. Loaʻa pinepine ʻia nā ʻano hoʻohālike i nā mīkini aʻo, hiki ke hoʻopilikia i nā hopena.
ʻOi aku ka nui o nā ʻoihana e hoʻokō nei i ka aʻo mīkini ma kahi o nā polokalamu a me nā kaʻina hana. Hiki ke loaʻa nā hopena maikaʻi ʻole i nā kumu hoʻohālike i ka honua maoli ke hoʻohana ʻia nā hana paʻakikī me ka hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona.
ʻAʻole ʻokoʻa ke aʻo ʻana i ka mīkini mai nā kaʻina hana hoʻoholo ʻē aʻe i manaʻo ʻia e nā hui a me nā poʻe e maopopo a kaulike. No ka mea he kaʻina hana maʻalahi ke aʻo ʻana i ka mīkini, ʻoi aku ka nānā ʻana o nā hoʻoholo i hoʻohana ʻia me ia i kekahi manawa.
He mea koʻikoʻi ka hoʻoikaika ʻana o nā hui i ka hoʻoponopono ʻana i nā pōʻino no ka mea hiki ke loaʻa pinepine ka bias i ke aʻo ʻana i nā mīkini i ka hoʻokae a i ʻole nā hopena maikaʻi ʻole i kekahi mau heluna kanaka. No nā pōʻaiapili i hoʻoponopono ʻia, ʻo ia hoʻi, pono e noʻonoʻo ʻia ka hiki ke hoʻohālikelike i ke aʻo ʻana i ka mīkini.
No ka laʻana, hiki ke hoʻohana ʻia ke aʻo ʻana i ka mīkini i ka waihona kālā e ʻae a hōʻole i nā mea noi moraki ma hope o ka nānā mua ʻana. Hiki ke hoʻopōʻino i ka moho a me ka hui ke kumu hoʻohālike e pili ana i kekahi pūʻulu o nā moho.
ʻO kēlā me kēia manaʻo i ʻike ʻia i loko o kahi kaiapuni kahi e nānā ʻia ai nā hana e alakaʻi i nā pilikia nui. ʻAʻole paha e hana ke kumu hoʻohālike a, i nā hiʻohiʻona maikaʻi loa, hiki ke lilo i mea hoʻokae wale.
Pono e loiloi maikaʻi ʻia a hoʻomākaukau ʻia no ka mea hiki ke hoʻopau ʻia ke kumu hoʻohālike mai ka waiho ʻana. ʻO ka loaʻa ʻana o ka hilinaʻi i nā hoʻoholo hoʻohālike e pono ai ka hoʻomaopopo a me ka hoʻoponopono ʻana i ka manaʻo aʻo mīkini.
Hiki ke hoʻopili ʻia ke kiʻekiʻe o ka hilinaʻi i loko o ka hui a ma waena o nā mea kūʻai aku o waho e ka manaʻo ʻole i ka hoʻoholo hoʻohālike. Inā ʻaʻole hilinaʻi ʻia nā hiʻohiʻona, ʻoi aku hoʻi i ke alakaʻi ʻana i nā koho koʻikoʻi nui, ʻaʻole lākou e hoʻohana ʻia i ko lākou hiki piha i loko o kahi hui.
I ka loiloi ʻana i ka wehewehe ʻana o ke kumu hoʻohālike, pono e noʻonoʻo ʻia ka helu ʻana no ka bias. Hiki ke hoʻopilikia nui ʻia ka ʻoiaʻiʻo a me ka pololei o nā koho hoʻohālike e ka ʻike ʻole ʻia o ka mīkini aʻo ʻana.
Hiki i kekahi manawa ke hopena i nā hana hoʻokae i hiki ke hoʻopilikia i nā kānaka a i ʻole nā hui. Nui nā noi no nā ʻano ʻano hoʻohālike aʻo mīkini, a hiki i kēlā me kēia mea ke maʻalahi i ke aʻo ʻana i ka mīkini i kekahi ʻano.
Hōʻike ʻia ka manaʻo hoʻonaʻauao mīkini e:
- Ma muli o ka nele o nā ʻano like ʻole i ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa, hiki ke emi ka pololei o nā algorithm ʻike maka no kekahi mau hui lāhui.
- Hiki i ka papahana ke ʻike i ka pili ʻana o ka lāhui a me ke kāne ma ka ʻikepili ma muli o ka manaʻo ʻino kanaka a i ʻole ka mōʻaukala.
- Me kekahi dialect a leo paha, ʻoi aku ka pololei o ka hana ʻōlelo kūlohelohe, a ʻaʻole hiki iā ia ke hana i kahi leo i hōʻike ʻole ʻia i ka ʻikepili aʻo.
Hoʻoholo ʻana i ka Bias ma ke aʻo ʻana i ka mīkini
ʻO ka nānā ʻana a me ka hoʻomaʻamaʻa hou ʻana i ka wā e ʻike ʻia ai ke ʻano he ʻelua ala e hoʻoponopono ai i ka bias aʻo mīkini. I ka hapanui o nā hihia, ʻo ke ʻano hoʻohālike he hōʻailona ia o ka manaʻo i ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa, a i ʻole ka liʻiliʻi paha e pili ana i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana o ka mīkini aʻo ola.
Pono nā kaʻina hana i kēlā me kēia pae o ke kaʻina ola hoʻohālike no ka hopu ʻana i ke kuhi hewa a i ʻole ka neʻe ʻana o ke kumu hoʻohālike. Hoʻokomo pū ʻia nā kaʻina hana no ka nānā ʻana i ka mīkini aʻo ma hope o ke kau ʻana. He mea nui ka nānā pinepine ʻana i ke kumu hoʻohālike a me ka ʻikepili no ka hoʻohālikelike.
E pili ana paha kēia i ka nānā ʻana i kahi ʻikepili hoʻomaʻamaʻa e ʻike i ke ʻano o ka puʻunaue ʻia a hōʻike ʻia nā hui ma laila. Hiki ke hoʻololi a/a i ʻole hoʻomaikaʻi i nā ʻikepili ʻaʻole i hōʻike piha ʻia.
Eia hou, pono e noʻonoʻo ʻia ka manaʻo ʻino i ka wā e loiloi ana i ka hana o ke kŘkohu. ʻO ka hoʻāʻo ʻana i ka hana ʻana o ke kŘkohu ma nā ʻāpana ʻokoʻa o ka ʻikepili hiki ke hōʻike inā he kuʻekuʻe a hoʻopili ʻia paha e pili ana i kekahi hui.
Hiki ke loiloi i ka hana hoʻohālike aʻo mīkini ma kekahi mau ʻāpana ʻikepili me ka hoʻohana ʻana i nā ʻenehana cross-validation. Hoʻopili ke kaʻina hana i ka hoʻokaʻawale ʻana i ka ʻikepili i nā ʻikepili hoʻomaʻamaʻa ʻokoʻa a hoʻāʻo.
Hiki iā ʻoe ke hoʻopau i ka manaʻo ʻole i ke aʻo ʻana i ka mīkini ma:
- I ka wā e pono ai, e hoʻomaʻamaʻa hou i ke kumu hoʻohālike me ka hoʻohana ʻana i nā pūʻulu hoʻomaʻamaʻa ʻoi aku ka nui.
- Ke hoʻokumu nei i kahi kaʻina hana e nānā pono ai i nā hopena kūwaho a me nā hoʻoholo maʻamau.
- Hiki ke kōkua i ka helu ʻana i nā hiʻohiʻona a me ka hoʻoponopono ʻana i nā hyperparameters e like me ka mea e pono ai.
- Ka paipai ʻana i ka hoʻonā ʻana o ka bias i ʻike ʻia ma o ka pōʻai hoʻomau o ka ʻike a me ka loiloi.
Panina
He mea hoʻowalewale ke manaʻoʻiʻo i ka wā e aʻo ʻia ai, e holo kaʻawale kahi kumu hoʻonaʻauao mīkini. ʻO ka ʻoiaʻiʻo, ke loli mau nei ke kaiapuni hana o ke kumu hoʻohālike, a pono nā luna e hoʻomaʻamaʻa hou i nā kumu hoʻohālike e hoʻohana ana i nā pūʻulu ʻikepili hou i kēlā me kēia manawa.
ʻO ke aʻo ʻana i ka mīkini i kēia manawa kekahi o nā mana ʻenehana hoihoi loa me nā pono waiwai waiwai maoli. ʻO ke aʻo ʻana i ka mīkini, ke hui pū ʻia me nā ʻenehana ʻikepili nui a me ka mana helu helu nui i loaʻa ma o ke ao ākea, hiki ke hoʻololi i ke ʻano o ka launa ʻana o nā kānaka me ka ʻenehana, a me nā ʻoihana holoʻokoʻa paha.
Eia naʻe, e like me ka hoʻohiki ʻana e like me ka ʻenehana aʻo mīkini, pono e hoʻolālā maikaʻi ʻia i mea e pale aku ai i nā kuhi hewa ʻole. ʻO ka maikaʻi o nā hoʻoholo i hana ʻia e nā mīkini hiki ke hoʻopilikia nui ʻia e ka bias, ʻo ia kahi mea e noʻonoʻo ai nā mea hoʻomohala aʻo mīkini.
Waiho i ka Reply