Ua hopu nā kumu hoʻohālike ʻōlelo i ka manaʻo o ke ao nei a ua hoʻololi i ke ʻano o ka hoʻopili ʻana o ke kanaka me nā mīkini i ke ʻano loli mau o ka ʻenehana.
Ua puka mai kēia mau algorithm akamai ma ke ʻano he mea hoʻoikaika ma hope o ka hoʻoili ʻana i ka ʻōlelo kūlohelohe (NLP) a me ka naʻauao akamai (AI).
ʻO nā kumu hoʻohālike ʻōlelo, me ko lākou hiki ke hopu, synthesize, a me ka hoʻopili hou ʻana i ka ʻōlelo kanaka, ua hoʻokumu i ke kumu o nā palapala hoʻomohala honua e hoʻoikaika i kā mākou ʻike kikohoʻe.
Akā pehea e hana ai kēia mau algorithms kupaianaha? He aha ka mea e ikaika ai lākou a hiki ke hoʻololi? A he aha ke ʻano o ko lākou mana no kā mākou moʻomeheu a me ka wā e hiki mai ana o ke kamaʻilio?
Hele mākou i loko o ka hana kūloko o nā kumu hoʻohālike ʻōlelo i kēia noiʻi kikoʻī, e hāʻawi ana i ka mālamalama i kā lākou mau hana kumu, nā noi, a me nā pilikia pili pono a lākou e hōʻike nei.
E hoʻomākaukau e hele i kahi huakaʻi e hōʻike i nā mea pohihihi o nā ʻōlelo hoʻohālike a me ko lākou hiki ke hoʻololi i kā mākou honua kikohoʻe.
Ka Mana o ka Hana 'Ōlelo Kūlohelohe
Ua lilo ka hana ʻōlelo kūlohelohe (NLP) i mea hoʻoikaika i ke kahua o ka naʻauao hana no ka hoʻopaʻa ʻana i ka māhele ma waena o nā kānaka a me nā mīkini.
ʻO NLP ka wahi o AI e kālele ana i ka hiki ʻana i nā kamepiula ke hoʻomaopopo, unuhi, a hana i ka ʻōlelo kanaka ma ke ʻano e like me ke kamaʻilio kanaka.
Loaʻa iā ia nā ʻano hana like ʻole, me ka unuhi ʻōlelo, ka nānā ʻana i ka manaʻo, a me ka hoʻokaʻawale kikokikona.
ʻO ka hoʻomohala ʻana i nā hiʻohiʻona ʻōlelo, ka mea i hoʻololi i ka wehewehe ʻana a me ka hana ʻana o nā robots i ka ʻōlelo, ʻo ia kekahi o nā mea nui holomua ma NLP.
Ka Piʻi ʻana o nā ʻŌlelo Hoʻohālike
Ua puka mai nā hiʻohiʻona ʻōlelo ma ke ʻano he kiʻekiʻe o ka ʻike a me ka hoʻokumu ʻana o ka ʻōlelo AI-powered ma ke poʻo o NLP.
Ua manaʻo ʻia kēia mau hiʻohiʻona e aʻo mai ka nui o ka ʻikepili i nā ʻano, nā hale, a me nā ʻano o ka ʻōlelo kanaka.
Ma ke aʻo ʻana a me ka hoʻoponopono ʻana i kēia ʻikepili, aʻo nā ʻōlelo hoʻohālike e kali i ka huaʻōlelo aʻe i loko o kahi huaʻōlelo, hana i nā paukū i hoʻonohonoho pono ʻia, a me nā kamaʻilio naʻauao.
Hoʻomaopopo i ka hana ʻana o nā ʻōlelo hoʻohālike
Nā Pūnaehana Neural Recurrent (RNNs): Ke Kumu o nā ʻŌlelo Hoʻohālike
ʻO ke kumu o nā hoʻohālike ʻōlelo he mau neural networks (RNNs).
Hoʻokumu ʻia nā kumu hoʻohālike ʻōlelo me nā neural network recurrent (RNNs).
Hiki i nā RNN ke wehewehe i ka ʻikepili kaʻina, e like me nā huaʻōlelo a i ʻole nā paukū, ma muli o ko lākou ʻano hoʻomanaʻo. He maikaʻi lākou i ka haʻi ʻana i nā hilinaʻi a me ka ʻike pili.
Hana nā RNN ma ke kālailai ʻana i kēlā me kēia huaʻōlelo e hiki mai ana me ka mālama ʻana i ka ʻike mai nā huaʻōlelo mua, e hiki ai iā lākou ke hana i nā kikokikona i kūlike a kūpono hoʻi i ka pōʻaiapili.
ʻO ka hoʻolālā ʻana o ka neural network: State Huna a me ka hoʻomanaʻo
Kūkulu ʻia nā RNN a puni kahi vector mokuʻāina huna, e hana ana ma ke ʻano he ʻāpana hoʻomanaʻo no ka mālama ʻana i ka ʻike e pili ana i ke kaʻina hana.
Ma kēlā me kēia kaʻina, hoʻonui ʻia kēia mokuʻāina huna e pili ana i ka hoʻokomo o kēia manawa a me ke kūlana huna mua.
Hāʻawi ia i ka RNN e hoʻomanaʻo i ka ʻike mua a hoʻohana iā ia e hana i nā wānana.
ʻO kahi papa huna i loko o ka pūnaewele e mālama i ka mokuʻāina huna, nāna e mālama i ka ʻike i helu ʻia i loko o ke kaʻina.
Nā Luʻi o nā RNN: Paʻakikī Computational a me nā Sequences lōʻihi
Nui nā pōmaikaʻi o nā RNN, akā loaʻa iā lākou nā hemahema.
ʻO kā lākou paʻakikī computational kekahi o ia paʻakikī, hiki ke hana ʻoi aku ka lohi o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana a me ka hoʻolaha ʻana ma mua o nā pūnaewele neural ʻē aʻe topologies.
Eia hou, ma nā kaʻina hoʻokomo lōʻihi loa, hiki i nā RNN ke paʻakikī ke hopu pololei i nā pilina lōʻihi.
Hiki ke hoʻoheheʻe ʻia ka ʻike mai nā huaʻōlelo mua a emi ka mea nui ma hope o ka ʻōlelo ʻana i ka lōʻihi.
Hiki ke hoʻopili ʻia ka pololei a me ka pili ʻana o nā wānana no nā ʻōlelo lōʻihi e kēia hopena diluting.
Nā Mea Hoʻololi: Hoʻololi Hoʻohālike ʻŌlelo
ʻO nā Transformers kahi pae nui i mua i ka hoʻohālike ʻōlelo. Ma ka hoʻohana ʻana i nā kaʻina hana nānā ponoʻī, hiki iā lākou ke hele ma mua o kekahi o nā palena o nā RNN.
Hāʻawi kēia hoʻolālā i nā mea hoʻololi e hoʻomaopopo like i nā loulou ma waena o kēlā me kēia huaʻōlelo ma kahi huaʻōlelo a ʻike i nā hilinaʻi honua.
ʻOi aku ka maikaʻi o nā mea hoʻololi i ka hana ʻana i nā kikokikona i hui pū ʻia a ʻike i ka pōʻaiapili no ka mea e hoʻolohe lākou i ka pōʻaiapili koʻikoʻi i loko o ke kaʻina hoʻokomo holoʻokoʻa.
Ka Hoʻololi Kaʻina a me ka Hoʻomaopopo Kūʻai
ʻO nā mea hoʻololi he ʻano ikaika o ka pūnaewele neural hohonu e hiki ke nānā i nā pilina ma ka ʻikepili sequential, e like me nā huaʻōlelo i loko o kahi huaʻōlelo.
ʻO ka inoa o kēia mau hiʻohiʻona no ko lākou hiki ke hoʻololi i kekahi kaʻina i kekahi, a maikaʻi lākou i ka hoʻomaopopo ʻana i ka pōʻaiapili a me ke ʻano.
Hiki i nā mea hoʻololi ke hoʻohālikelike a me ka hoʻomaʻamaʻa wikiwiki ʻana a me ka hoʻohana ʻana mai ka wā e lawelawe ai lākou i ke kaʻina holoʻokoʻa i ka manawa like, ʻokoʻa i nā pūnaewele neural hou.
Hoʻolālā Hoʻololi: Encoder-Decoder a me ka Mechanism Attention
ʻO ka hoʻolālā encoder-decoder, ka mīkini nānā, a me ka nānā ponoʻī kekahi o nā ʻāpana koʻikoʻi o ka hoʻolālā transformer.
Hoʻolālā encoder-decoder: Ma nā hiʻohiʻona transformer, lawe ka encoder i ke ʻano o nā huaʻōlelo hoʻokomo a hoʻololi iā lākou i mau vector mau, i kapa ʻia i kekahi manawa he embeddings, a hopu i ka semantics a me ka ʻike wahi o nā huaʻōlelo.
Hoʻokumu ka decoder i ka pōʻaiapili a hana i ka hopena hope me ka hoʻohana ʻana i nā huahana a ka encoder.
Hoʻokumu ʻia ka encoder a me ka decoder i nā papa i hoʻopaʻa ʻia i kēlā me kēia me nā neural neural feed-forward a me nā kaʻina hana ponoʻī. Eia kekahi, aia ka decoder i ka nānā ʻana i ka encoder-decoder.
Nā Mechanisms Nānā a me ka nānā pono'ī: Ka nānā 'ana i nā mea nui
Hoʻokumu ʻia nā ʻōnaehana Transformer i nā kaʻina hana nānā, kahi e hiki ai i ke kumu hoʻohālike ke kālele i ka wā wānana ma nā ʻano kikoʻī o ka hoʻokomo.
Hāʻawi ʻia kēlā me kēia ʻāpana hoʻokomo i ke kaumaha e ke kaʻina hana hoʻolohe, e hōʻike ana i ke koʻikoʻi o ka wānana o kēia manawa.
Hoʻopili ʻia kēia mau paona i ka hoʻokomo e hana i ka huina kaumaha, e pili ana i ke kaʻina hana wānana.
Manaʻo ponoʻī: Ma ke ʻano he ʻano ʻano hana hoʻolohe ponoʻī, hiki i ka nānā ponoʻī ke noʻonoʻo i nā ʻāpana kaʻina hoʻokomo like ʻole i ka wā e hana ana i nā wānana.
Hoʻopili ia i ka hana ʻana i kekahi mau mea hou ma luna o ka hoʻokomo, ʻo kēlā me kēia me ka nānā ʻana i kahi ʻāpana ʻokoʻa. ʻO ka hopena, hiki i ke kŘkohu ke hopu i nā pilina paʻakikī i ke kaʻina hoʻokomo.
ʻO ka Transformer Model Architecture: Leveraging Self-Attention
Ma ka hoʻohana nui ʻana i nā kaʻina hana noʻonoʻo ponoʻī i ka like, hiki i ka hoʻolālā transformer ke aʻo i ka hoʻopili paʻakikī ma waena o nā kaʻina hoʻokomo a me ka hoʻopuka.
Hiki i ka mea hoʻohālike transformer ke hōʻiliʻili i ka ʻike kikoʻī maikaʻi ma o ka nānā ʻana i nā mea hoʻokomo like ʻole i nā ala he nui, e hoʻonui ai i kona ʻike a me ka hiki ke wānana.
Hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka ʻōlelo hoʻohālike: ka nānā ʻana i ka ʻikepili a me ka wānana i nā huaʻōlelo aʻe
ʻO ke kālailai ʻikepili kikokikona nui ka loaʻa ʻana o nā mākau hou i nā kumu hoʻohālike ʻōlelo.
Aʻo ke kumu hoʻohālike e kakali i ka huaʻōlelo a i ʻole ka pūʻulu o nā huaʻōlelo ma ka ʻike ʻana i nā ʻōlelo a i ʻole nā paukū pōkole o ke kikokikona i ka wā o ke aʻo ʻana.
Aʻo nā kumu hoʻohālike ʻōlelo e pili ana i ka syntax, semantics, a me ka pōʻaiapili ma ka nānā ʻana i nā ʻano helu helu a me nā pilina ma waena o nā huaʻōlelo.
ʻO ka hopena, hiki iā lākou ke hana i nā kikokikona e pili ana i ke ʻano a me ka waiwai o ka ʻikepili aʻo.
Nā ʻŌlelo Hoʻoponopono Hoʻoponopono: Hoʻopilikino no ka hana kikoʻī
Hoʻohana ʻia kahi kaʻina hana i kapa ʻia ʻo fine-tuning no ka hoʻoponopono ʻana i nā hiʻohiʻona ʻōlelo no nā hana kikoʻī a i ʻole nā domain.
Hoʻopili maikaʻi ʻia ke aʻo ʻana i ke kumu hoʻohālike ma kahi ʻikepili liʻiliʻi i kikoʻī i ka pahuhopu i manaʻo ʻia.
Me kēia hoʻomaʻamaʻa hou aʻe, hiki i ke kumu hoʻohālike ʻōlelo ke hana kūikawā i ka hoʻokumu ʻana i nā ʻike pili pili i ka pōʻaiapili no kekahi mau hihia hoʻohana e like me ke kōkua o nā mea kūʻai aku, nā ʻatikala, a i ʻole nā hōʻike olakino.
Nā Hana Hana a me ka Laʻana: Hana ʻana i nā kikokikona kūlike
No ka hana ʻana i ka kikokikona, hoʻohana nā kumu hoʻohālike ʻōlelo i nā hoʻolālā like ʻole.
ʻO kahi hoʻolālā maʻamau ʻo ia ka "sampling," kahi e koho ai ke kumu hoʻohālike i ka huaʻōlelo aʻe me ka probabilistically ma muli o nā probabilities āna i aʻo ai.
Hoʻohui kēia hoʻolālā i ka hiki ʻole i ke kumu hoʻohālike, e ʻae iā ia e hana i nā pane like ʻole a me nā mea hou.
Hiki nō naʻe ke hana i ke kākau ʻana liʻiliʻi i kekahi manawa.
ʻO nā hoʻolālā ʻē aʻe, e like me ka huli ʻana i ka beam, e noʻonoʻo i ka ʻimi ʻana i nā kaʻina huaʻōlelo kūpono loa e hoʻomaikaʻi i ka pilina a me ka ʻike.
Nā Hana Hoʻohālike ʻŌlelo: Hoʻolaʻa i nā noi kiʻekiʻe
Ua loaʻa ka hoʻohana nui ʻana o nā ʻōlelo hoʻohālike i nā ʻano ʻano honua maoli, e hōʻike ana i ko lākou hiki ke hoʻololi a me ka hopena.
Hoʻohana ʻia lākou e nā chatbots a me nā mea kōkua virtual e hana i nā ʻike kamaʻilio kamaʻilio, hoʻomaopopo pono a hoʻokumu i nā pane e like me ke kanaka.
He mea maikaʻi loa ia no nā ʻōnaehana unuhi mīkini e paipai i ka unuhi pololei a maikaʻi hoʻi ma waena o nā ʻōlelo like ʻole, no laila e wāwahi ana i nā pale kamaʻilio.
Hoʻohana ʻia nā hiʻohiʻona ʻōlelo no ka hāʻawi ʻana i nā huaʻōlelo kūpono a kūpono i ka ʻikepili i ka hana ʻana i nā maʻiʻo, ʻo ia hoʻi ka hana kikokikona, ka haku leka uila, a me ka hoʻokumu code.
Hoʻohana ʻia nā ʻano hoʻohālike ʻōlelo e hōʻuluʻulu i ka nui o ka ʻike i loko o nā hōʻuluʻulu pōkole a pono.
Hāʻawi lākou i nā ʻōnaehana loiloi manaʻo e hoʻokaʻawale i nā manaʻo a me nā manaʻo i hōʻike ʻia i loko o kahi kikokikona, e ʻae ana i nā hui e loaʻa nā ʻike koʻikoʻi mai ka manaʻo o ka mea kūʻai aku.
Nā Manaʻo Kaulike a me nā Luʻi o nā ʻŌlelo Hoʻohālike
ʻO ka hoʻonui ʻana o nā kumu hoʻohālike ʻōlelo e lawe pū me lākou i nā manaʻo pili pono a me nā pilikia pono e hoʻoponopono ʻia.
ʻO kahi kumu o ka hopohopo ʻo ka hiki ke hoʻohālikelike i nā mea i hana ʻia e AI.
Aʻo ʻia nā kumu hoʻohālike ʻōlelo mai ka nui o nā ʻikepili, e hōʻike ana paha i ka pilikua pilikanaka i ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa me ka ʻole.
ʻO ka hoʻohaʻahaʻa ʻana i kēia mau manaʻo a me ka loaʻa ʻana o nā hopena kūpono a hoʻopili ʻia he hana paʻakikī.
ʻO kekahi pilikia nui ʻo ka ʻike kuhi hewa, no ka mea hiki i nā ʻōlelo hoʻohālike ke hāʻawi i ka ʻike maopopo akā pololei ʻole, a laila e hoʻonui ai i ka hoʻolaha ʻana o ka nūhou.
Hiki i ka hoʻohana hewa ʻana a i ʻole ka manaʻo ʻino ke hopena i nā hoʻolaha hoʻopunipuni, hoʻouka phishing, a i ʻole nā hopena maikaʻi ʻole inā ʻaʻole hoʻohana pono ʻia nā mea i hana ʻia e AI.
No ka paipai ʻana i ka hoʻohana pono ʻana i nā kumu hoʻohālike ʻōlelo, pono e noʻonoʻo ʻia a hoʻokō ʻia nā kumukānāwai a me nā ʻōnaehana.
Nā Manaʻo e hiki mai ana: Nā holomua a me nā hoʻomohala
Loaʻa i ka wā e hiki mai ana nā kumu hoʻohālike ʻōlelo i nā mea hiki ke holomua a me nā noi.
Ke hoʻomau nei ka noiʻi a me ka hoʻomohala ʻana i ka hoʻomaikaʻi ʻana i nā mākau kumu hoʻohālike ʻōlelo, me ko lākou ʻike i ka pōʻaiapili, hiki ke noʻonoʻo, a me ka ʻike naʻauao.
ʻO ka hoʻomau mau ʻana i ka hoʻokumu ʻana i ka ʻōlelo e hiki ai ke loaʻa nā huaʻōlelo ʻoi aku ka ʻoiaʻiʻo a me ke kanaka, e koi ana i nā palena o nā kumu hoʻohālike ʻōlelo.
Ke ulu wikiwiki nei ke kumuhana o NLP, me ka holomua ma nā wahi e like me ka hoʻomaopopo ʻana i ka ʻōlelo, pane nīnau, a me nā ʻōnaehana kūkākūkā.
Hoʻoikaika nā ʻenehana e like me ka few-shot a me ka zero-shot aʻo e hoʻopau i ka hilinaʻi ʻana i ka nui o ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa, e hoʻololi i nā kumu hoʻohālike ʻōlelo i ʻoi aku ka maʻalahi a me ka maʻalahi i nā ʻano ʻano like ʻole.
Loaʻa i nā kumu hoʻohālike ʻōlelo i ka wā e hiki mai ana, me ka hiki ke hoʻohana ʻia i ka mālama ola kino, nā lawelawe kānāwai, ke kōkua o nā mea kūʻai aku, a me nā ʻoihana ʻē aʻe.
Ka Hopena: Hoʻohana ʻana i ka mana hoʻololi o nā ʻano ʻōlelo
Ua lilo nā kumu hoʻohālike ʻōlelo i mau mea hana ikaika me ka nui o ka hoʻohana ʻana.
ʻO ka hoʻomohala ʻana i nā ʻelele kamaʻilio, nā ʻenehana unuhi, ka hana ʻana i ka ʻike, ka hōʻuluʻulu manaʻo, a me ka nānā ʻana i nā manaʻo ua hiki i ko lākou hiki ke hoʻomaopopo a hoʻopuka i ka ʻōlelo e like me ke kanaka.
Akā ʻaʻole hiki ke haʻalele i nā pilikia pili pono i hāpai ʻia e nā kumu hoʻohālike ʻōlelo.
No ka hoʻohana piha ʻana i ka hiki o kēia mau hiʻohiʻona, pono e hoʻoponopono ʻia ka manaʻo ʻino, pono e hoʻopau ʻia ka ʻike wahaheʻe, a pono e paipai ʻia ka hoʻohana pono ʻana.
Ke holomua nei ka noiʻi a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i ke kahua o ka NLP i nā kūleʻa maikaʻi loa.
Hiki i nā kumu hoʻohālike ʻōlelo ke hoʻoikaika i ka wā e hiki mai ana i ka ʻike ʻana i ka ʻōlelo kūlohelohe a me ka hana ʻana i mea koʻikoʻi i ka pilina kanaka me ka lolouila a me ke kamaʻilio ke hoʻohana ʻia me ke kuleana a me ka pono.
Waiho i ka Reply